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智能汽車:電子電氣架構詳解
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本書以智能汽車的電子電氣架構為主線,微觀層面上,從復雜系統工程視角講解了智能汽車電子電氣架構的原理、技術、設計、開發與管理;宏觀層面上,用全局性和前瞻性的視角梳理了電子電氣架構與“軟件定義汽車”、“新四化”以及智能座艙、自動駕駛、汽車安全等新技術的關系,揭示了以電子電氣架構變革為代表的汽車行業變遷的底層邏輯,旨在幫助車企能更快地實現轉型并看清未來的發展方向。通過閱讀本書,你將:全面了解汽車電子電氣系統的構成與分解方法;深刻理解復雜系統的工程方法和系統思維在汽車行業的應用;全面了解智能汽車電子電氣架構的必知常識和技術基礎;深刻理解系統工程、需求工程、工程哲學的基本思想和原理及其在汽車行業的應用;掌握智能汽車汽車電子電氣架構設計的目標與原則;掌握智能汽車電子電氣架構開發的流程和方法;學會在項目中平衡電子電氣系統中各種利益相關者的關系;了解電子電氣架構師的能力體系;了解“軟件定義汽車”和“新四化”及其與電子電氣架構的深層關系;了解智能網聯汽車中智能座艙、自動駕駛、汽車安全等各種關鍵技術的概況;洞察汽車行業的商業模式變革、產業格局變化和未來發展方向;窺見汽車行業發展的一些基本規律。

侯旭光 ·交通運輸 ·25萬字

主數據驅動的數據治理:原理、技術與實踐
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“數據”已成為企業的一項寶貴的戰略資產。為了使龐大的數據發揮更大的價值,企業必須著眼于數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業雜亂的數據中捕捉具有高業務價值、被企業內各業務部門重復使用的關鍵數據進行管理,構建單一、準確、權威的數據來源,從而提高企業的整體數據質量,提升數據資產價值,推動業務創新,全面增強企業競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結,通過對數據治理的原理、技術、案例、發展趨勢等內容的介紹,為讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇,共14章。第一篇數據治理概念(第1~3章),面向數據治理組織管理者,從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開,回答管理者關心的數據治理的核心問題;第二篇數據治理實施(第4~8章),面向數據治理團隊成員,介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內容;第三篇數據治理技術(第9~13章),面向IT工程技術人員,從技術視角展開數據治理的系統架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容;第四篇數據治理前景(第14章),對數據治理應用前景進行展望。本書可作為從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT咨詢從業者、IT工程技術人員、相關專業在校師生的參考讀物。

王兆君 曹朝輝 王鉞 ·自動化 ·29.6萬字

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