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探索新型智庫發(fā)展之路：藍(lán)迪國際智庫報(bào)告·2015（下冊）
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探索新型智庫發(fā)展之路：藍(lán)迪國際智庫報(bào)告·2015（下冊）

在中國政府和中國社會科學(xué)院建設(shè)新型智庫的大力支持下，藍(lán)迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)中央決策，支持中國企業(yè)，推動“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實(shí)。本書總結(jié)了藍(lán)迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍(lán)迪國際智庫積極探索建設(shè)中國特色新型智庫的體制機(jī)制，整合資源建言獻(xiàn)策發(fā)揮智庫作用，以及推進(jìn)國際合作，務(wù)實(shí)共建“一帶一路”取得的進(jìn)展。目的是讓世界對中國有更深入的認(rèn)識，以推動更廣泛的國際合作。

王偉光主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.9萬字

OceanBase數(shù)據(jù)庫源碼解析
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OceanBase數(shù)據(jù)庫源碼解析

OceanBase作為當(dāng)今最先進(jìn)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，在開源之后受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。為了幫助數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)人員、科研工作者、數(shù)據(jù)庫技術(shù)愛好者理解OceanBase內(nèi)核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發(fā)，介紹其實(shí)現(xiàn)機(jī)制和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書的主要內(nèi)容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構(gòu)、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務(wù)引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執(zhí)行路徑對上述主題進(jìn)行詳細(xì)介紹，以使讀者對OceanBase的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理能有全面和深入的認(rèn)識。本書適合從事數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域相關(guān)研發(fā)的人員、高等院校相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數(shù)據(jù)庫特別是分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的補(bǔ)充讀物。

彭煜瑋 楊傳輝 楊志豐編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.9萬字

數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解
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數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解》從底層認(rèn)知、思維方法、工具技術(shù)、項(xiàng)目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數(shù)據(jù)分析中的72個核心知識點(diǎn)進(jìn)行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識框架，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學(xué)習(xí)地圖，針對具體的方法、技術(shù)進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)。

劉林 李朝成 餅干哥哥 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.8萬字

大數(shù)據(jù)可視化
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大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學(xué)之嚴(yán)謹(jǐn)和科研之創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵與外延，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內(nèi)容。為了便于學(xué)習(xí)，每章都附有習(xí)題。

何光威 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.7萬字

企業(yè)級數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道
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企業(yè)級數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道

大型組織正在競相實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)。大多數(shù)時候，我們的人工智能嘗試變成了走進(jìn)死胡同的科學(xué)項(xiàng)目，從來沒有提供可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。我們錯過了什么？在本書中，你將發(fā)現(xiàn)必須理解和實(shí)現(xiàn)的信息架構(gòu)支柱。只有當(dāng)數(shù)據(jù)分析和人工智能能夠在整個組織內(nèi)以可預(yù)測和一致的方式提供業(yè)務(wù)洞見時，它們才能增加價(jià)值。本書概述了一種組織、管理和評估數(shù)據(jù)的有效且實(shí)用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構(gòu)來更好地推動人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。通過閱讀本書，你將學(xué)到：簡化數(shù)據(jù)管理，隨時隨地提供數(shù)據(jù)；縮短可運(yùn)轉(zhuǎn)的AI用例的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時間；使各個企業(yè)都能訪問AI和數(shù)據(jù)洞見；動態(tài)地實(shí)時縮放復(fù)雜AI場景；開發(fā)能夠帶來可預(yù)測的、可重復(fù)的價(jià)值的信息架構(gòu)。

(美)尼爾·菲什曼 科爾·斯特萊克 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.6萬字

數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用新概念教程（第二版）
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數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用新概念教程（第二版）

