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SQL應(yīng)用及誤區(qū)分析
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SQL應(yīng)用及誤區(qū)分析

本書共分為十四章，由易到難，逐步講解SQL語句的應(yīng)用。其中，第一章介紹了SQL概述，第二章簡單介紹了SCOTT模式，第三章到第六章，分別介紹了SQL最常用的增刪改查知識(shí)。第七章到第十二章分別介紹了常用的數(shù)據(jù)庫對象，包含了視圖、索引、約束、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程和函數(shù)。第十三章介紹了非常重要的事務(wù)知識(shí)。第十四章對SQLSERVER數(shù)據(jù)庫和ORACLE數(shù)據(jù)庫中存在的一些差異進(jìn)行了舉例比較。

張振磊 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

PostgreSQL高可用實(shí)戰(zhàn)
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PostgreSQL高可用實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，主要講解在真實(shí)環(huán)境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復(fù)制等PostgreSQL主流高可用技術(shù)，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術(shù)特點(diǎn)。同時(shí)介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運(yùn)用方法。本書秉承技術(shù)由實(shí)戰(zhàn)中來、到實(shí)戰(zhàn)中去的原則，以實(shí)戰(zhàn)為主線，將PostgreSQL各種主流的高可用技術(shù)貫穿起來，并輔以原理進(jìn)行講解。本書適合從事數(shù)據(jù)庫工作的技術(shù)管理者、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理工程師和技術(shù)愛好者閱讀。

胡輝等 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

Rust High Performance
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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

Iban Eguia Moraza ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究
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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過數(shù)值算例對其進(jìn)行驗(yàn)證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時(shí)，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后，通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

齊微 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析
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深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析

本書共3篇：第1篇主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，包括經(jīng)典的CAP理論、一致性算法相關(guān)的理論、并發(fā)控制相關(guān)的理論等；第2篇具體介紹Greenplum數(shù)據(jù)庫，從分布式事務(wù)、分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)3個(gè)方面，深入代碼層級(jí)，講述分布式理論在工業(yè)上的實(shí)現(xiàn)；第3篇是總結(jié)和展望，介紹云原生數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)帶給Greenplum和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書打破以理論介紹和架構(gòu)介紹為主的思路，深入分析工業(yè)化的實(shí)現(xiàn)，實(shí)踐性強(qiáng)。本書主要面向數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的科研工作者和學(xué)者，也可作為高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的參考資料。

王鳳剛 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測）
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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測）

本書是一本Hadoop學(xué)習(xí)入門參考書，全書共11章，分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分。基礎(chǔ)篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境配置、分布式存儲(chǔ)HDFS、計(jì)算系統(tǒng)MapReduce、計(jì)算模型Yarn、數(shù)據(jù)云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper、Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)采集Flume、OTA離線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。全書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，知識(shí)點(diǎn)全面，講解詳細(xì)，重點(diǎn)難點(diǎn)突出。本書適合作為院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)課程的教材，也可供學(xué)習(xí)者自學(xué)參考。

西普教育研究院 時(shí)允田 林雪綱 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

Web Services Testing with soapUI
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Web Services Testing with soapUI

WebServicesTestingwithsoapUIstartswithanoverviewofSOAandwebservicestesting,andgetsyourhandsdirtywithasampleprojectwhichmakesuseofopensourcewebserviceengine,ApacheAxis2.Alldemonstrationsandhands-onexercisesarebasedonthissampleproject.Thisbookisapracticalandcomprehensivetutorialforeasyandefficientwebservicestestingtobuildhighqualityservice-orientedsolutions.Thisbookdirectlytargetssoftwarequalityassuranceprofessionals,softwareprojectmanagers,andsoftwaredevelopersinterestedinautomatedormanualtestingwebservicesandSOA.WhetheryouareaseasonedSOAprofessionaloranoviceuser,withthisbookyou'lllearntoeffectivelyusesoapUIintestingservice-orientedsolutionsforfunctionalaswellasnon-functionalwebservices.

