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本書是一本數(shù)據(jù)分析寶典，精講了數(shù)據(jù)分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4P營銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、回歸分析法、檢驗分析法等，幫助讀者快速從新手成為數(shù)據(jù)分析高手！本書通過3大數(shù)據(jù)分析工具+7大分析步驟+13大整理數(shù)據(jù)的方法+17大美化圖表法+20大數(shù)據(jù)分析法+70多個實用案例+100多個專家知識補充+100多個數(shù)據(jù)分析圖解+450多張精美圖片，深度剖析數(shù)據(jù)分析的精華之處。讓您一書在手，即可徹底讀懂數(shù)據(jù)分析，從菜鳥成為達人！本書共分為10章，具體內(nèi)容包括走進數(shù)據(jù)分析的世界、落實數(shù)據(jù)分析操作、掌握數(shù)據(jù)整理的方法、掌握數(shù)據(jù)分析秘訣、使用回歸+歷史引申、需要方差+“顯著”、數(shù)據(jù)也要美美的、數(shù)據(jù)分析函數(shù)學習、與同行之間的角逐、淘寶指數(shù)+百度指數(shù)+好搜指數(shù)。本書結(jié)構(gòu)清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合4類人群：一是初學數(shù)據(jù)分析的新手，二是從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的個人與公司，三是有意學習數(shù)據(jù)分析的白領(lǐng)階層、工薪階層、學生等，四是希望通過數(shù)據(jù)分析“挖金”的個體老板、企業(yè)高管、政府媒體、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析師等人群。

·6.1萬字

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Windows環(huán)境下32位匯編語言程序設(shè)計

Windows環(huán)境下32位匯編語言是一種全新的編程語言。它使用與C++語言相同的API接口，不僅可以開發(fā)出大型的軟件，而且是了解操作系統(tǒng)運行細節(jié)的最佳方式。本書從編寫應(yīng)用程序的角度，從“Hello,World!”這個簡單的例子開始到編寫多線程、注冊表和網(wǎng)絡(luò)通信等復雜的程序，通過70多個實例逐步深入Win32匯編語言編程的方方面面。

·47.1萬字

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系統(tǒng)安裝與重裝

本書從零開始、逐步深入，并通過豐富實用的實例全面介紹了目前常用操作系統(tǒng)地安裝方法及設(shè)置等相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括：常用BIOS設(shè)置、硬盤分區(qū)與格式化、安裝Windows2000操作系統(tǒng)、安裝WindowsXP操作系統(tǒng)、安裝WindowsServer2003操作系統(tǒng)、安裝WindowsVista操作系統(tǒng)、安裝Linux操作系統(tǒng)、安裝多操作系統(tǒng)、安裝驅(qū)動程序和補丁、常用軟件的安裝與使用、系統(tǒng)常用設(shè)置與優(yōu)化、系統(tǒng)安全防護、數(shù)據(jù)備份與還原及操作系統(tǒng)重裝等。

·9.8萬字

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特異群組挖掘

高價值、低密度是大數(shù)據(jù)的特征，挖掘高價值、低密度的數(shù)據(jù)對象是大數(shù)據(jù)的一項重要工作。特異群組是一類高價值、低密度的數(shù)據(jù)形態(tài)，是指在眾多行為對象中，少數(shù)對象群體具有一定數(shù)量的相同（或相似）的行為模式，表現(xiàn)出相異于大多數(shù)對象而形成的異常的群組。特異群組挖掘在證券金融、醫(yī)療保險、智能交通、社會網(wǎng)絡(luò)和生命科學研究等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。對特異群組挖掘的研究代表了數(shù)據(jù)挖掘從淺層到深層的發(fā)展趨勢和必要性。本書系統(tǒng)地闡述了特異群組挖掘任務(wù)，包括介紹了特異群組挖掘的概念，分析了特異群組挖掘任務(wù)與聚類、異常等任務(wù)之間的差異，給出了特異群組挖掘任務(wù)的相關(guān)算法，并且列舉了特異群組挖掘的幾個重點應(yīng)用。本書適合大數(shù)據(jù)研究人員、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員等閱讀，也可作為數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生和研究生的教學用書。

