同城游戏大厅手机版

本書主要介紹Android自動化測試的相關內容：首先介紹自動化測試的市場情況和行業前景；接著介紹Android的相關知識，包括系統概覽、環境搭建等，為讀者學習后面的知識打下基礎；最后介紹自動化測試的相關內容，包括元素識別與定位、等待機制、測試框架等，通過實戰案例幫助讀者快速掌握自動化測試技術。全書語言通俗易懂，講解透徹，案例豐富。本書適合計算機相關專業的學生和測試行業的從業人員閱讀。

·11.5萬字

會員

算法基礎：打開算法之門（雙色版）

讀者將理解什么是計算機算法，如何描述它們，以及如何來評估它們。這些計算機算法將提供：利用計算機搜索信息的簡單方式；解決各種排序問題的方法；利用有向無環圖和最短路徑法來解決基本問題的方法（可用于建模公路網絡，任務間的依賴以及金融關系；解決字符串（例如DNA結構）問題的方法；密碼學背后的基本原理；數據壓縮的基礎知識；以及甚至一些沒有人能夠理解如何在計算機上用相當長的時間來解決的問題。

·15萬字

會員

計算機應用基礎項目化教程實訓指導

本書是《計算機應用基礎項目化教程》的配套隨堂實訓手冊，主要包含主教材中各個項目任務的隨堂實訓任務的指導、評價和課外拓展訓練等內容。為了方便教師實施教學，每個項目都配有拓展練習，這些習題均參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生在計算機應用中的操作能力以及培養學生的信息素養。

·3.2萬字

會員

計算機應用基礎實驗指導與習題（Windows 7+Office 2010）

全書分為兩部分：第一部分是上機指導，每個實驗都包括實驗目的、實驗內容、實驗步驟等幾個部分，主教材中的一些操作和相應的技巧是通過這部分內容來學習并掌握的；第二部分是復習題及課后習題答案，這部分為主教材所學內容配備了復習題并提供了主教材各章的課后習題答案。

·6.2萬字

會員

人工智能數學基礎

本書面向廣大數據科學與人工智能專業的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統計篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機變量、數字特征、相關分析和回歸分析，并介紹數據處理的基本方法和Pandas在數據處理中的應用；應用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用Python編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業的教材，也可作為相關產業從業者的自學或參考用書。

·8.5萬字

會員

光榮與夢想：互聯網口述系列叢書·劉韻潔篇

“互聯網口述歷史”項目是由專業研究機構——互聯網實驗室，組織業界知名專家，對影響互聯網發展的各個時期和各個關鍵節點的核心人物進行訪談，對這些人物的口述材料進行加工整理、研究提煉，以全方位展示互聯網的發展歷程和未來走向。人物涉及創業與商業，政府、安全與法律等相關領域，社會、思想與文化等層面。該項目把這些親歷者的口述內容作為我國互聯網歷史的原始素材，展示了互聯網波瀾壯闊的完整畫卷。

·5萬字

會員

優化理論與實用算法

本書深入地介紹了實用算法優化的相關內容，講述了解決各種問題的計算方法，包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題：多維導數及其生成，局部下降和一階、二階方法，將隨機性引入優化過程的隨機方法，目標函數和約束都為線性時的線性約束優化，基于種群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法，不確定性下的優化，不確定性傳播，表達式優化，多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習，也可用作相關領域的參考資料。

·14.5萬字

會員

大學生計算機應用基礎

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹計算機基礎知識及其基本操作。全書共12個項目，主要內容包括了解并使用計算機、了解計算機新技術、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、防治計算機病毒等知識。本書采用項目驅動式講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生計算機操作能力以及培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每個項目最后安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。本書適合作為普通高等學校、高職高專院校計算機基礎課程的教材或參考書，也可作為計算機培訓班的教材或計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·15.8萬字

會員

Excel+Python輕松掌握數據分析

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具——Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，并以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地了解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然后，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，并介紹了如何使用Python操作數據庫；最后，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

