行為供應鏈博弈模型及其復雜性研究
供應鏈全球化、顧客需求的日益多樣化和市場環境日益復雜使得供應鏈內部和外部的競爭日趨激烈，市場不確定性因素也越來越多。然而，傳統的供應鏈模型大多是在風險中性的假設下進行研究的，而現實的供應鏈通常表現為風險規避行為。因此，研究行為供應鏈更具有實際意義。本文借鑒了國內外相關學者的研究，構建了一類行為供應鏈博弈模型，并運用非線性理論和動態經濟學理論對博弈模型的動態演化過程進行了研究。論文主要的研究內容以及創新性結論如下：1、基于有限理性假設，構建了風險規避型供應鏈在離散決策和團隊決策下的產量競爭動態博弈模型，證明了模型納什均衡點的存在性，研究了參數變化對系統穩定性的影響；用產量分岔圖、奇異吸引子、最大Lyapunov指數、功率譜、初值敏感性等研究了零售商在產量競爭中所表現的復雜動力學特征。將零售商的利潤作為指標，分析了系統的不同狀態對零售商運行性能的影響。2、考慮了風險規避型供應鏈的Bertrand-Stackelberg博弈模型，運用非線性理論對博弈模型進行了研究。研究發現領導者的風險規避行為和顧客需求的不確定性影響系統的穩定性，而零售商風險規避行為對系統的穩定性沒有影響。將利潤作為指標，分析了混沌現象對市場運行性能的影響，參數調整控制法能很好的控制系統的混沌行為。3、建立了概率銷售型供應鏈的動態定價博弈模型。制造商同意創建概率產品，零售商同時進行傳統產品和概率產品的銷售，這使得供應鏈的定價決策變得十分復雜。論文重點研究了各個參數變化對系統穩定性的影響，并用非線性反饋控制法對系統的混沌行為進行了控制。研究發現顧客的風險態度越趨于中性，系統的穩定性越低；批發價格折扣越大，系統的穩定性越低。4、采用非線性動力學方法對由兩個制造商和兩個零售商組成的雙渠道供應鏈廣告投入模型的動態演化過程進行了分析，并運用延遲反饋控制對模型進行混沌控制。研究發現不同的決策類型對博弈雙方的利潤有很大的影響，制造商和零售商要根據自己的市場地位來制定決策。
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