·13.2萬字

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PHP動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)

本書從AdobeDreamweaverCS3可視化設(shè)計與手工編碼的結(jié)合上詳細地介紹了基于PHP語言和MySQL數(shù)據(jù)庫的動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)。本書共分10章。主要內(nèi)容包括：配置PHP開發(fā)環(huán)境、PHP語言基礎(chǔ)、數(shù)組與函數(shù)、字符串與正則表達式、構(gòu)建PHP互動網(wǎng)頁、PHP文件編程、PHP圖像處理、MySQL數(shù)據(jù)庫管理、PHP數(shù)據(jù)庫編程、會員管理系統(tǒng)設(shè)計。本書結(jié)構(gòu)合理、論述準確、內(nèi)容翔實、思路清晰，采用案例驅(qū)動和項目教學的講述方式，通過大量實例深入淺出、循序漸進地引導讀者學習，并提供了一個綜合設(shè)計項目，每章后面均配有習題和上機實驗。

·16.7萬字

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工業(yè)機器人產(chǎn)品應(yīng)用實戰(zhàn)

本書從實用性出發(fā)，聚焦ABB工業(yè)機器人在產(chǎn)品包裝中的實際應(yīng)用，以搬運、裝箱、碼垛和拆垛4個典型的應(yīng)用案例體現(xiàn)了工業(yè)機器人技術(shù)的應(yīng)用特點。本書利用ABB機器人強大的虛擬仿真軟件RobotStudio搭建虛擬工作站，學習各類產(chǎn)品包裝典型工作站搭建、機器人配置、調(diào)試和編程，解決了在沒有工業(yè)機器人本體和外圍設(shè)備的情況下完成工業(yè)現(xiàn)場具體任務(wù)的問題。書中的任務(wù)對象大多來自實際的工業(yè)生產(chǎn)實踐，真實再現(xiàn)了產(chǎn)品包裝生產(chǎn)現(xiàn)場的情境。本書配有含相應(yīng)工作站文件的光盤，供讀者使用。本書適合從事工業(yè)機器人相關(guān)工作的技術(shù)人員以及工業(yè)機器人相關(guān)專業(yè)學生使用。

·2.8萬字

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輕松學Java Web開發(fā)

本書共分5篇。第1篇JSP基礎(chǔ)篇，主要包括瀏覽器技術(shù)、JSP基礎(chǔ)、JSP內(nèi)置對象、等知識。第2篇Struts2技術(shù)篇，主要內(nèi)容包括Struts2框架入門、標簽庫等內(nèi)容。第3篇Hibernate技術(shù)篇，主要包括Hibernate框架入門、Hibernate的配置和會話等技術(shù)。第4篇Spring技術(shù)篇，主要內(nèi)容包括Spring框架入門、控制反轉(zhuǎn)和面向切面編程等方面的知識。第5篇S2SH整合篇，本篇主要實現(xiàn)了3種重要技術(shù)的整合開發(fā)。

·9.7萬字

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多傳感器數(shù)據(jù)智能融合理論與應(yīng)用

本書知識點明確、結(jié)構(gòu)緊湊、思路清晰，通過理論與實例結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了多傳感器數(shù)據(jù)智能融合的理論與應(yīng)用技術(shù)。全書共11章，包括多傳感器數(shù)據(jù)融合概述、數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)與算法概論、貝葉斯推理方法、證據(jù)理論算法與數(shù)據(jù)融合、模糊理論及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合算法、遺傳算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、粒子群算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合算法、深度學習及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、多傳感器數(shù)據(jù)融合機器人平臺的設(shè)計與實現(xiàn)。每個章節(jié)中都配有必要的實例，目的在于讓讀者結(jié)合實例更加快捷地掌握多傳感器數(shù)據(jù)智能融合方法的設(shè)計與實現(xiàn)。本書面向大專院校與科研機構(gòu)中學習多傳感器數(shù)據(jù)智能融合理論的中、高級用戶，以及對該理論有一定基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員，旨在幫助讀者快速掌握智能數(shù)據(jù)融合算法設(shè)計與實現(xiàn)的技巧和方法，強調(diào)對高年級大學生、研究生的實踐能力培養(yǎng)。

