怎么制作勇敢牛牛不怕困难表情包

云計(jì)算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構(gòu)建了一種以服務(wù)形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構(gòu)，成為當(dāng)前多種信息應(yīng)用部署和擴(kuò)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)環(huán)境。云計(jì)算強(qiáng)化了面向服務(wù)計(jì)算的理念，其處理的對象被視為來自用戶的各類數(shù)據(jù)，滿足用戶需求和實(shí)現(xiàn)資源利用效率的提高是云計(jì)算系統(tǒng)處理和優(yōu)化管理各類數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)。受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源分布情況、服務(wù)形態(tài)，以及模式等因素的影響，數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理和高效調(diào)度問題面臨諸多挑戰(zhàn)。在總結(jié)云計(jì)算中數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度成果的基礎(chǔ)上，本文分別從數(shù)據(jù)的利用效率、各類環(huán)境因素的影響和物理節(jié)點(diǎn)失效等角度，重點(diǎn)考慮了運(yùn)營成本最優(yōu)化的問題，從數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度的角度進(jìn)行了較深入的探討，給出了基于熱度的數(shù)據(jù)部署策略、部署節(jié)點(diǎn)性能的綜合度量方法和應(yīng)對節(jié)點(diǎn)失效的數(shù)據(jù)修復(fù)機(jī)制，并通過仿真和實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行了驗(yàn)證。成果將有利于云計(jì)算服務(wù)提供商在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本的優(yōu)化，具有較大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

·7.4萬字

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達(dá)夢數(shù)據(jù)庫編程指南

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級對象的基本語法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫訪問接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級語言訪問達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·6.9萬字

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云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

本書首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的簡史、發(fā)展歷程，討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所要解決的5大問題，然后對面向云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)搭建進(jìn)行全面剖析，給讀者講述在云與大數(shù)據(jù)的時代做什么、怎么做才是對的，然后結(jié)合業(yè)界的具體實(shí)踐講解了2個平臺建設(shè)的案例，一個是大數(shù)據(jù)平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。

·13.8萬字

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Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數(shù)據(jù)分析理論與案例分析，包括廣告數(shù)據(jù)分析的基本概念、內(nèi)容和意義，廣告數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數(shù)據(jù)分析案例剖析以及如何做一份讓領(lǐng)導(dǎo)滿意的數(shù)據(jù)分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實(shí)現(xiàn)移動廣告營銷中常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)掌握常用的模型評價方法，模型原理、實(shí)現(xiàn)方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評價方法以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹、KNN、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第11章主要介紹k-means聚類、Lookalike相似用戶挖掘等常用無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn)方法。第12章主要介紹移動廣告營銷常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念和方法，可以選擇性閱讀本書前四章內(nèi)容，后八章偏向數(shù)據(jù)挖掘算法和編程實(shí)踐等內(nèi)容，有興趣可以深入閱讀全書。

·10.7萬字

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大數(shù)據(jù)分析：R基礎(chǔ)及應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，R以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來越受到社會各個領(lǐng)域的青睞。現(xiàn)在，R的計(jì)算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數(shù)據(jù)分析平臺Hadoop的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了R對大數(shù)據(jù)的分析式處理分析。這些不僅大大擴(kuò)展了R的應(yīng)用，也擴(kuò)大了R在各行業(yè)的需求。為了更好地適應(yīng)新形勢，掌握大數(shù)據(jù)分析處理的相關(guān)知識是很有必要的。本書從理論基礎(chǔ)、方法、實(shí)證三方面詳細(xì)地闡釋了R和RHadoop的相關(guān)理論、技術(shù)以及應(yīng)用，使讀者了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念，掌握R以及Rhadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書不僅適合高等院校的各相關(guān)專業(yè)的本專科生、研究生，也適合零編程基礎(chǔ)的科研人員以及對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)感興趣的人士閱讀。本書在內(nèi)容的選擇和結(jié)構(gòu)的安排上進(jìn)行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學(xué)者還是具備一定相關(guān)專業(yè)知識的人員都能從本書中得到一定的收獲或啟發(fā)。

