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Discovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefast,efficientapplications.KeyFeatures*Explorethecomplexitiesofobject-orientedprogramming(OOP)*DiscoverwhatOOPcandoforyou*LearntousethekeytoolsandsoftwareengineeringpracticestosupportyourownprogrammingneedsBookDescriptionYourexperienceandknowledgealwaysinfluencetheapproachyoutakeandthetoolsyouusetowriteyourprograms.Withasoundunderstandingofhowtoapproachyourgoalandwhatsoftwareparadigmstouse,youcancreatehigh-performingapplicationsquicklyandefficiently.Inthistwo-partbook,you’lldiscovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefastandefficientapplications.ThefirstpartofthebookbeginswithadiscussiononhowOOPisusedtodayandmovesontoanalyzetheideasandproblemsthatOOPdoesn’taddress.ItcontinuesbydeconstructingthecomplexityofOOP,showingyouitsfundamentallysimplecore.You’llseethat,byusingthedistinctiveelementsofOOP,youcanlearntobuildyourapplicationsmoreeasily.Thenextpartofthisbooktalksaboutacquiringtheskillstobecomeabetterprogrammer.You’llgetanoverviewofhowvarioustools,suchasversioncontrolandbuildmanagement,helpmakeyourlifeeasier.Thisbookalsodiscussestheprosandconsofotherprogrammingparadigms,suchasaspect-orientedprogrammingandfunctionalprogramming,andhelpstoselectthecorrectapproachforyourprojects.Itendsbytalkingaboutthephilosophybehinddesigningsoftwareandwhatitmeanstobea"good"developer.Bytheendofthistwo-partbook,youwillhavelearnedthatOOPisnotalwayscomplex,andyouwillknowhowyoucanevolveintoabetterprogrammerbylearningaboutethics,teamwork,anddocumentation.Whatyouwilllearn*Untanglethecomplexityofobject-orientedprogrammingbybreakingitdowntoitsessentialbuildingblocks*RealizethefullpotentialofOOPtodesignefficient,maintainableprograms*Utilizecodingbestpractices,includingTDD,pairprogrammingandcodereviews,toimproveyourwork*Usetools,suchassourcecontrolandIDEs,toworkmoreefficiently*Learnhowtomostproductivelyworkwithotherdevelopers*BuildyourownsoftwaredevelopmentphilosophyWhothisbookisforThisbookisidealforprogrammerswhowanttounderstandthephilosophybehindcreatingsoftwareandwhatitmeanstobe“good”atdesigningsoftware.ProgrammerswhowanttodeconstructtheOOPparadigmandseehowitcanbereconstructedinaclear,straightforwardwaywillalsofindthisbookuseful.Tounderstandtheideasexpressedinthisbook,youmustbeanexperiencedprogrammerwhowantstoevolvetheirpractice.

·8.5萬字

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Swift：Developing iOS Applications

ThiscoursewouldbeforappdeveloperswhoarenewtodevelopingforiOSorOSXandaretryingtogetgripswithSwiftforthefirsttime.

·21.8萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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Spark大數據實時計算：基于Scala開發實戰

本書從大數據實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數式編程語言Scala的基礎語法、面向對象編程以及函數式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結構化數據處理以及SparkStreaming實時數據處理等，對它們進行詳細的剖析和解讀。最后，在第11章中通過網站運營指標統計和IP經緯度熱力圖分析兩個實戰開發項目，讓讀者充分掌握Spark大數據實時計算框架技術的應用與實操方法。本書適合所有對大數據技術感興趣的讀者。

·8.2萬字

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XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.IfyouareanaspiringgamedeveloperwhowantstotakeashotatcreatinggamesfortheMicrosoftWindowsplatformwiththeXNAFramework,thenthisbookisforyou.Usingthisbook,youcangetstartedwithcreatinggameswithoutanygamedevelopmentexperience.AbasicknowledgeofVisualBasicwouldbeneededtokickstartyourgamedevelopment.

·9.8萬字

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Feature Engineering Made Easy

Ifyouareadatascienceprofessionaloramachinelearningengineerlookingtostrengthenyourpredictiveanalyticsmodel,thenthisbookisaperfectguideforyou.SomebasicunderstandingofthemachinelearningconceptsandPythonscriptingwouldbeenoughtogetstartedwiththisbook.

·6.4萬字

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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

·9.3萬字

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算法詳解（卷2）：圖算法和數據結構

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數據結構。本書共有6章，主要介紹了3個主題，分別是圖的搜索和應用、最短路徑以及數據結構。附錄簡單回顧了漸進性表示法。本書的每一章均有小測驗、章末習題，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業的高校教師和學生，想要培養和訓練算法思維和計算思維的IT專業人士，以及正在準備面試的應聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬字

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Delphi High Performance

ThisbookisforDelphideveloperswhowouldliketobuildhighperformanceapplicationswithDelphi.PriorknowledgeofDelphiisassumed.

