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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎:企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)HZERO
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今天,數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要組成部分,商業(yè)經(jīng)營(yíng)、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國(guó)政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》中,對(duì)于數(shù)字化提出了明確的目標(biāo),列出了重點(diǎn)任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢(shì)做強(qiáng)品牌、實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略落地,就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開(kāi)放的、靈活的、便于開(kāi)發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書(shū)由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫(xiě)。作者通過(guò)總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),以漢得公司開(kāi)發(fā)的HZERO平臺(tái)為背景,論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中,核心ERP系統(tǒng)和外圍(中臺(tái))系統(tǒng)的關(guān)系。書(shū)中不僅對(duì)中臺(tái)進(jìn)行了理論論述,還給出了實(shí)際案例和詳細(xì)操作指引,使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場(chǎng)景進(jìn)行一定程度的融合和統(tǒng)一,以便提升整個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)效率。本書(shū)適合企業(yè)中高層管理者、IT部門(mén)負(fù)責(zé)人、咨詢(xún)師、創(chuàng)業(yè)者,以及高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生閱讀和使用。

黃建華 劉福東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.4萬(wàn)字

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題解決之道
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本書(shū)是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊(cè),還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實(shí)踐、技術(shù)和流程,并在此過(guò)程中培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)方對(duì)數(shù)據(jù)的信任。本書(shū)首先引入“數(shù)據(jù)宕機(jī)”的概念,然后介紹如何跨多個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動(dòng)異常檢測(cè)與監(jiān)測(cè),并設(shè)置SLA、SLI和SLO,以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個(gè)關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺(tái)。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)際應(yīng)對(duì)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題所需的步驟,包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)必須跨越的一些文化和組織障礙,并分享了幾個(gè)真實(shí)案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對(duì)話。

(美)巴爾·摩西等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17萬(wàn)字

反饋:化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論
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反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化,這是數(shù)字化和智能的本質(zhì),也是影響未來(lái)商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域,用戶行為反饋帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性,AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能,基于簡(jiǎn)單反饋規(guī)則的算法,結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù),正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn),并解決復(fù)雜問(wèn)題,無(wú)論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域,新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生,特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型(GPT)、谷歌自動(dòng)駕駛(Waymo)、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢(shì)。這本書(shū)將為讀者介紹數(shù)字時(shí)代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理,在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬(wàn)物演化的背后,如何提出創(chuàng)造性地假設(shè),如何高效率地反饋,如何建立模擬演化機(jī)制,是更為通用的反饋系統(tǒng)常識(shí),為讀者帶來(lái)解決問(wèn)題的全新視角。

韓博 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24萬(wàn)字

學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用
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本書(shū)在現(xiàn)有智能優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,探索學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的基本框架。書(shū)中采用智能優(yōu)化模型和知識(shí)模型相結(jié)合的集成建模思路,總結(jié)了精英個(gè)體知識(shí)、構(gòu)件知識(shí)、算子知識(shí)和參數(shù)知識(shí)4種知識(shí)形式,構(gòu)建了用于實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的8類(lèi)典型知識(shí),以此輔助學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法高效地求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。針對(duì)連續(xù)優(yōu)化的問(wèn)題、離散優(yōu)化的問(wèn)題(非對(duì)稱(chēng)旅行商問(wèn)題、雙層CARP優(yōu)化問(wèn)題、柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題)和實(shí)際工程問(wèn)題(體系仿真優(yōu)化問(wèn)題、衛(wèi)星地面站系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題、多星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題),分別設(shè)計(jì)了若干種學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法,并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了分析和解釋。本書(shū)主要面向在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域研究智能優(yōu)化方法的企業(yè)、高校與科研院所的研究人員,幫助讀者了解學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的基本原理與框架流程,提高讀者對(duì)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的實(shí)踐與應(yīng)用能力,促進(jìn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的發(fā)展與完善。

邢立寧 陳英武 向尚 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.9萬(wàn)字

跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)(第二版)
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息在機(jī)器之間自動(dòng)、高效、準(zhǔn)確地交換共享是社會(huì)協(xié)作的重要形式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。面向跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的信息交換共享是世界各國(guó)信息化建設(shè)進(jìn)程中面臨的難點(diǎn)。本書(shū)針對(duì)跨領(lǐng)域信息交換語(yǔ)義互操作問(wèn)題,系統(tǒng)剖析了美國(guó)國(guó)家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務(wù)核心詞匯表等信息交換統(tǒng)一語(yǔ)義模型的組成、基本原理及應(yīng)用方法,研究了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu),以及信息交換模型描述和校驗(yàn)、信息交換建模等方法及關(guān)鍵技術(shù),并結(jié)合美國(guó)海事信息共享環(huán)境介紹了跨領(lǐng)域信息交換實(shí)現(xiàn)方法。本書(shū)著重理論、技術(shù)與實(shí)踐的結(jié)合,內(nèi)容實(shí)用、案例豐富、操作性強(qiáng),可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材,也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

戴劍偉等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)
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本書(shū)主要講解計(jì)算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購(gòu)計(jì)算機(jī)硬件、選購(gòu)其他計(jì)算機(jī)設(shè)備、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤(pán)分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)、計(jì)算機(jī)的日常維護(hù)、計(jì)算機(jī)的安全維護(hù)、計(jì)算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。附錄中安排5個(gè)組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn),進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書(shū)采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式,以情景導(dǎo)入、案例講解、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書(shū)包含大量的案例和練習(xí),著重于對(duì)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng),并將職業(yè)場(chǎng)景引入課堂教學(xué),讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材,也可作為各類(lèi)社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材,同時(shí)還可供計(jì)算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

謝娜 謝峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.5萬(wàn)字

Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)技術(shù)
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Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計(jì)算的云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。本書(shū)根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn),在參考Oracle12c原版手冊(cè)和國(guó)內(nèi)外同類(lèi)圖書(shū)的基礎(chǔ)上,從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù),使讀者通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論,掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)方法。本書(shū)共分9章,包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容新穎全面,知識(shí)體系完備,條理清楚,理論適中,實(shí)例豐富,適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)的教材,也可作為Oracle認(rèn)證培訓(xùn)教材,以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的參考用書(shū)。

姚世軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)理論與實(shí)踐
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數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)是當(dāng)今乃至今后一段時(shí)期信息化領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。云技術(shù)的本質(zhì)是分布式計(jì)算,而數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)揭示的正是分布式計(jì)算在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的本質(zhì)問(wèn)題。本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展,分析了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的適應(yīng)場(chǎng)景,介紹了國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀;針對(duì)云計(jì)算環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理需要,介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、SQL、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性與事務(wù)等理論;針對(duì)越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和集成技術(shù)。結(jié)合發(fā)展趨勢(shì),重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的編程技術(shù);針對(duì)信息化建設(shè)演進(jìn)式發(fā)展,介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)技術(shù)。本書(shū)作為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校研究生的高端教材,適合具有一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的讀者學(xué)習(xí),也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)培訓(xùn)教材,以及各企事業(yè)組織實(shí)施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練的參考書(shū)。

馬獻(xiàn)章 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.9萬(wàn)字

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