·9.9萬字

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Apache Spark Deep Learning Cookbook

Withdeeplearninggainingrapidmainstreamadoptioninmodern-dayindustries,organizationsarelookingforwaystounitepopularbigdatatoolswithhighlyefficientdeeplearninglibraries.Asaresult,thiswillhelpdeeplearningmodelstrainwithhigherefficiencyandspeed.WiththehelpoftheApacheSparkDeepLearningCookbook,you’llworkthroughspecificrecipestogenerateoutcomesfordeeplearningalgorithms,withoutgettingboggeddownintheory.FromsettingupApacheSparkfordeeplearningtoimplementingtypesofneuralnet,thisbooktacklesbothcommonandnotsocommonproblemstoperformdeeplearningonadistributedenvironment.Inadditiontothis,you’llgetaccesstodeeplearningcodewithinSparkthatcanbereusedtoanswersimilarproblemsortweakedtoanswerslightlydifferentproblems.YouwillalsolearnhowtostreamandclusteryourdatawithSpark.Onceyouhavegottogripswiththebasics,you’llexplorehowtoimplementanddeploydeeplearningmodels,suchasConvolutionalNeuralNetworks(CNN)andRecurrentNeuralNetworks(RNN)inSpark,usingpopularlibrariessuchasTensorFlowandKeras.Bytheendofthebook,you'llhavetheexpertisetotrainanddeployefficientdeeplearningmodelsonApacheSpark.

·6.3萬字

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WOW！Illustrator CS6完全自學寶典

本書以這一系列過程為主線，通過“入門篇”、“Illustrator功能篇”帶領(lǐng)大家從零開始認識Illustrator，了解文檔操作、繪圖、鋼筆繪圖、顏色、繪畫、漸變、網(wǎng)格、變形、效果、外觀、圖層、蒙版、文字、符號、圖表、Web、動畫、任務(wù)自動化和打印等軟件功能；當讀者掌握基本操作技能以后，開始步入進階階段，“高級技巧篇”為大家揭秘Illustrator高級操作技巧，化解困擾讀者的各種難題，為順利進階提供技術(shù)支持。

·17.8萬字

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單片機技術(shù)項目化原理與實訓

本書介紹目前廣泛應(yīng)用的單片機工程技術(shù)。從技術(shù)和工程應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹實訓所涉及常用的鍵盤輸入、LED顯示、SRAM擴展外，還有LCD顯示、繼電器控制、溫度測控、紅外遙控、步進電機控制、直流電機控制、變頻控制等多項貼近科技發(fā)展前沿實用技術(shù)的使用及單片機工程應(yīng)用項目等，系統(tǒng)地介紹了單片機技術(shù)理論和實訓內(nèi)容。突出了工程實踐能力的培養(yǎng)，可用于學生的理論與實訓、課程設(shè)計與畢業(yè)設(shè)計。

·14.7萬字

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R Deep Learning Projects

MachinelearningprofessionalsanddatascientistslookingtomasterdeeplearningbyimplementingpracticalprojectsinRwillfindthisbookausefulresource.AknowledgeofRprogrammingandthebasicconceptsofdeeplearningisrequiredtogetthebestoutofthisbook.

·3.6萬字

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Mastering Mesos

ThebookaimstoserveDevOpsengineersandsystemadministratorswhoarefamiliarwiththebasicsofmanagingaLinuxsystemanditstools

