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Hadoop 3實戰指南
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Hadoop 3實戰指南

本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統HDFS，內容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應用管理和資源調度這兩個方面介紹一個通用的資源管理平臺YARN；再后討論如何在YARN平臺中運行應用，比如如何將應用遷移到YARN平臺，以及非Hadoop的應用是如何兼容YARN模式的。最后，書中給出了一些工作實戰指南，包括如何搭建一個生產可用的Hadoop3.0集群；如何將現有Hadoop2.0集群升級到Hadoop3.0，及其在升級過程中遇到的問題；如何針對Hadoop進行二次開發，并參與社區，向社區貢獻代碼；一個大數據平臺應具備哪些必備組件等。

孫志偉 ·數據庫 ·8.3萬字

Spark大數據分析實戰
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Spark大數據分析實戰

Spark大數據技術還在如火如荼地發展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經從最初的部署安裝、運行實例，到現在越來越需要通過Spark構建豐富的數據分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍，是一個持續了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統架構以及應用場景抽象出來，并進行適當簡化，也算是一種總結和分享。

高彥杰 倪亞宇 ·數據庫 ·8.3萬字

“互聯網+”時代立體化計算機組
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“互聯網+”時代立體化計算機組

本書從實踐角度出發，以清華大學科教儀器廠生產的TEC系列平臺為例，結合“互聯網+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統配合支撐設計實驗為目標，建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺，學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習，并借助多模態虛擬仿真系統課下提前模擬演練，提高了學生課上實驗的成功率，提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗，內容由淺入深、層層遞進，實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機組成原理實驗教學工作的教師；學習計算機組成原理、計算機組織與結構或計算機體系結構的本科生或研究生；想嘗試進行移動一體化教學改革的各專業教師和實驗教師；采用清華大學科教儀器廠生產的TEC系列實驗平臺的師生。

遲宗正 賴曉晨 張政凱 ·數據庫 ·8.3萬字

大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）
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大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發，闡述了運用大數據技術進行軟件測試的方法和實現過程。全書共11章，介紹了大數據測試思維、手機聯網數據的收集方法、數據格式的轉換方法、大數據的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數據的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數據技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

劉攀 ·數據庫 ·8.3萬字

Mastering Java for Data Science
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Mastering Java for Data Science

ThisbookisintendedforsoftwareengineerswhoarecomfortablewithdevelopingJavaapplicationsandarefamiliarwiththebasicconceptsofdatascience.Additionally,itwillalsobeusefulfordatascientistswhodonotyetknowJavabutwantorneedtolearnit.Ifyouarewillingtobuildefficientdatascienceapplicationsandbringthemintheenterpriseenvironmentwithoutchangingtheexistingstack,thisbookisforyou!

Alexey Grigorev ·數據庫 ·8.3萬字

Spark大數據實時計算：基于Scala開發實戰
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Spark大數據實時計算：基于Scala開發實戰

本書從大數據實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數式編程語言Scala的基礎語法、面向對象編程以及函數式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結構化數據處理以及SparkStreaming實時數據處理等，對它們進行詳細的剖析和解讀。最后，在第11章中通過網站運營指標統計和IP經緯度熱力圖分析兩個實戰開發項目，讓讀者充分掌握Spark大數據實時計算框架技術的應用與實操方法。本書適合所有對大數據技術感興趣的讀者。

楊力 ·數據庫 ·8.2萬字

大數據數學基礎
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大數據數學基礎

本書從大數據處理涉及的基礎數學理論入手，圍繞大數據研究涉及的基礎數學知識，從線性代數、微積分、概率與統計、距離度量、優化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數據領域的理論基礎。本書不僅介紹了基本的數學概念，而且通過具體例子介紹了其在大數據領域的實際應用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應的習題，以便讀者能夠進一步理解相應的知識點。

邱碩等主編 ·數據庫 ·8.2萬字

從0到1：JavaScript 快速上手
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從0到1：JavaScript 快速上手

本書分為2大部分：第1部分是Javascript基本語法，主要介紹流程控制、函數、字符串、數組等基本語法；第2部分是Javascript核心技術，主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術。為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質量的練習題。此外，本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊，以便各大高校老師教學使用。