Charitha Kankanamge ·數(shù)據(jù)庫 ·7萬字

數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法
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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

本書是《數(shù)據(jù)庫原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，共有13個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都是根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而設(shè)計(jì)，詳細(xì)講述了每一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)任務(wù)及實(shí)驗(yàn)步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡答、設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)題等多種形式，利求通過對這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進(jìn)一步加深對主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

李雁翎編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook
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Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

Marc Wintjen Andrew Vlahutin ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib精進(jìn)
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Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib精進(jìn)

通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以根據(jù)自身的實(shí)際項(xiàng)目和任務(wù)需求，同時(shí)結(jié)合在matplotlib實(shí)用案例中介紹的應(yīng)用方向和實(shí)現(xiàn)方法，靈活地應(yīng)用Python數(shù)據(jù)可視化的實(shí)用技能。具體而言，這些應(yīng)用方向主要包括：圖形，元素，交互，探索和拓展。在這些應(yīng)用方向中，又從不同方面和角度深入講解每個(gè)應(yīng)用方向的實(shí)用案例，使讀者對每個(gè)應(yīng)用方向的實(shí)現(xiàn)方法都有一個(gè)相對系統(tǒng)地掌握。從而，幫助讀者建立matplotlib知識(shí)體系，拓寬matplotlib應(yīng)用視野并掌握matplotlib操作要領(lǐng)。這樣，就幫助讀者搭建起一條立體式的Python數(shù)據(jù)可視化的精進(jìn)之路。

劉大成 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

百度統(tǒng)計(jì)：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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百度統(tǒng)計(jì)：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細(xì)介紹了網(wǎng)站分析的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)，包括：網(wǎng)站分析中重要的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的工具、網(wǎng)站分析工具的使用技巧以及分析數(shù)據(jù)的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網(wǎng)站分析的作用和做網(wǎng)站分析必須了解的一些重要指標(biāo)；然后介紹目前國內(nèi)廣泛使用的網(wǎng)站分析工具——百度統(tǒng)計(jì)，并對百度統(tǒng)計(jì)中各種維度的分析報(bào)告進(jìn)行詳細(xì)的闡述，包括推廣報(bào)告、趨勢報(bào)告、來源報(bào)告、網(wǎng)頁分析報(bào)告、訪客分析報(bào)告和各種優(yōu)化報(bào)告，等等。本書內(nèi)容豐富、語言簡潔、圖文并茂，適合廣大網(wǎng)絡(luò)營銷初學(xué)者及從事網(wǎng)絡(luò)推廣的企業(yè)和個(gè)體閱讀，是站長和廣大網(wǎng)站運(yùn)營人員的必備手冊。

李迅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫編程指南
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達(dá)夢數(shù)據(jù)庫編程指南

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)過程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語言基于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲(chǔ)過程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對象的基本語法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫訪問接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級(jí)語言訪問達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

戴劍偉等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化
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商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化

《商業(yè)智能工具應(yīng)用及數(shù)據(jù)可視化》一書聚焦商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化主題，從概念、價(jià)值、方法、工具等理論基礎(chǔ)出發(fā)，以實(shí)際場景為參考，分入門、進(jìn)階兩大階段，以帆軟FineBI為例從商業(yè)智能工具的基本知識(shí)，商業(yè)應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀案例等方面，介紹了商業(yè)智能工具和各種常規(guī)和高級(jí)可視化圖形的使用方法，重點(diǎn)介紹了商業(yè)智能工具FineBI的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用實(shí)踐。本書內(nèi)容層層遞進(jìn)，體系完善，可使讀者對商業(yè)智能工具的運(yùn)用有一個(gè)全面、系統(tǒng)、深入的了解。

王佳東 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

HBase應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)
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HBase應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)

