&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

一本書讀懂移動大數(shù)據(jù)

本書是一本關(guān)于移動大數(shù)據(jù)的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從入門到精通移動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。一條是縱向知識線，對移動大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準(zhǔn)營銷、商業(yè)價值與創(chuàng)新、思維現(xiàn)狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風(fēng)險與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動大數(shù)據(jù)的營銷模式及其營銷策略和應(yīng)用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，實用性強，適合互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代對大數(shù)據(jù)感興趣的營銷人員、企業(yè)經(jīng)營和管理人員等使用。

·8.7萬字

邊緣計算使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

本書從工業(yè)視角出發(fā)，對制造業(yè)體系架構(gòu)與發(fā)展過程進行回顧與總結(jié)，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全新架構(gòu)下，闡述邊緣計算給制造業(yè)帶來的改變。首先詳細介紹了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算的背景下工業(yè)軟件的模式變革和標(biāo)準(zhǔn)化進程，接著介紹工業(yè)邊緣計算中所需要的關(guān)鍵技術(shù)，包括確定性IP網(wǎng)絡(luò)、雙絞線以太網(wǎng)和先進物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業(yè)通信技術(shù)、工業(yè)4.0管理殼以及工業(yè)邊緣計算建模語言IEC61499，對工業(yè)邊緣計算的應(yīng)用場景（包括參數(shù)尋優(yōu)、熱備份冗余、預(yù)測性維護以及數(shù)字孿生等）進行了系統(tǒng)介紹。

·8.7萬字

企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》從企業(yè)的實際需求出發(fā)，完整地介紹了構(gòu)建一個真實可用、安全可靠的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺所需要運用的知識體系，并詳細地描述了構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計方案和實施步驟。

Nagios Core Administrators Cookbook

ThisbookiswritteninCookbookstyle,beginningwithrecipesbasedonbasicstructurewhichgraduallyprogressestowardsusingNagiosCoreasamonitoringframework.ThisbookisforSystemAdministratorswhoarelookingforrecipestohelpthemdealwithadvancednetworkmonitoringissueswithNagiosCore.

Oracle高性能自動化運維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復(fù)計劃。同時，結(jié)合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護人員從大量重復(fù)煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

Internet of Things with Python

InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoTskillswiththemostup-to-dateapplicabilityinthefieldofwearabletech,smartenvironments,andhomeautomation?Interactwithhardware,sensors,andactuatorsandcontrolyourDIYIoTprojectsthroughPythonWhoThisBookIsForThebookisidealforPythondeveloperswhowanttoexplorethetoolsinthePythonecosysteminordertobuildtheirownIoTapplicationsandworkonIoT-relatedprojects.ItisalsoaveryusefulresourcefordeveloperswithexperienceinotherprogramminglanguagesthatwanttoeasilyprototypeIoTapplicationswiththeIntelGalileoGen2board.WhatYouWillLearn?PrototypeanddevelopIoTsolutionsfromscratchwithPythonastheprogramminglanguage?DevelopIoTprojectswithIntelGalileoGen2boardalongwithPython?WorkwiththedifferentcomponentsincludedintheboardsusingPythonandtheMRAAlibrary?Interactwithsensors,actuators,andshields?WorkwithUARTandlocalstorage?InteractwithanyelectronicdevicethatsupportstheI2Cbus?Allowmobiledevicestointeractwiththeboard?Workwithreal-timeIoTandcloudservices?UnderstandBigDataandIoTanalyticsInDetailInternetofThings(IoT)isrevolutionizingthewaydevices/thingsinteractwitheachother.AndwhenyouhaveIoTwithPythononyourside,you'llbeabletobuildinteractiveobjectsanddesignthem.Thisbookletsyoustayattheforefrontofcutting-edgeresearchonIoT.We'llopenupthepossibilitiesusingtoolsthatenableyoutointeractwiththeworld,suchasIntelGalileoGen2,sensors,andotherhardware.Youwilllearnhowtoread,write,andconvertdigitalvaluestogenerateanalogoutputbyprogrammingPulseWidthModulation(PWM)inPython.Youwillgetfamiliarwiththecomplexcommunicationsystemincludedintheboard,soyoucaninteractwithanyshield,actuator,orsensor.Lateron,youwillnotonlyseehowtoworkwithdatareceivedfromthesensors,butalsoperformactionsbysendingthemtoaspecificshield.You'llbeabletoconnectyourIoTdevicetotheentireworld,byintegratingWiFi,Bluetooth,andInternetsettings.Witheverythingready,youwillseehowtoworkinrealtimeonyourIoTdeviceusingtheMQTTprotocolinpython.Bytheendofthebook,youwillbeabletodevelopIoTprototypeswithPython,libraries,andtools.StyleandapproachThisbooktakesatutorial-likeapproachwithmissioncriticalchapters.Theinitialchaptersareintroductionsthatsetthepremiseforusefulexamplescoveredinlaterchapters.

Mastering Machine Learning with R（Second Edition）

Thisbookisfordatascienceprofessionals,dataanalysts,oranyonewithaworkingknowledgeofmachinelearning,withRwhonowwanttotaketheirskillstothenextlevelandbecomeanexpertinthefield.

Delphi High Performance

ThisbookisforDelphideveloperswhowouldliketobuildhighperformanceapplicationswithDelphi.PriorknowledgeofDelphiisassumed.

