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本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡(jiǎn)單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行智能家居的實(shí)踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設(shè)備；隨后根據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大智能家居功能的目標(biāo)出發(fā)，介紹Python的相關(guān)程序開發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等。隨后引入樹莓派進(jìn)行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網(wǎng)利用手機(jī)操作智能家居的方法。最后通過幾個(gè)綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

這是一部從基礎(chǔ)理論、核心原理、前沿算法等多個(gè)維度系統(tǒng)、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學(xué)習(xí)的著作。作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和AutoML平臺(tái)負(fù)責(zé)人。本書得到了IEEEFellow/ACM杰出科學(xué)家/香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)教授、騰訊AILab副主任俞棟、美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)教授李曉林等8位來自企業(yè)界、學(xué)術(shù)界和媒體界的資深專家的一致好評(píng)。它既能讓新人理清AutoML的脈絡(luò)，快速上手機(jī)器學(xué)習(xí)，又能讓有經(jīng)驗(yàn)的讀者全面掌握AutoML的知識(shí)體系，工作變得更高效。

·20.6萬字

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超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創(chuàng)造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會(huì)怎樣？這些問題都會(huì)在這個(gè)有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會(huì)中獲勝而努力學(xué)習(xí)的幽默故事。本書討論了AI與人類學(xué)習(xí)的相似性，結(jié)合AI公子的學(xué)習(xí)過程講述ChatGPT核心技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。本書適合對(duì)ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬字

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樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

本書主要介紹樹莓派不同類型的特性，以及樹莓派入門所需要的基礎(chǔ)知識(shí)；涵蓋了樹莓派GPIO的不同操作方法，以及樹莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調(diào)制等偏硬件操作的內(nèi)容；同時(shí)也為讀者準(zhǔn)備了一些樹莓派上常見的服務(wù)類型的搭建和配置，包括樹莓派推流服務(wù)器搭建的方法，常見數(shù)據(jù)庫MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務(wù)器的搭建配置，DHCP服務(wù)器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實(shí)驗(yàn)，例如利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對(duì)象檢測(cè)，使用OpenCV制作一個(gè)樹莓派掃描儀，或利用OpenCV實(shí)現(xiàn)換鼻子的實(shí)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者了解樹莓派通過攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)的一些應(yīng)用。本書為初學(xué)者全面入門了解樹莓派提供了很好的切入點(diǎn)，使讀者可以了解更多樹莓派的使用方法以及操作小技巧。同時(shí)，在整體的編程過程中使用了C語言、Python語言及Shell腳本語言等常見語言，對(duì)于擁有此類語言編程經(jīng)驗(yàn)的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實(shí)驗(yàn)，并順利入門樹莓派！

·7.6萬字

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移動(dòng)終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)

本書適合那些對(duì)人工智能感興趣，且具備一定移動(dòng)終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發(fā)知識(shí)，同時(shí)具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，將能迅速掌握基本的移動(dòng)終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果您只是對(duì)人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動(dòng)終端上部署和運(yùn)行的。

·15.1萬字

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人工智能：語音識(shí)別理解與實(shí)踐

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

·27.3萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬字

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DeepSeek一本通

AI時(shí)代的高效指南，一本在手，技術(shù)全有！從入門到精通，掌握DeepSeek實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用！AIGC應(yīng)用博士郭子璇傾力打造，權(quán)威解讀，系統(tǒng)梳理DeepSeek技術(shù)，基礎(chǔ)到進(jìn)階一網(wǎng)打盡！實(shí)戰(zhàn)為王，全書包含豐富案例+操作指南，覆蓋職場(chǎng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)意等場(chǎng)景，真正提升效率！內(nèi)容零基礎(chǔ)友好，同時(shí)提供高階技巧，一本書滿足不同層次讀者的學(xué)習(xí)需求！本書是國(guó)內(nèi)首本深度解析DeepSeek的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)快速進(jìn)階到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。從AI基礎(chǔ)到多場(chǎng)景應(yīng)用（如智能文檔處理、創(chuàng)意生成等），提供了清晰學(xué)習(xí)路徑。并結(jié)合前沿案例與技術(shù)思考，助力讀者在AI浪潮中精準(zhǔn)進(jìn)階，解鎖高效工作與生活的智能鑰匙。

·6.8萬字

會(huì)員

機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制作

本書以送餐機(jī)器人為例，從機(jī)器人的發(fā)展歷程與應(yīng)用領(lǐng)域、機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)的建模與裝配、機(jī)器人控制電路的設(shè)計(jì)與制板和機(jī)器人控制程序的編寫與調(diào)試四個(gè)方面詳細(xì)地介紹了設(shè)計(jì)與制作機(jī)器人的過程，讓學(xué)習(xí)者通過本書的學(xué)習(xí)從而能夠自行設(shè)計(jì)和制作相應(yīng)功能的機(jī)器人，服務(wù)于日常的生產(chǎn)生活。

·3.6萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個(gè)分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法，檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼，運(yùn)行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，用相對(duì)通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

·8.6萬字

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因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)（修訂版）

本書是一本理論扎實(shí)，同時(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識(shí)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果框架出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的一些重要的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對(duì)全書的一個(gè)總結(jié)和對(duì)未來的展望。本書對(duì)結(jié)合因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐進(jìn)行了介紹。并在第1版的基礎(chǔ)上對(duì)一些陳舊的內(nèi)容做了更新。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，還可對(duì)本書中提到的論文代碼進(jìn)行鉆研，從而在實(shí)踐中加深對(duì)因果機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。

