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ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發全生命周期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX設計、后端應用開發、Web前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現價值創新并形成競爭優勢,為未來的發展奠定基礎。作者在本書中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新范式——水母開發模式(頂部大、底部小)。該模式將研發活動分成6個層次,分別對應軟件研發生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

DevOps落地與轉型:提升研發效能的方法與實踐
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這本書將指導讀者如何從0到1組建DevOps團隊、搭建DevOps全鏈路平臺、應用DevOps工程方法、實踐DevOps文化理念,從而解決各種軟件交付效率難題和提升研發效能,最終全方位實現DevOps的落地和轉型。在方法層面,本書基于作者多年的研發效能經驗和成功的DevOps落地經驗,提煉出了一套可復用的最小可行方案和行動路線,涉及研發效能、敏捷管理、項目管理等多個領域,讓讀者的實踐有“套路”可循。在實踐層面,以真實的產研場景為主線,通過豐富有趣的故事情節帶領讀者身臨其境地理解和掌握DevOps轉型和研發效能提升的方法,并提供大量真實的場景案例和實踐方法,讀者可直接應用到團隊實踐中。全書8章,邏輯上可分為三部分:第一部分工程能力實踐(第1-2章)重點分析了技術團隊需要具備的基礎工程實踐能力以及如何驅動團隊提升這些能力,比如保障代碼質量的制度和規范,以及產研團隊如何通過測試左移實現高效協作和能力提升。第二部分平臺體系實踐(第3-5章)重點闡述了如何利用DevOps全鏈路平臺間的聯動性,通過度量、監控、預警等消息觸達手段反饋團隊的問題,通過事件管理驅動團隊問題的解決。第三部分管理模式實踐(第6-8章)重點闡述了如何通過不斷提升團隊影響力,結合不同的管理模式和平臺管理屬性功能,聯動具有共同目標的部門開展有效的項目管理,并在最后通過總結與行動部分為讀者勾勒一幅Devops轉型和研發效能提升的全景圖。

蔣星辰 ·軟件工程 ·17.7萬字

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