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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內(nèi)提交一份公司未來(lái)IT系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的初步建議；如果你是一位IT營(yíng)銷人員，客戶需要你在一周內(nèi)向他匯報(bào)未來(lái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術(shù)方向；……在這個(gè)信息嚴(yán)重過(guò)剩的時(shí)代，一周內(nèi)從浩渺的技術(shù)細(xì)節(jié)的海洋中抓住關(guān)鍵的技術(shù)脈絡(luò)，并進(jìn)一步提出有一定理論依據(jù)的技術(shù)思考，這幾乎是不可能完成的任務(wù)。

朱進(jìn)云 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.7萬(wàn)字

Redis使用手冊(cè)
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Redis使用手冊(cè)

本書(shū)系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書(shū)。本書(shū)主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過(guò)這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、自動(dòng)過(guò)期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場(chǎng)景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)獲得擴(kuò)展Redis讀寫(xiě)性能的相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.2萬(wàn)字

Augmented Reality for Android Application Development
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Augmented Reality for Android Application Development

Astep-by-steptutorial-basedguideaimedatgivingyouhands-onpracticalexperiencetodevelopARapplicationsforAndroid.AugmentedRealityforAndroidApplicationDevelopmentisforAndroidmobileapplicationdeveloperswhoarefamiliarwithAndroidDevelopmentToolsanddeployment,JMonkeyEngine,andtheVuforiaSDK.

Jens Grubert Dr. Raphael Grasset ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·3.1萬(wàn)字

Applying Math with Python
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Applying Math with Python

Python,oneoftheworld'smostpopularprogramminglanguages,hasanumberofpowerfulpackagestohelpyoutacklecomplexmathematicalproblemsinasimpleandefficientway.Thesecorecapabilitieshelpprogrammerspavethewayforbuildingexcitingapplicationsinvariousdomains,suchasmachinelearninganddatascience,usingknowledgeinthecomputationalmathematicsdomain.Thebookteachesyouhowtosolveproblemsfacedinawidevarietyofmathematicalfields,includingcalculus,probability,statisticsanddatascience,graphtheory,optimization,andgeometry.You'llstartbydevelopingcoreskillsandlearningaboutpackagescoveredinPython’sscientificstack,includingNumPy,SciPy,andMatplotlib.Asyouadvance,you'llgettogripswithmoreadvancedtopicsofcalculus,probability,andnetworks(graphtheory).Afteryougainasolidunderstandingofthesetopics,you'lldiscoverPython'sapplicationsindatascienceandstatistics,forecasting,geometry,andoptimization.Thefinalchapterswilltakeyouthroughacollectionofmiscellaneousproblems,includingworkingwithspecificdataformatsandacceleratingcode.Bytheendofthisbook,you'llhaveanarsenalofpracticalcodingsolutionsthatcanbeusedandmodifiedtosolveawiderangeofpracticalproblemsincomputationalmathematicsanddatascience.

Sam Morley ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.1萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)
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分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，計(jì)算服務(wù)逐漸從計(jì)算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國(guó)家重大需求解決方案的核心基礎(chǔ)。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀(jì)80年代，源自討論在內(nèi)存及二級(jí)存儲(chǔ)極為有限的條件下如何跨越“內(nèi)存墻”，完成計(jì)算任務(wù)的優(yōu)化技術(shù)。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)的事務(wù)性需求復(fù)雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動(dòng)態(tài)不統(tǒng)一、如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前及未來(lái)大數(shù)據(jù)服務(wù)及其上的人工智能計(jì)算對(duì)并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)提出了新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。本書(shū)從并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)理論、事務(wù)模型、數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言等基礎(chǔ)內(nèi)容，并進(jìn)一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)方面的先進(jìn)及實(shí)用的研究及系統(tǒng)軟件相關(guān)知識(shí)，，對(duì)分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的其他研究也進(jìn)行了概述，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫(kù)理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術(shù)應(yīng)用的參考。

徐子晨 柳杰 婁俊升 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書(shū)兼顧廣度和深度、應(yīng)用和原理、研發(fā)和運(yùn)維，對(duì)于各類大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的配置與程序設(shè)計(jì)方法、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)行原理、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維和調(diào)優(yōu)方法等。本書(shū)適用于作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員參考。

