&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預測、O2O優(yōu)惠券使用預測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預測。本書大部分章節(jié)包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

離線和實時大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書從實際項目實踐出發(fā)，專注、完整、系統(tǒng)化地講述數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，此處的數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)包括離線數(shù)據(jù)處理技術(shù)、實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)開發(fā)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分層體系建設(shè)等。

大數(shù)據(jù)偵查

本書緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時代主題，著眼于偵查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)運用在法律研究方面的空白，構(gòu)建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時對大數(shù)據(jù)偵查可能產(chǎn)生的法律問題進行探討，為偵查實務(wù)中大數(shù)據(jù)的運用提供方法、法律理論及程序上的指導。

計算機組裝與維護(微課版)

本書主要講解計算機組裝基礎(chǔ)、選購計算機硬件、選購其他計算機設(shè)備、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計算機系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計算機測試平臺、計算機的日常維護、計算機的安全維護、計算機故障基礎(chǔ)和排除計算機故障等知識。附錄中安排5個組裝與維護計算機的綜合實訓，進一步提高學生對相關(guān)知識的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進的方式，以情景導入、案例講解、項目實訓、課后練習和技巧提升的結(jié)構(gòu)進行講述。全書包含大量的案例和練習，著重于對學生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場景引入課堂教學，讓學生提前進入工作的角色中。本書適合作為高等院校計算機組裝和維護的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會培訓學校相關(guān)專業(yè)的教材，同時還可供計算機初學者自學使用。

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓的優(yōu)秀教材。

SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)（第二版）

本書以SQLServer2008R2為平臺，從數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)所需的技術(shù)和知識。本書將一個貫穿全書的案例“學生信息管理系統(tǒng)”融入各章節(jié)，闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、管理、開發(fā)，以及T-SQL程序設(shè)計的思想與方法；由淺入深、循序漸進地講述了數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫及表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)完整性操作、數(shù)據(jù)庫查詢、視圖操作、存儲過程與觸發(fā)器應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫安全性管理等內(nèi)容。本書以“理論必需、夠用，強化實用、應(yīng)用”為原則，總結(jié)一線骨干教師的教學、工程實踐經(jīng)驗，以貫穿全書的案例為載體，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)過程為順序，逐步講解完成數(shù)據(jù)庫開發(fā)的技術(shù)方法和相關(guān)知識，然后有針對性地配以實訓項目，并在最后給出完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實例。讀者通過學習本書，能夠準確完整地理解數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，掌握SQLServer2008的基本操作，培養(yǎng)運用T-SQL進行程序設(shè)計的思想，提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的水平。本書適合作為高等職業(yè)院校計算機類專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)人員學習SQLServer2008的自學教材或培訓用書。

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)

本書是一本研究報告，圍繞工程技術(shù)人員專業(yè)水平評價的制度建立和體系構(gòu)建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎(chǔ)，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創(chuàng)新我國專業(yè)技術(shù)人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調(diào)查和汽車行業(yè)的典型調(diào)查為基礎(chǔ)，分析專業(yè)技術(shù)人員對我國現(xiàn)行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對工程技術(shù)人員成長的影響；圍繞工程技術(shù)人員管理制度的相關(guān)問題展開研究，基于對典型國家相關(guān)制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術(shù)人員注冊制度的框架體系設(shè)計構(gòu)想以及在專業(yè)水平評價中科學合理界定專業(yè)領(lǐng)域的基本原則和思路，并研究總結(jié)了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

PyTorch深度學習實戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學家

PyTorch作為深度學習領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書以深度學習為核心，詳細講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語言，帶領(lǐng)更多的小白學員入門直至精通深度學習。本書包括10章，前5章主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補充數(shù)學知識，力求使每個知識點、每個章節(jié)、每個實驗都能在小白學員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實現(xiàn)中文分詞、訓練對話機器人等實驗。

數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術(shù)一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構(gòu)建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板