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材，是數(shù)據(jù)庫原理及Access2010應(yīng)用教材，書中內(nèi)容結(jié)合醫(yī)學(xué)特點(diǎn)，以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為案例驅(qū)動教學(xué)。全書共分9章，從數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識開始，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和使用、數(shù)據(jù)查詢、窗體設(shè)計(jì)、報(bào)表操作、應(yīng)用外部數(shù)據(jù)、宏命令及VBA編程，以及門診信息系統(tǒng)的案例設(shè)計(jì)。本書內(nèi)容豐富，完整地表達(dá)了數(shù)據(jù)庫最常用的理論知識及實(shí)踐操作，適合作為醫(yī)學(xué)院校本科生數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)課程的教材，也可作為各機(jī)構(gòu)Access數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)教材，以及全國計(jì)算機(jī)等級考試（二級Access）的參考書。

杜菁 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.6萬字

Expert Python Programming（Third Edition）
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Expert Python Programming（Third Edition）

Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

Micha? Jaworski Tarek Ziadé ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門
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大數(shù)據(jù)技術(shù)入門

從2015年開始，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

楊正洪 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)
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MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進(jìn)行介紹，詳細(xì)闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書不同，本書專注于MySQL官方團(tuán)隊(duì)提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機(jī)環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過本書，MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當(dāng)前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細(xì)內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負(fù)責(zé)人。

徐軼韜 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路
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讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路

在這本書里讀者將會學(xué)到作者在性能優(yōu)化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實(shí)踐中長期積累的心得體會，當(dāng)讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數(shù)據(jù)庫管理員和Oracle用戶。

譚懷遠(yuǎn) ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化
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深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化

《深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化》圍繞“數(shù)據(jù)庫的初始化”這個主題展開，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、使用模板創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、插接式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的啟動和關(guān)閉、參數(shù)及參數(shù)文件、控制文件與數(shù)據(jù)庫初始化、控制文件與啟動校驗(yàn)、數(shù)據(jù)字典等內(nèi)容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發(fā)布的Oracle12c的最新技術(shù)。

蓋國強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

用戶畫像：平臺構(gòu)建與業(yè)務(wù)實(shí)踐
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用戶畫像：平臺構(gòu)建與業(yè)務(wù)實(shí)踐

這是一本從功能模塊、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、平臺構(gòu)建、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶畫像平臺從0到1并發(fā)展為畫像中臺的全過程，打下了扎實(shí)的技術(shù)功底，積累了豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，本書從技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重維度對整個過程進(jìn)行了復(fù)盤。具體來講，本書主要包含如下內(nèi)容：畫像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實(shí)現(xiàn)邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)選型、畫像平臺的數(shù)據(jù)模型；畫像平臺4大功能模塊：標(biāo)簽管理、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫像分析的實(shí)現(xiàn)方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務(wù)場景中如何為業(yè)務(wù)賦能；畫像平臺的優(yōu)化和最佳實(shí)踐。書中有200+設(shè)計(jì)圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實(shí)現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實(shí)應(yīng)用案例，技術(shù)方案和案例均來自真實(shí)的項(xiàng)目。本書提供可運(yùn)行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

張型龍 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐

本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論，針對設(shè)備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產(chǎn)質(zhì)量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統(tǒng)總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實(shí)際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的復(fù)雜性和多樣性，包括純數(shù)據(jù)驅(qū)動、專家知識驅(qū)動、機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)理模型結(jié)合等類型的分析課題，以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀，也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。

田春華等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.3萬字

Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理
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Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲專家經(jīng)反復(fù)校對后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲方面的“新手”還是有經(jīng)驗(yàn)的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

(美)Jeff Carpenter（杰夫·卡彭特）等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.3萬字

指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺：方法與實(shí)踐
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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始，介紹指標(biāo)管理對企業(yè)經(jīng)營的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過程。（3）指標(biāo)管理平臺的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價(jià)值。

