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數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理
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隨著數(shù)字化的發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務管理等環(huán)節(jié),為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益,成為一種新型的生產(chǎn)要素,給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇“數(shù)據(jù)治理新趨勢”介紹DataOps的發(fā)展及實踐,產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢,數(shù)據(jù)治理的場景化、工程化和智能化,以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術(shù)”介紹數(shù)業(yè)的邏輯及路徑、數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)管理方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理的共治共享、精益數(shù)據(jù)治理,以及數(shù)據(jù)治理的“新四化”。第三篇“新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的創(chuàng)新情況。第四篇“行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理”首先介紹高校是如何進行數(shù)據(jù)治理的,然后介紹數(shù)據(jù)的安全運營和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道。第五篇“企業(yè)最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯(lián)通3家企業(yè)在數(shù)據(jù)要素化過程中積累的經(jīng)驗。本書適合對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)主題感興趣的讀者閱讀,尤其適合從事相關(guān)工作的讀者參考借鑒。

上海市靜安區(qū)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會編 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.1萬字

軟件成本度量國家標準實施指南:理論、方法與實踐
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為落實工業(yè)和信息化部優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署,進一步推動功能規(guī)模測量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用,本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系,深入解讀軟件成本度量標準內(nèi)容及實施要點,結(jié)合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分,共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測量方法(第1~2章),第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標準解讀、實施指南和案例分析(第3~5章),第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規(guī)范》標準解讀、實施指南和案例分析(第6~8章),第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標準(第9~10章),對IT運維成本度量(國標在研)和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計算云服務計量指標》進行介紹,第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望(第11章)。本書還包含5個附錄:附錄A中國軟件行業(yè)基準數(shù)據(jù)(2019年),該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測試成本測算的依據(jù);附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答(Q&A),附錄C標準術(shù)語和定義,附錄D快速功能點分析方法介紹,附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

張旸旸 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量實踐手冊:4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系
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高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運營、合規(guī)、決策和業(yè)績的關(guān)鍵,哈佛商業(yè)評論的一項研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標準,絕大多數(shù)公司都在尋求切實可行的指導來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實踐經(jīng)驗,闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法(定義、評估、實現(xiàn)、持續(xù))和10個數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐案例,以此來提高業(yè)務中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平,為業(yè)務提供數(shù)據(jù)價值,保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中,您將學習定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標準和度量指標,了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官,以及對收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者,這是一本難得的寶典級書籍!

(美)普拉桑特·蘇特卡爾 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

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