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Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎。第4章到第7章介紹使用Python進行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進階內容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎，結合機器學習介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機器學習算法及常用的數(shù)學模型。

·8.4萬字

Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設計實踐教程

本書是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫程序設計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內容包含課程實驗指導與全國計算機等級考試指導兩部分。課程實驗指導主要內容是與主教材同步的實驗以及全國計算機等級考試真題練習與解析，全國計算機等級考試指導主要包括全國計算機等級二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內容豐富，覆蓋面廣，有利于學生鞏固所學的知識，提高學生的操作能力與綜合應用能力。本書適合作為高等學校非計算機專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術及應用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）的培訓教材，對從事數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)的初學者也具有參考價值。

·8.4萬字

Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎、循序漸進，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關基礎知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式、數(shù)據(jù)視圖、管理關系、報表、可視化效果、PowerBI服務等內容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

Hadoop 3實戰(zhàn)指南

本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應用管理和資源調度這兩個方面介紹一個通用的資源管理平臺YARN；再后討論如何在YARN平臺中運行應用，比如如何將應用遷移到YARN平臺，以及非Hadoop的應用是如何兼容YARN模式的。最后，書中給出了一些工作實戰(zhàn)指南，包括如何搭建一個生產(chǎn)可用的Hadoop3.0集群；如何將現(xiàn)有Hadoop2.0集群升級到Hadoop3.0，及其在升級過程中遇到的問題；如何針對Hadoop進行二次開發(fā)，并參與社區(qū)，向社區(qū)貢獻代碼；一個大數(shù)據(jù)平臺應具備哪些必備組件等。

Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運行實例，到現(xiàn)在越來越需要通過Spark構建豐富的數(shù)據(jù)分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍，是一個持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構以及應用場景抽象出來，并進行適當簡化，也算是一種總結和分享。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代立體化計算機組

本書從實踐角度出發(fā)，以清華大學科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列平臺為例，結合“互聯(lián)網(wǎng)+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統(tǒng)配合支撐設計實驗為目標，建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺，學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習，并借助多模態(tài)虛擬仿真系統(tǒng)課下提前模擬演練，提高了學生課上實驗的成功率，提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗，內容由淺入深、層層遞進，實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機組成原理實驗教學工作的教師；學習計算機組成原理、計算機組織與結構或計算機體系結構的本科生或研究生；想嘗試進行移動一體化教學改革的各專業(yè)教師和實驗教師；采用清華大學科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列實驗平臺的師生。

大數(shù)據(jù)測試技術：數(shù)據(jù)采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發(fā)，闡述了運用大數(shù)據(jù)技術進行軟件測試的方法和實現(xiàn)過程。全書共11章，介紹了大數(shù)據(jù)測試思維、手機聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)格式的轉換方法、大數(shù)據(jù)的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數(shù)據(jù)的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數(shù)據(jù)技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

Mastering Java for Data Science

ThisbookisintendedforsoftwareengineerswhoarecomfortablewithdevelopingJavaapplicationsandarefamiliarwiththebasicconceptsofdatascience.Additionally,itwillalsobeusefulfordatascientistswhodonotyetknowJavabutwantorneedtolearnit.Ifyouarewillingtobuildefficientdatascienceapplicationsandbringthemintheenterpriseenvironmentwithoutchangingtheexistingstack,thisbookisforyou!

Spark大數(shù)據(jù)實時計算：基于Scala開發(fā)實戰(zhàn)

本書從大數(shù)據(jù)實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數(shù)式編程語言Scala的基礎語法、面向對象編程以及函數(shù)式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發(fā)應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結構化數(shù)據(jù)處理以及SparkStreaming實時數(shù)據(jù)處理等，對它們進行詳細的剖析和解讀。最后，在第11章中通過網(wǎng)站運營指標統(tǒng)計和IP經(jīng)緯度熱力圖分析兩個實戰(zhàn)開發(fā)項目，讓讀者充分掌握Spark大數(shù)據(jù)實時計算框架技術的應用與實操方法。本書適合所有對大數(shù)據(jù)技術感興趣的讀者。

大數(shù)據(jù)數(shù)學基礎

本書從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎數(shù)學理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎數(shù)學知識，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計、距離度量、優(yōu)化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數(shù)據(jù)領域的理論基礎。本書不僅介紹了基本的數(shù)學概念，而且通過具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領域的實際應用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應的習題，以便讀者能夠進一步理解相應的知識點。

從0到1：JavaScript 快速上手

本書分為2大部分：第1部分是Javascript基本語法，主要介紹流程控制、函數(shù)、字符串、數(shù)組等基本語法；第2部分是Javascript核心技術，主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術。為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質量的練習題。此外，本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊，以便各大高校老師教學使用。

