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Web 3.0：具有顛覆性與重大機遇的第三代互聯網
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Web 3.0：具有顛覆性與重大機遇的第三代互聯網

《Web3.0》針對當下火熱的Web3.0話題，介紹Web3.0的相關專業知識、技術實現方法及應用前景。全書共9章，第1章介紹了Web3.0的基本知識；第2、3章介紹了Web3.0的基礎技術棧和拓展技術棧；第4章介紹了Web3.0的生態構建，包括去中心化自治組織、開放式金融、加密貨幣、代幣經濟與數字市場、數字身份、創造者經濟、注意力經濟等；第5章闡述了Web3.0的行業應用；第6章介紹了Web3.0與SaaS平臺的關系；第7章關注Web3.0的行為準則，包括互聯網協議、數字身份管理、網絡制衡機制、鏈上管理和鏈下管理等機制；第8章介紹了Web3.0的應用挑戰；第9章對Web3.0進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對繁雜的概念及相關的技術進行詳盡的闡述。《Web3.0》適合Web3.0從業人員、相關技術人員，以及金融、計算機專業的大學生、研究生參考與學習。

成生輝 ·基礎知識 ·13萬字

Web 3.0時代：重構科技與商業新生態
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Web 3.0時代：重構科技與商業新生態

在區塊鏈、人工智能、3D、AR等底層技術的支持下，Web3.0高速發展，獲得了更多的關注。從Web1.0到Web3.0，互聯網由中心化走向去中心化，由以平臺為中心轉向以用戶為中心，經濟由實體經濟轉向數字經濟?？梢哉f，Web3.0正在全方位賦能數字時代科技發展，重構商業模式。本書以Web3.0如何重構數字時代科技與商業新生態為切入點，面向互聯網領域的創業者、從業者、企業家與投資人等。讀者可以通過閱讀本書全面了解Web3.0的基礎知識、技術以及相關案例，從而更好地適應Web3.0時代。本書分為上、中、下三篇，上篇為讀者梳理了Web3.0的底層邏輯，帶領讀者了解Web3.0的基礎知識，把握Web3.0時代的紅利，描繪Web3.0時代的藍圖；中篇分析了Web3.0的核心驅動力，分別是區塊鏈、DeFi、NFT、DAO和元宇宙；下篇為讀者盤點了Web3.0的落地場景，以生動的案例詳細敘述了Web3.0如何與新商業、新金融、新文娛、新營銷和新社交相結合，為企業在新時代的發展提供了可行的方向。

楊平 馬振山 陳瀛洲 ·基礎知識 ·12.9萬字

空間信息技術集成應用與實踐
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空間信息技術集成應用與實踐

本書論述了空間信息技術的基本理論、方法及應用現狀。書中結合實際工程案例，分別闡述了空間信息技術在數字城市、土地資源管理、數字農業、導航、位置服務、港口信息化中的應用。面向空間信息技術領域的工程實踐，提供了空間信息工程項目的方案設計、技術實施方面的案例經驗參考。

倪金生 譚靖 顏偉編著 ·基礎知識 ·12.9萬字

工業互聯網綜合知識讀本
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工業互聯網綜合知識讀本

工業互聯網作為新一代信息通信技術與制造業深度融合的產物，日益成為新一輪工業革命的重要基石和關鍵支撐。主要工業國及新興經濟體均把大力發展工業互聯網作為戰略部署重點，推動全球發展駛入快車道。以工業互聯網平臺為核心的生態競爭不斷升級，圍繞工業互聯網關鍵技術、標準等的前瞻性布局全面提速。在此背景下，編撰了《工業互聯網綜合知識讀本》。本書內容涵蓋工業互聯網的孕育和興起、工業互聯網的體系構成、工業互聯網的重要意義、國際工業互聯網發展布局、中國工業互聯網發展現狀、中國工業互聯網典型實踐案例、數字經濟時代下工業互聯網展望等方面。希望能為工信系統領導干部、產業鏈上下游企業以及從事相關研究的人員等認識和了解工業互聯網提供一些參考。

