cq9跳起来

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實例都結(jié)合R語言進(jìn)行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

·7.7萬字

會員

數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解，不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

·10.9萬字

會員

云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計算時代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)機制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強調(diào)理論和實踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實際應(yīng)用需求時做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實踐經(jīng)驗，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實，兼具理論深度和實現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運維等從業(yè)人員的參考書。

·13.8萬字

會員

類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法

類別不平衡學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學(xué)習(xí)相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進(jìn)而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)及對應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價敏感學(xué)習(xí)技術(shù)(第4章)、決策輸出補償技術(shù)(第5章)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(第6章)、主動學(xué)習(xí)技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預(yù)評估技術(shù)(第9章)。最后，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11萬字

會員

Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

·5.7萬字

會員

云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因為業(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

·19.4萬字

會員

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)

本書循序漸進(jìn)介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構(gòu)、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應(yīng)用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務(wù)，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進(jìn)行講解，技術(shù)先進(jìn)，示例豐富，適合想學(xué)習(xí)信息檢索技術(shù)的初學(xué)者和相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生、研究生學(xué)習(xí)，也很適合大數(shù)據(jù)及云計算平臺構(gòu)建人員以及有一定基礎(chǔ)的IT開發(fā)人員使用。

·10.7萬字

會員

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

·10.6萬字

會員

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報表的制作。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標(biāo)注、異常值分析、回歸等。

·7.3萬字

會員

Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

·6.4萬字

會員

Creating Concrete5 Themes

PracticalguidetocreateConcrete5themes.Thisbookisgreatforthemedevelopersnewtoconcrete5whoarelookingtousetheirexperienceinHTMLandCSStocreatehighqualitythemesforconcrete5.It’sassumedthatyouhaveworkedwithHTMLbeforeandcanalsoreadcodeasyou’llseesomebasicPHPandJavaScriptcode.Thereareafewwordsaboutusingconcrete5,butyou’reexpectedtospendabitoftimeonyourowntogetfamiliarwiththeconcrete5interfacebyyourselfandbyreadingsomeofthearticleslistedinthebook.Readersareexpectedtohavetheabilitytosetuptheirownconcrete5site,butbasicinformationabouttheinstallationandlinkstofollowupareprovidedthough.

·3.1萬字

會員

Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

·7.5萬字

會員

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

會員

Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計、進(jìn)階使用、運維管理、拓展應(yīng)用、項目實戰(zhàn)等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項目貢獻(xiàn)者實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數(shù)倉的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)模型。進(jìn)階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個維度詳細(xì)講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進(jìn)。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結(jié)合Doris實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫。

·13萬字

會員

Learning Proxmox VE

Thisbookisintendedforserverandsystemadministratorsandengineerswhoareeagertotakeadvantageofthepotentialofvirtualmachinesandcontainerstomanageserversmoreefficientlyandmakethebestuseofresources,fromenergyconsumptiontohardwareutilizationandphysicalrealestate

·3.3萬字

會員

計算機視覺特征檢測及應(yīng)用

本書立足于計算機視覺特征檢測這一基礎(chǔ)技術(shù)問題，介紹了特征點、線和區(qū)域的檢測方法，并給出具體的檢測應(yīng)用實例，旨在為相關(guān)技術(shù)人員提供特征檢測及應(yīng)用方面的新研究進(jìn)展，促進(jìn)特征檢測技術(shù)在社會經(jīng)濟生活領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本書內(nèi)容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術(shù)應(yīng)用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區(qū)域檢測方法，第7~9章介紹規(guī)則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術(shù)應(yīng)用方面，第10~11章介紹圖像對稱性檢測技術(shù)，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術(shù)，第15章介紹手鐲的檢測和自動測量技術(shù)。

·10.6萬字

會員

醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

普及醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，對提升醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與處理效率、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的優(yōu)化、推動精準(zhǔn)醫(yī)療深入應(yīng)用有著重要的作用。本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺的發(fā)展概況，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計與使用方法等。

·11.7萬字

會員

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計算機基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《大學(xué)計算機教學(xué)基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎(chǔ)，程序設(shè)計基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)，表單設(shè)計，常用控件，報表設(shè)計，菜單與工具欄設(shè)計，以及應(yīng)用程序的調(diào)試、編譯與發(fā)布。

·13.9萬字

會員

使用GitOps實現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實用教程，內(nèi)容涵蓋GitOps的實踐、技術(shù)和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業(yè)級軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監(jiān)控、健壯性、多環(huán)境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨特的GitOps方式進(jìn)行管理的技巧。學(xué)完本書，你將能夠?qū)崿F(xiàn)和管理一個可伸縮的持續(xù)交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯誤以及清晰地驗證和審計容器部署變得容易。

·12.7萬字

會員

實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)（第四版）

本書對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念和原理進(jìn)行了闡述，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運算進(jìn)行了分析，并給出了詳細(xì)的實現(xiàn)過程。全書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、線性表、棧、隊列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計等，并在附錄部分介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗系統(tǒng)的組裝。本書集教學(xué)內(nèi)容、習(xí)題、實驗和課程設(shè)計于一體，書中的重要算法均給出了完整的C/C++語言源程序，并全部在VC++環(huán)境中運行通過，一書在手就能方便地進(jìn)行“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的理論學(xué)習(xí)和實驗、課程設(shè)計等實踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練。本書適合作為高等院校計算機類專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教材，也可以作為成人教育、自學(xué)考試和從事計算機應(yīng)用的工程技術(shù)人員的參考用書

·14萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時間

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語言描述）