·6.6萬字

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數(shù)據(jù)賦能

本書是國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“數(shù)據(jù)賦能激勵制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團(tuán)隊(duì)近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫具體內(nèi)容，以及組織團(tuán)隊(duì)成員開展編寫工作。

·19.5萬字

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數(shù)據(jù)分析即未來：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當(dāng)我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業(yè)和技術(shù)書籍中經(jīng)常出現(xiàn)的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需要的實(shí)用方法、工具和流程。不管是針對已經(jīng)熟悉數(shù)據(jù)倉庫的專業(yè)人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學(xué)者，Kimball在書中都給他們提供了數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)領(lǐng)域的準(zhǔn)確概述，以及數(shù)據(jù)倉庫全生命周期和關(guān)鍵流程的完整框架。我希望你會發(fā)現(xiàn)，本書能夠不負(fù)這一靈感，它為數(shù)據(jù)分析生命周期提供了一個全面和實(shí)用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。

·17.9萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）

本書是Python數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的公認(rèn)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，前兩版銷售超過15萬冊，被國內(nèi)100余所院校采用為教材，同時也被廣大數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典。本書以真實(shí)項(xiàng)目案例為驅(qū)動，以真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用為依托，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)技術(shù)、流程與方法。本書精選了7個經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋了房地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，將Python編程知識、數(shù)據(jù)分析與挖掘知識和行業(yè)知識融合，讓讀者在實(shí)踐中快速地掌握針對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適合零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適合作為相關(guān)專業(yè)的教材。

·14萬字

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Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇

本書是《OracleJ.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書》系列叢書的基礎(chǔ)篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內(nèi)容，從而引出企業(yè)信息化的ERP的概念，及在企業(yè)實(shí)現(xiàn)ERP的軟件應(yīng)用系統(tǒng)OracleJDE系統(tǒng)。進(jìn)而以企業(yè)應(yīng)用JDE為主線，通過一些模擬企業(yè)的使用場景，讓讀者學(xué)習(xí)JDE的基本應(yīng)用功能、財務(wù)、分銷和生產(chǎn)管理的使用方法、JDE的項(xiàng)目實(shí)施方法學(xué)和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業(yè)務(wù)加速器)。

·15.1萬字

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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書使用，也適合用作計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書。

·31.3萬字

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圖數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題

本書是一本探索如何應(yīng)用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題的書籍。該書針對有興趣學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實(shí)戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、物流和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的問題解決方案。此外，該書還提供了實(shí)踐指導(dǎo)，包括工具和框架的推薦、設(shè)計(jì)有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質(zhì)資源。

·16萬字

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IPFS原理與實(shí)踐

本書由國內(nèi)IPFS社區(qū)公認(rèn)最權(quán)威的領(lǐng)袖撰寫，從技術(shù)、原理與實(shí)戰(zhàn)3個維度講解了IPFS。全書一共分為3個部分：第一部分：準(zhǔn)備篇（第1章）從宏觀角度簡單介紹了IPFS的概念、價值以及與區(qū)塊鏈的關(guān)系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎(chǔ)、協(xié)議棧和架構(gòu)。第三部分：實(shí)戰(zhàn)篇（第6~8章）——應(yīng)用IPFS講解了IPFS應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)、方法，并配合有個綜合性的案例。第四部分：擴(kuò)展篇（第9章）前瞻性地講解了IPFS與其他領(lǐng)域的知識的一些擴(kuò)展。

·9.9萬字

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大數(shù)據(jù)測試技術(shù)：數(shù)據(jù)采集、分析與測試實(shí)踐（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測）

本書從工程角度出發(fā)，闡述了運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行軟件測試的方法和實(shí)現(xiàn)過程。全書共11章，介紹了大數(shù)據(jù)測試思維、手機(jī)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換方法、大數(shù)據(jù)的處理方法、軟件缺陷挖掘技術(shù)及實(shí)踐項(xiàng)目的應(yīng)用等。本書第1章介紹了大數(shù)據(jù)的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)理論及其測試應(yīng)用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學(xué)習(xí)內(nèi)容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進(jìn)行了詳細(xì)圖例展示和講解。

·8.3萬字

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PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