王宏志 劉海龍等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.2萬(wàn)字

精通Neo4j
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精通Neo4j

圖數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL類數(shù)據(jù)庫(kù)的又一大典型代表，在國(guó)內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫(kù)屬于新興事物，其優(yōu)異的復(fù)雜關(guān)系解決方案引起了國(guó)內(nèi)眾多大型互聯(lián)網(wǎng)公司及IT開(kāi)發(fā)者的關(guān)注，而Neo4j是目前圖形化數(shù)據(jù)庫(kù)中最為出色、最為成熟的產(chǎn)品。本書(shū)在第一版的基礎(chǔ)上補(bǔ)充完善了Neo4j的新特性、新功能。本書(shū)基于Neo4j4.4版本編寫(xiě)，共分10章，涵蓋基本概念、基礎(chǔ)入門(mén)、查詢語(yǔ)言、程序開(kāi)發(fā)技術(shù)、管理運(yùn)維、集群技術(shù)、應(yīng)用案例、高級(jí)應(yīng)用、配置設(shè)置、內(nèi)建過(guò)程、GDS、Fabric等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容涉及Neo4j的大部分知識(shí)，既可以作為Neo4j初學(xué)者的入門(mén)教材，也可以作為相關(guān)行業(yè)Neo4j技術(shù)專家的參考手冊(cè)。

龐國(guó)明等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·22.3萬(wàn)字

劍破冰山：Oracle開(kāi)發(fā)藝術(shù)
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劍破冰山：Oracle開(kāi)發(fā)藝術(shù)

《劍破冰山：Oracle開(kāi)發(fā)藝術(shù)》主要覆蓋0racle開(kāi)發(fā)必備的重要知識(shí)點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)編程規(guī)范、Oracle開(kāi)發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴(kuò)展GROUPBY、Oracle自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動(dòng)態(tài)SQL擴(kuò)展。此外還有大量案例：WhereInList問(wèn)題解析，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號(hào)段選取應(yīng)用、分析SQL執(zhí)行計(jì)劃的關(guān)注點(diǎn)、Oracle開(kāi)發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開(kāi)發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、巧用鎖特性避免重復(fù)啟動(dòng)同一程序、不可能的任務(wù)？超越Oracle等。

盧濤 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.3萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）
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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）

本書(shū)是Python數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的公認(rèn)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，前兩版銷售超過(guò)15萬(wàn)冊(cè)，被國(guó)內(nèi)100余所院校采用為教材，同時(shí)也被廣大數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典。本書(shū)以真實(shí)項(xiàng)目案例為驅(qū)動(dòng)，以真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用為依托，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)技術(shù)、流程與方法。本書(shū)精選了7個(gè)經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋了房地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，將Python編程知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘知識(shí)和行業(yè)知識(shí)融合，讓讀者在實(shí)踐中快速地掌握針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書(shū)不僅適合零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適合作為相關(guān)專業(yè)的教材。

張春福 白婧 張良均 范林元 吳建平 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對(duì)“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行剖析和解答?；谥刃泻蟮目紤]，前3章首先對(duì)“怎么想”的問(wèn)題進(jìn)行解答，通過(guò)明確分析問(wèn)題、開(kāi)啟分析思路、打開(kāi)分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問(wèn)題：解決什么問(wèn)題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思考，明確研究?jī)?nèi)容和分析方法。

陳哲 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.8萬(wàn)字

Kafka權(quán)威指南（第2版）
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Kafka權(quán)威指南（第2版）

本書(shū)介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計(jì)原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細(xì)節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲(chǔ)層。本書(shū)列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場(chǎng)景，比如基于事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你不僅能夠深入理解這項(xiàng)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，還能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)付諸實(shí)踐，在生產(chǎn)環(huán)境中更好地運(yùn)行Kafka，并基于它構(gòu)建穩(wěn)健的高性能應(yīng)用程序。

(美)格溫·沙皮拉等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.3萬(wàn)字

Getting Started with Paint.NET
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Getting Started with Paint.NET

Thisbookfollowsatutorial-basedapproachandispackedwithexamplesinacompactandconciseformat.Ifyouhaveeverwantedtocreatephotosandimagesthatgobeyondsimplepointandshootresults,thenthisbookisforyou.Thisbookwillhelpyoucreateartisticimagesinwaysthatareonlylimitedbyyourimagination.Nopriorknowledgeofphotoeditingoreditingsoftwareisrequired.

