官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用
會(huì)員

數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用

本書共分為三篇：一篇介紹數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論；第二篇關(guān)注實(shí)踐，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端的維護(hù)和管理；第三篇討論數(shù)據(jù)庫應(yīng)用結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)訪問接口以及應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向。附錄用一個(gè)完整的示例說明了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的全過程。本書選用SQLServer2012作為數(shù)據(jù)庫實(shí)踐平臺(tái)。本書注重理論與應(yīng)用的結(jié)合，內(nèi)容全面，實(shí)例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫教材，也可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的補(bǔ)充讀物，還可供數(shù)據(jù)庫初學(xué)者作為入門讀物。

張千帆 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.8萬字

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)修煉30問
會(huì)員

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)修煉30問

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不等于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師，而是一個(gè)同時(shí)具備產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)又對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化有專業(yè)洞察的角色。他們擁有良好的產(chǎn)品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個(gè)單元介紹產(chǎn)品經(jīng)理必懂的數(shù)據(jù)知識(shí)。本書從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的定義出發(fā)，立足于實(shí)際工作中的場(chǎng)景，深入淺出地探討產(chǎn)品經(jīng)理如何站在行業(yè)視角統(tǒng)籌產(chǎn)品數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié)，并總結(jié)出有價(jià)值的方法論。

R.D. ·數(shù)據(jù)庫 ·11.8萬字

Trino權(quán)威指南（原書第2版）
會(huì)員

Trino權(quán)威指南（原書第2版）

本書詳細(xì)介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識(shí)。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的必備知識(shí)，以及一些真實(shí)世界的部署案例。通過學(xué)習(xí)本書，你將了解Trino在解決海量數(shù)據(jù)分析和查詢問題方面的優(yōu)越性，并學(xué)會(huì)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中使用它來高效地解決需要在短時(shí)間內(nèi)返回結(jié)果的大數(shù)據(jù)查詢問題。

(美)馬特·富勒等 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.8萬字

SQL語言與關(guān)系數(shù)據(jù)庫
會(huì)員

SQL語言與關(guān)系數(shù)據(jù)庫

本書全面而系統(tǒng)地介紹了SQL語言的使用，并深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)庫基本原理。主要內(nèi)容包括：SQL基礎(chǔ)、SQL的查詢與修改、實(shí)體-聯(lián)系模型、關(guān)系模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理論、SQL的高級(jí)功能、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)技術(shù)及數(shù)據(jù)庫新技術(shù)等。本書著重于以實(shí)例引入概念，且對(duì)概念的闡述以夠用為度，注重實(shí)際技能的引導(dǎo)與培養(yǎng)。

黃河 王志賢主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

軟件成本度量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐
會(huì)員

軟件成本度量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐

為落實(shí)工業(yè)和信息化部?jī)?yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署，進(jìn)一步推動(dòng)功能規(guī)模測(cè)量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測(cè)試成本度量、IT運(yùn)維成本度量和云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)等方面的標(biāo)準(zhǔn)推廣及深化應(yīng)用，本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容及實(shí)施要點(diǎn)，結(jié)合不同場(chǎng)景及典型案例給出具體的應(yīng)用指導(dǎo)。本書正文分5個(gè)部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測(cè)量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測(cè)試成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標(biāo)準(zhǔn)（第9～10章），對(duì)IT運(yùn)維成本度量（國(guó)標(biāo)在研）和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)》進(jìn)行介紹，第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望（第11章）。本書還包含5個(gè)附錄：附錄A中國(guó)軟件行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（2019年），該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測(cè)試成本測(cè)算的依據(jù)；附錄B涉及本書標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語和定義，附錄D快速功能點(diǎn)分析方法介紹，附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

張旸旸 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系
會(huì)員

數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營(yíng)、合規(guī)、決策和業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評(píng)論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù)）和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例，以此來提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級(jí)分析和人工智能。在本書中，您將學(xué)習(xí)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對(duì)收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對(duì)于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級(jí)書籍！

(美)普拉桑特·蘇特卡爾 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化
會(huì)員

醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

普及醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，對(duì)提升醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與處理效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)化、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療深入應(yīng)用有著重要的作用。本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的發(fā)展概況，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等。

