特異群組挖掘
高價值、低密度是大數據的特征，挖掘高價值、低密度的數據對象是大數據的一項重要工作。特異群組是一類高價值、低密度的數據形態，是指在眾多行為對象中，少數對象群體具有一定數量的相同（或相似）的行為模式，表現出相異于大多數對象而形成的異常的群組。特異群組挖掘在證券金融、醫療保險、智能交通、社會網絡和生命科學研究等領域具有重要的應用價值。對特異群組挖掘的研究代表了數據挖掘從淺層到深層的發展趨勢和必要性。本書系統地闡述了特異群組挖掘任務，包括介紹了特異群組挖掘的概念，分析了特異群組挖掘任務與聚類、異常等任務之間的差異，給出了特異群組挖掘任務的相關算法，并且列舉了特異群組挖掘的幾個重點應用。本書適合大數據研究人員、大數據工程師、大數據應用分析師、大數據產業從業人員等閱讀，也可作為數據科學、大數據專業本科生和研究生的教學用書。
·13.2萬字
