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大數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、需求可視化的流程進(jìn)行編排,遵循項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的實(shí)際流程,全面介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程中,本書(shū)介紹了主要組件的安裝部署過(guò)程、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、部分問(wèn)題的解決方案等,并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí),包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。本書(shū)從邏輯上可以分為三部分:第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論及項(xiàng)目需求描述,主要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景和搭建需求;第二部分是項(xiàng)目部署的環(huán)境準(zhǔn)備,介紹了如何從零開(kāi)始搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境;第三部分是需求模塊實(shí)現(xiàn),針對(duì)不同需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn),是本書(shū)的重點(diǎn)部分。本書(shū)適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過(guò)閱讀本書(shū),讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),全面掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷IT教育編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.4萬(wàn)字

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問(wèn)題。例如,因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用,因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件,等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問(wèn)題,以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開(kāi)論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析,使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。然后,從國(guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)方面進(jìn)行闡述,力圖為政府和企業(yè)開(kāi)展個(gè)人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享及跨境流動(dòng)戰(zhàn)略出謀劃策。最后,基于我國(guó)的實(shí)際情況,借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享中存在的問(wèn)題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.8萬(wàn)字

劍指大數(shù)據(jù):企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(電商版)
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本書(shū)按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排,通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的主要流程,介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程中,本書(shū)介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路,以及各種問(wèn)題的解決方案等,并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí),包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。本書(shū)共14章,其中,第1~3章是項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備階段,主要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和搭建需求,并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目所需的基本環(huán)境;第4~7章是項(xiàng)目的核心部分,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模理論,并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過(guò)程,是本書(shū)的重點(diǎn)部分;第8~14章是對(duì)數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實(shí)現(xiàn),針對(duì)數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書(shū)適合具有一定編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū),讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),全面掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典
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在數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的今天,對(duì)于一種已經(jīng)成型的模型,“怎么用”通常不是問(wèn)題,用個(gè)軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了,問(wèn)題一般都出在模型“什么時(shí)候用”和“用完了,然后呢”。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章,分為業(yè)務(wù)理解篇(第1~4章)、指標(biāo)設(shè)計(jì)篇(第5~7章)、數(shù)據(jù)建模篇(第8~16章)、價(jià)值展現(xiàn)篇(第17~19章)和實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇(第20~27章)。業(yè)務(wù)理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀,理解數(shù)據(jù),熟悉業(yè)務(wù);指標(biāo)設(shè)計(jì)篇學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為專(zhuān)家數(shù)據(jù)的一些技巧;數(shù)據(jù)建模篇以R語(yǔ)言為計(jì)算平臺(tái)實(shí)施數(shù)據(jù)分析全過(guò)程;價(jià)值展現(xiàn)篇主要討論如何撰寫(xiě)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告;實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇通過(guò)對(duì)8個(gè)經(jīng)典案例的分析,使讀者能夠把學(xué)到的思維方法、實(shí)施工具應(yīng)用到解決實(shí)際問(wèn)題中,把數(shù)據(jù)變成價(jià)值。本書(shū)可供數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)人員閱讀,也可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或培訓(xùn)教材,以及數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者的參考讀物。

程顯毅 曲平 李牧 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.1萬(wàn)字

算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典:習(xí)題與解答
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《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》是在《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典(第2版)》的基礎(chǔ)上,延伸出來(lái)的一本習(xí)題與解答圖書(shū),它把C++語(yǔ)言、算法和解題有機(jī)地結(jié)合在一起,淡化理論,注重學(xué)習(xí)方法和實(shí)踐技巧,是一本算法競(jìng)賽的入門(mén)和提高教材。《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓(xùn)練技巧以及C++11語(yǔ)法特性的簡(jiǎn)單介紹。第2章精選了一部分《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典(第2版)》的習(xí)題進(jìn)行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類(lèi)選解,挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價(jià)值的題目進(jìn)行分析并解答。第4~5章是比賽真題選譯,整理并翻譯了近幾年來(lái)各大區(qū)域比賽中筆者認(rèn)為值得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的比賽真題。如果你對(duì)算法感興趣,如果你是一名程序員或即將成為一名程序員,如果你想大幅提升自己的算法思維能力,如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競(jìng)賽,那就來(lái)吧!《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》將為你推開(kāi)一扇算法世界的大門(mén)!法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典(第2版)》的習(xí)題進(jìn)行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類(lèi)選解,挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價(jià)值的題目進(jìn)行分析并解答。第4~5章是比賽真題選譯,整理并翻譯了近幾年來(lái)各大區(qū)域比賽中筆者認(rèn)為值得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的比賽真題。如果你對(duì)算法感興趣,如果你是一名程序員或即將成為一名程序員,如果你想大幅提升自己的算法思維能力,如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競(jìng)賽,那就來(lái)吧!本書(shū)將為你推開(kāi)一扇算法世界的大門(mén)!

陳鋒 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ:騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)
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互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中,提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃將重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新,發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài),打造新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn),為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐,增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。本書(shū)通過(guò)騰訊CDC收集參與案例,為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

騰訊公司用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.8萬(wàn)字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書(shū)采用“問(wèn)題描述+解決方案”模式,通過(guò)500個(gè)案例介紹了使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點(diǎn)。全書(shū)共分為8章,主要案例包括:讀寫(xiě)CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標(biāo)簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達(dá)式、lambda表達(dá)式、文本類(lèi)型等多種條件篩選數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)NaN(缺失值)的數(shù)量、占比,根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù),計(jì)算各種行差、列差、極差以及直接對(duì)兩個(gè)DataFrame進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算和比較差異;將寬表和長(zhǎng)表相互轉(zhuǎn)換,創(chuàng)建交叉表和各種透視表;對(duì)數(shù)據(jù)分組結(jié)果進(jìn)行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件。本書(shū)還附贈(zèng)36個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例,如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式,根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書(shū)適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員、人工智能開(kāi)發(fā)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書(shū),無(wú)論對(duì)于初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士,本書(shū)都極具參考和收藏價(jià)值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一,很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中得到了成功的應(yīng)用。本書(shū)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)和模型為主線,討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書(shū)共分9章。第1章介紹了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測(cè)。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型,并對(duì)圖像形成過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí),最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺(jué)跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用,并在最近幾年取得巨大進(jìn)展,尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書(shū)可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀,也可以作為研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書(shū)。

劉紹輝 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

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