趙杰 何賢英主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
會(huì)員

阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為“計(jì)算機(jī)三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。本書從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，分析不同場(chǎng)景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫的遷移、云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)與技能。

朱明等 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.6萬字

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用
會(huì)員

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用

本書主要包括利用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，提出了改進(jìn)的群智能算法，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、MEMS矢量水聽器信號(hào)的去噪估計(jì)、癌癥分類、傳染病預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)與等級(jí)分類、機(jī)器人轉(zhuǎn)向分類和地質(zhì)水水質(zhì)分類。本書有較強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用性，既結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，又從理論上加以指導(dǎo)。本書可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預(yù)測(cè)與分類等方向研究生學(xué)習(xí)，還可供從事機(jī)器學(xué)習(xí)的科研工作者參考。

胡紅萍 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.6萬字

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實(shí)用案例分析
會(huì)員

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實(shí)用案例分析

這是一本以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統(tǒng)的“理論與實(shí)踐結(jié)合”的入門書不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計(jì)1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個(gè)經(jīng)典賽題，將Python編程知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)和行業(yè)知識(shí)三者融合，讓讀者在實(shí)踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適用于零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適用于教師教學(xué)。

盧滔 張良均等 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.5萬字

Deep Learning with R for Beginners
會(huì)員

Deep Learning with R for Beginners

Deeplearningfindspracticalapplicationsinseveraldomains,whileRisthepreferredlanguagefordesigninganddeployingdeeplearningmodels.ThisLearningPathintroducesyoutothebasicsofdeeplearningandeventeachesyoutobuildaneuralnetworkmodelfromscratch.Asyoumakeyourwaythroughthechapters,you’llexploredeeplearninglibrariesandunderstandhowtocreatedeeplearningmodelsforavarietyofchallenges,rightfromanomalydetectiontorecommendationsystems.Thebookwillthenhelpyoucoveradvancedtopics,suchasgenerativeadversarialnetworks(GANs),transferlearning,andlarge-scaledeeplearninginthecloud,inadditiontomodeloptimization,overfitting,anddataaugmentation.Throughreal-worldprojects,you’llalsogetuptospeedwithtrainingconvolutionalneuralnetworks(CNNs),recurrentneuralnetworks(RNNs),andlongshort-termmemorynetworks(LSTMs)inR.BytheendofthisLearningPath,you’llbewellversedwithdeeplearningandhavetheskillsyouneedtoimplementanumberofdeeplearningconceptsinyourresearchworkorprojects.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:RDeepLearningEssentials-SecondEditionbyJoshuaF.WileyandMarkHodnett.RDeepLearningProjectsbyYuxi(Hayden)LiuandPabloMaldonado.

Mark Hodnett Joshua F. Wiley Yuxi (Hayden) Liu Pablo Maldonado ·數(shù)據(jù)庫 ·11.5萬字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫集群
會(huì)員

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫集群

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8為藍(lán)本，在介紹數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)現(xiàn)狀及實(shí)現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上，分別介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫守護(hù)、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數(shù)據(jù)共享（DMDSC）等數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建方法和實(shí)施步驟。全書包括5章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)守護(hù)集群、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫大規(guī)模并行處理集群和達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享集群。本書內(nèi)容實(shí)用、操作性強(qiáng)，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

文峰等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.4萬字

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）
會(huì)員

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個(gè)Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運(yùn)行；第3～9章講解了離線計(jì)算框架SparkRDD、SparkSQL和實(shí)時(shí)計(jì)算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計(jì)算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理，同時(shí)包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個(gè)實(shí)際案例講解各個(gè)框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實(shí)操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.4萬字

Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點(diǎn)通（案例視頻版）
會(huì)員

Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點(diǎn)通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點(diǎn)通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對(duì)分析過程重新截圖，而且按照高校的教學(xué)目標(biāo)匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國(guó)內(nèi)的真實(shí)案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時(shí)，請(qǐng)先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實(shí)用性強(qiáng)，特別適合Tableau的初學(xué)者和進(jìn)階讀者作為自學(xué)教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)參考書，以及社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材。

