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本書是一本AutoCAD軟件各個版本均通用的學習工具書，收錄了AutoCAD最基礎(chǔ)、最常用的軟件功能，使讀者花費最少的經(jīng)濟成本，快速掌握軟件的應用。與大開本的完全手冊不同，本書以AutoCAD的知識點詞條為單位，仿照詞典的形式進行編纂，既可以作為查閱工具書，快速解決讀者遇到的問題；又可以作為自學手冊，按部就班地進行學習指導。

·17.1萬字

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計算機輔助設(shè)計項目實戰(zhàn)

本書內(nèi)容分三部分：第一部分主要通過建筑家居圖項目講解AutoCAD2008常用基礎(chǔ)操作和建筑制圖規(guī)范，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD制圖的一些經(jīng)驗與技巧；第二部分主要通過機械零件圖項目講解機械零件制圖規(guī)范，進一步熟悉AutoCAD軟件操作的經(jīng)驗與技巧；第三部分則通過三維造型圖項目講解AutoCAD三維表現(xiàn)基礎(chǔ)與建模方法，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD三維造型的一些經(jīng)驗與技巧。

·6.4萬字

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基于免疫計算的機器學習方法及應用

大數(shù)據(jù)時代的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用日漸重要，受到了廣泛的關(guān)注。本書立足于工程應用，將免疫智能計算方法引入機器學習領(lǐng)域，致力于研究基于生物免疫原理的機器學習軟計算方法，以免疫計算智能的基本原理為線索，對其研究狀況加以系統(tǒng)性的論述，從理論、算法構(gòu)建及工程應用等方面對免疫機器學習進行介紹和分析。針對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、屬性約簡等機器學習及生物信息大數(shù)據(jù)挖掘等具體問題，提出一系列新方法，并結(jié)合深度學習和張量計算探討了機器學習軟計算方法的最新發(fā)展動態(tài)和方向。

·11.5萬字

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AI賦能SolidWorks機械與產(chǎn)品造型設(shè)計

本書以SolidWorks2024為基礎(chǔ)，全面而系統(tǒng)地介紹軟件的基礎(chǔ)知識、建模精髓及人工智能（ArtificialIntelligence，AI）輔助設(shè)計的創(chuàng)新應用，旨在引領(lǐng)讀者迅速掌握SolidWorks，并借助AI技術(shù)在設(shè)計上躍升至新高度。本書精心編排為7章，始于SolidWorks軟件的基礎(chǔ)框架，逐步介紹軟件基本操作、建模技巧、裝配設(shè)計等，進而深入探討曲面建模、造型設(shè)計等高階議題。值得一提的是，本書還特辟章節(jié)，詳盡介紹如何利用AI技術(shù)賦能設(shè)計，包括AI輔助產(chǎn)品方案設(shè)計和造型設(shè)計。本書不僅可以作為機械設(shè)計、模具設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計等相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大制造業(yè)愛好者的自學教程。

·6萬字

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中文版Matrix珠寶首飾設(shè)計與建模

本書采用了精簡建模法，利用Matrix與Rhino相結(jié)合的方法，既減少了文件的容量、檔案轉(zhuǎn)換的錯誤，也提高了倒角的成功率，使模型的復雜程度降到很低，而邊緣精準度極高。另外，相對少的控制點，有利于對模型的修改。

·3.8萬字

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AutoCAD 2022機械設(shè)計從入門到精通（升級版）

本書以理論結(jié)合實踐的寫作方式，全面系統(tǒng)地介紹AutoCAD2022在機械設(shè)計領(lǐng)域的應用。全書采用“完全案例”的編寫形式，兼具技術(shù)手冊和應用技巧參考手冊的特點，技術(shù)實用、邏輯清晰，是一本簡明易學的參考書。全書共19章，詳細介紹機械設(shè)計基礎(chǔ)知識、繪圖環(huán)境的設(shè)置、機械平面元素的繪制與編輯、復合圖形結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建、零件圖中的文字與表格、零件圖中的尺寸與公差、圖形資源的管理與共享、三維輔助設(shè)計、曲面網(wǎng)格和實體的創(chuàng)建與細化編輯、機械設(shè)計繪圖樣板的制作、繪制軸套類零件、繪制盤蓋類零件、繪制叉桿類零件、繪制箱殼類零件、各類零件立體造型設(shè)計及機械零件圖的后期輸出等內(nèi)容。本書解說詳細，實例講解通俗易懂，實用性和操作性極強，層次性和技巧性突出。另外，書中的案例配有視頻演示講解文件，使讀者學習更加方便。

