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量化投資:交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
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本書是一本利用Python技術(shù),結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1~4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識,包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容;第5~7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容;第8~9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容;第10~11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè),案例豐富翔實,是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶,也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用,還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

用戶畫像:平臺構(gòu)建與業(yè)務(wù)實踐
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這是一本從功能模塊、技術(shù)實現(xiàn)、平臺構(gòu)建、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶畫像平臺從0到1并發(fā)展為畫像中臺的全過程,打下了扎實的技術(shù)功底,積累了豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,本書從技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重維度對整個過程進行了復(fù)盤。具體來講,本書主要包含如下內(nèi)容:畫像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現(xiàn)邏輯;畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)選型、畫像平臺的數(shù)據(jù)模型;畫像平臺4大功能模塊:標簽管理、標簽服務(wù)、分群功能、畫像分析的實現(xiàn)方案;從0到1搭建用戶畫像平臺,包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建;畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務(wù)場景中如何為業(yè)務(wù)賦能;畫像平臺的優(yōu)化和最佳實踐。書中有200+設(shè)計圖和原型圖,可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實應(yīng)用案例,技術(shù)方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼,能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

張型龍 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

SQL Server 2012寶典
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《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識,全書由5部分組成:第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)篇,介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等;第2部分為SQLServer2012的準備篇,介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務(wù)、客戶端的工具等;第3部分為SQLServer2012的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2012服務(wù)器,如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表,以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作;第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇,介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進行復(fù)雜的運算,以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標、事務(wù)和鎖等方面的知識;第5部分為SQLServer高級技術(shù)篇,介紹SQLServer2012的主要新增功能,如何進行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù),如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫,如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、自動化管理,如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫、文件表等技術(shù)。

廖夢怡 王金柱等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.3萬字

指標體系與指標平臺:方法與實踐
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這是一部講解企業(yè)如何利用指標推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作,詳細講解了指標體系的設(shè)計方法、指標平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)、指標在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢科技官方出品,融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗和其團隊服務(wù)近百家企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗,得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地,本書主要講解了以下五個方面的內(nèi)容:(1)從指標驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始,介紹指標管理對企業(yè)經(jīng)營的重要意義。(2)指標體系的設(shè)計方法論,帶著設(shè)計思維模擬指標拆解、設(shè)計、落地的全過程。(3)指標管理平臺的產(chǎn)品設(shè)計與技術(shù)架構(gòu),介紹了作者團隊在多年實踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設(shè)方法。(4)深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業(yè),從不同行業(yè)的特點出發(fā),介紹不同行業(yè)的指標體系建設(shè)、平臺設(shè)計和應(yīng)用的全景圖,結(jié)合行業(yè)的最佳實踐,為想要進行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。(5)探索兩大趨勢——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標管理中的應(yīng)用,探索時下最先進的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價值。

數(shù)勢科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.2萬字

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