&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

Web Services Testing with soapUI

WebServicesTestingwithsoapUIstartswithanoverviewofSOAandwebservicestesting,andgetsyourhandsdirtywithasampleprojectwhichmakesuseofopensourcewebserviceengine,ApacheAxis2.Alldemonstrationsandhands-onexercisesarebasedonthissampleproject.Thisbookisapracticalandcomprehensivetutorialforeasyandefficientwebservicestestingtobuildhighqualityservice-orientedsolutions.Thisbookdirectlytargetssoftwarequalityassuranceprofessionals,softwareprojectmanagers,andsoftwaredevelopersinterestedinautomatedormanualtestingwebservicesandSOA.WhetheryouareaseasonedSOAprofessionaloranoviceuser,withthisbookyou'lllearntoeffectivelyusesoapUIintestingservice-orientedsolutionsforfunctionalaswellasnon-functionalwebservices.

·7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

本書是《數(shù)據(jù)庫(kù)原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，共有13個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都是根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而設(shè)計(jì)，詳細(xì)講述了每一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)任務(wù)及實(shí)驗(yàn)步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡(jiǎn)答、設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)題等多種形式，利求通過(guò)對(duì)這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進(jìn)一步加深對(duì)主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對(duì)習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib精進(jìn)

通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以根據(jù)自身的實(shí)際項(xiàng)目和任務(wù)需求，同時(shí)結(jié)合在matplotlib實(shí)用案例中介紹的應(yīng)用方向和實(shí)現(xiàn)方法，靈活地應(yīng)用Python數(shù)據(jù)可視化的實(shí)用技能。具體而言，這些應(yīng)用方向主要包括：圖形，元素，交互，探索和拓展。在這些應(yīng)用方向中，又從不同方面和角度深入講解每個(gè)應(yīng)用方向的實(shí)用案例，使讀者對(duì)每個(gè)應(yīng)用方向的實(shí)現(xiàn)方法都有一個(gè)相對(duì)系統(tǒng)地掌握。從而，幫助讀者建立matplotlib知識(shí)體系，拓寬matplotlib應(yīng)用視野并掌握matplotlib操作要領(lǐng)。這樣，就幫助讀者搭建起一條立體式的Python數(shù)據(jù)可視化的精進(jìn)之路。

百度統(tǒng)計(jì)：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書通過(guò)淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細(xì)介紹了網(wǎng)站分析的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)，包括：網(wǎng)站分析中重要的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的工具、網(wǎng)站分析工具的使用技巧以及分析數(shù)據(jù)的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網(wǎng)站分析的作用和做網(wǎng)站分析必須了解的一些重要指標(biāo)；然后介紹目前國(guó)內(nèi)廣泛使用的網(wǎng)站分析工具——百度統(tǒng)計(jì)，并對(duì)百度統(tǒng)計(jì)中各種維度的分析報(bào)告進(jìn)行詳細(xì)的闡述，包括推廣報(bào)告、趨勢(shì)報(bào)告、來(lái)源報(bào)告、網(wǎng)頁(yè)分析報(bào)告、訪客分析報(bào)告和各種優(yōu)化報(bào)告，等等。本書內(nèi)容豐富、語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、圖文并茂，適合廣大網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷初學(xué)者及從事網(wǎng)絡(luò)推廣的企業(yè)和個(gè)體閱讀，是站長(zhǎng)和廣大網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員的必備手冊(cè)。

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)編程指南

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語(yǔ)言基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語(yǔ)法；存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對(duì)象的基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級(jí)語(yǔ)言訪問(wèn)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化

《商業(yè)智能工具應(yīng)用及數(shù)據(jù)可視化》一書聚焦商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化主題，從概念、價(jià)值、方法、工具等理論基礎(chǔ)出發(fā)，以實(shí)際場(chǎng)景為參考，分入門、進(jìn)階兩大階段，以帆軟FineBI為例從商業(yè)智能工具的基本知識(shí)，商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀案例等方面，介紹了商業(yè)智能工具和各種常規(guī)和高級(jí)可視化圖形的使用方法，重點(diǎn)介紹了商業(yè)智能工具FineBI的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用實(shí)踐。本書內(nèi)容層層遞進(jìn)，體系完善，可使讀者對(duì)商業(yè)智能工具的運(yùn)用有一個(gè)全面、系統(tǒng)、深入的了解。