·6.3萬字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：解決方案與案例分析

這是一本能幫助讀者快速獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)品實戰(zhàn)能力數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)能力的著作。全書內(nèi)容以案例方式組織，圍繞數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)驅(qū)動3大主題，用14個綜合案例進行完整再現(xiàn)和深度復盤，為近10個行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了可直接參考的解決方案，這些方案同時也適用于其他行業(yè)。每個案例從項目背景、方案設(shè)計、實現(xiàn)過程、總結(jié)與思考等維度展開闡述，層次清晰，可參考性強。全書共14章，分為三部分：數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營銷和數(shù)據(jù)驅(qū)動。第1部分數(shù)據(jù)建設(shè)（第1~2章）數(shù)據(jù)建設(shè)是數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵。良好的數(shù)據(jù)建設(shè)能夠降低數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)成本，提升數(shù)據(jù)使用者的效率。本部分包含兩章，分別介紹了自動化數(shù)據(jù)分析平臺的搭建和數(shù)據(jù)埋點的工作流程等。第二部分數(shù)據(jù)營銷（第3~9章）營銷是每個公司的業(yè)務(wù)核心，良好的數(shù)據(jù)營銷平臺為營銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)平臺助力營銷，如何利用社會化聆聽輔助商業(yè)決策，重點分析金融、零售、快消、汽車、游戲等多個行業(yè)的項目，具有較高的參考價值。此外，還介紹了商品分析方法和初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)運營實踐。第三部分數(shù)據(jù)驅(qū)動（第10~14章）數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以進駐公司的每個部門，驅(qū)動該部門的業(yè)務(wù)發(fā)展，成為公司運轉(zhuǎn)的核心和動力。本部分介紹的案例包括語音數(shù)據(jù)處理與商業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)約車安全性的數(shù)據(jù)化解決方案、智慧安防中的智能視頻產(chǎn)品、AI技術(shù)在視頻平臺上的應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在推薦中的價值，這些案例都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個分支——策略產(chǎn)品的范疇，有的案例主要以AI技術(shù)實現(xiàn)。

·15.2萬字

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Learning ServiceNow

ITservicemanagementautomationatyourfingertipsAboutThisBook?LearntoleverageServiceNow’scapabilitiesforimprovedITautomationbyfollowingstep-by-step,practicalinstructions?Buildcoreadministration,development,andmaintenanceskillswithITservicemanagementinServiceNow?Improveyourworkflowefficiencybydesigningandcreatingresponsiveandautomatedworkflows,businesslogic,andfront-endautomationWhoThisBookIsForThisbookisforITprofessionalsandadministratorswhoareplanningtoorarealreadytryingtoimplementServiceNowintheirorganizationforEnterpriseITservicemanagementtasks.Somefamiliaritywithwebtechnologies(JavaScript)wouldbehelpful.PriorServiceNowexperienceisnotnecessary.WhatYouWillLearn?Readandwriteclear,effectivecodefortheServiceNowplatform?Identifyandavoidcommonpitfallsandmisstepsthatcouldseriouslyimpactfutureprogressandupgradeability?Usedebuggingtoolstotroubleshootwhenthingsgowrong?DiscovertipsandtricksfromtopServiceNowdevelopers,architects,andadministrators.FindoutwhattheproswishtheyknewwhentheywerestartingoutInDetailThisbookisanupdatedversionofLearningServiceNow,thatwillcoverthenewandupdatedfeaturesoftheServiceNowplatform.ItwillshowyouhowtoputimportantServiceNowfeaturestoworkintherealworld,whileintroducingkeyconceptsviaexamplesofmanagingandautomatingITservices.It'llhelpyoubuildasolidfoundationofknowledge,andwilldemonstratehowtoeffectivelyimplementandconfiguremoduleswithinServiceNow.We'llshowyouhowtoconfigureandadministeryourinstance,andthenmoveontobuildingstronguserinterfacesandcreatingpowerfulworkflows.WealsocoverotherkeyelementsofServiceNow,suchasnotifications,security,reporting,andcustomdevelopment.Youwilllearnhowtoimproveandautomateyourbusiness'workflowandprocesses.Bytheendofthisbook,youwillbeabletosuccessfullyconfigureandmanageServiceNowlikeapro.StyleandapproachThisbookisastep-by-steppracticaltutorialtohelpyouquicklydeployandconfigureServiceNowinyourorganization.Itguidesyouthroughtheprocessofbuildingapplicationsandunderstandingtheunderlyingsystems,tohelpyoubecomeamoreeffectiveServiceNow/ITSMadministratorand/ordeveloper.