·14.1萬字

會員

細說機器學習：從理論到實踐

《細說機器學習：從理論到實踐》從數學知識入手，詳盡細致地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內容分為三篇：第一篇為基礎知識，包括機器學習概述、開發環境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，并結合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應用，涵蓋機器學習最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經網絡等內容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應用，包括集成學習、深度學習框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網絡、激活函數以及模型微調與項目實戰。本篇內容更加前沿與高級，帶領讀者跨過機器學習的門檻，進行真實項目的實踐與部署。《細說機器學習：從理論到實踐》內容豐富、系統且實用，大量相關代碼示例貼近實戰，能夠為讀者學習機器學習打下扎實的基礎，并真正掌握運用這些知識與算法解決實際問題的技能。適合機器學習入門者、大學生、人工智能從業者，以及各行業技術人員和科研人員使用，也可作為培訓機構和大專院校人工智能課程的教學用書。

·17.6萬字

會員

從跨界到專精：T型產品經理的自我修煉

本書通過大量實際案例，深入介紹了互聯網行業產品經理的現狀，旨在站在市場角度論述產品經理的成長，通過采訪、描述展示產品經理們的生活現狀和心理狀態，給尚未成為產品經理或剛剛步入此行業的新人們展現真實的產品經理工作及生活面貌，預測行業未來動向，激發新人們對該行業的興趣。

·10萬字

會員

計算機應用基礎項目教程（第2版）

本書按照全國計算機技術與軟件專業資格（水平）考試中信息處理技術員資格（水平）的考試大綱，采用項目教學、任務驅動方式編寫，涵蓋了計算機應用的基礎內容。全書共分八個項目和一個附錄，包括：信息技術基礎知識，計算機基礎知識，Windows操作系統知識（Win7），文字處理知識（Word2007），電子表格知識（Excel2007），演示文稿知識（PowerPoint2007），數據庫知識（Access2007），Internet應用以及計算機應用中常見的英文單詞和縮寫。本書結合項目任務列舉了大量操作實例，力求使讀者快速掌握計算機應用基礎的主要內容。本書可作為高職高專計算機應用基礎的教材，也可供參加信息處理技術員資格（水平）考試的讀者參考使用。

·14.8萬字

會員

計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

書共22章，每章開始有明確的教學提示和教學目標，便于教師教學，每章最后的總結、思考與練習便于讀者掌握本章的重點，上機指導給讀者提供了大量經典實例，便于讀者運用所學的知識，提高網頁設計的技能。為方便教師教學，本書配有完善的輔助教學資源，內容包括：教學大綱、電子教案、各章的上機指導素材和實訓結果（包括源代碼）、習題問答和模擬試卷。

·9.3萬字

會員

大學計算機基礎標準教程Windows 10+Office 2016（實戰微課版）

本書以實用、夠用為創作原則，以普及計算機使用方法為指導思想，在主流Windows10操作系統的基礎上，用通俗易懂的語言對計算機的基礎知識及基本應用進行詳細闡述。全書共9章，包括計算機的發展歷史、系統組成、硬件設備、Windows10的基本操作、個性化設置、文件與文件夾的管理、系統自帶工具的使用、三大辦公組件的使用、多媒體技術的應用、計算機網絡與信息安全、網絡新技術等。除了詳細的說明與操作外，還穿插了知識點撥注意事項動手練等版塊，以便讀者全面了解計算機的應用。本書結構合理、內容全面豐富、上手簡單，且能做到邊學邊練，可作為計算機入門讀者、計算機愛好者的參考工具書，也可作為高等院校廣大師生的學習用書，還可作為計算機培訓班的教學用書。

·9.9萬字

會員

圖計算與推薦系統

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型（第1~3章）對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法，為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統（第4~9章）首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基于GNN的推薦系統架構；然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最后，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文并茂，易于閱讀。