·18.2萬字

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Creo 6.0曲面設(shè)計教程

本書全面、系統(tǒng)地介紹了Creo6.0的曲面設(shè)計方法和技巧，包括曲面設(shè)計的發(fā)展概況、曲面造型的數(shù)學概念、曲面基準的創(chuàng)建、簡單曲面的創(chuàng)建、復雜曲面的創(chuàng)建、曲面的修改與編輯、曲面中的倒圓角、曲線和曲面的信息與分析、ISDX曲面設(shè)計、自由式曲面設(shè)計以及產(chǎn)品的逆向設(shè)計等。在內(nèi)容安排上，為了使讀者更快地掌握Creo軟件的曲面設(shè)計功能，書中結(jié)合大量的范例對Creo曲面設(shè)計中一些抽象的概念、命令和功能進行講解；另外，書中以范例的形式講述了生產(chǎn)一線實際曲面產(chǎn)品的設(shè)計過程，這樣安排能使讀者較快地進入曲面設(shè)計實戰(zhàn)狀態(tài)；在寫作方式上，本書緊貼軟件的實際操作界面，采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解，使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習，提高學習效率。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業(yè)，具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書可作為工程技術(shù)人員的Creo曲面設(shè)計自學教程和參考書籍，也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的Creo課程上課或上機的練習教材。

·19.5萬字

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跟閃電俠學Netty：Netty即時聊天實戰(zhàn)與底層原理

這是一本專門為Netty初學者打造的入門及進階學習圖書，無論你之前有沒有使用過Netty，都可以從本書中有所收獲。本書分上下兩篇。上篇通過一個即時聊天系統(tǒng)的實戰(zhàn)案例，讓讀者能夠系統(tǒng)地使用一遍Netty，全面掌握Netty的知識點；下篇通過對源碼的層層剖析，讓讀者能夠掌握Netty底層原理，知其然并知其所以然，從而編寫出高性能網(wǎng)絡(luò)應用程序。如果你想全面系統(tǒng)地學習Netty，并掌握一些性能調(diào)優(yōu)方法，本書上篇可以幫助你完成這個目標。如果你想深入了解Netty的底層設(shè)計，編寫出更靈活高效的網(wǎng)絡(luò)通信程序，本書下篇可以幫助你完成這個目標。如果你從未讀過開源框架源碼，本書將是你的第一本源碼指導書，讀源碼并不難，難的是邁出這一小步，之后就能通往更廣闊的世界。

·8萬字

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因果推斷：原理解析與應用實踐

本書詳細介紹了因果推斷方法，并以實踐應用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入，引導讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系和區(qū)別過渡到對因果關(guān)系的探索。在明確因果關(guān)系概念的基礎(chǔ)上，第2章主要介紹洞察因果關(guān)系的金標準：隨機對照試驗。基于隨機對照試驗的原理和不同的應用場景，本書將因果推斷方法分為三大類：基于設(shè)計思想的因果推斷方法、基于潛在結(jié)果框架的因果推斷方法和基于結(jié)構(gòu)因果模型的因果推斷方法。第3～5章分別對這三大類方法進一步詳細分類，并進行解析。同時，這三大類方法的應用場景也呈現(xiàn)出遞進的關(guān)系。本書適合有一定統(tǒng)計知識背景的讀者，特別是希望深入研究因果推斷方法并將其應用于各領(lǐng)域?qū)嵺`的相關(guān)研究者閱讀。同時，本書也適合對因果推斷方法感興趣的在校學生和業(yè)界工作人員閱讀。