數(shù)勢科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.2萬字

數(shù)據(jù)庫原理與實(shí)踐（Access版）
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數(shù)據(jù)庫原理與實(shí)踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(文科)》的配套教材和西北大學(xué)211建設(shè)成果，據(jù)最新計(jì)算機(jī)等級考試的規(guī)范《二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)考試大綱》進(jìn)行編寫，書中涉及的內(nèi)容覆蓋了大綱的所有知識點(diǎn)。內(nèi)容由數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和基于Access應(yīng)用兩大部分組成，通過引例，循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內(nèi)掌握Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)。本書配備完整的教學(xué)資源，包括：課程網(wǎng)站，實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，課程課件。

董衛(wèi)軍 邢為民 索琦編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.2萬字

大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書兼顧廣度和深度、應(yīng)用和原理、研發(fā)和運(yùn)維，對于各類大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的配置與程序設(shè)計(jì)方法、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)行原理、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維和調(diào)優(yōu)方法等。本書適用于作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員參考。

王宏志 劉海龍等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.2萬字

揭秘云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
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揭秘云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語言將相關(guān)知識和技術(shù)分五大部分進(jìn)行詳細(xì)介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構(gòu)和實(shí)戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計(jì)算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)階、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云平臺實(shí)戰(zhàn)。書中大量的理論和實(shí)踐來自編寫團(tuán)隊(duì)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)很好地將理論和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了融合。本書適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)相關(guān)工作的專業(yè)人員的參考書。

嬴圖團(tuán)隊(duì) ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字

技術(shù)人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項(xiàng)技能
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技術(shù)人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項(xiàng)技能

本書旨在幫助IT技術(shù)人員提升職場核心技能、架構(gòu)思維、團(tuán)隊(duì)管理能力、商業(yè)認(rèn)知，讓每一位普通的技術(shù)從業(yè)者，修煉成為“技術(shù)職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統(tǒng)，突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)職場躍遷。本書按照技術(shù)職場人的成長軌跡，首先關(guān)注技術(shù)人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構(gòu)思維、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術(shù)轉(zhuǎn)管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)高效執(zhí)行力、技術(shù)人才的選用育留、管理者的自我修養(yǎng)、管理者的商業(yè)思維。全書總結(jié)了從程序員到技術(shù)高管，所需的72項(xiàng)技能。這些技能來自50多位一線互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，以及作者將近20年的職場經(jīng)驗(yàn)。如果你是技術(shù)職場小白，本書的“技術(shù)人的自我修養(yǎng)”“思維方式的升級”“學(xué)習(xí)力與創(chuàng)新力”等章節(jié)，可以幫助你樹立正確的價(jià)值觀、培養(yǎng)良好的職業(yè)習(xí)慣、提升思維能力、提高學(xué)習(xí)力和創(chuàng)新力，為進(jìn)入更大的平臺打下牢固堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術(shù)人的難‘言’之痛”“技術(shù)人都要學(xué)的架構(gòu)思維”“管理中常見的‘坑’”等章節(jié)，可以幫助你提升溝通技巧和架構(gòu)思維，跨越從技術(shù)到管理的鴻溝，發(fā)掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現(xiàn)象”，打開技術(shù)職場的另一片廣闊天地。如果你是技術(shù)管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構(gòu)”“團(tuán)隊(duì)高效執(zhí)行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養(yǎng)”“技術(shù)人的商業(yè)思維”等章節(jié)，可以幫助你提升商業(yè)思維，掌握業(yè)界領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)管理工具，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動商業(yè)騰飛”的夢想。

黃哲鏗 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字

Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書全面地講述了Hadoop相關(guān)領(lǐng)域的重要知識和最新的技術(shù)及應(yīng)用。書中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、Hadoop的基本框架和相關(guān)信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類行業(yè)中用好Hadoop來做數(shù)據(jù)挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員，無論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無論他們從事的是技術(shù)或者運(yùn)維工作，專業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場官和運(yùn)營官，都能從本書中找到各自所需要的內(nèi)容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實(shí)際商業(yè)場景和業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過使用數(shù)據(jù)運(yùn)營，對公司業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來直接的效益。當(dāng)然對于學(xué)生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的人員來說，也是一本實(shí)用的教材。

譚磊 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字

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