HBase應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)

本書系統(tǒng)介紹了HBase基本原理與運(yùn)行機(jī)制，融入作者多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐技巧，旨在讓HBase應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員能更好地理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對(duì)HBase有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，再?gòu)膽?yīng)用角度出發(fā)介紹高級(jí)用法和性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)容既兼顧了初學(xué)者，也適用于想要深入學(xué)習(xí)HBase的讀者。

短文本數(shù)據(jù)理解

短文本理解是伴隨著搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)及聊天機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景而興起的一個(gè)研究課題。它是近些年的一個(gè)研究熱點(diǎn)，且對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展有重要的影響。由于短文本字詞少、歧義大、不遵守語(yǔ)法規(guī)則等特點(diǎn)，傳統(tǒng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)如句法分析器等難以直接應(yīng)用于短文本。因此，研究人員不得不另辟蹊徑來(lái)解決機(jī)器理解短文本的問(wèn)題。

Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT

Aneasytousebook,containing10engagingprojectsthatwillhelpyoulearnhowtobuildvideogameswiththeeasytouseScratch2.0environment.Ifyouareanew,orcurrentScratchuserandwouldliketoimproveyourunderstandingofthenewScratch2.0interface,andlearnhowtomakevideogames,thisbookisidealforyou.Eachprojectisexplainedindepthfromstarttofinish,soeveryonecanfollowalong,evenifyoudon’thavemuchpreviousexperiencewiththesoftware.Ifyouwanttobecomeavideogamedesigner,thisbookisaneasytouseandfriendlyguideabouttheworldofinteractivemedia.Itwillteach,challenge,andinspireyoutocreategreatinteractiveprojects.

數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例

本書圍繞數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開(kāi)始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對(duì)賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書適合數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽愛(ài)好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書是作者基于多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)等知識(shí)。全書共12章，包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、詳解InnoDB存儲(chǔ)引擎、MySQL用戶管理與訪問(wèn)控制、管理MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、MySQL應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、MySQL的事務(wù)與鎖、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL的主從復(fù)制與主主復(fù)制、MySQL的高可用架構(gòu)、MySQL性能優(yōu)化與運(yùn)維管理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的中間件。讀者根據(jù)本書中的實(shí)戰(zhàn)步驟進(jìn)行操作，可以在實(shí)際項(xiàng)目的生產(chǎn)環(huán)境中快速應(yīng)用并實(shí)施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實(shí)例代碼（獲取方式見(jiàn)封底）。本書適合對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)感興趣的平臺(tái)架構(gòu)師、運(yùn)維管理人員和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員閱讀。讀者無(wú)論是否接觸過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，只要具備基礎(chǔ)的Linux和SQL知識(shí)，都能夠通過(guò)本書快速掌握MySQL并提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

·6.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)說(shuō)服力：菜鳥學(xué)數(shù)據(jù)分析

如何分析數(shù)據(jù)，讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)，讓成本更低，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)極大化？本書以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，以“實(shí)戰(zhàn)操作”為主線，通過(guò)7大數(shù)據(jù)分析方法、7種美化數(shù)據(jù)方式、8大專題全程講解、75個(gè)專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從入門到精通，從新手成為數(shù)據(jù)分析高手。本書內(nèi)容豐富、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，適合于對(duì)數(shù)據(jù)分析感覺(jué)興趣的讀者，特別是數(shù)據(jù)分析人員、銷售策劃人員等閱讀參考。

·6.7萬(wàn)字

文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語(yǔ)言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，其價(jià)值日趨凸顯。本書利用開(kāi)源而強(qiáng)大的R軟件，對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語(yǔ)言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書適合對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時(shí)，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust

Rusthascomealongwayandisnowutilizedinseveralcontexts.Itskeystrengthsareitssoftwareinfrastructureandresource-constrainedapplications,includingdesktopapplications,servers,andperformance-criticalapplications,notforgettingitsimportanceinsystems'programming.ThisbookwillbeyourguideasittakesyouthroughimplementingclassicdatastructuresandalgorithmsinRust,helpingyoutogetupandrunningasaconfidentRustprogrammer.ThebookbeginswithanintroductiontoRustdatastructuresandalgorithms,whilealsocoveringessentiallanguageconstructs.Youwilllearnhowtostoredatausinglinkedlists,arrays,stacks,andqueues.Youwillalsolearnhowtoimplementsortingandsearchingalgorithms.Youwilllearnhowtoattainhighperformancebyimplementingalgorithmstostringdatatypesandimplementhashstructuresinalgorithmdesign.Thebookwillexaminealgorithmanalysis,includingBruteForcealgorithms,Greedyalgorithms,DivideandConqueralgorithms,DynamicProgramming,andBacktracking.Bytheendofthebook,youwillhavelearnedhowtobuildcomponentsthatareeasytounderstand,debug,anduseindifferentapplications.

Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化

本書作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書，以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程。本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)的獲取（即網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的設(shè)計(jì)）、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模分析，以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結(jié)果。首先，書中不會(huì)涉及過(guò)于高級(jí)的語(yǔ)法，不過(guò)還是希望讀者有一定的語(yǔ)法基礎(chǔ)，這樣可以更好地理解本書的內(nèi)容。其次，本書重點(diǎn)在于應(yīng)用Python來(lái)完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作，即如何使用Python來(lái)完成工作而非專注于Python語(yǔ)言語(yǔ)法等原理的講解。本書的目的是讓初學(xué)者不論對(duì)數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語(yǔ)言，都能有一個(gè)十分直觀的感受，為以后的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因?yàn)楦鱾€(gè)章節(jié)層次比較分明，可以根據(jù)興趣或者需要來(lái)自行安排。例如第5章介紹了一些實(shí)戰(zhàn)的小項(xiàng)目，有趣且難度不大，大家可以在學(xué)習(xí)前面內(nèi)容之余來(lái)閱讀這部分內(nèi)容。

Creating Mobile Apps with Appcelerator Titanium

CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumprovidesahands-onapproachandworkingexamplesoncreatingappsandgamesaswellasembeddingthemontoasocialnetworkingwebsite.Developerscanthenmoveonfromtheretodeveloptheirownapplicationsbasedontheonestheyhavedevelopedthroughoutthecourseofthisbook.CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumisfordeveloperswhohaveexperiencewithmodernlanguagesanddevelopmentenvironments.Also,ifyouarefamiliarwiththeconceptsofObject-orientedProgramming(OOP),reusablecomponents,AJAXclosures,andsoon,thisbookwillhelpyouleveragethatknowledgeinmobiledevelopment.ThisbookwillalsocatertoTitaniumuserswhowishtoknowmoreaboutTitanium’sbroadrangeofcapabilitiesandwillhelpyoutoexpandTitanium'sbasicsetoffeaturesbyusingextensionmodules.

大數(shù)據(jù)分析：R基礎(chǔ)及應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，R以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來(lái)越受到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的青睞。現(xiàn)在，R的計(jì)算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Hadoop的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了R對(duì)大數(shù)據(jù)的分析式處理分析。這些不僅大大擴(kuò)展了R的應(yīng)用，也擴(kuò)大了R在各行業(yè)的需求。為了更好地適應(yīng)新形勢(shì)，掌握大數(shù)據(jù)分析處理的相關(guān)知識(shí)是很有必要的。本書從理論基礎(chǔ)、方法、實(shí)證三方面詳細(xì)地闡釋了R和RHadoop的相關(guān)理論、技術(shù)以及應(yīng)用，使讀者了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念，掌握R以及Rhadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書不僅適合高等院校的各相關(guān)專業(yè)的本專科生、研究生，也適合零編程基礎(chǔ)的科研人員以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)感興趣的人士閱讀。本書在內(nèi)容的選擇和結(jié)構(gòu)的安排上進(jìn)行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學(xué)者還是具備一定相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人員都能從本書中得到一定的收獲或啟發(fā)。

深入理解Flink：實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理實(shí)踐

本書介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎FlinkML、關(guān)系型API、復(fù)雜事件處理，以及指標(biāo)度量與部署模式，分析了流式數(shù)據(jù)處理理論中時(shí)間、窗口、水印、觸發(fā)器、遲到生存期之間的關(guān)聯(lián)和關(guān)系，深入分析了多項(xiàng)式曲線擬合、分類算法、推薦算法的理論和FlinkML實(shí)現(xiàn)。