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理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級(jí)玩法，滿足設(shè)計(jì)師對(duì)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動(dòng)的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計(jì)領(lǐng)域中常見的設(shè)計(jì)需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、IP潮玩、插畫設(shè)計(jì)、界面交互設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計(jì)師可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計(jì)需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計(jì)師的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)，以及想要利用人工智能提高設(shè)計(jì)效率的設(shè)計(jì)師閱讀參考。

·3.3萬(wàn)字

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用Python動(dòng)手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

本書是面向機(jī)器學(xué)習(xí)新手的入門書，從學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的Python知識(shí)和數(shù)學(xué)知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對(duì)有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法與應(yīng)用、手寫數(shù)字識(shí)別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法等進(jìn)行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細(xì)的數(shù)學(xué)式推導(dǎo)過程，大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，即使沒有學(xué)過Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好，也可以看懂。

·9.1萬(wàn)字

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ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因?yàn)槠涓叱夹g(shù)的突破，而是它在通用人工智能進(jìn)程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會(huì)被AI取代而失業(yè)？針對(duì)這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時(shí)，書中還為我們展示了中國(guó)企業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)變革中所碰到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬(wàn)字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語(yǔ)的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬(wàn)字

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生成式AI入門與AWS實(shí)戰(zhàn)

本書是專注于如何在AWS上開發(fā)和應(yīng)用生成式AI的實(shí)用指南，旨在為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者、應(yīng)用開發(fā)者等提供深入了解和應(yīng)用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后詳細(xì)闡述了生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以及如何通過RLHF使模型與人類價(jià)值觀對(duì)齊。書中還介紹了RAG技術(shù)，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。基于該強(qiáng)大的平臺(tái)，讀者可以實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新想法。本書適合對(duì)生成式AI感興趣的學(xué)生和研究人員、在AWS上開發(fā)AI應(yīng)用程序的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家、尋求利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的企業(yè)決策者以及對(duì)技術(shù)趨勢(shì)保持好奇心的科技愛好者閱讀。

·10.8萬(wàn)字

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深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評(píng)和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

·11.3萬(wàn)字

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AIGC基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書共8章，包括認(rèn)識(shí)AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書結(jié)合案例講解，將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng)，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固知識(shí)，提升操作能力。全書內(nèi)容豐富、圖文并茂、重點(diǎn)突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才的參考書。

·12.8萬(wàn)字

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造神：人工智能神話的起源和破除

未來學(xué)家們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機(jī)器面前人類還有什么希望呢？但是我們實(shí)際上并不在發(fā)展智能機(jī)器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對(duì)人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

·14.9萬(wàn)字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢(mèng)想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬(wàn)字

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TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)（原書第2版）

這是一本TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)入門教程，書中通過大量實(shí)例，以淺顯易懂、循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)闡釋使用Python和TensorFlow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心技術(shù)與方法。本書既涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，又介紹了如何將機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)（例如，情感分析、文本分類和圖像識(shí)別）中，并通過實(shí)例展示了用于深度語(yǔ)音處理、面部識(shí)別以及使用CIFAR-10的自編碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。全書共分為三部分。第一部分（第1～2章）討論機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理及其當(dāng)前被大規(guī)模應(yīng)用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實(shí)例詳細(xì)介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監(jiān)督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術(shù)及應(yīng)用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用于自動(dòng)分類圖像和面部識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)或語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），以及seq2seqRNN架構(gòu)等內(nèi)容。通過閱讀本書，你將能夠：使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)選擇最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)方法使用TensorBoard可視化算法與合作伙伴共享結(jié)果在Docker中運(yùn)行模型

·16.8萬(wàn)字

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FANUC工業(yè)機(jī)器人實(shí)操與應(yīng)用技巧

本書以FANUC工業(yè)機(jī)器人為研究對(duì)象，針對(duì)FANUC工業(yè)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)與操作過程進(jìn)行詳細(xì)講解。本書共9章，由淺入深地講解了FANUC工業(yè)機(jī)器人的安全知識(shí)、型號(hào)及用途、示教器、坐標(biāo)系、I/O、程序、指令、維護(hù)與保養(yǎng)、部分報(bào)警代碼等內(nèi)容。學(xué)完本書，讀者即可獨(dú)立應(yīng)對(duì)FANUC工業(yè)機(jī)器人的日常管理、程序備份與加載等操作。本書非常適合FANUC工業(yè)機(jī)器人的管理人員、設(shè)計(jì)人員、調(diào)試人員、操作人員及愛好者學(xué)習(xí)與參考。