工業互聯網產業聯盟等 ·基礎知識 ·12.8萬字

DSP原理與應用
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DSP原理與應用

本書主要介紹TMS320C67xx系列DSP芯片的基本特點、硬件結構及內部各模塊的功能，并結合應用示例講解各模塊的工作原理；詳細介紹CodeComposerStudio集成開發環境，說明基本的C語言應用程序框架及混合編程的方法。書中還包含大量DSP芯片的應用和算法示例程序。

劉偉編著 ·基礎知識 ·12.8萬字

程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課
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程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課

作者從軟件開發領域的角度，闡述了每一名程序員提升“內力”所需要的各種軟性知識：從新手到專家的5個層次、人類大腦的運行機制、直覺和理性的利與弊、學習方法和實踐經驗的重要性、控制注意力的技巧，等等，可謂是一本程序員“素質教育”的微型百科全書。

(美)Andy Hunt ·基礎知識 ·12.7萬字

數據結構（C++版）
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數據結構（C++版）

本書全面系統地介紹數據結構的基礎理論和算法設計方法，包括線性表、樹、圖等數據結構以及查找和排序算法。內容涉及的廣度和深度符合計算機專業本科的基本要求，體現了本科教學的培養目標。本書采用C++語言，以面向對象方法描述數據結構和算法。本書理論敘述精練，結構安排合理，重點是數據結構設計和算法設計，通過降低理論難度和抽象性、加強實踐環節等措施，力求增強學生的理解能力和應用能力。本書有配套的教學資料包，包括源代碼、電子課件及習題解答。本書可作為普通高等學校計算機及相近專業學生的數據結構課程的教材，也可作為從事計算機軟件開發和工程應用人員的參考書。

葉核亞編著 ·基礎知識 ·12.6萬字

區塊鏈超入門（第2版）
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區塊鏈超入門（第2版）

這是一本了解區塊鏈的入門書，資深互聯網技術專家方軍從技術、商業、人文等視角給大眾介紹了下一代互聯網的革命性技術。區塊鏈，源自比特幣的底層技術，但從本質上來說，它是一種安全存儲、記錄、交易數據的互聯網技術。作為下一代互聯網技術，區塊鏈技術將被廣泛應用到社會的各行各業，它將演變為合約、貨幣等各種終端產品，也將重構這個世界的資源分配。唯有早了解這門技術，并為你所用，才能在未來的區塊鏈商業社會分到一杯羹。

方軍 ·基礎知識 ·12.6萬字

大學計算機實訓教程
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大學計算機實訓教程

本書是《大學計算機》（寶樂爾、白迎霞、斯琴主編，中國鐵道出版社出版）的配套實訓教程，根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》和全國高等院校計算機基礎教育研究會發布的《CFC2014》（藍皮書）而編寫，充分發揮以考促教的引導作用，調整和推進高等院校計算機基礎課程的教學體系和教學改革。本書由實驗、習題、實訓測試三部分組成。實驗部分包含22個實驗；習題部分包含與主教材配套的習題；實訓部分包含20套測試題。本書適合作為高等院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為計算機愛好者的自學用書。

寶樂爾 白迎霞 斯琴 ·基礎知識 ·12.5萬字

深度強化學習理論與實踐
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深度強化學習理論與實踐

本書比較全面、系統地介紹了深度強化學習的理論和算法，并配有大量的案例和編程實現。全書核心內容可以分為3部分，第一部分為經典強化學習，包括第2、3、4章，主要內容有動態規劃法，蒙特卡洛法、時序差分法；第二部分為深度強化學習，包括第6、7、8章，主要內容有值函數近似法、策略梯度法、策略梯度法進階；第三部分重點介紹了深度強化學習的經典應用——AlphaGo系列算法。另外，作為理論和算法的輔助，第1章介紹了強化學習的模型，第5章簡單介紹了深度學習和PyTorch編程框架。本書可以作為理工科大學相關專業研究生的學位課教材，也可以作為人工智能、機器學習相關專業高年級本科生的選修課教材，還可以作為相關領域學術研究人員、教師和工程技術人員的參考資料。

