捕鱼破解版无限钻石金币2024

本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》為背景，旨在從概念和技術(shù)的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進(jìn)行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題，介紹其相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)，總結(jié)當(dāng)下的關(guān)鍵問題與技術(shù)方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生態(tài)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理，在內(nèi)容介紹上，以技術(shù)與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當(dāng)。

·12.6萬字

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數(shù)據(jù)分析師寶典

隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進(jìn)行介紹外，還注重實務(wù)操作，旨在幫助數(shù)據(jù)分析人員快速掌握數(shù)據(jù)分析的核心知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

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LabVIEW 完全自學(xué)手冊

《LabVIEW完全自學(xué)手冊》幫助讀者從實用角度學(xué)習(xí)LabVIEW，內(nèi)容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)運算函數(shù)、控件及其用法、數(shù)據(jù)表達(dá)與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數(shù)學(xué)分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關(guān)函數(shù)、應(yīng)用程序控制、網(wǎng)絡(luò)編程、總線與儀器控制、數(shù)據(jù)庫訪問及程序發(fā)布；應(yīng)用篇以兩個實例詳細(xì)介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學(xué)者的學(xué)習(xí)順序安排內(nèi)容，從入門到精通，從技巧到實際應(yīng)用，使初學(xué)者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀，也可用作計算機(jī)、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)參考。

·12.5萬字

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低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)項目

本書詳細(xì)介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關(guān)專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

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Oracle云計算平臺實戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解

本書不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務(wù)，還介紹了獨特的公共云服務(wù)——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書還通過一系列的動手練習(xí)來幫助讀者深入了解Oracle云服務(wù)。

·12.5萬字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目。

·12.4萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，在對工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計算進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個方面對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬字

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MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程

《MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程》基于MATLAB7.1版，詳細(xì)介紹了MATLAB的基礎(chǔ)知識、數(shù)值計算、符號運算、圖形處理、程序設(shè)計、SIMULINK仿真等內(nèi)容，為配合教學(xué)，各章編寫了教學(xué)提示、教學(xué)要求和爿題，書后附有上機(jī)實驗指導(dǎo)。

·12.4萬字

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文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道

本書通過理論與實踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實現(xiàn)。本書涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對象存儲等內(nèi)容，可以說涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領(lǐng)域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，還結(jié)合開源項目介紹了文件系統(tǒng)的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。最后，本書介紹了在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)。希望讀者通過閱讀本書對文件系統(tǒng)有全面、深入的認(rèn)識。本書既可以作為文件系統(tǒng)及其他存儲系統(tǒng)開發(fā)人員的指導(dǎo)用書，也可以作為軟件架構(gòu)師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

·12.4萬字

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MySQL運維進(jìn)階指南

本書以構(gòu)建高性能MySQL服務(wù)器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，從故障診斷與優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)、備份與恢復(fù)、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務(wù)監(jiān)控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護(hù)MySQL服務(wù)器。書中內(nèi)容均是基于筆者多年的實踐經(jīng)驗整理而成，對于有代表性的疑難問題，還給出了實用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運營成本低等優(yōu)點成為一款最受企業(yè)歡迎的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。本書是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實操經(jīng)驗融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識點，在面對自己工作中實際問題時，如虎添翼、從容應(yīng)對！

·12.4萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計

本書是以最新《全國計算機(jī)等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計考試大綱》為基本要求，結(jié)合“Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計”課程教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的。在編寫過程中，注重降低理論難度，增強(qiáng)實踐環(huán)節(jié)，采用以案例帶動理論教學(xué)的寫作模式，用一個“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和使用案例貫穿全書，最后通過前面所學(xué)的內(nèi)容介紹了一個“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”綜合案例的創(chuàng)建過程。本書適合作為高等學(xué)校非計算機(jī)專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”課程的教材，也可作為全國計算機(jī)等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的培訓(xùn)教材，對從事數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的初學(xué)者也具有參考價值。

·12.4萬字

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以太坊技術(shù)詳解與實戰(zhàn)

為了增強(qiáng)知識結(jié)構(gòu)的凝聚性，本書沒有泛泛而談?wù)麄€區(qū)塊鏈，而是更加專注于以太坊公有鏈本身的技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以全面、深入地了解以太坊的頂層設(shè)計、實現(xiàn)原理、重要模塊的技術(shù)細(xì)節(jié)，以及智能合約的編寫與部署等重要概念和技術(shù)。這是本書與目前介紹區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)的書籍最大的不同。

·12.4萬字

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智能數(shù)據(jù)分析：入門、實戰(zhàn)與平臺構(gòu)建

本書將以智能數(shù)據(jù)分析為主線，分三個部分進(jìn)行介紹：第一部分將通過對數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢；第二部分將詳細(xì)講述筆者通過經(jīng)驗總結(jié)的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價值體現(xiàn)。

·12.4萬字

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Python數(shù)據(jù)分析

本書系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項知識，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識與Python的實戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運用Python解決數(shù)據(jù)分析中的實際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數(shù)據(jù)分析課程教材，還適合作為金融行業(yè)人員的參考資料。

·12.3萬字

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大數(shù)據(jù)處理之道

本書覆蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點；同時闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書采用幽默的表述風(fēng)格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術(shù)的起源、設(shè)計思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

·12.3萬字

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數(shù)據(jù)之巔：數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪？數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會生活的時候，也會改造現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險，各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復(fù)雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強(qiáng)市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制，同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實，它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用，滲透到社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，帶來意想不到的危害。

·12.2萬字

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門讀物，假定讀者不具備任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識。書中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識，從機(jī)器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書首先簡單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細(xì)講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準(zhǔn)備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對每個關(guān)鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬字

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Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手

《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》詳細(xì)介紹了使用Access創(chuàng)建和設(shè)計數(shù)據(jù)庫的方法和技巧，以及Access數(shù)據(jù)庫在實際中的應(yīng)用。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的創(chuàng)建和設(shè)計流程進(jìn)行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學(xué)習(xí)和理解。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結(jié)果文件，既便于讀者上機(jī)練習(xí)，又方便讀者在練習(xí)后進(jìn)行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

·12.2萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對讀者有一定實踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認(rèn)識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)

本教材共介紹7個項目，項目1為云數(shù)據(jù)中心認(rèn)知，主要介紹了什么是數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心的特點、體系結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別、綠色數(shù)據(jù)的概念以及發(fā)展趨勢。項目2介紹了云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計，主要包括云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計建設(shè)的指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃以及云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化策略。項目3介紹了云數(shù)據(jù)中心的硬件選型，主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲設(shè)備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術(shù)、云計算技術(shù)和運維技術(shù)，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術(shù)，其中詳細(xì)介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現(xiàn)。

·12.1萬字

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