本書以Python作為開發(fā)語言，系統(tǒng)介紹PySpark開發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。本書條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)處理、基于PySpark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，內(nèi)容介紹注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過典型示例強(qiáng)化PySpark在大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用；第6、7章通過基于PySpark的網(wǎng)絡(luò)招聘信息的職業(yè)類型劃分和基于PySpark的信用貸款風(fēng)險分析兩個完整的案例實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合前5章的PySpark編程知識，實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)分析過程。本書大部分章包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，讀者通過練習(xí)和操作實(shí)踐，能夠鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者的自學(xué)用書。

·10.4萬字

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Access 2016數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)

Access2016是Microsoft公司推出的功能強(qiáng)大的Office2016套裝辦公軟件中的一員，主要用于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，是目前十分流行的桌面數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。本書從Access2016的基礎(chǔ)入門開始，詳細(xì)地介紹Access2016的主要功能和基本操作，包括數(shù)據(jù)庫理論、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊和VBA編程技術(shù)，并且按照軟件工程的設(shè)計(jì)思想；以“大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目管理系統(tǒng)”作為開發(fā)案例，詳細(xì)介紹了如何使用Access2016開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的全過程。本書內(nèi)容由淺入深、通俗易懂、圖文并茂、直觀生動。書中提供了大量的操作實(shí)例，并配有豐富的實(shí)例圖片，每章后面均附有習(xí)題，能夠幫助讀者快速掌握Access2016數(shù)據(jù)庫技術(shù)。本書既可以作為高等院校電子商務(wù)、財會電算化、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)信息管理等專業(yè)學(xué)生的參考用書，也可以作為Access2016數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)班學(xué)生的培訓(xùn)用書和參加全國計(jì)算機(jī)等級考試（二級Access）人員的輔導(dǎo)書。

·17.5萬字

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循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)

蓋國強(qiáng)的這本《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》從基礎(chǔ)知識入手，詳細(xì)討論了Oracle數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復(fù)、備份方案與特例恢復(fù)、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點(diǎn)問題，并通過大量取自實(shí)際工作現(xiàn)場的實(shí)例，力圖將Oracle知識全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》在分析實(shí)例的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實(shí)際問題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關(guān)的原理進(jìn)行了深入淺出的講解，更主要的是，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細(xì)的操作步驟，具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性。本書適用于數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護(hù)人員、數(shù)據(jù)庫初學(xué)者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員，也可以作為各大中專院校相關(guān)專業(yè)的參考用書和相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

·28.4萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧，以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧：詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用，通過這部分內(nèi)容讀者能對Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘：通過3個綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，對教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入，全書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計(jì)，能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋，其中數(shù)十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，在技術(shù)適應(yīng)性、案例實(shí)用性等方面做了大量更新，與時俱進(jìn)，更有競爭力！為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué)，本書配套數(shù)據(jù)文件、實(shí)現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。

·14.7萬字

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Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書是基于行業(yè)占有率比較高的MicrosoftPowerBI最新版本所編寫的，詳細(xì)介紹MicrosoftPowerBI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀表板、查詢編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、PowerBI移動應(yīng)用和PowerBI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。

·4.8萬字

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達(dá)夢數(shù)據(jù)庫集群

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8為藍(lán)本，在介紹數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)現(xiàn)狀及實(shí)現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上，分別介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫守護(hù)、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數(shù)據(jù)共享（DMDSC）等數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建方法和實(shí)施步驟。全書包括5章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)守護(hù)集群、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫大規(guī)模并行處理集群和達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享集群。本書內(nèi)容實(shí)用、操作性強(qiáng)，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·11.4萬字

Access 2016數(shù)據(jù)庫教程（微課版·第2版）

全書以學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫案例為主線，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步講解數(shù)據(jù)庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫編程等Access2016的主要功能；以圖書館借還書管理數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)為輔線，結(jié)合每章知識設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，幫助讀者鞏固和加深對所學(xué)知識的理解和掌握；以商品銷售管理數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)演練為擴(kuò)展訓(xùn)練，幫助讀者提高應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析和處理數(shù)據(jù)的操作技能。本書符合最新版《全國計(jì)算機(jī)等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)考試大綱》的要求，可作為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可作為“全國計(jì)算機(jī)等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)”科目考試的參考資料。