Hands-On Design Patterns with Swift

SwiftkeepsgainingtractionnotonlyamongstAppledevelopersbutalsoasaserver-sidelanguage.Thisbookdemonstrateshowtoapplydesignpatternsandbestpracticesinreal-lifesituations,whetherthat'sforneworalreadyexistingprojects.You’llbeginwithaquickrefresheronSwift,thecompiler,thestandardlibrary,andthefoundation,followedbytheCocoadesignpatterns–theonesatthecoreofmanycocoalibraries–tofollowupwiththecreational,structural,andbehavioralpatternsasdefinedbytheGoF.You'llgetacquaintedwithapplicationarchitecture,aswellasthemostpopulararchitecturaldesignpatterns,suchasMVCandMVVM,andlearntousetheminthecontextofSwift.Inaddition,you’llwalkthroughdependencyinjectionandfunctionalreactiveprogramming.Specialemphasiswillbegiventotechniquestohandleconcurrency,includingcallbacks,futuresandpromises,andreactiveprogramming.Thesetechniqueswillhelpyouadoptatest-drivenapproachtoyourworkflowinordertouseSwiftPackageManagerandintegratetheframeworkintotheoriginalcodebase,alongwithUnitandUItesting.Bytheendofthebook,you'llbeabletobuildapplicationsthatarescalable,faster,andeasiertomaintain.

Proxmox VE超融合集群實踐真?zhèn)?/h4>
本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業(yè)虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎(chǔ)部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規(guī)劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產(chǎn)以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

云計算虛擬化技術(shù)與應(yīng)用

全書共11章，分為理論篇、技術(shù)篇和實戰(zhàn)篇三個部分。本書將虛擬化技術(shù)與應(yīng)用融為一體，較為系統(tǒng)地介紹了虛擬化技術(shù)發(fā)展史、虛擬化技術(shù)的分類、虛擬化架構(gòu)特性、主流虛擬化技術(shù)、服務(wù)器虛擬化應(yīng)用、桌面虛擬化應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)虛擬化應(yīng)用、虛擬化架構(gòu)軟/硬件方案等內(nèi)容，基本涵蓋了目前主流的虛擬化技術(shù)及其應(yīng)用。

檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個深度學(xué)習(xí)模型，包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等流程，采用單機實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對具有海量樣本的業(yè)務(wù)場景。

碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析

本書內(nèi)容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎(chǔ)語法知識。第5-9章主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結(jié)合Python與Excel在實際工作中進行數(shù)據(jù)處理與分析操作。

Modern Programming: Object Oriented Programming and Best Practices

Discovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefast,efficientapplications.KeyFeatures*Explorethecomplexitiesofobject-orientedprogramming(OOP)*DiscoverwhatOOPcandoforyou*LearntousethekeytoolsandsoftwareengineeringpracticestosupportyourownprogrammingneedsBookDescriptionYourexperienceandknowledgealwaysinfluencetheapproachyoutakeandthetoolsyouusetowriteyourprograms.Withasoundunderstandingofhowtoapproachyourgoalandwhatsoftwareparadigmstouse,youcancreatehigh-performingapplicationsquicklyandefficiently.Inthistwo-partbook,you’lldiscovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefastandefficientapplications.ThefirstpartofthebookbeginswithadiscussiononhowOOPisusedtodayandmovesontoanalyzetheideasandproblemsthatOOPdoesn’taddress.ItcontinuesbydeconstructingthecomplexityofOOP,showingyouitsfundamentallysimplecore.You’llseethat,byusingthedistinctiveelementsofOOP,youcanlearntobuildyourapplicationsmoreeasily.Thenextpartofthisbooktalksaboutacquiringtheskillstobecomeabetterprogrammer.You’llgetanoverviewofhowvarioustools,suchasversioncontrolandbuildmanagement,helpmakeyourlifeeasier.Thisbookalsodiscussestheprosandconsofotherprogrammingparadigms,suchasaspect-orientedprogrammingandfunctionalprogramming,andhelpstoselectthecorrectapproachforyourprojects.Itendsbytalkingaboutthephilosophybehinddesigningsoftwareandwhatitmeanstobea"good"developer.Bytheendofthistwo-partbook,youwillhavelearnedthatOOPisnotalwayscomplex,andyouwillknowhowyoucanevolveintoabetterprogrammerbylearningaboutethics,teamwork,anddocumentation.Whatyouwilllearn*Untanglethecomplexityofobject-orientedprogrammingbybreakingitdowntoitsessentialbuildingblocks*RealizethefullpotentialofOOPtodesignefficient,maintainableprograms*Utilizecodingbestpractices,includingTDD,pairprogrammingandcodereviews,toimproveyourwork*Usetools,suchassourcecontrolandIDEs,toworkmoreefficiently*Learnhowtomostproductivelyworkwithotherdevelopers*BuildyourownsoftwaredevelopmentphilosophyWhothisbookisforThisbookisidealforprogrammerswhowanttounderstandthephilosophybehindcreatingsoftwareandwhatitmeanstobe“good”atdesigningsoftware.ProgrammerswhowanttodeconstructtheOOPparadigmandseehowitcanbereconstructedinaclear,straightforwardwaywillalsofindthisbookuseful.Tounderstandtheideasexpressedinthisbook,youmustbeanexperiencedprogrammerwhowantstoevolvetheirpractice.

Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內(nèi)容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準(zhǔn)備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎(chǔ)。第4章到第7章介紹使用Python進行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進階內(nèi)容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí)算法及常用的數(shù)學(xué)模型。

·8.4萬字

Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計實踐教程

本書是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內(nèi)容包含課程實驗指導(dǎo)與全國計算機等級考試指導(dǎo)兩部分。課程實驗指導(dǎo)主要內(nèi)容是與主教材同步的實驗以及全國計算機等級考試真題練習(xí)與解析，全國計算機等級考試指導(dǎo)主要包括全國計算機等級二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，有利于學(xué)生鞏固所學(xué)的知識，提高學(xué)生的操作能力與綜合應(yīng)用能力。本書適合作為高等學(xué)校非計算機專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的培訓(xùn)教材，對從事數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的初學(xué)者也具有參考價值。

·8.4萬字