登錄???|???注冊
這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實戰指南。作者基于深厚的HR管理經驗和AI實戰經驗，通過科學的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全面系統地講解了HR需要掌握的全部AI知識。
田政 谷燕燕 唐琨 ·人工智能 ·20.6萬字
從《終結者》、《黑客帝國》、《機器人瓦利》再到《超驗駭客》，我們多數人對人工智能的認識還停留在好萊塢電影階段，然而，人工智能作為一門計算機科學分支究竟是什么樣的？目前發展到了什么階段？能夠戰勝人類的終極AI機器真的會存在嗎？從這本書中，你很快就會發現問題的答案。本書將全面介紹人工智能的發展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面介紹了人工智能的歷史及其在各個領域的發展及應用。既有科學的嚴謹性，又不乏趣味性，以通俗的語言和生動的示例將科學之美展現得淋漓盡致，有助于讀者開闊視野，激發進一步探索科學的興趣。
韋康博 ·人工智能 ·13.4萬字
本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。
江涵豐 ·人工智能 ·12萬字
本書兼顧機器學習基礎、經典方法和深度學習方法，對組成機器學習的基礎知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應用的經典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等算法都給出了深入的分析并討論了無監督學習的基本方法，對深度學習和強化學習進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經網絡的核心知識和結構；對于強化學習，不僅介紹了經典表格方法，還討論了深度強化學習。本書是面向大學理工科和管理類各專業的寬口徑、綜合性機器學習的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學機器學習的原理和算法使用。本書對基礎和前沿、經典方法和熱門技術進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學習領域打下一個良好的基礎，同時也可以利用所學知識解決遇到的實際問題并為進入學科前沿打好基礎。
張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬字
《ChatGPT對話錄》精選人們普遍關心的101個話題，涉及心態、情感、職場以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發。本書通過對話形式，與讀者進行真實互動。對于那些被大眾關心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個性化的回答和建議。同時，在出色的自然語言處理能力的基礎上，對這些問題能夠提供精準、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場上的挑戰，如溝通、領導力、升職加薪等，以及日常生活中出現的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對于那些希望了解心理學、人際溝通、職場發展等方面知識的讀者來說，本書是一本簡單易懂的參考書；對于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發人們對生活、職業和情感的全新思考，幫助人更好地應對生活中的挑戰，提高生活質量和幸福感。對于那些對人工智能和自然語言處理技術感興趣的讀者，本書也是一份很好的學習材料。
異鳴匯編 ·人工智能 ·5.3萬字
隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發展，大語言模型已經成為人工智能領域發展的快車道，不同領域涌現出各種強大的新模型。開發者想要獨立構建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結構和模塊及在NLP任務中的應用；然后介紹由只編碼（Encoder-Only）到只解碼（Decoder-Only）的技術路線發展過程中對應的BERT、GPT等大語言模型；接下來介紹大語言模型在部署、訓練、調優過程中涉及的各種關鍵技術，如自動并行、預訓練與微調、RLHF等，并提供相應的實踐指導；最后以開源大語言模型BLOOM和LLaMA為樣例，介紹其架構和實現過程，幫助讀者理解并構建、部署自己的大語言模型。本書還提供了基于MindSpore框架的豐富樣例代碼。本書適合人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生和研究生閱讀，同時也為從事大語言模型相關工作的軟件開發工程師和科研人員提供翔實的參考資料。
陳雷編著 ·人工智能 ·6.6萬字
本書以ABB工業機器人為研究對象，分認識工業機器人、工業機器人基本操作、工業機器人現場編程和工業機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業機器人的操作、編程、日常維護與保養等相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養作業相關的具體操作方法。
楊金鵬 李勇兵主編 ·人工智能 ·3.2萬字