本書系統(tǒng)介紹了HBase基本原理與運(yùn)行機(jī)制，融入作者多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐技巧，旨在讓HBase應(yīng)用開發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員能更好地理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對HBase有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，再從應(yīng)用角度出發(fā)介紹高級(jí)用法和性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)容既兼顧了初學(xué)者，也適用于想要深入學(xué)習(xí)HBase的讀者。

張文亮編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

短文本數(shù)據(jù)理解
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短文本數(shù)據(jù)理解

短文本理解是伴隨著搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)及聊天機(jī)器人等應(yīng)用場景而興起的一個(gè)研究課題。它是近些年的一個(gè)研究熱點(diǎn)，且對未來人工智能的發(fā)展有重要的影響。由于短文本字詞少、歧義大、不遵守語法規(guī)則等特點(diǎn)，傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)如句法分析器等難以直接應(yīng)用于短文本。因此，研究人員不得不另辟蹊徑來解決機(jī)器理解短文本的問題。

王仲遠(yuǎn) ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT
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Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT

Aneasytousebook,containing10engagingprojectsthatwillhelpyoulearnhowtobuildvideogameswiththeeasytouseScratch2.0environment.Ifyouareanew,orcurrentScratchuserandwouldliketoimproveyourunderstandingofthenewScratch2.0interface,andlearnhowtomakevideogames,thisbookisidealforyou.Eachprojectisexplainedindepthfromstarttofinish,soeveryonecanfollowalong,evenifyoudon’thavemuchpreviousexperiencewiththesoftware.Ifyouwanttobecomeavideogamedesigner,thisbookisaneasytouseandfriendlyguideabouttheworldofinteractivemedia.Itwillteach,challenge,andinspireyoutocreategreatinteractiveprojects.

Sergio van Pul Jessica Chiang ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

數(shù)據(jù)挖掘競賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例
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數(shù)據(jù)挖掘競賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例

本書圍繞數(shù)據(jù)挖掘競賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書適合數(shù)據(jù)挖掘競賽愛好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對人工智能感興趣的讀者閱讀。

許可樂編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.7萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
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MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書是作者基于多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)等知識(shí)。全書共12章，包括MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、詳解InnoDB存儲(chǔ)引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數(shù)據(jù)庫對象、MySQL應(yīng)用程序開發(fā)、MySQL的事務(wù)與鎖、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL的主從復(fù)制與主主復(fù)制、MySQL的高可用架構(gòu)、MySQL性能優(yōu)化與運(yùn)維管理、MySQL數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控和使用MySQL數(shù)據(jù)庫的中間件。讀者根據(jù)本書中的實(shí)戰(zhàn)步驟進(jìn)行操作，可以在實(shí)際項(xiàng)目的生產(chǎn)環(huán)境中快速應(yīng)用并實(shí)施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實(shí)例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)感興趣的平臺(tái)架構(gòu)師、運(yùn)維管理人員和項(xiàng)目開發(fā)人員閱讀。讀者無論是否接觸過數(shù)據(jù)庫技術(shù)，只要具備基礎(chǔ)的Linux和SQL知識(shí)，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

趙渝強(qiáng)編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.7萬字

數(shù)據(jù)說服力：菜鳥學(xué)數(shù)據(jù)分析
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數(shù)據(jù)說服力：菜鳥學(xué)數(shù)據(jù)分析

如何分析數(shù)據(jù)，讓營銷更精準(zhǔn)，讓成本更低，實(shí)現(xiàn)利潤極大化？本書以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，以“實(shí)戰(zhàn)操作”為主線，通過7大數(shù)據(jù)分析方法、7種美化數(shù)據(jù)方式、8大專題全程講解、75個(gè)專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從入門到精通，從新手成為數(shù)據(jù)分析高手。本書內(nèi)容豐富、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，適合于對數(shù)據(jù)分析感覺興趣的讀者，特別是數(shù)據(jù)分析人員、銷售策劃人員等閱讀參考。

李軍 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.7萬字

文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語言
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文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，其價(jià)值日趨凸顯。本書利用開源而強(qiáng)大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書適合對文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時(shí)，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

黃天元編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.6萬字

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