·8.6萬字

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ETL數據整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

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數據修復技術與典型實例實戰詳解（第2版）

《數據修復技術與典型實例實戰詳解（第2版）》主要講述了計算機系統的數據修復、故障硬盤的數據修復、誤操作丟失文件的數據修復、病毒破壞造成數據丟失的修復、數據文件損壞后的修復、密碼遺失相關的數據修復、移動存儲介質的數據修復、硬盤扇區損壞的數據修復、硬盤固件損壞的數據修復和數據備份和徹底刪除技術。本書所有實例均經過精心篩選，力爭讓讀者在較短的時間內學到更多有實用價值的知識。本書適合計算機維修人員學習，也適合計算機愛好者閱讀。

·10.6萬字

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大數據技術體系與開源生態

本書從大數據生命周期的角度闡述大數據技術體系與開源生態的發展。全書分為7篇，包括大數據技術體系與開源生態概述、大數據獲取技術、大數據管理技術、大數據處理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化與交互技術、大數據安全與治理技術。又分為15章，詳細介紹大數據的技術概況、發展近況和技術優勢、軟件架構、和應用場景等內容。本書適合大數據和人工智能業內人員、各大高校相關專業的高年級本科生和研究生、以及對大數據應用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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Oracle DBA手記4：數據安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數據安全之書，不僅僅是給技術人員，更重要的是給企業數據管理者，如果不看這些案例，你也許永遠不會理解數據庫為何會遭遇到滅頂之災，你也許永遠無法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當然，這仍然是一本相當深入的技術書，作者將很多案例的詳細拯救過程記錄了下來，包括一些相當深入的技術探討，這些技術探討一方面可以幫助讀者加深對于Oracle數據庫技術的認知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時，做出同樣的營救工作。

·10.7萬字

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大學計算機基礎（第2版）

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會2016年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫而成。全書分為4篇，共13章。第1篇為基礎知識篇，講述了計算機與計算思維引論、信息在計算機中的表示、計算機硬件系統和計算機軟件系統，共4章內容；第2篇為現代辦公平臺篇，以Windows7操作系統為平臺，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創作軟件PowerPoint2013，共4章內容；第3篇為應用技術篇，介紹了計算機網絡技術、多媒體信息處理技術和數據庫技術，共3章內容；第4篇為提高篇，介紹了計算機問題求解與計算機程序、計算機發展的一些前沿技術，共2章內容。為方便教學，每章后均配有本章小結與思考題。

·29.4萬字

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深度學習實踐：計算機視覺

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python3為開發語言，并結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及最新進展。本書的特點是依托工業環境的實踐經驗，具備較強的實用性和專業性。適合于廣大計算機視覺工程領域的從業者、深度學習愛好者、相關專業的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

·7.3萬字

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Box2D for Flash Games

ThisbookisastepbystepguidetocreategameswithBox2Dexplainedinasimpleandfriendlyway.AreyoufamiliarwithActionScript3andwanttoexplorethecapabilitiesofphysicsingamedesignusingBox2D,thenthisbookisforyou.Youdon’thavetobeanAS3hero:ifyouknowhowtocreateclassesandfunctionswithAS3,thenyoucanmakeyourfirstphysicsgame!

·2.7萬字

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一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐

這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供指導的著作，由用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度、深入展開，不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。從數據治理的戰略規劃到落地實施，本書將各環節的核心內容概括為“3個戰略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數據治理之道：3個戰略機制高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。數據治理之法：8項關鍵舉措重點講解了數據治理的8項舉措：理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。數據治理之術：7種技術能力重點講解了數據治理的7種能力：數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。數據治理之器：7個治理工具從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具：數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個綜合的數據治理案例，以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

·29.5萬字

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企業級數據與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放復雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重復的價值的信息架構。

·16.6萬字

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數據庫原理及應用：SQL Server 2016

《數據庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數據庫的基本原理和技術方法。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》共11章，包括數據庫基礎，關系數據庫基礎，SQLServer2016基礎，數據庫、表和數據操作，索引及視圖，存儲過程及觸發器，T-SQL應用編程，數據庫安全，關系數據庫的規范化，數據庫設計，以及數據庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網站提供視頻、教學大綱、課件及教案、同步實驗和復習資料等，并配有“學習與實踐指導”輔助教材等。

·21.6萬字

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數據庫應用實戰

本書分為4個部分，第1部分為數據庫技術概述，第2部分介紹關系型數據庫（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術應用，第3部分介紹NoSQL數據庫（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術應用，第4部分介紹其他類型數據庫（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術應用。本書按照統一的目錄結構對每種數據庫進行介紹：先介紹數據庫的業務應用場景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構設計和業務應用開發，最后介紹Python操作示例。由于4種關系型數據庫中的一些數據對象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數據庫中進行介紹。例如，觸發器和自定義函數只在Oracle中介紹，存儲過程和游標只在SQLServer中介紹。各種非關系型數據庫之間沒有橫向可比性，因此主要介紹其獨特用法。

·12.8萬字

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數據庫

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Modern Programming: Object Oriented Programming and Best Practices