莫振杰 ·數據庫 ·8.2萬字

Hands-On Deep Learning for Games
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Hands-On Deep Learning for Games

Thenumberofapplicationsofdeeplearningandneuralnetworkshasmultipliedinthelastcoupleofyears.Neuralnetshasenabledsignificantbreakthroughsineverythingfromcomputervision,voicegeneration,voicerecognitionandself-drivingcars.Gamedevelopmentisalsoakeyareawherethesetechniquesarebeingapplied.Thisbookwillgiveanindepthviewofthepotentialofdeeplearningandneuralnetworksingamedevelopment.Wewilltakealookatthefoundationsofmulti-layerperceptron’stousingconvolutionalandrecurrentnetworks.InapplicationsfromGANsthatcreatemusicortexturestoself-drivingcarsandchatbots.Thenweintroducedeepreinforcementlearningthroughthemulti-armedbanditproblemandotherOpenAIGymenvironments.AsweprogressthroughthebookwewillgaininsightsaboutDRLtechniquessuchasMotivatedReinforcementLearningwithCuriosityandCurriculumLearning.WealsotakeacloserlookatdeepreinforcementlearningandinparticulartheUnityML-Agentstoolkit.Bytheendofthebook,wewilllookathowtoapplyDRLandtheML-Agentstoolkittoenhance,testandautomateyourgamesorsimulations.Finally,wewillcoveryourpossiblenextstepsandpossibleareasforfuturelearning.

Micheal Lanham ·數據庫 ·8.2萬字

敏捷數據分析工具箱：深入解析ADW+OAC
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敏捷數據分析工具箱：深入解析ADW+OAC

本書從數據倉庫的方法論入手，為讀者系統而又全面地介紹敏捷數據分析的相關工具：ADW、OAC，內容涵蓋OracleADW的技術特征、數據加載及應用開發等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，并結合了大量實戰性操作和案例，使讀者可以在較短的時間內全面了解敏捷數據分析的相關知識。希望本書可以拋磚引玉，讓更多的人關注ADW和增強分析技術。

史躍東 ·數據庫 ·8.2萬字

數字媒體交互設計（初級）：Web產品交互設計方法與案例
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數字媒體交互設計（初級）：Web產品交互設計方法與案例

《數字媒體交互設計（初級）——Web產品交互設計方法與案例》針對Web產品交互設計新人，通過案例深入淺出地講解了Web產品交互設計的思維、方法與技巧。共12章，主要講述了Web產品交互設計的要素、流程、工具和規范，Web項目管理及協作方法，Web產品交互創意的梳理方法，Web產品流程圖、原型圖的制作方法，以及圖標設計、組件設計、界面設計、圖像處理、運營設計等內容，并輔以Web項目實戰案例，帶領讀者一步步加深對Web產品交互設計的認知，提升自身的工作能力。本書的重點章后附有同步強化模擬題和作業，以幫助讀者檢驗知識掌握程度并學會靈活運用所學知識?！稊底置襟w交互設計（初級）——Web產品交互設計方法與案例》內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文并茂，具有較強的實用性和參考性，不僅可以作為備考數字媒體交互設計“1+X”職業技能等級證書的教材，也可作為各類院校及培訓機構相關專業的輔導書。

威鳳教育主編 ·數據庫 ·8.2萬字

穿越數據的迷宮：數據管理執行指南
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穿越數據的迷宮：數據管理執行指南

本書分12章重點闡述了數據管理的重要性，數據管理面臨的挑戰，DAMA的數據管理原則，數據倫理，數據治理，數據生命周期管理的規劃及設計，數據賦能和數據維護，使用和增強數據，數據保護、隱私、安全和風險管理，元數據管理，數據質量管理，以及現在應該怎么辦，能夠幫助企業管理層在了解和執行數據管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

(美)勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼 ·數據庫 ·8.1萬字

ETL數據整合與處理（Kettle）
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ETL數據整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

王雪松 張良均主編 ·數據庫 ·8.1萬字

Applying Math with Python
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Applying Math with Python