·9.1萬字

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為什么

在本書中，人工智能領(lǐng)域的專家朱迪亞·珀爾及其同事領(lǐng)導的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學探索中的核心地位。而因果關(guān)系科學真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機器像人一樣思考？換言之，“強人工智能”可以實現(xiàn)嗎？借助因果關(guān)系之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質(zhì)，并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動化處理工具和數(shù)學分析范式，作者給出了一個肯定的答案。作者認為，今天為我們所熟知的大部分機器學習技術(shù)，都建基于相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。要實現(xiàn)強人工智能，乃至將智能機器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R的有機體，我們就必須讓機器學會問“為什么”，也就是要讓機器學會因果推理，理解因果關(guān)系。或許，這正是我們能對準備接管我們未來生活的智能機器所做的有意義的工作。

·25.4萬字

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計算機實用技能及應(yīng)用

本書以任務(wù)驅(qū)動，將計算機應(yīng)用技能的知識點恰當?shù)厝谌氲讲煌膶嶋H案例中，使讀者在完成不同的任務(wù)時掌握相關(guān)的知識點，并且具備一定的應(yīng)用能力。本書中的案例都是經(jīng)過精心設(shè)計的，每個案例既覆蓋了相關(guān)的知識點，也注重提高讀者的實際操作技能。本書的內(nèi)容涵蓋了計算機基礎(chǔ)知識、WindowsXP操作系統(tǒng)、Word2003、Excel2003、PowerPoint2003和計算機網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用等內(nèi)容。在項目中除了提供多個任務(wù)外，還提供了拓展技巧。拓展技巧中實例的操作方法都是在教學和工作中長期積累下來的。

·11.9萬字

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機器學習與大數(shù)據(jù)技術(shù)

本書較為全面地論述了機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的基本概念、基礎(chǔ)原理和基本方法，以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)問題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書主要分為4大部分：機器學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識；經(jīng)典的機器學習基本理論和方法，以及深度學習和大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展；實踐應(yīng)用；機器學習和人工智能的數(shù)學基礎(chǔ)與編程基礎(chǔ)。

·13.5萬字

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新編計算機圖形學

本書圍繞著圖形流水線來系統(tǒng)介紹計算機圖形學的基礎(chǔ)知識。注重圖形學的基本原理、概念及算法思想。適度介紹計算機輔助幾何設(shè)計方面的內(nèi)容，強調(diào)真實感圖形合成與實時繪制兩大重點內(nèi)容。本書還專門為讀者更深入地研修和應(yīng)用計算機圖形學技術(shù)提供了導引。本書是作者在多年從事教學和研究工作并參考了國內(nèi)外最新教材、專著的基礎(chǔ)上編寫而成的，適用于計算機科學與技術(shù)及相關(guān)專業(yè)高年級本科生、碩士研究生，也可供計算機圖形學技術(shù)應(yīng)用開發(fā)人員參考使用。

·15.7萬字

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JRuby語言實戰(zhàn)技術(shù)

JRuby語言是目前唯一能夠運行Rails應(yīng)用軟件框架的語言。它包括兩個方面：Java和Ruby，其中，Java語言是當今最熱門的一種跨平臺的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言，Ruby則是一種簡單明了、擴展性強、移植性好的面向Web應(yīng)用程序的開發(fā)工具。實踐證明，Java與Ruby的結(jié)合與推廣，已經(jīng)給應(yīng)用軟件編程帶來了革命性的變化。本書詳細介紹了JRuby語言的基本概念、運行環(huán)境的安裝、集成開發(fā)環(huán)境的搭建以及構(gòu)建系統(tǒng)及其運用；對JRuby語言的核心成分：對象、類、模塊等進行了深入的討論，并對其關(guān)系進行了全方位的解釋；同時，針對如何開發(fā)JRuby語言終端軟件、JRuby語言桌面軟件、如何生成自己的JRuby語言軟件包、如何操控Java語言豐富的資源、利用JRuby語言的專有框架Rails開發(fā)網(wǎng)絡(luò)軟件等內(nèi)容進行了示范性講解。

·21.5萬字

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一本書玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析（雙色圖解版）