本書是一部系統介紹AI數字人技術的專業著作，涵蓋了數字人的定義、發展歷程、關鍵技術及應用實踐等內容，全書共分3部分。在技術基礎部分，首先介紹了數字人的定義、發展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數字人系統的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理，以及語義理解和知識表示技術如何提升數字人的智能和表現力。在應用實踐部分，帶領讀者深入探索數字人的創作流程，從內容策劃、角色建模到交互設計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數字人的身份認知和技術規范，為數字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數字人技術的未來發展趨勢，為讀者描繪了數字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內容豐富，結構清晰，適合對數字人技術感興趣的讀者，包括數字人技術的研究者、開發者、相關行業的從業人員及愛好者等閱讀。
方進 ·人工智能 ·26.2萬字
本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術原理、特色功能、創新之處、優勢特點、文案工具、腳本創作、提示詞技巧、繪畫工具、創意應用、變現方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術。10大專題內容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學視頻、40集《AI辦公》教學視頻、58集《AI助手》教學視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內容創作者或行業工作者。本書也可作為視頻相關培訓機構、職業院校的參考教材。
智發編著 ·人工智能 ·6.8萬字
周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考
謝文睿 秦州 賈彬彬 ·人工智能 ·9.8萬字
在《新機器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創造眞正的機器智能，最快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計算機中模仿這些原理?；艚鹚挂簧V迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前，他創建的Palm掌上電腦就在商業上取得了巨大成功，也成為現代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經過數十年的不懈努力，他終于發現了其中的奧秘：大腦學習世界的一個模型，并使用這個模型來預測未來。人類的創造力、意識都是通過這個模型產生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發眞正的機器智能奠定了堅實的基礎?！缎聶C器智能》主題宏達又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計算機真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應該怎樣定義智能呢？“記憶-預測模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能，那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。
(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字
本書提供了實用且易于理解的示例，對ROS機器人編程的高級概念進行了全面的介紹。本書首先介紹用ROS進行機器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運動規劃庫和ROS導航棧對機器人進行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節點、各種ROS接口（如何把I/O開發板、傳感器和執行器等與ROS連接起來），以及如何用ROS和ROS-Industrial對復雜機器人進行仿真。最后，本書介紹了ROS的故障排除和最佳實踐。
(印)郎坦·約瑟夫等 ·人工智能 ·15.5萬字
《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》基于當前主流的高性能CPU設計規格，全面介紹了高性能超標量CPU微架構的設計，并做出對應的分析。主要內容包括業界主流高性能處理器架構及超標量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設計和優化，以及指令緩存的相關設計（第2、3章）；分支預測單元的原理、設計和優化，寄存器重命名與發射隊列的原理和設計（第4、5章）；執行單元與浮點運算單元的設計實現（第6、7章）；訪存單元與數據緩存設計（第8章）；重排序緩沖的原理及設計（第9章）；IntelP6CPU微架構設計實例（第10章）。微架構設計對應于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設計深入理解?！陡咝阅艹瑯肆緾PU：微架構剖析與設計》可作為從事高性能CPU相關研發工作專業人員的參考書，或用作高等院校計算機及集成電路相關專業研究生和高年級本科生的教學參考用書，也可供對CPU設計感興趣的讀者閱讀。
李東聲等編著 ·人工智能 ·16.1萬字
