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Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當(dāng)前Spark主流的開發(fā)組件。以實(shí)操為主，深入講解每一個(gè)操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，同時(shí)包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎(chǔ)的讀者也可以對(duì)照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實(shí)操指南書籍。本書可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊(cè)，也可作為Spark新手入門的指導(dǎo)書籍，以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.5萬字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過實(shí)際項(xiàng)目來理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)
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Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)

本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進(jìn)入數(shù)據(jù)的世界。全書從理論到實(shí)踐、從基礎(chǔ)語法到科學(xué)計(jì)算庫，循序漸進(jìn)地講解了Python數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)的技能。搭配項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)幫助讀者更好、更快地掌握Python數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn)。此外，還全面介紹了數(shù)據(jù)分析的必知必會(huì)技能。本書提供代碼資源下載服務(wù)，每章均配有重要知識(shí)點(diǎn)串講視頻。本書不僅適合零基礎(chǔ)喜歡數(shù)據(jù)分析的入門級(jí)讀者，還可助力數(shù)據(jù)分析從業(yè)者進(jìn)行技術(shù)進(jìn)階。

開課吧組編 楊國俊 張植皓 潘海超等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫安裝與卸載、常用對(duì)象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級(jí)對(duì)象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對(duì)操作實(shí)踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進(jìn)行操作練習(xí)，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時(shí)間內(nèi)基本掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強(qiáng)、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員的參考用書。

張海粟 朱明東 王龍 戴劍偉 張守帥等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.7萬字

Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點(diǎn)通（案例視頻版）
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Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點(diǎn)通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點(diǎn)通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對(duì)分析過程重新截圖，而且按照高校的教學(xué)目標(biāo)匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實(shí)案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時(shí)，請(qǐng)先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實(shí)用性強(qiáng)，特別適合Tableau的初學(xué)者和進(jìn)階讀者作為自學(xué)教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)參考書，以及社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材。

何業(yè)文 郭杰 袁勛 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.4萬字

PostgreSQL高可用實(shí)戰(zhàn)
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PostgreSQL高可用實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，主要講解在真實(shí)環(huán)境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復(fù)制等PostgreSQL主流高可用技術(shù)，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術(shù)特點(diǎn)。同時(shí)介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運(yùn)用方法。本書秉承技術(shù)由實(shí)戰(zhàn)中來、到實(shí)戰(zhàn)中去的原則，以實(shí)戰(zhàn)為主線，將PostgreSQL各種主流的高可用技術(shù)貫穿起來，并輔以原理進(jìn)行講解。本書適合從事數(shù)據(jù)庫工作的技術(shù)管理者、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理工程師和技術(shù)愛好者閱讀。

胡輝等 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐
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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始，介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過程。（3）指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價(jià)值。

數(shù)勢(shì)科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì) ·數(shù)據(jù)庫 ·16.2萬字

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，既涵蓋了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，又介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具與案例。全書共9章，介紹了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點(diǎn)分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)在政務(wù)、交通、金融和用戶畫像等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用，還介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的詳細(xì)搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新進(jìn)展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)策略。

于俊偉 母亞雙 閆秋玲編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.5萬字

Learning NGUI for Unity
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Learning NGUI for Unity

IfyouareaUnity3Ddeveloperwhowantstocreateaneffectiveanduser-friendlyGUIusingNGUIforUnity,thenthisbookisforyou.PriorknowledgeofC#scriptingisexpected;however,noknowledgeofNGUIisrequired.

Charles Pearson ·數(shù)據(jù)庫 ·7.2萬字

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析
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Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，Redis內(nèi)部每個(gè)操作命令的底層代碼運(yùn)行邏輯和結(jié)構(gòu)，一直到整個(gè)Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等，都有深入源碼級(jí)別的講解，讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個(gè)高性能服務(wù)的全部設(shè)計(jì)之美。學(xué)以致用，讀者朋友通過領(lǐng)會(huì)與實(shí)踐來提升技術(shù)，成為一個(gè)高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務(wù)，設(shè)計(jì)自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著，把每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰，把自己對(duì)技術(shù)的各種理解融入書中。本書脈絡(luò)清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開發(fā)者、系統(tǒng)運(yùn)維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書的技術(shù)同仁都能夠得到進(jìn)步和提高。

陳雷等 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.2萬字

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析與基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析與基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程

本書介紹了常用數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及對(duì)數(shù)據(jù)的操作，共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述和線性表、棧與隊(duì)列、樹與二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及查找和排序。每章先給出內(nèi)容架構(gòu)，再對(duì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比較，最后給出具體實(shí)驗(yàn)，邏輯清晰，貫通一體。實(shí)驗(yàn)使用Java語言完成，在實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?nèi)容與步驟的基礎(chǔ)上，給出實(shí)驗(yàn)答案。在對(duì)各類操作的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行介紹時(shí)，注重實(shí)際應(yīng)用，便于教學(xué)組織和實(shí)踐操作。

彭珍等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·1.6萬字

一本書讀懂區(qū)塊鏈（第2版）
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一本書讀懂區(qū)塊鏈（第2版）