本書主要內(nèi)容包括：浙江省云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為契機推動區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務(wù)企業(yè)認定、云服務(wù)企業(yè)運營績效評估、數(shù)據(jù)中心能耗評估、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務(wù)企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績效如何評估，等等，操作性較強。

ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐

本書是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發(fā)展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章介紹了ClickHouse基礎(chǔ)使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數(shù)據(jù)庫管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學圖書館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內(nèi)容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調(diào)整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應(yīng)對及應(yīng)對效果等角度進行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書館資源的建設(shè)、圖書館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統(tǒng)的服務(wù)效能，提高用戶的信息滿意度。

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰(zhàn)

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數(shù)據(jù)庫的基本概念講起，一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開發(fā)環(huán)境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫和表的基本操作，以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數(shù)據(jù)類型、運算符以及各種系統(tǒng)函數(shù)，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數(shù)等。第7～12章，帶領(lǐng)讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數(shù)、視圖、簡單事務(wù)管理和用戶權(quán)限管理等更加復雜和專業(yè)的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎(chǔ)理論知識的講解，內(nèi)容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應(yīng)用，幫助初學者夯實基礎(chǔ)，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數(shù)據(jù)庫初學者、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和MySQL數(shù)據(jù)庫管理員，以及高等院校和培訓學校相關(guān)專業(yè)的師生作為教材或教輔材料。

Access 2010數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)教程（第二版）

根據(jù)教育部高等學校文科計算機基礎(chǔ)教學指導委員會編寫的《高等學校文科類專業(yè)大學計算機教學基本要求（第6版——2011年版）》以及教育部考試中心2016年推出的全國計算機等級考試新大綱，我們組織編寫了本書。本書語言精練、內(nèi)容全面、深入淺出、通俗易懂，注重實用性和可操作性。全書內(nèi)容共分8章，分別為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與Access2010、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VBA編程。全書以“教學管理”數(shù)據(jù)庫為例，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步建立數(shù)據(jù)庫中的各種對象，直至完成一個完整的小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。本書適合作為高等院校非計算機專業(yè)的“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試（二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書，還可供計算機愛好者自學使用。

數(shù)據(jù)分析思維：產(chǎn)品經(jīng)理的成長筆記

除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的案例之外，本書還涉及心理學、哲學、企業(yè)創(chuàng)新和管理、產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化等內(nèi)容。這些內(nèi)容相互之間都是有聯(lián)系的，它們組成了相對完整的知識體系。本書的第1章介紹了作者為何會踏上數(shù)據(jù)分析的道路，以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數(shù)據(jù)”價值觀。第2章講解在工作和學習中，如何養(yǎng)成良好習慣的方法。第3章針對產(chǎn)品設(shè)計與數(shù)據(jù)分析如何結(jié)合進行了介紹。第4章重點介紹在數(shù)據(jù)分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數(shù)據(jù)相關(guān)的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數(shù)據(jù)分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

·13.2萬字

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應(yīng)用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進行了細致的梳理。

·13.2萬字

劍指大數(shù)據(jù)：Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等，遵循項目開發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實時數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。最核心的內(nèi)容是代碼中對Flink的靈活應(yīng)用，為讀者展示了Flink處理數(shù)據(jù)的多種可能性。本書最后還詳細講解了項目的性能調(diào)優(yōu)技巧和實戰(zhàn)案例，幫助讀者掌握更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)的讀者學習或作為參考資料，通過本書，可以使你快速了解實時數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握實時數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

·13.1萬字

從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》自2016年面世后，得到行業(yè)的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》的續(xù)集，分享行業(yè)同仁在企業(yè)級數(shù)據(jù)中心設(shè)施的風險評估、規(guī)劃、建設(shè)管理、測試驗證方面的經(jīng)驗和教訓。本書由業(yè)內(nèi)專家合力編寫，并延續(xù)了小說體的風格，可閱讀性強，使從業(yè)人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現(xiàn)場經(jīng)驗。

·13.1萬字