愤怒的小鸟2正版下载安装到手机

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速?gòu)倪@些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對(duì)Python語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點(diǎn)，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)題，新型的動(dòng)態(tài)可視化開(kāi)源模塊Plotly應(yīng)運(yùn)而生。由于Plotly具有動(dòng)態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問(wèn)世就受到開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。

·8.7萬(wàn)字

會(huì)員

Apache Kylin權(quán)威指南

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，大部分的技術(shù)都誕生在國(guó)外，特別是美國(guó)，從最初的數(shù)據(jù)庫(kù)，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術(shù)，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國(guó)擁有著世界上獨(dú)一無(wú)二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動(dòng)設(shè)備、最活躍的應(yīng)用市場(chǎng)、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術(shù)，特別是在基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來(lái)自中國(guó)的先進(jìn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國(guó)外的其他技術(shù)，這一點(diǎn)也彰顯了中國(guó)的技術(shù)實(shí)力。

·10.3萬(wàn)字

會(huì)員

3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)：原理、算法及應(yīng)用

本書(shū)主要內(nèi)容圍繞3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)展開(kāi)，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實(shí)用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書(shū)可在學(xué)過(guò)其姊妹篇《2D計(jì)算機(jī)視覺(jué)：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書(shū)將從客觀場(chǎng)景出發(fā)到最后對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行理解的全過(guò)程分為5個(gè)部分進(jìn)行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機(jī)標(biāo)定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運(yùn)動(dòng)，介紹了視頻圖像和運(yùn)動(dòng)信息，以及對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺(jué)和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標(biāo)表達(dá)和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識(shí)和場(chǎng)景解釋及時(shí)空行為理解。本書(shū)除提供大量示例外，還針對(duì)每章的內(nèi)容提供了自我檢測(cè)題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻(xiàn)和術(shù)語(yǔ)索引（包括英文）。

·21.2萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計(jì)、距離度量、優(yōu)化問(wèn)題及圖論六大方面展開(kāi)介紹，以夯實(shí)讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書(shū)不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過(guò)具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，以提高本書(shū)的易讀性。本書(shū)每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進(jìn)一步理解相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

深入淺出存儲(chǔ)引擎

全書(shū)分為3篇：第1篇首先會(huì)詳細(xì)講解存儲(chǔ)引擎的全貌，讓讀者能對(duì)存儲(chǔ)引擎有一個(gè)整體的思維框架，介紹存儲(chǔ)引擎的兩大分支：基于b+樹(shù)的存儲(chǔ)引擎、基于lsm派系的存儲(chǔ)引擎，其次對(duì)存儲(chǔ)引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)介質(zhì)等概念做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹(shù)的存儲(chǔ)引擎，在理論部分重點(diǎn)回答為什么選擇b+樹(shù)做存儲(chǔ)引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹(shù)存儲(chǔ)引擎解決哪些問(wèn)題以及如何解決。在實(shí)踐部分選擇開(kāi)源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲(chǔ)引擎項(xiàng)目來(lái)講解其內(nèi)部核心源碼的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲(chǔ)引擎，理論部分重點(diǎn)介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展介紹其他幾類lsm派系存儲(chǔ)引擎的實(shí)現(xiàn)思路，幫助讀者開(kāi)闊視野，實(shí)踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開(kāi)源項(xiàng)目的核心源碼來(lái)展開(kāi)，介紹其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅能對(duì)存儲(chǔ)引擎，尤其是單機(jī)的存儲(chǔ)引擎有一個(gè)整體的框架，而且能對(duì)兩類存儲(chǔ)引擎的實(shí)現(xiàn)思路及背后原理有個(gè)深刻的掌握，只有深刻理解了存儲(chǔ)引擎的背后實(shí)現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動(dòng)手開(kāi)發(fā)自己的存儲(chǔ)引擎，更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者NoSql這類組件的核心原理，對(duì)未來(lái)實(shí)際應(yīng)用與開(kāi)發(fā)提供參考。