Python,oneoftheworld'smostpopularprogramminglanguages,hasanumberofpowerfulpackagestohelpyoutacklecomplexmathematicalproblemsinasimpleandefficientway.Thesecorecapabilitieshelpprogrammerspavethewayforbuildingexcitingapplicationsinvariousdomains,suchasmachinelearninganddatascience,usingknowledgeinthecomputationalmathematicsdomain.Thebookteachesyouhowtosolveproblemsfacedinawidevarietyofmathematicalfields,includingcalculus,probability,statisticsanddatascience,graphtheory,optimization,andgeometry.You'llstartbydevelopingcoreskillsandlearningaboutpackagescoveredinPython’sscientificstack,includingNumPy,SciPy,andMatplotlib.Asyouadvance,you'llgettogripswithmoreadvancedtopicsofcalculus,probability,andnetworks(graphtheory).Afteryougainasolidunderstandingofthesetopics,you'lldiscoverPython'sapplicationsindatascienceandstatistics,forecasting,geometry,andoptimization.Thefinalchapterswilltakeyouthroughacollectionofmiscellaneousproblems,includingworkingwithspecificdataformatsandacceleratingcode.Bytheendofthisbook,you'llhaveanarsenalofpracticalcodingsolutionsthatcanbeusedandmodifiedtosolveawiderangeofpracticalproblemsincomputationalmathematicsanddatascience.

Sam Morley ·數據庫 ·8.1萬字

SQL面試寶典：圖解數據庫求職題
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SQL面試寶典：圖解數據庫求職題

本書以SQL的基礎知識為出發點，從SQL的簡單查詢、匯總函數、分組，到多表查詢、窗口函數等SQL高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習SQL過程中需要掌握的主要內容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業、不同崗位的業務場景出發的實戰項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關內容，并能夠將其快速應用于實際工作中。

猴子·數據分析團隊 ·數據庫 ·8萬字

數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）
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數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數據庫管理系統MySQL和數據庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數據庫基本操作、表的基本操作、數據操作、數據查詢、數據完整性控制、索引、視圖、數據庫安全性控制、存儲過程和函數、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數據庫建模、Java通過JDBC連接數據庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數據庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業、計算機相關專業本科生的數據庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數據庫管理人員及數據庫應用系統開發人員的參考用書。

柳玲等主編 ·數據庫 ·8萬字

Spark 3.0大數據分析與挖掘：基于機器學習
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Spark 3.0大數據分析與挖掘：基于機器學習

Spark作為新興的、應用范圍廣泛的大數據處理開源框架，吸引了大量的大數據分析與挖掘從業人員進行相關內容的學習與開發，其中ML是Spark3.0機器學習框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數據分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數據集、思維導圖、開發環境和作者答疑服務。本書共分13章，從Spark3.0大數據分析概述、基礎安裝和配置開始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機森林、聚類、關聯規則、數據降維、特征提取和轉換等數據處理方法；最后通過經典的鳶尾花分析實例，回顧前面的學習內容，實現了一個完整的數據分析與挖掘過程。本書采取實例和理論相結合的方式，講解細致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機器學習初學者、大數據分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓機構人工智能與大數據相關專業的師生教學參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數據庫 ·8萬字

企業大數據處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐
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企業大數據處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業大數據系統的前期準備工作，包括如何構建企業大數據處理系統的軟件環境和集群環境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數據攝入過程，以及在查詢過程中如何實現Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統Flume的基本架構和關鍵組件，以及分層日志收集架構的設計與實踐；最后介紹了分布式消息隊列Kafka的基本架構和集群搭建過程，以及使用Java語言實現客戶端API的詳細過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業大數據處理的兩個實際應用案例，分別是基于Druid構建多維數據分析平臺和基于JMX指標的監控系統。

肖冠宇 ·數據庫 ·8萬字

分布式數據庫：原理與實踐
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分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

強彥主編 ·數據庫 ·7.9萬字

數字孿生
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數字孿生

本書內容包括數字孿生概論、數字孿生技術、數字孿生與工業4.0、數字孿生城市、數字孿生在其他方面的應用、數字孿生應用案例、數字孿生技術面臨的挑戰與發展趨勢、數字經濟產業政策。本書涵蓋了數字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數字孿生這門新興學科。

陳根 ·數據庫 ·7.9萬字

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