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程序員的AI書:從代碼開始
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隨著AI技術的普及,如何快速理解、掌握并應用AI技術,成為絕大多數程序員亟需解決的問題。本書基于Keras框架并以代碼實現為核心,詳細解答程序員學習AI算法時的常見問題,對機器學習、深度神經網絡等概念在實際項目中的應用建立清晰的邏輯體系。本書分為上下兩篇,上篇(第1~4章)可幫助讀者理解并獨立開發較簡單的機器學習應用,下篇(第5~9章)則聚焦于AI技術的三大熱點領域:推薦系統、自然語言處理(NLP)及圖像處理。其中,第1章通過具體實例對Keras的機器學習實現進行快速介紹并給出整體概念;第2章從簡單的神經元開始,以實際問題和代碼實現為引導,逐步過渡到多層神經網絡的具體實現上,從代碼層面講解神經網絡的工作模式;第3章講解Keras的核心概念和使用方法,幫助讀者快速入門Keras;第4章講解機器學習中的常見概念、定義及算法;第5章介紹推薦系統的常見方案,包括協同過濾的不同實現及Wide&Deep模型等;第6章講解循環神經網絡(RNN)的原理及Seq2Seq、Attention等技術在自然語言處理中的應用;第7~8章針對圖像處理的分類及目標識別進行深度討論,從代碼層面分析FasterRCNN及YOLOv3這兩種典型識別算法;第9章針對AI模型的工程部署問題,引入TensorFlowServing并進行介紹。

張力柯 潘暉 ·自動化 ·9.7萬字

天才與算法:人腦與AI的數學思維
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本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,怎樣支持我們人類的創造力,以及它們開始進行創造性的藝術創作。引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關系,并為未來人類與機器的共生關系描繪出一個更加積極、出人意料的愿景。牛津大學著名數學家馬庫斯·杜·索托伊(MarcusduSautoy)在數論方面的研究,讓他游走在當今人類數學理解力的最前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對于人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學里可以為各位導航的,很難想象還有誰能更出其右。在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什么。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈并“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫,Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J.K.羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域里潛行。但是,這些程序只是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?

(英)馬庫斯·杜·索托伊 ·自動化 ·18萬字

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