·9.9萬字

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UG NX 12.0模具設(shè)計實例精解

本書是學習應用UGNX12.0進行模具設(shè)計的高級實例類圖書，書中所選用的17個模具設(shè)計實例都是生產(chǎn)一線實際應用中的各類產(chǎn)品，經(jīng)典而實用。本書章節(jié)的安排采用由淺入深、循序漸進的原則。在內(nèi)容上，針對每一個模具實例先進行概述，再說明該實例模具設(shè)計的特點、設(shè)計構(gòu)思、操作技巧和應重點掌握的內(nèi)容，使讀者對模具設(shè)計有一個整體概念，學習也更有針對性。本書內(nèi)容翔實、圖文并茂、操作步驟講解透徹，引領(lǐng)讀者一步一步完成模具設(shè)計。這種講解方法既能使讀者更快、更深入地理解UG模具設(shè)計中的一些抽象概念和復雜的命令及功能，又能使讀者迅速掌握各類模具的設(shè)計技巧，還能使讀者較快地進入模具設(shè)計實戰(zhàn)狀態(tài)。書中講解選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業(yè)，具有很強的實用性和廣泛的適用性。

·14.9萬字

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基于機器學習的工作流活動推薦

隨著云計算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，越來越多的組織用信息化手段進行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動態(tài)性和柔性，以提高對非標準業(yè)務的管理效率，是流程管理面臨的一個重要問題。本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志，提出了3種流程管理的工作流活動推薦方法，分別為基于用戶類別近鄰的活動推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動推薦方法和基于協(xié)同過濾的活動推薦方法，并介紹了一種流程信息的可視化算法，實現(xiàn)了一個可視化原型系統(tǒng)。本書結(jié)構(gòu)清晰，文字流暢，圖文并茂，適合從事流程管理系統(tǒng)研究的讀者閱讀，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

·5.6萬字

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CATIA V5R21機械產(chǎn)品設(shè)計授課筆記

CATIA是法國Dassault公司的3DCAD/CAM/CAE一體化軟件，是世界上一種主流的CAD/CAE/CAM一體化軟件，被廣泛用于電子、通訊、機械、模具、汽車、自行車、航天、家電、玩具等各制造行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計。CATIAV5中文版是該軟件推出的新的中文版本。本書以H老師的課堂授課筆記形式，詳細講解CATIAV6軟件的機械設(shè)計基礎(chǔ)與制圖技巧。內(nèi)容豐富、講解細致。從機械與產(chǎn)品設(shè)計的初始設(shè)置，到完成設(shè)計的整個流程進行講解，前后呼應，內(nèi)容搭配合理。

·13.8萬字

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ANSYS Workbench熱力學分析實例演練（2020版）

《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》以ANSYSWorkbench2020為操作平臺，詳細介紹了利用該平臺進行熱力學分析的演練過程。本書內(nèi)容豐富，涉及領(lǐng)域廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地應對本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》全書分為3篇，共12章。基礎(chǔ)篇（第1~4章）從有限元理論著手介紹了熱力學分析的理論基礎(chǔ)以及ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)知識；項目范例篇（第5~8章）以項目范例為指導，講解在Workbench平臺中進行的穩(wěn)態(tài)熱分析、非穩(wěn)態(tài)熱分析、非線性熱分析、熱輻射分析的理論計算公式與案例實際操作方法；高級應用篇（第9~12章）作為傳熱分析的高級部分，講解在Workbench平臺中進行的相變分析、優(yōu)化分析、熱應力耦合分析和熱流耦合分析。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》工程實例豐富、講解詳盡，內(nèi)容安排循序漸進、深入淺出，適合理工院校土木工程、機械工程、力學、電氣工程等與熱力學分析有關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生及教師使用，同時也可以作為相關(guān)工程技術(shù)人員從事工程研究的參考書。

·11萬字

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遷移學習算法：應用與實踐

本書首先從遷移學習采用的技術(shù)出發(fā)，系統(tǒng)地介紹每一類遷移學習算法，包括基于非負矩陣分解、概率模型、傳統(tǒng)深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的遷移學習算法。針對每一類算法，從問題定義、算法原理、算法流程等方面重點進行介紹。然后針對遷移學習的應用場景，介紹典型的應用案例。最后，介紹遷移學習在百度飛槳平臺上的實踐。本書旨在讓遷移學習或者相關(guān)領(lǐng)域研究人員系統(tǒng)地掌握遷移學習的各類算法，熟悉各類應用場景，為遷移學習落地實踐提供指導和幫助。

