&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實用案例分析

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統(tǒng)的“理論與實踐結(jié)合”的入門書不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個經(jīng)典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適用于零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適用于教師教學(xué)。

·11.5萬字

Deep Learning with R for Beginners

Deeplearningfindspracticalapplicationsinseveraldomains,whileRisthepreferredlanguagefordesigninganddeployingdeeplearningmodels.ThisLearningPathintroducesyoutothebasicsofdeeplearningandeventeachesyoutobuildaneuralnetworkmodelfromscratch.Asyoumakeyourwaythroughthechapters,you’llexploredeeplearninglibrariesandunderstandhowtocreatedeeplearningmodelsforavarietyofchallenges,rightfromanomalydetectiontorecommendationsystems.Thebookwillthenhelpyoucoveradvancedtopics,suchasgenerativeadversarialnetworks(GANs),transferlearning,andlarge-scaledeeplearninginthecloud,inadditiontomodeloptimization,overfitting,anddataaugmentation.Throughreal-worldprojects,you’llalsogetuptospeedwithtrainingconvolutionalneuralnetworks(CNNs),recurrentneuralnetworks(RNNs),andlongshort-termmemorynetworks(LSTMs)inR.BytheendofthisLearningPath,you’llbewellversedwithdeeplearningandhavetheskillsyouneedtoimplementanumberofdeeplearningconceptsinyourresearchworkorprojects.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:RDeepLearningEssentials-SecondEditionbyJoshuaF.WileyandMarkHodnett.RDeepLearningProjectsbyYuxi(Hayden)LiuandPabloMaldonado.

·11.5萬字

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫集群

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8為藍(lán)本，在介紹數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)現(xiàn)狀及實現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上，分別介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫守護(hù)、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數(shù)據(jù)共享（DMDSC）等數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)守護(hù)集群、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫大規(guī)模并行處理集群和達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享集群。本書內(nèi)容實用、操作性強(qiáng)，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·11.4萬字

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學(xué)目標(biāo)匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強(qiáng)，特別適合Tableau的初學(xué)者和進(jìn)階讀者作為自學(xué)教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)參考書，以及社會培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材。

·11.4萬字

Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++

OpenCVisoneofthebestopensourcelibrariesavailableandcanhelpyoufocusonconstructingcompleteprojectsonimageprocessing,motiondetection,andimagesegmentation.ThisLearningPathisyourguidetounderstandingOpenCVconceptsandalgorithmsthroughreal-worldexamplesandactivities.Throughvariousprojects,you'llalsodiscoverhowtousecomplexcomputervisionandmachinelearningalgorithmsandfacedetectiontoextractthemaximumamountofinformationfromimagesandvideos.Inlaterchapters,you'lllearntoenhanceyourvideosandimageswithopticalflowanalysisandbackgroundsubtraction.SectionsintheLearningPathwillhelpyougettogripswithtextsegmentationandrecognition,inadditiontoguidingyouthroughthebasicsofthenewandimproveddeeplearningmodules.BytheendofthisLearningPath,youwillhavemasteredcommonlyusedcomputervisiontechniquestobuildOpenCVprojectsfromscratch.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktbooks:MasteringOpenCV4-ThirdEditionbyRoyShilkrotandDavidMillánEscrivá.LearnOpenCV4ByBuildingProjects-SecondEditionbyDavidMillánEscrivá,ViníciusG.Mendon?a,andPrateekJoshi.