·11.6萬字

會員

Windows Server 2008操作系統項目教程

本書以建網、管網的任務為出發點，以工程項目為載體，按照項目導向的教學改革思路，注重項目設計，大量使用網絡拓撲圖，由淺入深、系統全面地介紹了WindowsServer2008的安裝、使用和各種網絡功能的實現。本書內容共分為4篇：系統安裝與環境設置篇、系統管理篇、網絡服務篇、網絡互聯與安全維護篇。其中，系統安裝與環境設置篇包括4個項目：認識網絡操作系統、安裝與規劃WindowsServer2008、安裝與配置Hyper-V服務器、部署與管理ActiveDirectory域服務環境；系統管理篇包括4個項目：管理用戶賬戶和組賬戶、管理文件系統與共享資源、配置與管理基本磁盤和動態磁盤、配置與管理打印服務器；網絡服務篇包括配置與管理DNS服務器、配置與管理DHCP服務器、配置與管理Web服務器和配置與管理FTP服務器及遠程桌面服務器；網絡互聯與安全維護篇包括配置與管理VPN和NAT服務器及安全管理WindowsServer2008等內容。本書適合作為高職高專院校計算機網絡技術專業的教材，也可作為從事計算機網絡工程設計、管理和維護的工程技術人員的參考用書，還可作為MCSE學習的指導用書。

·16.7萬字

會員

程序員的自我修養

程序員作為一個職業、也作為一個群體，正逐漸從幕后走向前臺，并以他們自己的能力加速改變著世界，也改變著人們生活的方方面面。然而，對于程序員，特別是年輕程序員們來說，如何理解自己的職業與發展，如何看待自己的工作與生活，這些問題往往比那些擺在面前的技術難題更讓他們難以解答。這本書從一個成熟程序員、一名IT管理者的角度，以雜記的形式為大家分享關于國內程序員職業生涯、個人發展、編程中的實踐與認知乃至自學設計等方面的經驗方法與思考感悟。其中每一篇文章都涉及一個與程序員息息相關的話題，無論你是即將走上程序員崗位的在校大學生，是剛剛成為程序員的職場新人，還是有一定經驗的程序員，這本書都會給你帶來啟發。

·11.9萬字

會員

計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

本書共分為7個模塊，內容包括“計算機基礎知識”“Windows7操作系統”“文檔處理之Word2010篇”“數據管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒體基礎”和“綜合應用”。

·17.2萬字

會員

跟我一起學機器學習

本書系統地闡述機器學習中常見的幾類模型，包括模型的思想、原理及實現細節等。同時，本書還結合了當前熱門的機器學習框架Sklearn，對書中所涉及的模型進行用法上詳細講解。全書共10章，第1章介紹機器學習開發環境的配置；第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見的幾種評價指標，以及用于有監督模型訓練的梯度下降算法；第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見的幾種評價指標；第4章介紹模型的改善與泛化，包括特征標準化、如何避免過擬合及如何進行模型選擇等；第5章講解K最近鄰分類算法的基本原理及kd樹的構造與搜索；第6章介紹樸素貝葉斯算法的基本原理；第7章介紹幾種常見的文本特征提取方法，包括詞袋模型和TF-IDF等；第8章講解決策樹的基本原理，包括幾種經典的決策樹生成算法和集成模型；第9章介紹支持向量機的基本原理與求解過程；第10章介紹幾種經典的聚類算法及相應的評價指標計算方法。

·11.8萬字

會員

策略三十六計和算法三十六計

本書給出了計算機系統設計策略三十六計和算法三十六計的研究成果，提出了計算機學科的四種基本的對立統一關系，即四個基本科學問題，包括集分定位、剛柔相摩、供需相應和串并轉換。從集分定位出發，在策略三十六計中提出了架構設計十八計，包括時空轉換和多種計算模式的計策；從剛柔相摩出發，在策略三十六計中提出了系統特性十八計，包括八類特性設計的計策，例如，可控性、效率性、安全性和可變性等方面的計策。供需相應和串并轉換所涉及的科學問題主要體現在資源管理和任務調度的算法三十六計中，這些算法計策包含了計算機學科的經典和熱點問題，例如，可計算性、多目標優化、云計算、軟件定義系統、大數據思維和人工智能等。

·9.4萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

基礎知識

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

Android自動化測試實戰：Python+Appium +unittest