本書共六章，全面介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容包括：區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁础⑸钊肜斫鈪^(qū)塊鏈、“玩轉(zhuǎn)”區(qū)塊鏈—從加密數(shù)字貨幣開始、區(qū)塊鏈+—區(qū)塊鏈技術(shù)的全面應(yīng)用、區(qū)塊鏈生態(tài)圈—鏈圈、幣圈和礦圈、思考區(qū)塊鏈。本書內(nèi)容深入淺出，區(qū)塊鏈知識(shí)零基礎(chǔ)的讀者，通過本書也可以輕松地認(rèn)識(shí)和了解區(qū)塊鏈技術(shù)和區(qū)塊鏈行業(yè)生態(tài)。本書適合對(duì)區(qū)塊鏈感興趣的大眾讀者閱讀，也適合高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為區(qū)塊鏈技術(shù)人才培養(yǎng)的教材或參考書。

王騰鶴 辛泓睿 張潮 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.5萬字

聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告
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聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~11章），結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過程串起來，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識(shí)點(diǎn)，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報(bào)告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對(duì)Oracle多租戶架構(gòu)的演進(jìn)過程及部分新特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要討論及總結(jié)。

玉素甫·買買提編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.6萬字

百度統(tǒng)計(jì)：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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百度統(tǒng)計(jì)：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細(xì)介紹了網(wǎng)站分析的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)，包括：網(wǎng)站分析中重要的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的工具、網(wǎng)站分析工具的使用技巧以及分析數(shù)據(jù)的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網(wǎng)站分析的作用和做網(wǎng)站分析必須了解的一些重要指標(biāo)；然后介紹目前國內(nèi)廣泛使用的網(wǎng)站分析工具——百度統(tǒng)計(jì)，并對(duì)百度統(tǒng)計(jì)中各種維度的分析報(bào)告進(jìn)行詳細(xì)的闡述，包括推廣報(bào)告、趨勢(shì)報(bào)告、來源報(bào)告、網(wǎng)頁分析報(bào)告、訪客分析報(bào)告和各種優(yōu)化報(bào)告，等等。本書內(nèi)容豐富、語言簡(jiǎn)潔、圖文并茂，適合廣大網(wǎng)絡(luò)營銷初學(xué)者及從事網(wǎng)絡(luò)推廣的企業(yè)和個(gè)體閱讀，是站長和廣大網(wǎng)站運(yùn)營人員的必備手冊(cè)。

李迅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析，使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。然后，從國內(nèi)、國際兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，力圖為政府和企業(yè)開展個(gè)人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動(dòng)戰(zhàn)略出謀劃策。最后，基于我國的實(shí)際情況，借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.8萬字

R Machine Learning Essentials
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R Machine Learning Essentials

IfyouwanttolearnhowtodevelopeffectivemachinelearningsolutionstoyourbusinessproblemsinR,thisbookisforyou.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicobject-orientedprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

Michele Usuelli ·數(shù)據(jù)庫 ·4.3萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實(shí)踐
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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實(shí)踐

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢(shì)，越來越多的程序員開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求，越來越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級(jí)學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見。筆者曾接觸過大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡(jiǎn)單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

董西成 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.2萬字

Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision
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Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision

Althoughmachinelearningisanexcitingworldtoexplore,youmayfeelconfusedbyallofitstheoreticalaspects.AsaJavadeveloper,youwillbeusedtotellingthecomputerexactlywhattodo,insteadofbeingshownhowdataisgenerated;thiscausesmanydeveloperstostruggletoadapttomachinelearning.ThegoalofthisbookistowalkyouthroughtheprocessofefficientlytrainingmachinelearninganddeeplearningmodelsforComputerVisionusingthemostup-to-datetechniques.Thebookisdesignedtofamiliarizeyouwithneuralnetworks,enablingyoutotrainthemefficiently,customizeexistingstate-of-the-artarchitectures,buildreal-worldJavaapplications,andgetgreatresultsinashortspaceoftime.Youwillbuildreal-worldComputerVisionapplications,rangingfromasimpleJavahandwrittendigitrecognitionmodeltoreal-timeJavaautonomouscardrivingsystemsandfacerecognitionmodels.Bytheendofthisbook,youwillhavemasteredthebestpracticesandmoderntechniquesneededtobuildadvancedComputerVisionJavaapplicationsandachieveproduction-gradeaccuracy.

Klevis Ramo ·數(shù)據(jù)庫 ·4.4萬字

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務(wù)難題
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務(wù)難題

本書主要向讀者介紹基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)分析能力，可使用到實(shí)踐中并提升工作能力。本書具體內(nèi)容包括學(xué)數(shù)據(jù)分析有什么用，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法，數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備；通過數(shù)據(jù)分析看清現(xiàn)實(shí)，通過數(shù)據(jù)分析抓住業(yè)務(wù)增長機(jī)會(huì)，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常、處理異常、防止異常，通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)與推薦，通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)線下業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯報(bào)，以及讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地實(shí)踐。

程靖 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.3萬字

SOLIDWORKS 2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程
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SOLIDWORKS 2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺(tái)，依照知識(shí)結(jié)構(gòu)順序和讀者的學(xué)習(xí)規(guī)律合理安排設(shè)計(jì)實(shí)例內(nèi)容，力求使讀者的軟件操作能力和設(shè)計(jì)水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎(chǔ)、草圖繪制、零件草繪特征、實(shí)體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設(shè)計(jì)、裝配體的應(yīng)用以及工程圖的應(yīng)用，第9章介紹了完整的變速箱設(shè)計(jì)綜合實(shí)例。本書附贈(zèng)書中所有實(shí)例的結(jié)果源文件和所有內(nèi)容的多媒體視頻教程。

梁秀娟 井曉翠等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.9萬字

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