·14.1萬字

大模型垂直領(lǐng)域低算力遷移：微調(diào)、部署與優(yōu)化

本書是一本深度探討大模型在低算力環(huán)境下實(shí)現(xiàn)遷移與微調(diào)的實(shí)踐指南，并深入講解了大模型的部署與優(yōu)化策略。書中結(jié)合多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，從理論到技術(shù)實(shí)現(xiàn)，全程詳盡講解了如何應(yīng)對(duì)大模型在行業(yè)落地中的技術(shù)挑戰(zhàn)，幫助讀者逐步掌握大模型的遷移與微調(diào)核心技術(shù)。無論你是大模型開發(fā)者、人工智能研究人員，還是對(duì)垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用感興趣的行業(yè)專家，本書都將帶你深入大模型的核心領(lǐng)域，提供從構(gòu)建、優(yōu)化到部署的全流程指導(dǎo)，助你掌握這一前沿技術(shù)的實(shí)踐精髓。

·13.7萬字

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DeepSeek使用秘笈：從入門到精通的100個(gè)實(shí)用技巧

本書以“從入門到精通”為邏輯主線，從基礎(chǔ)操作指南到提示詞深度優(yōu)化，系統(tǒng)拆解DeepSeek的核心能力。書中給出的100個(gè)DeepSeek實(shí)用技巧，既講究由淺入深，又講究實(shí)戰(zhàn)落地，從0到1教你如何讓DeepSeek幫你提高效率：針對(duì)辦公、創(chuàng)作、營(yíng)銷等高頻場(chǎng)景，提煉文檔處理、工具應(yīng)用等實(shí)戰(zhàn)技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行業(yè)，解析AI技術(shù)落地場(chǎng)景與解決方案；同時(shí)介紹了本地部署、智能體開發(fā)等應(yīng)用指南，通過場(chǎng)景化案例幫助讀者將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

·12.7萬字

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進(jìn)技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實(shí)現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個(gè)真實(shí)的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實(shí)落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運(yùn)用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。

·6.9萬字

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分布式人工智能

全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工智能問題的研究和解決；第二，分布式人工智能的安全性，魯棒性和泛化性，這將極大地促進(jìn)人們對(duì)于分布式人工智能問題的理解；第三，分布式人工智能的可解釋性，這將使得人類能夠理解算法的決策，為分布式人工智能的落地減少障礙。本書適合相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者學(xué)習(xí)，也適合作為本領(lǐng)域研究者的案頭參考。

·22.7萬字

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人工智能導(dǎo)論

當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關(guān)知識(shí)素養(yǎng)，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎(chǔ)書，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺處理及應(yīng)用、自然語言處理及應(yīng)用、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、機(jī)器人、經(jīng)典智能算法Python實(shí)現(xiàn)、展望等。《人工智能導(dǎo)論》適合作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、大數(shù)據(jù)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)的入門教材，也適合從事相關(guān)工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

·15.8萬字

AIGC高效寫作：如何發(fā)揮ChatGPT的無限創(chuàng)作力

寫作是一項(xiàng)重要且常見的任務(wù)，高質(zhì)量的寫作需要投入大量的時(shí)間和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出現(xiàn)，為人們又快又好地進(jìn)行寫作提供了新的可能。那么，到底如何利用這些新工具進(jìn)行高質(zhì)量寫作呢？本書旨在幫助讀者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相關(guān)知識(shí)和使用方法，提高寫作效率，并增加創(chuàng)新元素，使寫作過程變得更加愉快和有成效。具體而言，本書首先介紹了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、會(huì)遇到的問題及其解決方法；然后分別針對(duì)文案類、工具類、創(chuàng)意類、學(xué)術(shù)類寫作，結(jié)合豐富的案例進(jìn)行詳細(xì)的講解，為讀者提供了可以拿來即用的方法；最后對(duì)AI寫作進(jìn)行思考和設(shè)想，幫助讀者對(duì)AI寫作擁有更充分的認(rèn)識(shí)。本書適合對(duì)AI寫作感興趣或希望提升寫作效率和質(zhì)量的人員閱讀，也可以作為企業(yè)宣傳部門、廣告公司、科研及教育機(jī)構(gòu)的參考用書。

·8.6萬字

會(huì)員

工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜：方法與實(shí)踐

本書源于阿里巴巴千億級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對(duì)知識(shí)圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場(chǎng)景下知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)獲取、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，詳細(xì)介紹知識(shí)圖譜的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用細(xì)節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認(rèn)識(shí)知識(shí)圖譜，了解知識(shí)圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識(shí)圖譜工業(yè)實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)路徑，清楚知識(shí)圖譜的應(yīng)用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。本書在知識(shí)圖譜的廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合人工智能相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生閱讀。

·19.4萬字

會(huì)員

遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論

遷移學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本書的編寫目的是幫助遷移學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術(shù)、擴(kuò)展與探索及應(yīng)用與展望四大部分。在這四大部分中，我們?cè)敱M介紹了遷移學(xué)習(xí)的背景、概念、方法和應(yīng)用。除此之外，本書還配有相關(guān)的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)和使用門檻。本書適合對(duì)遷移學(xué)習(xí)感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關(guān)課程的配套教材。

·14.5萬字

會(huì)員

計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)

本教材共分9章：第1章計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算思維基礎(chǔ)、第2章計(jì)算機(jī)中信息表示、第3章計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基本組成和基本工作原理、第4章互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、第5章計(jì)算機(jī)新技術(shù)、第6章計(jì)算機(jī)求解問題基礎(chǔ)、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機(jī)器學(xué)習(xí)。

·13.4萬字

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人工智能

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智能家居設(shè)計(jì)：樹莓派上的Python實(shí)現(xiàn)

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