·14.8萬字

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邊做邊學：CAXA 2013制造工程師立體化實例教程

本書以項目為和教師講課的邏輯思路為主線，全面系統(tǒng)地介紹CAXA制造工程師2013的基本使用方法和應用技巧。全書共分18章，內(nèi)容包括CAXA制造工程師2013基本操作界面、文件管理、點的輸入、草圖、坐標系、實體造型、曲面造型、零件加工等基本操作方法。每章都安排了相關(guān)的課堂實例、課后演練、知識點講解及相關(guān)范例解析，能夠使學生在理解工具命令的基礎(chǔ)上，達到邊學邊練的目的。每章的后都精心安排了課后作業(yè)，這樣可以使學生鞏固并檢驗本講所學的知識。本書適合作為高等職業(yè)學校“CAXA制造工程師”課程的教材，也可以作為機械零件造型設(shè)計、數(shù)控自動編程等相關(guān)的培訓學校的教材。

·9.1萬字

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ANSYS Workbench設(shè)計建模與虛擬仿真

本書系統(tǒng)地介紹了ANSYSWorkbench軟件在設(shè)計建模和虛擬仿真兩方面的使用方法、應用技巧和應用實例。共三大部分：第一部分詳細介紹DesignModeler中的草圖繪制及常用繪制工具、3D幾何建模、3D高級建模、概念建模和參數(shù)化建模；第二部分詳細介紹DesignSimulation基礎(chǔ)、通用前處理和網(wǎng)格劃分方法；第三部分詳細介紹線性結(jié)構(gòu)靜力分析、模態(tài)分析、諧響應分析、隨機響應分析、疲勞分析和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計，并在計算實例中給出了翔實的操作步驟及點明關(guān)鍵技術(shù)。

·6.2萬字

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MATLAB R2020a神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型案例分析

本書以MATLABR2020a為平臺，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為背景，循序漸進地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種算法。本書以理論為基礎(chǔ)，以實際應用為主導，以典型案例為實踐，通過理論與實踐相結(jié)合，向讀者展示利用MATLAB解決各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題的簡便性、快捷性。本書包括11章，前10章主要介紹MATLABR2020a基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、感知器及其應用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GUI應用，第11章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典應用。

·15.5萬字

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設(shè)計問題：創(chuàng)新模式與交互思維（設(shè)計思想論叢）

《設(shè)計問題》（DesignIssues）由美國麻省理工學院（MIT）出版社授權(quán)翻譯。DesignIssues是國際設(shè)計研究領(lǐng)域的著名學術(shù)刊物，主要刊載設(shè)計的歷史、理論和批評方面的研究論文和案例，在設(shè)計領(lǐng)域具有很大的影響力。本書選譯自該雜志2014年的重要文章，主要內(nèi)容涉及設(shè)計與創(chuàng)新以及具身知識的培養(yǎng)、維持和應用，可以作為研究生教輔讀物和業(yè)界參考讀物，對于深化中國設(shè)計教育和提升設(shè)計實踐水平具有積極作用。

·14.5萬字

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深度學習高手筆記（卷1）：基礎(chǔ)算法

本書通過扎實、詳細的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學習算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學習在計算機視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級CNN、模型架構(gòu)搜索3個方向展開，介紹計算機視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學習在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎(chǔ)序列模型和模型預訓練；第三篇主要介紹深度學習在模型優(yōu)化上的進展，包括模型優(yōu)化方法。通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學習基礎(chǔ)算法，搭建起自己的知識體系，領(lǐng)會算法的本質(zhì)，學習模型優(yōu)化方法。無論是從事深度學習科研的教師及學生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·14.8萬字

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云進化計算

最優(yōu)化問題指在某些約束條件下，求解某些可選擇的變量，使所選定的目標函數(shù)達到最優(yōu)。進化計算是受生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規(guī)律的啟發(fā)而形成的優(yōu)化方法。云模型和進化計算思想的有效結(jié)合拓寬了云模型的應用領(lǐng)域，也為進化計算的研究進行了新的探索和嘗試。云模型在知識表示中具有不確定性中帶有確定性、穩(wěn)定中又有變化的特點，體現(xiàn)了自然界物種進化的基本原理。本書簡單介紹了5種進化計算方法，綜述了多種新穎的云進化算法，以及應用云模型對遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優(yōu)化算法等進行改進的方法，詳細闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進化算法，以及云進化策略方法。

·7.5萬字

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輔助設(shè)計

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