·11.3萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》從實用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過精心測試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運行。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》既可作為高等學(xué)校計算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

·11.3萬字

跟老男孩學(xué)Linux運維：MySQL入門與提高實踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點知識。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對企業(yè)級的安裝配置進(jìn)行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復(fù)實踐、日志、字符集、常用引擎、復(fù)制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學(xué)知識點運用到實際工作中，最后會針對企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

·11.3萬字

Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

·11.1萬字

一本書讀懂大數(shù)據(jù)

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點評當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點。本書從最初級的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟(jì)，平臺建設(shè)，自媒體營銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時還能學(xué)會把互聯(lián)網(wǎng)思維運用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬字

計算機(jī)組裝與維護(hù)項目教程（第2版）

本書包括“硬件組裝與選購”“系統(tǒng)安裝與應(yīng)用”“系統(tǒng)維護(hù)與故障排除”3個模塊，共9個項目，32個工作任務(wù)。在硬件組裝與選購部分，著重介紹了計算機(jī)的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內(nèi)容。在系統(tǒng)安裝與應(yīng)用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統(tǒng)”這一主線進(jìn)行介紹。在系統(tǒng)維護(hù)與故障排除部分，主要介紹了計算機(jī)硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點介紹了如何分析處理網(wǎng)絡(luò)故障。書中的硬件部分內(nèi)容都來自于2018年的最新信息，同時大幅增加了筆記本電腦方面的內(nèi)容。在整體內(nèi)容設(shè)置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統(tǒng)維護(hù)方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。本書既可作為高職高專院校計算機(jī)專業(yè)教材，也可作為計算機(jī)愛好者的參考用書。

·11.1萬字

可視化分析與SAS實現(xiàn)

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術(shù)組成和產(chǎn)品的架構(gòu)。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學(xué)習(xí)可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索；無須寫代碼就能進(jìn)行數(shù)學(xué)建模；設(shè)計各種實用報表方便決策的數(shù)據(jù)分析人員和相應(yīng)的管理人員。對于進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

云數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)指南

本書從當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應(yīng)用場景出發(fā)，介紹如何使用適合云計算和大數(shù)據(jù)的災(zāi)備方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)。

類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法

類別不平衡學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學(xué)習(xí)相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進(jìn)而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)及對應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價敏感學(xué)習(xí)技術(shù)(第4章)、決策輸出補(bǔ)償技術(shù)(第5章)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(第6章)、主動學(xué)習(xí)技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預(yù)評估技術(shù)(第9章)。最后，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機(jī)、自動化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用教程

本書共分13個單元，主要內(nèi)容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、表、數(shù)據(jù)完整性、索引、數(shù)據(jù)查詢、視圖、Transact-SQL程序設(shè)計、存儲過程、觸發(fā)器、SQLServer2012的安全管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。本書前12個單元設(shè)有驗證性實驗和設(shè)計性實驗。驗證性實驗部分訓(xùn)練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和設(shè)計過程。設(shè)計性實驗部分通過創(chuàng)建不同的SQLServer2012數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫對象，將數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等進(jìn)行綜合應(yīng)用。本書主要適用于高等院校的計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，也可作為非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識的參考書。

數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解，不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

數(shù)據(jù)架構(gòu)之道：數(shù)據(jù)模型設(shè)計與管控

本書全面介紹了數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)建模的相關(guān)知識，全書分為4篇，共16章。第1~3章為數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)篇，介紹了企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)概念。第4~9章為數(shù)據(jù)模型設(shè)計篇，介紹了如何通過數(shù)據(jù)模型記分卡規(guī)范化數(shù)據(jù)模型設(shè)計，以及經(jīng)典數(shù)據(jù)建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統(tǒng)一星型建模。第10~12章為數(shù)據(jù)模型落地篇，介紹了在企業(yè)中如何實現(xiàn)多人協(xié)作構(gòu)建模型、如何管控數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及元數(shù)據(jù)如何形成數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。第13~16章為行業(yè)數(shù)據(jù)模型篇，分別介紹了證券、保險、教育、航空業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)模型。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

這是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡明教材。全書理論和實踐相結(jié)合，以應(yīng)用實戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個知識點，對每個應(yīng)用實驗按學(xué)習(xí)習(xí)慣，分步驟講解，每個步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動手實操的效果和錯誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive，以及數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)，并配套了詳細(xì)的實驗教程以及練習(xí)題。本書適合作為高等院校計算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材，同時可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

新編大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實驗指導(dǎo)（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機(jī)實踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設(shè)計，訓(xùn)練學(xué)生的實踐能力。