·18.3萬(wàn)字

會(huì)員

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

PyTorch作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛(ài)好者的喜愛(ài)，無(wú)論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書(shū)以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細(xì)講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語(yǔ)言，帶領(lǐng)更多的小白學(xué)員入門直至精通深度學(xué)習(xí)。本書(shū)包括10章，前5章主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過(guò)使用PyTorch實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)，力求使每個(gè)知識(shí)點(diǎn)、每個(gè)章節(jié)、每個(gè)實(shí)驗(yàn)都能在小白學(xué)員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會(huì)、會(huì)了能用。后5章作為PyTorch的進(jìn)階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實(shí)現(xiàn)中文分詞、訓(xùn)練對(duì)話機(jī)器人等實(shí)驗(yàn)。

·13.4萬(wàn)字

會(huì)員

高效使用Redis：一書(shū)學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書(shū)主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見(jiàn)操作。第二部分為本書(shū)核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬(wàn)字

會(huì)員

Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書(shū)是一本寫給大家看的數(shù)據(jù)安全之書(shū)，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫(kù)為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無(wú)法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書(shū)，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過(guò)程記錄了下來(lái)，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時(shí)，做出同樣的營(yíng)救工作。

·10.7萬(wàn)字

會(huì)員

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實(shí)現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書(shū)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門讀物，假定讀者不具備任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。書(shū)中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí)，從機(jī)器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書(shū)首先簡(jiǎn)單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細(xì)講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準(zhǔn)備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，書(shū)中給出了基于NumPy的代碼實(shí)現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書(shū)既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時(shí)包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過(guò)案例演示了各個(gè)框架的實(shí)際應(yīng)用。讀者即使沒(méi)有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)閱讀本書(shū)，也可以對(duì)照書(shū)中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。本書(shū)通俗易懂，內(nèi)容豐富，適合大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員以及大數(shù)據(jù)分析與挖掘的從業(yè)者閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和大專院校大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的教學(xué)用書(shū)。

·17.7萬(wàn)字

會(huì)員

爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品

本書(shū)從多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)例出發(fā)，介紹爬蟲(chóng)、反爬蟲(chóng)的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過(guò)程。書(shū)中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲(chóng)的思維模式，實(shí)現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個(gè)“愛(ài)飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

·4.8萬(wàn)字

會(huì)員

元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲(chǔ)

Web3.0深刻地變革了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，使個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私得到了充分的保障，是實(shí)現(xiàn)元宇宙的重要保障。本書(shū)深入淺出地介紹了Web3.0和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，深入探討了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈最新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及分布式計(jì)算等內(nèi)容，帶來(lái)關(guān)于Web3.0應(yīng)用與發(fā)展的新思路。

·7.9萬(wàn)字

會(huì)員

Trino權(quán)威指南（原書(shū)第2版）

本書(shū)詳細(xì)介紹了開(kāi)源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識(shí)。本書(shū)共三部分，第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語(yǔ)句的使用等，第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的必備知識(shí)，以及一些真實(shí)世界的部署案例。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將了解Trino在解決海量數(shù)據(jù)分析和查詢問(wèn)題方面的優(yōu)越性，并學(xué)會(huì)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中使用它來(lái)高效地解決需要在短時(shí)間內(nèi)返回結(jié)果的大數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題。

·11.8萬(wàn)字

會(huì)員

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書(shū)對(duì)MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進(jìn)行介紹，詳細(xì)闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景，并配合演示說(shuō)明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書(shū)不同，本書(shū)專注于MySQL官方團(tuán)隊(duì)提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書(shū)還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲(chǔ)、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機(jī)環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過(guò)本書(shū)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當(dāng)前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細(xì)內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)解決方案中。本書(shū)面向的讀者對(duì)象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負(fù)責(zé)人。

·16.4萬(wàn)字

會(huì)員

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)基于MySQL8.0進(jìn)行講解，總計(jì)12章。第1～4章，從數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念講起，一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開(kāi)發(fā)環(huán)境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫(kù)和表的基本操作，以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細(xì)介紹了MySQL數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符以及各種系統(tǒng)函數(shù)，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數(shù)等。第7～12章，帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步探究MySQL的高級(jí)查詢、約束、視圖、變量、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、視圖、簡(jiǎn)單事務(wù)管理和用戶權(quán)限管理等更加復(fù)雜和專業(yè)的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書(shū)，本書(shū)注重基礎(chǔ)理論知識(shí)的講解，內(nèi)容全面細(xì)致，輔以大量的代碼實(shí)例，并提供配套視頻教程。書(shū)中還提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的綜合案例，進(jìn)一步介紹了MySQL在實(shí)際工作中的應(yīng)用，幫助初學(xué)者夯實(shí)基礎(chǔ)，為下一步的進(jìn)階提升做好準(zhǔn)備。本書(shū)適用于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生作為教材或教輔材料。

