&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

MySQL 8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。《MySQL8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)》從入門到實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的各個(gè)方面。全書分為8個(gè)部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)，包括初識(shí)MySQL、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎(chǔ)操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復(fù)制、MySQL基礎(chǔ)函數(shù)；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級(jí)查詢函數(shù)，包括MySQL高級(jí)函數(shù)和窗口函數(shù)；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū)，包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲(chǔ)過程、字符集排序規(guī)則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲(chǔ)過程、游標(biāo)和字符集排序規(guī)則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，包括MySQL索引、InnoDB事務(wù)模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)解析和優(yōu)化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數(shù)據(jù)運(yùn)維和讀寫分離架構(gòu)，包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構(gòu)；第8部分（第18章）介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實(shí)戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對(duì)獨(dú)立的主題，讀者可以有選擇性地單獨(dú)閱讀。

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝與卸載、常用對(duì)象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級(jí)對(duì)象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對(duì)操作實(shí)踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進(jìn)行操作練習(xí)，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時(shí)間內(nèi)基本掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強(qiáng)、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)人員的參考用書。

信息學(xué)競(jìng)賽寶典：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，使我們能夠更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來解決實(shí)際問題。為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率，本書直接從各類競(jìng)賽真題入手，以精練而準(zhǔn)確的語言、全面細(xì)致地介紹了信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，包括鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹、圖等。本書精挑細(xì)選、由淺入深地安排了相關(guān)習(xí)題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識(shí)點(diǎn)的題目時(shí)，本書會(huì)提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)的理解逐步加深，后續(xù)的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無任何提示的方式轉(zhuǎn)變。此外，對(duì)于一些思維跨度較大的題目，本書會(huì)酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學(xué)競(jìng)賽寶典基礎(chǔ)算法》同步學(xué)習(xí)，也可以作為有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的獨(dú)立用書。

探索新型智庫(kù)發(fā)展之路：藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)報(bào)告·2015（上冊(cè)）

在中國(guó)政府和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院建設(shè)新型智庫(kù)的大力支持下，藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)致力于打造整合資源的平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)中央決策，支持中國(guó)企業(yè)，推動(dòng)“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實(shí)。本書總結(jié)了藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)積極探索建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)的體制機(jī)制，整合資源建言獻(xiàn)策發(fā)揮智庫(kù)作用，以及推進(jìn)國(guó)際合作，務(wù)實(shí)共建“一帶一路”取得的進(jìn)展。目的是讓世界對(duì)中國(guó)有更深入的認(rèn)識(shí)，以推動(dòng)更廣泛的國(guó)際合作。

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)（LocationBasedServices，LBS）等技術(shù)的發(fā)展，軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下，軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升，它能夠借助移動(dòng)對(duì)象的時(shí)空特征和移動(dòng)行為信息發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和模式，從而為智慧城市計(jì)算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測(cè)與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測(cè)等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對(duì)象，針對(duì)軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求，對(duì)數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動(dòng)化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)

本書是華為ICT學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)官方教材，旨在幫助學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)原理，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和使用。本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起，首先讓讀者對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)；接下來結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)功能模塊，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、可視化等原理和操作；對(duì)大數(shù)據(jù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。除華為ICT學(xué)院的學(xué)生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認(rèn)證，或者正在參加HCNA-BigData技術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員進(jìn)行閱讀和參考。其他有志進(jìn)入ICT行業(yè)的人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

自己動(dòng)手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）

在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新出現(xiàn)的各種流行組件，逐個(gè)進(jìn)行介紹，并以兩個(gè)具體的示例，貫穿各個(gè)章節(jié)，對(duì)組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進(jìn)行剖析。新增大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)選型及最佳實(shí)踐案例，大數(shù)據(jù)治理，流計(jì)算開發(fā)，flink等流式大數(shù)據(jù)處理。基于docker的大數(shù)據(jù)運(yùn)維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)時(shí)，企業(yè)提出的業(yè)務(wù)需求而展開，示例程序更有代表性。

TypeScript Microservices

ThisbookisforJavaScriptdevelopersseekingtoutilizetheirNode.jsandTypescriptskillstobuildmicroservicesandmoveawayfromthemonolithicarchitecture.PriorknowledgeofTypeScriptandNode.jsisassumed.

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書介紹數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的基本概念，并通過案例驅(qū)動(dòng)，介紹SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用。教材構(gòu)架體現(xiàn)了從基礎(chǔ)知識(shí)到實(shí)際應(yīng)用的認(rèn)知體系，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)理論和SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)的具體應(yīng)用。包括SQLServer2008系統(tǒng)安裝、Transact-SQL程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、表、索引、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器的建立、數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制與恢復(fù)、數(shù)據(jù)安全性和完整性的維護(hù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化設(shè)計(jì)、關(guān)系運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制等相關(guān)內(nèi)容。

·9.5萬字

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐：構(gòu)建云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)