龍強 章勝編著 ·基礎知識 ·12.5萬字

深度強化學習理論及其在機器人運動控制中的應用實踐
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深度強化學習理論及其在機器人運動控制中的應用實踐

深度強化學習理論的提出為機器人控制中的動力學模型建立、環境狀態信息感知等問題提供了豐富的解決思路。本書在現有的深度強化學習算法基礎上，針對機器人控制中的機器人姿態平衡控制、機器人持物平衡控制、機器人抓取控制3個方面的問題展開研究，為基于深度強化學習的機器人控制問題提供一定的理論指導和技術支撐。

姚世選 ·基礎知識 ·12.4萬字

電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通
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電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

本書主要幫助廣大電腦初學及入門級用戶，快速掌握電腦選購、組裝、操作、維護與常見故障處理方法，從而達到入門到精通的程度。本書內容分為五個篇章，分別是電腦選購篇、組裝篇、操作篇、維護篇、與故障處理篇。每一篇章內容都進行了精心選取與安排，在貼近實際的同時，突出重點、難點，從不同角度幫助讀者對所學知識深化理解，觸類旁通。具體知識點的講解以實例為主，圖文并茂，每一章開頭都通過一個小故事進行趣味導入，經典的知識點都設置專題講解，便于讀者對知識的深刻理解和掌握。

王鳳英 郭紹義 ·基礎知識 ·12.4萬字

CPU通識課
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CPU通識課

中央處理器（CPU）是計算機中最重要的芯片。CPU的設計和制造水平是一個國家信息技術實力的象征，產業生態的構建需要培養更多掌握CPU技術原理的高端人才。本書基于龍芯CPU團隊在20年間積累的技術和經驗，從CPU概覽篇、CPU術語篇、CPU原理篇、CPU生產制造篇、CPU生態篇、CPU家族篇、中國CPU篇等七大板塊剖析CPU，生動有趣地講解CPU的基礎概念、核心原理、生產制造及產業生態，更解讀了龍芯CPU的研發歷史、核心特色和生態建設經驗，讓讀者循序漸進地進入CPU的殿堂。

靳國杰 張戈 ·基礎知識 ·12.3萬字

計算機應用基礎
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計算機應用基礎

《計算機應用基礎》選取貼近學生生活的典型案例，按照任務驅動教學法組織編寫，既重視基本理論知識的完整性與準確性，又講求實用性，同時方便自學。本書共6章，包括計算機基礎知識、Windows10操作系統、文字處理軟件Word2016、電子表格制作軟件Excel2016、演示文稿制作軟件PowerPoint2016和計算機網絡。每章配有理論練習題與上機實驗題，隨書附有答案。另外，附錄中提供了9套上機練習題?！队嬎銠C應用基礎》可作為高等院校計算機公共基礎課教材，也適合作為全國計算機等級考試的自學參考書或培訓教材。

智洋主編 ·基礎知識 ·12.3萬字

網絡安全技術標準教程（實戰微課版）
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網絡安全技術標準教程（實戰微課版）

本書以網絡安全為主線，對計算機網絡安全所面對的各種威脅、表現形式、解決技術、應對方案等知識進行講解，讓讀者全面掌握網絡安全技術的應用方法和防范措施。全書共10章，內容包括計算機網絡安全概述、網絡模型中的安全體系、常用滲透手段及防范、病毒與木馬的防范、加密與解密技術、局域網與網站安全、身份認證及訪問控制、遠程控制及代理技術、災難恢復技術等。在正文講解過程中，穿插了知識點撥注意事項動手練等板塊，以助讀者學以致用、舉一反三。

錢慎一 徐明明編著 ·基礎知識 ·12.3萬字

用戶參與式設計：智媒體手勢交互創新實踐
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用戶參與式設計：智媒體手勢交互創新實踐

