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計算機視覺
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計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一,很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線,討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型,并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識,最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用,并在最近幾年取得巨大進展,尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀,也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

劉紹輝 ·數據庫 ·14.6萬字

工業大數據分析算法實戰
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《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引,闡述了工業大數據分析的算法與實現機制,使具有工科背景讀者建立起數據思維,靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模,并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧,工業數據的數據探索,預處理方法和常用機器學習算法,故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法,專家規則驅動方法,以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數據分析概覽,目的是建立起數據分析算法的概念框架,并給出學習路線。第2~5章是第二部分,側重在通用數據分析算法,包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業分析的算法思路,覆蓋了生產質量分析(PQM)、生產效率優化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法,第9章討論了工業專家知識沉淀方法,第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

田春華 ·數據庫 ·21.7萬字

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