自然語言處理實戰(zhàn):預訓練模型應用及其產(chǎn)品化
本書分為三部分。第一部分聚焦于自然語言處理的高層次概述,包括自然語言處理的歷史、該領域流行的應用,以及如何使用預訓練模型來執(zhí)行遷移學習和快速解決現(xiàn)實世界中的問題。第二部分將深入研究自然語言處理的底層細節(jié),包括預處理文本、分詞和向量嵌入。然后探討當今自然語言處理中有效的建模方法,如Transformer、注意力機制、普通循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、長短期記憶和門控循環(huán)單元。第三部分將討論應用自然語言處理很重要的方面——如何產(chǎn)品化已開發(fā)的模型,以便這些模型為組織提供看得見、摸得著的價值。我們將討論當今可用工具的前景,分享對它們的看法。
·14.2萬字