本書系統地介紹了用戶參與式設計的相關概念、理念與方法流程、賦能技術、評估方法和典型的應用案例。全書分為7章，各章節之間既互相關聯又自成體系。本書秉承從實踐中來到實踐中去的宗旨，一方面通過實際項目案例踐行用戶參與式設計的前沿理論和先進方法，另一方面又在實踐中發現新的可用性問題，并針對這些問題提出有效的解決方法，對豐富和擴展當前的用戶參與式設計理論、方法及應用實踐將會產生積極而重要的影響。

武匯岳 ·基礎知識 ·12.2萬字

文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）
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文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）

文心一言是百度推出的一款基于大語言模型的生成式AI產品，《文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）》詳細介紹了其在不同領域的應用方法，是一本全面、詳盡的文心一言使用指南?！段男囊谎詮男率值礁呤郑▽懽?繪畫+教育+編程+助手）》共8章，依次講解了文心一言的基礎知識、創意寫作、零基礎繪畫、數據分析、營銷文案寫作、職場百寶箱、求職招聘、教育教學、學生學習、編程輔助、生活顧問、插件、文心一言App和文心一格等功能和應用技巧?！段男囊谎詮男率值礁呤郑▽懽?繪畫+教育+編程+助手）》適合對文心一言感興趣的初學者、愛好者以及希望利用人工智能提高工作、學習效率或生活質量的人群閱讀。

姜旬恂 喬通宇編著 ·基礎知識 ·12.2萬字

R語言臨床預測模型實戰
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R語言臨床預測模型實戰

本書從R語言臨床預測模型基本原理講起，逐步深入到進階實戰，并配合實戰案例，重點介紹臨床預測模型的構建、評價、驗證，讓讀者可以快速領悟3~5分預測模型SCI（sciencecitationindex，科學引文索引）的套路與精髓，為后續沖擊10分以上SCI打基礎。本書分為13章，主要內容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風險模型等；自變量篩選方法有傳統方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化；模型評價指標涉及C指數、AUC、NRI、IDI等；模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合R語言臨床預測模型的入門讀者和進階讀者，尤其是臨床、護理、公共衛生、藥學等專業的碩士研究生和博士研究生或從事相關研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作為相關培訓機構的教材。

彭獻鎮編著 ·基礎知識 ·12.2萬字

群體智能與演化博弈
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群體智能與演化博弈

本書總體目標是介紹群體智能與演化博弈交叉領域的現狀、發展趨勢和重要應用，為讀者在群體智能、無人系統、仿生智能、對抗與博弈等領域開展跨學科研究和技術開發打下基礎。全書共7章，主要內容包括緒論、基于粒子群優化算法的群體演化博弈、有限群體中任務分配博弈的動力學、帶有破壞者的任務分配博弈演化動力學、基于演化博弈的多智能體覆蓋控制、基于演化博弈理論的集群編隊、基于深度優先策略的區域協同搜索等。通過本書的學習，讀者可以了解群體智能的基礎知識，學習如何應用博弈理論對集群的動力學屬性進行建模分析、如何設計并實現群體智能的算法，實現群體的控制、建模、任務分配與協作。本書既可作為自動化、計算機科學與技術、電子信息工程、機器人工程等專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為相關行業科研人員的參考書。

張建磊編著 ·基礎知識 ·12.2萬字

機器學習：從公理到算法
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機器學習：從公理到算法

這是一本基于公理研究學習算法的書。共17章，由兩部分組成。第一部分是機器學習公理以及部分理論演繹，包括第1、2、6、8章，論述學習公理以及相應的聚類、分類理論。第二部分關注如何從公理推出經典學習算法，包括單類、多類和多源問題。第3～5章為單類問題，分別論述密度估計、回歸和單類數據降維。第7、9～16章為多類問題，包括聚類、神經網絡、K近鄰、支持向量機、Logistic回歸、貝葉斯分類、決策樹、多類降維與升維等經典算法。最后第17章研究了多源數據學習問題。本書可以作為高等院校計算機、自動化、數學、統計學、人工智能及相關專業的研究生教材，也可以供機器學習的愛好者參考。

于劍 ·基礎知識 ·12.1萬字

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