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數(shù)字化供應(yīng)鏈:轉(zhuǎn)型升級(jí)路線與價(jià)值再造實(shí)踐
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“十四五”規(guī)劃的重點(diǎn)之一是搶抓第四次工業(yè)革命先機(jī),乘數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛和數(shù)字技術(shù)使能的東風(fēng),加速實(shí)現(xiàn)全行業(yè)和全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵是其供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,然而,供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路異常艱難,企業(yè)和投資人對(duì)為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型及如何轉(zhuǎn)型深存困惑。《數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)路線與價(jià)值再造實(shí)踐》旨在幫助讀者提高對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知,解其困惑,并從供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)、方法策略、實(shí)踐案例、績效度量幾個(gè)方面提供了參考指南。此外,書中還闡述了計(jì)劃、采購、生產(chǎn)/制造、運(yùn)營、逆向供應(yīng)鏈等要素的變革路線、數(shù)字技術(shù),披露了京東、菜鳥、美的、聯(lián)想等先進(jìn)企業(yè)探索出來的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),值得相關(guān)人士學(xué)習(xí)與借鑒。《數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)路線與價(jià)值再造實(shí)踐》適合所有供應(yīng)鏈從業(yè)人員、研究和教學(xué)人員,特別是企業(yè)供應(yīng)鏈的管理人員,以及政府機(jī)構(gòu)供應(yīng)鏈政策制定者閱讀,同時(shí),也可作為高校供應(yīng)鏈專業(yè),以及與供應(yīng)鏈相關(guān)專業(yè),如物流、經(jīng)管等的教科書或教學(xué)參考書。

唐隆基 潘永剛 ·通俗讀物 ·13.7萬字

灰狼群效應(yīng):產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的臨界點(diǎn)革命
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什么是灰狼群數(shù)字生態(tài)?其特點(diǎn)是什么?灰狼群是由一個(gè)市場中幾千乃至數(shù)萬家中小傳統(tǒng)企業(yè),通過互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化手段團(tuán)結(jié)在一起形成各自分工、互相信任、緊密協(xié)作的共生,共享、共贏的模塊化數(shù)字產(chǎn)業(yè)組織及生態(tài)。這種數(shù)字生態(tài)的特點(diǎn)是既作為新物種參與微觀市場競爭,搶奪傳統(tǒng)物種老虎企業(yè)(龍頭企業(yè))、狐貍企業(yè)(中小企業(yè))的市場份額,又在宏觀、中觀上顛覆和改變了一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)市場格局。這代表著產(chǎn)業(yè)森林中的競爭從個(gè)體競合走向數(shù)字生態(tài)競合時(shí)代。以灰狼群為代表的產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)競合時(shí)代已到來,作者為產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了怎樣的開創(chuàng)性觀點(diǎn)和體系?灰狼群現(xiàn)象大批量出現(xiàn)及對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響(灰狼群競爭力鉆石模型);企業(yè)所在市場邊界模糊現(xiàn)象(產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌龆x及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲋g強(qiáng)弱勢(shì)關(guān)系分析方法);企業(yè)面臨數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)(產(chǎn)業(yè)鏈五力圖及產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略分析工具);企業(yè)所在市場角色變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)字化認(rèn)知(全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜的構(gòu)建及分析工具);企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)字生態(tài)(灰狼群形成路徑離不開商業(yè)模式畫布工具)。最后,作者基于以上開創(chuàng)性內(nèi)容,結(jié)合中美產(chǎn)業(yè)變遷趨勢(shì),系統(tǒng)性地提出了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的路徑及企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字生態(tài)時(shí)代所需要的數(shù)字生態(tài)經(jīng)濟(jì)SSP研究分析范式。