何業(yè)文 郭杰 袁勛 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.4萬字

Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++
會(huì)員

Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++

OpenCVisoneofthebestopensourcelibrariesavailableandcanhelpyoufocusonconstructingcompleteprojectsonimageprocessing,motiondetection,andimagesegmentation.ThisLearningPathisyourguidetounderstandingOpenCVconceptsandalgorithmsthroughreal-worldexamplesandactivities.Throughvariousprojects,you'llalsodiscoverhowtousecomplexcomputervisionandmachinelearningalgorithmsandfacedetectiontoextractthemaximumamountofinformationfromimagesandvideos.Inlaterchapters,you'lllearntoenhanceyourvideosandimageswithopticalflowanalysisandbackgroundsubtraction.SectionsintheLearningPathwillhelpyougettogripswithtextsegmentationandrecognition,inadditiontoguidingyouthroughthebasicsofthenewandimproveddeeplearningmodules.BytheendofthisLearningPath,youwillhavemasteredcommonlyusedcomputervisiontechniquestobuildOpenCVprojectsfromscratch.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktbooks:MasteringOpenCV4-ThirdEditionbyRoyShilkrotandDavidMillánEscrivá.LearnOpenCV4ByBuildingProjects-SecondEditionbyDavidMillánEscrivá,ViníciusG.Mendon?a,andPrateekJoshi.

David Millán Escrivá Prateek Joshi Vinícius G. Mendon?a Roy Shilkrot ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐
會(huì)員

MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》從實(shí)用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗(yàn)。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級(jí)特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個(gè)綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過精心測(cè)試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運(yùn)行。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》既可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

夏輝 白萍 李晉 屈巍編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實(shí)踐
會(huì)員

跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實(shí)踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點(diǎn)知識(shí)。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對(duì)企業(yè)級(jí)的安裝配置進(jìn)行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復(fù)實(shí)踐、日志、字符集、常用引擎、復(fù)制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實(shí)踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)點(diǎn)運(yùn)用到實(shí)際工作中，最后會(huì)針對(duì)企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

老男孩 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

Learning Functional Programming in Go
會(huì)員

Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

Lex Sheehan ·數(shù)據(jù)庫 ·11.1萬字

一本書讀懂大數(shù)據(jù)
會(huì)員

一本書讀懂大數(shù)據(jù)

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點(diǎn)評(píng)當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點(diǎn)。本書從最初級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟(jì)，平臺(tái)建設(shè)，自媒體營(yíng)銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時(shí)還能學(xué)會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

黃穎 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.1萬字

最新章節(jié) 第24章 更自由，更開放，大數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)(2) 2015-03-23 17:24:03
計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)項(xiàng)目教程（第2版）
會(huì)員

計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)項(xiàng)目教程（第2版）

本書包括“硬件組裝與選購(gòu)”“系統(tǒng)安裝與應(yīng)用”“系統(tǒng)維護(hù)與故障排除”3個(gè)模塊，共9個(gè)項(xiàng)目，32個(gè)工作任務(wù)。在硬件組裝與選購(gòu)部分，著重介紹了計(jì)算機(jī)的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內(nèi)容。在系統(tǒng)安裝與應(yīng)用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統(tǒng)”這一主線進(jìn)行介紹。在系統(tǒng)維護(hù)與故障排除部分，主要介紹了計(jì)算機(jī)硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點(diǎn)介紹了如何分析處理網(wǎng)絡(luò)故障。書中的硬件部分內(nèi)容都來自于2018年的最新信息，同時(shí)大幅增加了筆記本電腦方面的內(nèi)容。在整體內(nèi)容設(shè)置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統(tǒng)維護(hù)方面的實(shí)用操作和技巧，突出“入門”和“實(shí)用”這兩個(gè)主題。本書既可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教材，也可作為計(jì)算機(jī)愛好者的參考用書。

曲廣平主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.1萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 德安县| 万源市| 固原市| 綦江县| 前郭尔| 漳州市| 安陆市| 栖霞市| 沈丘县| 巫溪县| 安仁县| 常州市| 额济纳旗| 北宁市| 榆社县| 晋宁县| 湘潭县| 宿州市| 东至县| 聂拉木县| 大新县| 历史| 洛川县| 济南市| 罗甸县| 池州市| 枣阳市| 铜川市| 西乌| 辽阳县| 天台县| 苏尼特右旗| 甘德县| 白山市| 措勤县| 阿拉善左旗| 和田县| 昭苏县| 鹤岗市| 焦作市| 阳山县|