·13.3萬(wàn)字

會(huì)員

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實(shí)用案例分析

這是一本以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒(méi)有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。在寫作方式上，本書(shū)與傳統(tǒng)的“理論與實(shí)踐結(jié)合”的入門書(shū)不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計(jì)1500余所高校的10余萬(wàn)師生參賽）為依托，精選了11個(gè)經(jīng)典賽題，將Python編程知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)和行業(yè)知識(shí)三者融合，讓讀者在實(shí)踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書(shū)不僅適用于零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適用于教師教學(xué)。

·11.5萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從方法到實(shí)踐

本書(shū)以四大行業(yè)實(shí)踐談數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何交付業(yè)務(wù)價(jià)值，破解企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值

·10.9萬(wàn)字

會(huì)員

App+軟件+游戲+網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)教程

如今，人們對(duì)各種類型的UI界面的要求越來(lái)越高，為滿足廣大UI設(shè)計(jì)者的需求，本書(shū)向讀者們介紹如何設(shè)計(jì)美觀又符合要求的UI界面。本書(shū)由淺入深地講解了初學(xué)者需要掌握的UI界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和操作技巧，并結(jié)合實(shí)際案例操作，詳細(xì)地介紹了其制作的步驟和軟件的應(yīng)用技巧，使讀者能輕松地學(xué)習(xí)并掌握。本書(shū)的結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容有針對(duì)性，實(shí)例精美實(shí)用，適合大部分UI設(shè)計(jì)愛(ài)好者與設(shè)計(jì)專業(yè)的大中專學(xué)生閱讀。隨書(shū)附贈(zèng)的資源包中包含了本書(shū)所有實(shí)例的教學(xué)視頻、素材和源文件，用于補(bǔ)充書(shū)中遺漏的細(xì)節(jié)內(nèi)容，方便讀者學(xué)習(xí)和參考。

·10.8萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化（第2版）

全書(shū)共有15章，分為4篇。基礎(chǔ)篇，闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，從人的感知和認(rèn)知出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)；時(shí)空數(shù)據(jù)篇，介紹帶有空間坐標(biāo)或時(shí)間信息的數(shù)據(jù)的可視化方法，此類數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)備在真實(shí)物理空間中采集得到或由科學(xué)計(jì)算模擬產(chǎn)生；非時(shí)空數(shù)據(jù)篇，描述非結(jié)構(gòu)化和非幾何的抽象數(shù)據(jù)的可視化，這些數(shù)據(jù)既存在于真實(shí)物理空間，又是社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)信息空間的基本表達(dá)形式；用戶篇，介紹面向各類數(shù)據(jù)的可視化在實(shí)際應(yīng)用中共同需要的方法、技術(shù)和工具，例如交互和可視化評(píng)測(cè)方法，以及在具體領(lǐng)域的可視化和應(yīng)用系統(tǒng)。本書(shū)從研究者的角度，介紹數(shù)據(jù)可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學(xué)者的領(lǐng)路手冊(cè)，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

·40萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

本書(shū)系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實(shí)踐應(yīng)用。全書(shū)以可視化分析、Tableau計(jì)算為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開(kāi)展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級(jí)互動(dòng)，特別是深入介紹了Tableau的各種計(jì)算，從而以有限的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無(wú)限的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。全書(shū)貫穿數(shù)據(jù)與問(wèn)題的層次分析方法，并用實(shí)例加以說(shuō)明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級(jí)分析師。

·21.3萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫(kù)

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動(dòng)態(tài)可視化繪圖

Apache Kylin權(quán)威指南

3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)：原理、算法及應(yīng)用

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

深入淺出存儲(chǔ)引擎

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

高效使用Redis：一書(shū)學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實(shí)現(xiàn)

Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品

元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲(chǔ)

Trino權(quán)威指南（原書(shū)第2版）

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實(shí)戰(zhàn)

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實(shí)用案例分析

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從方法到實(shí)踐

App+軟件+游戲+網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)教程

數(shù)據(jù)可視化（第2版）

數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）