這是一本講解NPU硬件架構設計與技術實現的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領域15年的軟硬件工作經驗融會貫通，將四代NPU架構設計經驗融為一體，將端側和云側NPU架構合二為一，總結并提煉出本書內容。本書主要討論神經網絡硬件層面，尤其是芯片設計層面的內容，主要包含神經網絡的分析、神經網絡加速器的設計以及具體實現技術。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流的神經網絡結構，掌握如何從零開始設計一個能用、好用的產品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學習相關的機器學習算法及其實現；學會主流圖像處理領域神經網絡的結構；掌握加速器運算子系統和存儲子系統的設計；摸清加速器設計中遇到的具體問題及其解決方法；了解NPU架構需要考慮的控制通路和數據通路。
甄建勇 王路業 ·人工智能 ·6萬字
本書是北京市教委“高校支持北京市小學教育特色發展項目”（簡稱“高參小”）工作中，結合小學特色項目打造過程中的實際需要和低年級小學生的特點而編寫的機器人搭建類教材。書中內容從生活中的實例出發，以培養學生的科學素養和動手創新能力為目標，以實踐項目的形式，通過機器人實例和搭建配圖，闡述機器人結構原理、構建并進行一體化設計，講解初級機器人的機械結構搭建，引導學生去想象和思考，為學生將來構建出自己的機器人奠定基礎。本書可以作為小學低年級的機器人教材，也可以作為小學機器人愛好者的啟蒙讀本，還可以作為家長指導孩子搭建機器人的參考用書。
小學拓展型課程校本教材編寫組編著 ·人工智能 ·2.9萬字
本書包括集成運動控制系統技術基礎、組建入門、集成案例三部分。技術基礎部分主要介紹整個系統涵蓋的基本理論知識，包括運動控制系統的概述、運動控制系統電氣基礎及現場總線控制等內容；組建入門部分基于施耐德電氣的運動控制產品展開，介紹了各產品的硬件使用及軟件的基本配置，并結合簡單的實例闡述每種設備的基本應用，然后在此基礎上詳細介紹了典型總線控制方式的實現；集成案例部分共有5個綜合系統案例，詳細闡述了系統的設計方案和實現步驟，供讀者進行綜合實踐鍛煉。
許少倫 孫佳 姜建民 ·人工智能 ·9.3萬字
本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。
Shom等編著 ·人工智能 ·6.3萬字
本書以實踐為導向，深入介紹了深度學習技術和TensorFlow框架編程內容。通過本書，讀者可以訓練自己的圖像識別模型、進行目標檢測和人臉識別、完成一個風格遷移應用，還可以使用神經網絡生成圖像和文本，進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎，訓練機器玩游戲等。全書共包含21個項目，分為深度卷積網絡、RNN網絡、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，了解算法和編程框架的細節，讓學習深度學習算法和TensorFlow的過程變得輕松和高效。
何之源 ·人工智能 ·11.8萬字
本書針對產業界在智能化過程中普遍面臨的數據不足問題，詳細地闡述了聯邦學習如何幫助企業引入更多數據、提升機器學習模型效果?；ヂ摼W數據一般分布在不同的位置，受隱私保護法規限制不能共享，形成了“數據孤島”。聯邦學習像“數據孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯邦學習技術的原理和實戰經驗，主要內容包括隱私保護、機器學習等基礎知識，聯邦求交、聯邦特征工程算法，三種常見的聯邦形式，以及工程架構、產業案例、數據資產定價等。
彭南博 王虎等 ·人工智能 ·18.5萬字
目前自動駕駛的一個發展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發展以及各種新型傳感器的涌現，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實現需要借助于攝像頭、雷達、激光雷達等新增的傳感器數據，其中視頻處理需要大量并行計算。然而，傳統CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對于深度學習卻缺乏足夠的性能。盡管GPU擅長訓練，但它過于耗電，影響汽車的性能。因此，本書著眼于未來，認為定制化的ASIC必將成為主流。本書以自動駕駛的芯片設計為最終目標，來論述設計一個面向未來的自動駕駛SoC芯片的學術支撐和工程實踐。本書共13章。其中第1章主要介紹自動駕駛目前遇到的挑戰和研究方向。第2～6章重點講述環境感知以及規劃控制方面的算法設計；第7～10章重點講述深度學習模型的優化和深度學習芯片的設計；第11章和第12章重點講述具有安全功能的自動駕駛軟件架構設計；第13章介紹5G車聯網。
任建峰 蔣立源 余成文 ·人工智能 ·15.7萬字
網站合作：傅女士 fuli.a@yuewen.com
雙新用戶（設備和賬號都新為雙新用戶）下載并登錄后1-20天最多可免費領取20本會員/單訂書且可免費讀10天
Copyright (C) 2025 www.cqxianglaokan.com All Rights Reserved 上海閱文信息技術有限公司 版權所有 粵公網安備 44030002000001號 ???? 增值電信業務經營許可證：粵B2-20090059???? 互聯網ICP備案號： 粵B2-20090059-5 ???? 舉報電話：010-59357051 營業執照 網絡文化經營許可證：滬網文 (2023) 3296-228號 網絡出版服務許可證：（署）網出證（滬）字第055號????互聯網宗教信息服務許可證：滬（2023）0000015
QQ閱讀手機版