Andros T. Sturgeon, Shoban Kumar ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·2.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

本書(shū)借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開(kāi)源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書(shū)適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書(shū)使用，也適合用作計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書(shū)。

袁梅宇編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.3萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)工程：系統(tǒng)、方法與實(shí)踐
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工業(yè)大數(shù)據(jù)工程：系統(tǒng)、方法與實(shí)踐

本書(shū)探索工業(yè)大數(shù)據(jù)的工程方法體系，并介紹了其中的關(guān)鍵技術(shù)，提出了多領(lǐng)域的工業(yè)物理對(duì)象建模方法和查詢技術(shù)。全書(shū)共10章，第1章討論了工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)，并給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程的三個(gè)要素，即數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用；第2～4章提出了領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源的建模技術(shù)，并給出了工業(yè)大系統(tǒng)技術(shù)與建設(shè)方法；第5、6章討論了敏捷工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維方法，并闡述了背后的分析軟件技術(shù)；第7章討論了用戶驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的低代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)；第8~10章用風(fēng)電、水電、煤礦綜采三個(gè)行業(yè)，展示了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程方法的應(yīng)用過(guò)程。

田春華 張碩等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·22.6萬(wàn)字

ORACLE 11g權(quán)威指南
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ORACLE 11g權(quán)威指南

本書(shū)從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的所有特性，并配以翔實(shí)的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書(shū)內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)：包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g其他新特性，對(duì)Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書(shū)是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫(kù)課程的參考教材。

谷長(zhǎng)勇 王彬 單永紅 陳杰等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·46.2萬(wàn)字

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代立體化計(jì)算機(jī)組
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“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代立體化計(jì)算機(jī)組

本書(shū)從實(shí)踐角度出發(fā)，以清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列平臺(tái)為例，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代特色，以虛擬仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)配合支撐設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)為目標(biāo)，建設(shè)了基于微信公眾平臺(tái)的移動(dòng)一體化教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生通過(guò)課程微信公眾平臺(tái)隨時(shí)隨地觀看視頻進(jìn)行預(yù)習(xí)，并借助多模態(tài)虛擬仿真系統(tǒng)課下提前模擬演練，提高了學(xué)生課上實(shí)驗(yàn)的成功率，提升了學(xué)生課上實(shí)驗(yàn)的難度。本書(shū)分為四部分，從部件驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)到綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容由淺入深、層層遞進(jìn)，實(shí)驗(yàn)方式新穎、實(shí)用性較強(qiáng)。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，可以加深對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握。本書(shū)適用于：從事計(jì)算機(jī)組成原理實(shí)驗(yàn)教學(xué)工作的教師；學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)組織與結(jié)構(gòu)或計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的本科生或研究生；想嘗試進(jìn)行移動(dòng)一體化教學(xué)改革的各專業(yè)教師和實(shí)驗(yàn)教師；采用清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的師生。

遲宗正 賴曉晨 張政凱 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.3萬(wàn)字

Data Analysis with Python
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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

David Taieb ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.9萬(wàn)字

基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用
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基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用

ApacheCXF框架是一個(gè)比較有前途的開(kāi)源WebServices框架，也是構(gòu)建SOA架構(gòu)應(yīng)用的利器。本書(shū)采用案例源碼和解說(shuō)形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書(shū)共15章，大致分為三個(gè)部分。第一部分介紹關(guān)于SOA和WebServices的初步知識(shí)，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎(chǔ)知識(shí)，第三部分重點(diǎn)介紹ApacheCXF框架的應(yīng)用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應(yīng)用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應(yīng)用。

任鋼編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.9萬(wàn)字

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）
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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）

本書(shū)共15章，比較系統(tǒng)地介紹SQLServer2012概述、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、建表基礎(chǔ)、表的管理、數(shù)據(jù)更新、簡(jiǎn)單查詢、多表復(fù)雜查詢、視圖、索引、T-SQL基礎(chǔ)、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)等內(nèi)容。

姚麗娟 王軼鳳主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12萬(wàn)字

gnuplot Cookbook
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gnuplot Cookbook

WritteninCookbookstyle,thereaderwillbetaughtthefeaturesofgnuplotthroughpracticalexamplesaccompaniedbyrichillustrationsandcode.Everyaspecthasbeenconsideredtoensureeaseofunderstandingofevencomplexfeatures.Whetheryouareanoldhandatgnuplotornewtoit,thisbookisaconvenientvisualreferencethatcoversthefullrangeofgnuplot'scapabilities,includingitslatestfeatures.Somebasicknowledgeofplottinggraphsisnecessary.

Lee Phillips ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.1萬(wàn)字

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