趙今巍 ·通俗讀物 ·18.6萬字

行為供應(yīng)鏈博弈模型及其復(fù)雜性研究
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供應(yīng)鏈全球化、顧客需求的日益多樣化和市場環(huán)境日益復(fù)雜使得供應(yīng)鏈內(nèi)部和外部的競爭日趨激烈,市場不確定性因素也越來越多。然而,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模型大多是在風(fēng)險(xiǎn)中性的假設(shè)下進(jìn)行研究的,而現(xiàn)實(shí)的供應(yīng)鏈通常表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為。因此,研究行為供應(yīng)鏈更具有實(shí)際意義。本文借鑒了國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究,構(gòu)建了一類行為供應(yīng)鏈博弈模型,并運(yùn)用非線性理論和動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)博弈模型的動(dòng)態(tài)演化過程進(jìn)行了研究。論文主要的研究內(nèi)容以及創(chuàng)新性結(jié)論如下:1、基于有限理性假設(shè),構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)鏈在離散決策和團(tuán)隊(duì)決策下的產(chǎn)量競爭動(dòng)態(tài)博弈模型,證明了模型納什均衡點(diǎn)的存在性,研究了參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響;用產(chǎn)量分岔圖、奇異吸引子、最大Lyapunov指數(shù)、功率譜、初值敏感性等研究了零售商在產(chǎn)量競爭中所表現(xiàn)的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)特征。將零售商的利潤作為指標(biāo),分析了系統(tǒng)的不同狀態(tài)對(duì)零售商運(yùn)行性能的影響。2、考慮了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)鏈的Bertrand-Stackelberg博弈模型,運(yùn)用非線性理論對(duì)博弈模型進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為和顧客需求的不確定性影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性沒有影響。將利潤作為指標(biāo),分析了混沌現(xiàn)象對(duì)市場運(yùn)行性能的影響,參數(shù)調(diào)整控制法能很好的控制系統(tǒng)的混沌行為。3、建立了概率銷售型供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)定價(jià)博弈模型。制造商同意創(chuàng)建概率產(chǎn)品,零售商同時(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)產(chǎn)品和概率產(chǎn)品的銷售,這使得供應(yīng)鏈的定價(jià)決策變得十分復(fù)雜。論文重點(diǎn)研究了各個(gè)參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,并用非線性反饋控制法對(duì)系統(tǒng)的混沌行為進(jìn)行了控制。研究發(fā)現(xiàn)顧客的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越趨于中性,系統(tǒng)的穩(wěn)定性越低;批發(fā)價(jià)格折扣越大,系統(tǒng)的穩(wěn)定性越低。4、采用非線性動(dòng)力學(xué)方法對(duì)由兩個(gè)制造商和兩個(gè)零售商組成的雙渠道供應(yīng)鏈廣告投入模型的動(dòng)態(tài)演化過程進(jìn)行了分析,并運(yùn)用延遲反饋控制對(duì)模型進(jìn)行混沌控制。研究發(fā)現(xiàn)不同的決策類型對(duì)博弈雙方的利潤有很大的影響,制造商和零售商要根據(jù)自己的市場地位來制定決策。

李秋香 ·通俗讀物 ·6.8萬字

肥尾效應(yīng)
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本書從數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)出發(fā),講述產(chǎn)生極端事件的統(tǒng)計(jì)分布類型,以及在這些分布下如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷并做出決策。作者認(rèn)為,社會(huì)科學(xué)和金融學(xué)研究中現(xiàn)有的大多數(shù)“標(biāo)準(zhǔn)”統(tǒng)計(jì)理論均來自薄尾分布,然而用薄尾思維衡量肥尾事件有可能導(dǎo)致嚴(yán)重問題。例如,某些“專家”認(rèn)為,從死亡數(shù)字看,我們更應(yīng)該擔(dān)心死于吸煙或糖尿病,而非埃博拉病毒。在新冠肺炎疫情暴發(fā)初期,很多不懂統(tǒng)計(jì)學(xué)的流行病學(xué)家都犯過類似的錯(cuò)誤,而事實(shí)證明,我們對(duì)具有倍增效應(yīng)的高風(fēng)險(xiǎn)疾病擔(dān)心得太少。在金融市場,一個(gè)人所獲得的不是概率,而是直接的財(cái)富。分布的尾部越肥,就越需要關(guān)心收益空間。“收益遠(yuǎn)勝于概率。”如果犯錯(cuò)的成本夠低,決策者可以經(jīng)常犯錯(cuò),只要收益是凸性的(即預(yù)測(cè)準(zhǔn)確時(shí)會(huì)獲得很大的收益)。反過來,決策者也可以在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%的情況下破產(chǎn)。事實(shí)上,2008年金融危機(jī)期間,破產(chǎn)的基金恰恰是那些之前業(yè)績無可挑剔的基金。總之,不理解肥尾效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致謬誤。糟糕的是,這種謬誤在當(dāng)今世界,尤其是金融領(lǐng)域非常普遍。面對(duì)風(fēng)云詭譎的金融市場與不確定性結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界。

(美)納西姆·尼古拉斯·塔勒布 ·通俗讀物 ·16.5萬字

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