·7.8萬(wàn)字

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高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格，全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并做出對(duì)應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識(shí)（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預(yù)測(cè)單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)（第2、3章）；分支預(yù)測(cè)單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對(duì)高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考用書，也可供對(duì)CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬(wàn)字

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人工智能：智能機(jī)器人

本書首先簡(jiǎn)要介紹機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的概況，以及機(jī)器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，然后分別詳細(xì)討論智能機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)、智能機(jī)器人中的傳感器、環(huán)境感知與建模、路徑規(guī)劃、機(jī)器人控制、多機(jī)器人協(xié)同，以及智能機(jī)器人的HRI等內(nèi)容。

·12.8萬(wàn)字

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DeepSeek提示詞速查手冊(cè)

本書是一本專為DeepSeek使用者打造的提示詞速查手冊(cè)，按照高頻使用場(chǎng)景進(jìn)行分類，精選了工作、學(xué)習(xí)、生活、社交、專業(yè)咨詢等五大場(chǎng)景高頻使用的高質(zhì)量提示詞，同時(shí)附贈(zèng)全場(chǎng)景提示詞電子版，讓您能夠隨時(shí)隨地調(diào)用適合當(dāng)下需求的指令。每個(gè)提示詞均附帶場(chǎng)景介紹、使用說明及變體建議，幫助您更好地理解和靈活運(yùn)用。同時(shí)，我們也提供了一系列高級(jí)技巧，幫助您掌握創(chuàng)建高效提示詞的方法論。這不僅是一本指令集，更是提升AI協(xié)作效率的實(shí)用工具。精心設(shè)計(jì)的提示詞模板讓DeepSeek立即從“聽不懂你在說什么”變成“完全理解你的需求”。

·7.9萬(wàn)字

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大語(yǔ)言模型：原理、應(yīng)用與優(yōu)化

這是一本從工程化角度講解大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)、構(gòu)建方法與前沿應(yīng)用的著作。首先從語(yǔ)言模型的原理和大模型的基礎(chǔ)構(gòu)件入手，詳細(xì)梳理了大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，深入探討了大模型預(yù)訓(xùn)練與對(duì)齊的方法；然后闡明了大模型訓(xùn)練中的算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練的核心原理，展示了這一系統(tǒng)性工程的復(fù)雜性與實(shí)現(xiàn)路徑。除了基座模型的訓(xùn)練方案，本書還涵蓋了大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用方法，包括低參數(shù)量微調(diào)、知識(shí)融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造性任務(wù)中的卓越性能和創(chuàng)新潛力。此外，書中進(jìn)一步介紹了大模型優(yōu)化的高級(jí)話題和前沿技術(shù)，如模型小型化、推理能力和多模態(tài)大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問題，展望了未來的發(fā)展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無論是人工智能領(lǐng)域的研究員、工程師，還是對(duì)前沿技術(shù)充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術(shù)的必備指南。

·12.1萬(wàn)字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語(yǔ)言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

·14.3萬(wàn)字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認(rèn)為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會(huì)發(fā)生革命性變革，應(yīng)對(duì)新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬(wàn)字

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TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面。全書分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對(duì)深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬(wàn)字

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機(jī)器人制作從入門到精通（第3版）

本書從仿生機(jī)器人的角度出發(fā)，以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書第3版在第2版的基礎(chǔ)上新增了4個(gè)制作實(shí)例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書中收錄的17個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)等4大門類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工作原理、設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方法，可以循序漸進(jìn)地助你從入門者進(jìn)階為高手。

·7.6萬(wàn)字

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財(cái)稅RPA：財(cái)稅智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財(cái)稅和信息化領(lǐng)域多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施方法論、案例分析4個(gè)維度詳細(xì)講解了RPA在財(cái)稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機(jī)器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財(cái)稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化4項(xiàng)革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財(cái)務(wù)機(jī)器人選擇的角度講解了財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財(cái)稅機(jī)器人的整套實(shí)施方法論，包括策略與評(píng)估、設(shè)計(jì)與構(gòu)建、實(shí)施與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化4個(gè)步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個(gè)案例講解了財(cái)稅機(jī)器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和實(shí)施；第6章對(duì)未來RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望，探討了RPA對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響。

·9.9萬(wàn)字

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