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數據庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務驅動方式，按照學生的學習規律和數據庫實際操作順序由易到難組織教學內容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數據庫的應用，項目二突出數據庫的設計與應用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎的；項目三是以MySQL作為軟件基礎，通過三個模塊讓讀者初步學會環境搭建、數據庫的基本操作以及數據庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內容，以供教學中給學生進行課后練習。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數據庫的基本操作和應用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎。整體上突出軟件職業教育的技能訓練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業院校軟件及相關專業的數據庫課程教材，也可作為初學者學習數據庫的入門教材。

·6.3萬字

數據結構與算法圖解

本書是數據結構與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復雜的數學公式，用通俗易懂的方式針對編程初學者介紹數據結構與算法的基本概念，培養讀者編程邏輯。主要內容包括：為什么要了解數據結構與算法，大O表示法及其代碼優化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

·6.3萬字

達夢數據庫運維實戰

本書以DM8為對象，系統介紹了DM8數據庫的安裝和維護，以及達夢數據庫主流的兩大解決方案：達夢數據守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數據庫的運維體系。本書從達夢數據庫的實際使用和維護角度出發，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數據庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通表、分區表、索引、參數、統計信息的管理操作；也可以系統地掌握達夢數據庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結合實戰、全面掌握達夢數據庫的運維和管理的參考指南。

網站數據庫技術

本書介紹數據庫技術的專業知識和技能，使學生對動態網站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統、C/S架構網絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創建“綠蕾教育網”項目為主線，緊密圍繞項目開發實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統地學習數據庫技術，掌握數據庫的開發方法及過程。

數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯網促進經濟迅速發展，越來越多的企業把互聯網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

Spring MVC Beginner’s Guide

Astep-by-steppragmaticapproachtowebapplicationdevelopmentusingSpringMVC,withrelevantscreenshotsandconciseexplanations.ThisbookisaimedathelpingJavadeveloperswhowanttoteachthemselvesSpringMVC,eveniftheyhavenopreviousexperiencewithSpringMVC.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicservletprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

對比Excel，輕松學習Python數據分析（入職數據分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數據分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數據分析去對比學習Python數據分析。本書將數據分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學習對應的Python實現，而不是直接學習Python代碼，大大降低了學習門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學Excel數據分析一樣，輕松學習Python數據分析。

國產高分衛星遙感數據在自然資源調查中的應用實踐：以甘肅、寧夏為例

本書詳細總結了國產高分遙感數據在自然資源調查中的應用實踐，內容包括：國產高分衛星遙感數據概況、基于國產高分遙感數據的自然資源綜合調查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調查成果等。

Effective Amazon Machine Learning

Thisbookisintendedfordatascientistsandmanagersofpredictiveanalyticsprojects;itwillteachbeginner-toadvanced-levelmachinelearningpractitionershowtoleverageAmazonMachineLearningandcomplementtheirexistingDataSciencetoolbox.NosubstantivepriorknowledgeofMachineLearning,DataScience,statistics,orcodingisrequired.

Spring Boot 2.0 Cookbook（Second Edition）

ThisbookisforJavaDeveloperswhohavegoodknowledgeandunderstandingofSpringandJavaapplicationdevelopment.

數據中心數字孿生應用實踐

本書以數字孿生在數據中心的應用為主題，從采用的方案、遇到的問題、解決的方法及對未來的思考等全面介紹技術實踐的細節。本書共分為5章：第1章介紹數字孿生相關的知識和應用場景；第2章主要闡述數字孿生在數據中心的應用和數據中心的行業知識；第3～5章篇幅較多，主要介紹數字孿生使用的技術，并配套完整的項目代碼，其中第3章介紹數據分析算法相關的技術知識，第4、5章闡述3D可視化框架ThreeJS相關的知識。本書適合對數字孿生有興趣的技術團隊、開發和研究人員閱讀。

·6萬字

數據會說話：活用數據表達、說服與決策

《數據會說話：活用數據表達、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數據有效表達、說服他人，以及如何防止被他人的數據誤導。全書共8章。第1章介紹什么是“數據說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統計方法、其他指標、不同時間點的對比、選擇各種對比結果，來提升數據說服力，讓他人更容易被說服；第7章介紹如何運用4種可視化方法，提高數據的可信度；第8章介紹如何運用6種方法，防止自己在工作和生活中被他人的數據誤導。《數據會說話：活用數據表達、說服與決策》面向職場人士，可幫助他們在匯報工作、說服客戶、打動他人時更加游刃有余。為了降低閱讀難度，本書不涉及復雜難懂的公式，可作為新手學習數據分析的入門讀物。

·5.9萬字

Mockito Cookbook

Thisisafocusedguidewithlotsofpracticalrecipeswithpresentationsofbusinessissuesandpresentationofthewholetestofthesystem.ThisbookshowstheuseofMockito'spopularunittestingframeworkssuchasJUnit,PowerMock,TestNG,andsoon.Ifyouareasoftwaredeveloperwithnotestingexperience(especiallywithMockito)andyouwanttostartusingMockitointhemostefficientwaythenthisbookisforyou.ThisbookassumesthatyouhaveagoodknowledgelevelandunderstandingofJava-basedunittestingframeworks.

·5.9萬字

淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）

本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數據來做決策。

·5.9萬字

數據科學實戰指南

在越來越多的企業開始利用數據科學來驅動業務，本書將依托TalkingData公司在大數據領域的多年實際經驗，從數據、人才、工具三個維度幫助企業數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。本書的內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰案例等，適合正面臨數字化轉型的企業決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據工程師、數據科學家、數據工程師等閱讀。

·5.8萬字

Learning Construct 2

Ifyouwanttomakeyourowngamebutdon'tknowhowtostartordon'thavethetechnicalskillstodoit,thenthisisthebookforyou.Youdon'tneedtohaveaprogrammingbackgroundtounderstandtheconceptsexplained.

·5.8萬字

基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

·5.8萬字

圖解機器學習算法

本書基于豐富的圖示，詳細介紹了有監督學習和無監督學習的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經網絡、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現，讀者可一邊運行代碼一邊閱讀，從而加深對算法的理解。

·5.7萬字