捕鱼辅助器手机版

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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圖數據實戰：用圖思維和圖技術解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數據提升工作水平、解決困難問題的實戰從業者。該書涵蓋了與圖數據相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數據模型和查詢語言，討論了如何將圖數據應用于社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數據模型的建議，以及如何使用圖數據生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數據解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優質資源。

·16萬字

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醫療大數據分析與應用

醫療大數據是大數據在醫療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產生的與生命健康和醫療有關的數據。本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫療經濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫療大數據的現狀及產業劃分等；如何統計挖掘和處理醫療領域的數據以方便分析；醫學數據可視化如何提升醫療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫療領域的應用；如何對醫療數據進行隱私保護。

·10.6萬字

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HBase應用實戰與性能調優

本書系統介紹了HBase基本原理與運行機制，融入作者多年的開發經驗與實踐技巧，旨在讓HBase應用開發人員和系統管理人員能更好地理解大數據應用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對HBase有一個感性認識，再從應用角度出發介紹高級用法和性能調優。內容既兼顧了初學者，也適用于想要深入學習HBase的讀者。

·6.8萬字

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企業級數據與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放復雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重復的價值的信息架構。

·16.6萬字

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云計算和大數據服務：技術架構、運營管理與智能實踐

《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》采用理論與實踐相結合的形式，系統闡述云計算和大數據服務的具體實現。云計算和大數據服務戰略的落地，包括技術構建和運營管理、新興的人工智能技術的應用，以及組織能力的建設。針對這一目標，全書分為七部分：云計算技術、大數據及數據智能、服務的技術運營、智能運營、安全技術與管理、服務質量管理和組織能力。《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》的目的是幫助讀者對這些云計算和大數據的重要專題從基本概念、發展思路到解決方案有一個系統認識。本書具有非常強的可讀性和實踐指導意義，可作為云計算和大數據企業的高層管理人員和技術架構師的參考讀物，也可以作為高校相關專業師生的教學參考用書。

·53.3萬字

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零距離接觸云計算

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數據等內容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發讀者的好奇心和想象力，養成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

·2.5萬字

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數據庫程序員面試筆試真題庫

《數據庫程序員面試筆試真題庫》針對當前各大IT企業面試筆試中的特性與側重點，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業的面試筆試真題，這些企業涉及業務包括系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時，《數據庫程序員面試筆試真題庫》對這些題目進行了合理的劃分與歸類，并且對其進行庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點問題，本書還進行了適當的擴展與延伸，力求對知識點的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時更有針對性地進行求職準備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數據庫程序員面試筆試真題庫》是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·25.2萬字

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達夢數據庫集群

本書以達夢數據庫管理系統DM8為藍本，在介紹數據庫集群技術現狀及實現原理的基礎上，分別介紹達夢數據庫守護、讀寫分離、大規模并行處理（DMMPP）和數據共享（DMDSC）等數據庫集群構建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內容包括數據庫集群技術、達夢數據庫數據守護集群、達夢數據庫讀寫分離集群、達夢數據庫大規模并行處理集群和達夢數據庫數據共享集群。本書內容實用、操作性強，語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

·11.4萬字

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辦公應用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應用案例。第1~3章屬于計算機基礎知識應用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數據技術應用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設計應用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設計、運行與調試等應用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

·12.7萬字

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數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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大學計算機：理解和運用計算思維

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為15章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·20.9萬字

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數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數據庫管理系統MySQL和數據庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數據庫基本操作、表的基本操作、數據操作、數據查詢、數據完整性控制、索引、視圖、數據庫安全性控制、存儲過程和函數、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數據庫建模、Java通過JDBC連接數據庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數據庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業、計算機相關專業本科生的數據庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數據庫管理人員及數據庫應用系統開發人員的參考用書。

·8萬字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬字

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新型數據庫系統：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展，在各行各業都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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軟件定義數據中心：Windows Server SDDC技術與實踐

本書是國內首部講解微軟WindowsServer軟件定義數據中心的中文圖書，書中系統、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數據中心各個模塊的概念、技術和架構，書里凝結了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經驗和對相關技術的思考。本書的主要內容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關鍵模塊，并剖析了微軟數據中心以及混合云發展計策和現狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

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從0到1：數據分析師養成寶典

隨著互聯網技術的普及，數據產生的速度加快，數據規模越來越龐大，企業對數據分析師的需求也隨之增加。數據分析師需要做好日常的數據收集與積累的工作，通過數據分析制訂適合企業的發展計劃，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現跨越發展。目前世界領先的企業中，大多已經建立了數據分析部門，知名互聯網公司如IBM、谷歌等企業尤其注重發展投資數據分析部門，培養數據分析團隊。數據分析師的分析結論與建議已經成為企業決策的重要參考。本書從數據分析師培養的角度，結合大量的圖表、案例，提煉出新手數據分析師最急需了解的內容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數據分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說，這是一本非常實用的工具書。

·9.9萬字

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大數據理論與工程實踐

本書主要面向架構師，或者是有具體大數據問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數據結構，或者需要將現有的非大數據的需求修改成大數據方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數據存儲◎計算資源◎計算模型◎大數據應用◎數據治理◎大數據與人工智能

·12.1萬字

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數據分析實踐：專業知識和職場技巧

《數據分析實踐：專業知識和職場技巧》從初學者的角度出發，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環節的方法策略、實戰案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，并基于本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統、可實戰的數據分析方法論。

·19.6萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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