Hands-On Deep Learning for Games

Thenumberofapplicationsofdeeplearningandneuralnetworkshasmultipliedinthelastcoupleofyears.Neuralnetshasenabledsignificantbreakthroughsineverythingfromcomputervision,voicegeneration,voicerecognitionandself-drivingcars.Gamedevelopmentisalsoakeyareawherethesetechniquesarebeingapplied.Thisbookwillgiveanindepthviewofthepotentialofdeeplearningandneuralnetworksingamedevelopment.Wewilltakealookatthefoundationsofmulti-layerperceptron’stousingconvolutionalandrecurrentnetworks.InapplicationsfromGANsthatcreatemusicortexturestoself-drivingcarsandchatbots.Thenweintroducedeepreinforcementlearningthroughthemulti-armedbanditproblemandotherOpenAIGymenvironments.AsweprogressthroughthebookwewillgaininsightsaboutDRLtechniquessuchasMotivatedReinforcementLearningwithCuriosityandCurriculumLearning.WealsotakeacloserlookatdeepreinforcementlearningandinparticulartheUnityML-Agentstoolkit.Bytheendofthebook,wewilllookathowtoapplyDRLandtheML-Agentstoolkittoenhance,testandautomateyourgamesorsimulations.Finally,wewillcoveryourpossiblenextstepsandpossibleareasforfuturelearning.

敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱：深入解析ADW+OAC

本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手，為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關工具：ADW、OAC，內容涵蓋OracleADW的技術特征、數(shù)據(jù)加載及應用開發(fā)等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，并結合了大量實戰(zhàn)性操作和案例，使讀者可以在較短的時間內全面了解敏捷數(shù)據(jù)分析的相關知識。希望本書可以拋磚引玉，讓更多的人關注ADW和增強分析技術。

數(shù)字媒體交互設計（初級）：Web產(chǎn)品交互設計方法與案例

《數(shù)字媒體交互設計（初級）——Web產(chǎn)品交互設計方法與案例》針對Web產(chǎn)品交互設計新人，通過案例深入淺出地講解了Web產(chǎn)品交互設計的思維、方法與技巧。共12章，主要講述了Web產(chǎn)品交互設計的要素、流程、工具和規(guī)范，Web項目管理及協(xié)作方法，Web產(chǎn)品交互創(chuàng)意的梳理方法，Web產(chǎn)品流程圖、原型圖的制作方法，以及圖標設計、組件設計、界面設計、圖像處理、運營設計等內容，并輔以Web項目實戰(zhàn)案例，帶領讀者一步步加深對Web產(chǎn)品交互設計的認知，提升自身的工作能力。本書的重點章后附有同步強化模擬題和作業(yè)，以幫助讀者檢驗知識掌握程度并學會靈活運用所學知識。《數(shù)字媒體交互設計（初級）——Web產(chǎn)品交互設計方法與案例》內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文并茂，具有較強的實用性和參考性，不僅可以作為備考數(shù)字媒體交互設計“1+X”職業(yè)技能等級證書的教材，也可作為各類院校及培訓機構相關專業(yè)的輔導書。

穿越數(shù)據(jù)的迷宮：數(shù)據(jù)管理執(zhí)行指南

本書分12章重點闡述了數(shù)據(jù)管理的重要性，數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)，DAMA的數(shù)據(jù)管理原則，數(shù)據(jù)倫理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)生命周期管理的規(guī)劃及設計，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)維護，使用和增強數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)保護、隱私、安全和風險管理，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質量管理，以及現(xiàn)在應該怎么辦，能夠幫助企業(yè)管理層在了解和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

·8.1萬字

ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現(xiàn)ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數(shù)據(jù)獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯(lián)不同的任務，以及實現(xiàn)調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

Applying Math with Python

Python,oneoftheworld'smostpopularprogramminglanguages,hasanumberofpowerfulpackagestohelpyoutacklecomplexmathematicalproblemsinasimpleandefficientway.Thesecorecapabilitieshelpprogrammerspavethewayforbuildingexcitingapplicationsinvariousdomains,suchasmachinelearninganddatascience,usingknowledgeinthecomputationalmathematicsdomain.Thebookteachesyouhowtosolveproblemsfacedinawidevarietyofmathematicalfields,includingcalculus,probability,statisticsanddatascience,graphtheory,optimization,andgeometry.You'llstartbydevelopingcoreskillsandlearningaboutpackagescoveredinPython’sscientificstack,includingNumPy,SciPy,andMatplotlib.Asyouadvance,you'llgettogripswithmoreadvancedtopicsofcalculus,probability,andnetworks(graphtheory).Afteryougainasolidunderstandingofthesetopics,you'lldiscoverPython'sapplicationsindatascienceandstatistics,forecasting,geometry,andoptimization.Thefinalchapterswilltakeyouthroughacollectionofmiscellaneousproblems,includingworkingwithspecificdataformatsandacceleratingcode.Bytheendofthisbook,you'llhaveanarsenalofpracticalcodingsolutionsthatcanbeusedandmodifiedtosolveawiderangeofpracticalproblemsincomputationalmathematicsanddatascience.

·8.1萬字

SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫求職題

本書以SQL的基礎知識為出發(fā)點，從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習SQL過程中需要掌握的主要內容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務場景出發(fā)的實戰(zhàn)項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關內容，并能夠將其快速應用于實際工作中。

·8萬字