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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘
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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細(xì)分析，對讀者有一定實踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認(rèn)識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

張良均等 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.1萬字

SQL Server深入詳解
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SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學(xué)到如何進行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝，如何進行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實現(xiàn)語言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過這本書的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進行的報表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報表的展示，充分為廣大讀者提供一個學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實際項目中是如何應(yīng)用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進行深入分析，不僅是進行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍，同時也可以作為社會相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

王寅永等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.4萬字

白話大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)
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白話大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)

從行為脈絡(luò)來看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)指標(biāo)理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)框架補充知識，以及擴展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數(shù)學(xué)的讀者降低對大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統(tǒng)計分布這些基礎(chǔ)知識比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進行實踐，我們幾乎在每一個算法講解后都配有Python或者SQL語言的實現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

高揚 衛(wèi)崢 尹會生等 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.4萬字

Ethereum Projects for Beginners
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Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

Kenny Vaneetvelde ·數(shù)據(jù)庫 ·1.5萬字

Computer Programming for Absolute Beginners
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Computer Programming for Absolute Beginners

Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.

Joakim Wassberg ·數(shù)據(jù)庫 ·10.7萬字

Machine Learning for Mobile
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Machine Learning for Mobile

Machinelearningpresentsanentirelyuniqueopportunityinsoftwaredevelopment.Itallowssmartphonestoproduceanenormousamountofusefuldatathatcanbemined,analyzed,andusedtomakepredictions.Thisbookwillhelpyoumastermachinelearningformobiledeviceswitheasy-to-follow,practicalexamples.Youwillbeginwithanintroductiontomachinelearningonmobilesandgraspthefundamentalssoyoubecomewell-acquaintedwiththesubject.Youwillmastersupervisedandunsupervisedlearningalgorithms,andthenlearnhowtobuildamachinelearningmodelusingmobile-basedlibrariessuchasCoreML,TensorFlowLite,MLKit,andFritzonAndroidandiOSplatforms.Indoingso,youwillalsotacklesomecommonandnot-so-commonmachinelearningproblemswithregardtoComputerVisionandotherreal-worlddomains.Bytheendofthisbook,youwillhaveexploredmachinelearningindepthandimplementedon-devicemachinelearningwithease,therebygainingathoroughunderstandingofhowtorun,create,andbuildreal-timemachine-learningapplicationsonyourmobiledevices.

Revathi Gopalakrishnan Avinash Venkateswarlu ·數(shù)據(jù)庫 ·5.1萬字

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
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軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)（LocationBasedServices，LBS）等技術(shù)的發(fā)展，軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下，軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升，它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發(fā)現(xiàn)新知識和模式，從而為智慧城市計算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對象，針對軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求，對數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

楊雨晴 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.6萬字

云計算寶典：技術(shù)與實踐
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云計算寶典：技術(shù)與實踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應(yīng)用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務(wù)器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)的層面進行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實現(xiàn)。業(yè)界動態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

虛擬化與云計算小組 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.1萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第3版）
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.4萬字

DB2數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐
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DB2數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于金融、通信、煙草等行業(yè)。本書側(cè)重于DB2數(shù)據(jù)庫管理，以實戰(zhàn)為主要目標(biāo)，內(nèi)容涵蓋軟件安裝配置、數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、存儲規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移、備份恢復(fù)、鎖、性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結(jié)合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經(jīng)歷，實戰(zhàn)經(jīng)驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數(shù)據(jù)庫管理的極佳實踐經(jīng)驗。

徐明偉 王濤編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·27.6萬字

反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論
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反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現(xiàn)智能，基于簡單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢。這本書將為讀者介紹數(shù)字時代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

韓博 ·數(shù)據(jù)庫 ·24萬字

Hudson 3 Essentials
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Hudson 3 Essentials

Apracticalguide,packedwithillustrations,thatwillhelpyoubecomeproficientwithHudsonandabletoutilizeithowyouwant.IfyouareaJavadeveloperoradministratorwhowouldtolikeautomatesomeofthemundaneworkrequiredtobuildandtestsoftwareandimprovesoftwarequality,thisisthebookforyou.Ifyouareadevelopmentmanagerortester,youcanalsobenefitfromlearninghowHudsonworksbygainingsomeinsightintotestresultsandhistoricaltrends.

Lloyd H. Meinholz ·數(shù)據(jù)庫 ·2.1萬字

計算機應(yīng)用基礎(chǔ)
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計算機應(yīng)用基礎(chǔ)

全書共分為9個項目，包括初識計算機的硬件系統(tǒng)、初識計算機的操作系統(tǒng)、認(rèn)識Windows7的桌面及窗口、Word2010的應(yīng)用、Excel2010的應(yīng)用、PowerPoint2010的應(yīng)用、Access2010的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)的使用、常用工具軟件的使用。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養(yǎng)學(xué)生的計算機應(yīng)用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計算機基礎(chǔ)的教學(xué)用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學(xué)參考書，還可作為培訓(xùn)教材。

張鵬偉 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.8萬字

Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實施和管理
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Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實現(xiàn)為出發(fā)點，綜合解析了SybaseASE的各項構(gòu)成、運行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺的環(huán)境建設(shè)特點。同時，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運維中的諸項技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運行的分析與調(diào)整。

文平 楊麗英編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.4萬字

精益數(shù)據(jù)分析
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精益數(shù)據(jù)分析

本書圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開發(fā)、商業(yè)模式畫布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，呈現(xiàn)了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

(加)阿利斯泰爾·克羅爾 本杰明·尤科維奇 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.6萬字

Unity 5.x Game AI Programming Cookbook
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Unity 5.x Game AI Programming Cookbook

ThisbookisintendedforthosewhoalreadyhaveabasicknowledgeofUnityandareeagertogetmoretoolsundertheirbelttosolveAIandgameplay-relatedproblems.

Jorge Palacios ·數(shù)據(jù)庫 ·4.3萬字

HBase應(yīng)用實戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)
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HBase應(yīng)用實戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)

本書系統(tǒng)介紹了HBase基本原理與運行機制，融入作者多年的開發(fā)經(jīng)驗與實踐技巧，旨在讓HBase應(yīng)用開發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員能更好地理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對HBase有一個感性認(rèn)識，再從應(yīng)用角度出發(fā)介紹高級用法和性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)容既兼顧了初學(xué)者，也適用于想要深入學(xué)習(xí)HBase的讀者。

張文亮編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

云計算與大數(shù)據(jù)
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云計算與大數(shù)據(jù)

本書首先介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的簡史、發(fā)展歷程，討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所要解決的5大問題，然后對面向云計算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)搭建進行全面剖析，給讀者講述在云與大數(shù)據(jù)的時代做什么、怎么做才是對的，然后結(jié)合業(yè)界的具體實踐講解了2個平臺建設(shè)的案例，一個是大數(shù)據(jù)平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。

孫宇熙 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

DevOps實踐指南
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DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉(zhuǎn)型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過現(xiàn)代化的運維管理提升管理效率，進而為企業(yè)贏得更大市場、創(chuàng)造更多利潤。

(美)Gene Kim Jez Humble Patrick Debois John Willis ·數(shù)據(jù)庫 ·22.1萬字

Architects of Intelligence
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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

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