21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的爆發(fā)開啟了全球數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)的新時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量。整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)能力不斷提升，從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再到開源大數(shù)據(jù)，都在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮著極其重要的作用。近年來，新興數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算相互輔助，共同發(fā)展，誕生了一系列云原生數(shù)據(jù)服務(wù)，讓企業(yè)能夠突破傳統(tǒng)模式的局限，專注于業(yè)務(wù)，降本增效。本書以全球前沿的云原生服務(wù)為基礎(chǔ)，詳細(xì)展現(xiàn)了如何將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)引入、批量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等核心要素綜合起來，逐步構(gòu)建一個(gè)高效的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。

·9.5萬字

云計(jì)算服務(wù)保障體系

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。與以往的計(jì)算模式不同，云計(jì)算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計(jì)算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)兩個(gè)方面論述云計(jì)算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計(jì)算的實(shí)時(shí)度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點(diǎn)信任鏈的動(dòng)態(tài)維護(hù)模型與驗(yàn)證機(jī)制和多級(jí)安全訪問控制模型；服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面提出基于動(dòng)態(tài)篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進(jìn)TOPSIS的云服務(wù)QoS評(píng)價(jià)方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護(hù)和使用云計(jì)算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計(jì)算研究人員的參考書，也可以作為計(jì)算機(jī)與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

算法設(shè)計(jì)與分析

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類整理知識(shí)點(diǎn)及遇到問題時(shí)能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個(gè)經(jīng)典問題。通過問題的分析、計(jì)算模型的建立、算法的設(shè)計(jì)與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)算法。本書非常注重教材的可讀性和實(shí)用性，以問題分析→模型設(shè)計(jì)→算法設(shè)計(jì)描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設(shè)計(jì)要點(diǎn)，規(guī)范算法設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設(shè)計(jì)模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設(shè)計(jì)能力，算法設(shè)計(jì)模塊用于提高讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運(yùn)行用數(shù)學(xué)工具對(duì)算法進(jìn)行客觀分析。同時(shí)，本書編寫時(shí)也考慮到初學(xué)者所面臨的困難，在算法設(shè)計(jì)與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設(shè)計(jì)與分析實(shí)踐能力和理論水平。

菜鳥學(xué)SPSS數(shù)據(jù)分析

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報(bào)表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析。本書內(nèi)容不僅涵蓋統(tǒng)計(jì)分析理論知識(shí)，而且在每一種統(tǒng)計(jì)分析方法中都結(jié)合了實(shí)際案例、完整的操作步驟、結(jié)果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細(xì)闡述，產(chǎn)生的結(jié)果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡(jiǎn)單易懂、清晰全面，十分適合初學(xué)者閱讀。

SQL Server 2012實(shí)用教程

本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容包括系統(tǒng)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、初識(shí)SQLServer2012、數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和管理、表的創(chuàng)建和管理、索引的創(chuàng)建和管理、表中數(shù)據(jù)的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創(chuàng)建和管理、存儲(chǔ)過程的創(chuàng)建和管理、觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性管理以及數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)與傳輸。本書以成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)AMDB為實(shí)例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)”供學(xué)生進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。本書結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、內(nèi)容豐富，適合作為高等院校“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用”課程的教材，也可以供數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與維護(hù)人員參考。

循序漸進(jìn)學(xué)Spark

本書以小象學(xué)院git項(xiàng)目方式管理。感謝姜冰鈺、陳超、冼茂源等每一位內(nèi)容貢獻(xiàn)者，感謝他們花費(fèi)大量時(shí)間，將自己對(duì)Spark的理解加上在實(shí)際工作、學(xué)習(xí)過程中的體會(huì)，融匯成豐富的內(nèi)容。與企業(yè)不斷涌現(xiàn)的對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求相比，大數(shù)據(jù)人才還存在很大缺口，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿期許的新人正在源源不斷地加入這個(gè)領(lǐng)域。在小象學(xué)院的教學(xué)實(shí)踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)，一本能完整系統(tǒng)地介紹Spark各模塊原理并兼顧使用實(shí)戰(zhàn)的書，對(duì)于初入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人員至關(guān)重要。于是，我們根據(jù)日常積累的經(jīng)驗(yàn)，著成本書。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在恒星光譜分析中的應(yīng)用研究

本書針對(duì)當(dāng)前恒星光譜分析面臨的主要問題，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)恒星光譜分類、稀有天體光譜自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、天文大數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容展開研究。本書將定性與定量研究、理論與實(shí)證研究相結(jié)合，融合多個(gè)學(xué)科的研究成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新。本書既有翔實(shí)的理論闡述，又有系列的公式推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)可信，具有較高的理論研究?jī)r(jià)值；同時(shí)，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

本書對(duì)PowerBI產(chǎn)品進(jìn)行了全面的介紹，從原理介紹到實(shí)踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，HDInsight、RServer，機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理的同時(shí)更好的輸出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作的用戶可以高效合理運(yùn)用PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和制作生動(dòng)且可交互的報(bào)表，作為開發(fā)者可以根據(jù)需求集成和嵌入PowerBI服務(wù)。

·9.3萬字

算法設(shè)計(jì)與分析

本書以程序設(shè)計(jì)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)中典型問題的求解過程。全書內(nèi)容包括算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問題的C++代碼，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)輔助讀者進(jìn)行算法實(shí)踐訓(xùn)練。

·9.3萬字