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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書(shū)以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝與卸載、常用對(duì)象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級(jí)對(duì)象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書(shū)突出對(duì)操作實(shí)踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書(shū)中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進(jìn)行操作練習(xí)，使讀者輕松入門(mén)、快速提高，并能在較短時(shí)間內(nèi)基本掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強(qiáng)、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

張海粟 朱明東 王龍 戴劍偉 張守帥等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.7萬(wàn)字

深入理解Flink：實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理實(shí)踐
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深入理解Flink：實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理實(shí)踐

本書(shū)介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎FlinkML、關(guān)系型API、復(fù)雜事件處理，以及指標(biāo)度量與部署模式，分析了流式數(shù)據(jù)處理理論中時(shí)間、窗口、水印、觸發(fā)器、遲到生存期之間的關(guān)聯(lián)和關(guān)系，深入分析了多項(xiàng)式曲線擬合、分類算法、推薦算法的理論和FlinkML實(shí)現(xiàn)。

余海峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.6萬(wàn)字

公有云容器化指南：騰訊云TKE實(shí)戰(zhàn)與應(yīng)用
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公有云容器化指南：騰訊云TKE實(shí)戰(zhàn)與應(yīng)用

這是一本面向公有云容器產(chǎn)品學(xué)習(xí)者和使用者的實(shí)戰(zhàn)指南。由騰訊云資深云計(jì)算技術(shù)專家撰寫(xiě)，以騰訊云TKE容器產(chǎn)品為例，在普及開(kāi)源容器知識(shí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合多種標(biāo)準(zhǔn)方法和豐富案例，全方位地講解了上云容器化的方法和技巧。本書(shū)一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1~2章有針對(duì)性的講解了Docker和Kubernetes等開(kāi)源的容器技術(shù)的核心知識(shí)，幫助讀者夯實(shí)基礎(chǔ)；第3~7章以騰訊云的容器產(chǎn)品TKE為例，分兩條主線：明線詳細(xì)講解了TKE的產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品功能、標(biāo)準(zhǔn)化操作、運(yùn)維和企業(yè)級(jí)應(yīng)用案例；暗線系統(tǒng)總結(jié)了上云容器化的方法和技巧。這本書(shū)將幫助讀者了解開(kāi)源容器知識(shí)以及企業(yè)級(jí)公有云容器化操作，讓讀者逐步走進(jìn)高效、低成本的云上容器世界，快速邁向云原生。

邱寶 馮亮亮 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.9萬(wàn)字

網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)和技能，使學(xué)生對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的編程理念有個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，對(duì)單機(jī)版MIS系統(tǒng)、C/S架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)程序有較深的理解。本書(shū)在內(nèi)容選取上以實(shí)用為主，盡量不涉及過(guò)于深?yuàn)W而抽象的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，內(nèi)容安排上由淺入深，循序漸進(jìn)。為了適應(yīng)中等職業(yè)學(xué)校課程改革，本書(shū)采用知識(shí)模塊化編寫(xiě)體系，以創(chuàng)建“綠蕾教育網(wǎng)”項(xiàng)目為主線，緊密?chē)@項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)例，將知識(shí)模塊細(xì)分為6章26個(gè)任務(wù)。各任務(wù)操作步驟清晰，有利于初學(xué)者比較系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)方法及過(guò)程。

陳丁君主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.2萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書(shū)針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，在對(duì)工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場(chǎng)景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測(cè)技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問(wèn)題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

高聰 王忠民 陳彥萍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個(gè)過(guò)程中，我們有機(jī)會(huì)實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書(shū)最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會(huì)。

黃申 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.7萬(wàn)字

阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)
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阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書(shū)，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書(shū)又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，被稱為“計(jì)算機(jī)三駕馬車(chē)”之一，幾十年來(lái)，持續(xù)支持著全球億萬(wàn)數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫(kù)新的能力。云數(shù)據(jù)庫(kù)按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式新型數(shù)據(jù)庫(kù)。本書(shū)從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，分析不同場(chǎng)景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，繼而展開(kāi)到云數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移、云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)與技能。

朱明等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.6萬(wàn)字

新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代
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新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代

在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國(guó)新基建的重要任務(wù)和重點(diǎn)領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書(shū)聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)。

李勃等主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.3萬(wàn)字

Redis 6開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)
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Redis 6開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)

Redis是一個(gè)十分熱門(mén)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它擁有眾多優(yōu)秀特性，已經(jīng)被越來(lái)越多的公司采用，值得每一位開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)。通過(guò)本書(shū)講述的Redis在開(kāi)發(fā)和運(yùn)維等方面的案例，讀者不僅可以系統(tǒng)地學(xué)到有關(guān)Redis的大量知識(shí)，還可以將案例中所講解的內(nèi)容用于開(kāi)發(fā)和運(yùn)維等在內(nèi)的各類生產(chǎn)實(shí)踐。書(shū)中案例涉及的各種知識(shí)、命令和工具，均來(lái)自作者一線企業(yè)級(jí)應(yīng)用的總結(jié)。本書(shū)的特色在于講解知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，輔助以大量生動(dòng)的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書(shū)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)的理論和案例全面系統(tǒng)的講解了Redis技術(shù)，適合所有渴望深入學(xué)習(xí)Redis的讀者。

張?jiān)坪?王碩編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬(wàn)字

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用
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改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用

本書(shū)主要包括利用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，提出了改進(jìn)的群智能算法，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、MEMS矢量水聽(tīng)器信號(hào)的去噪估計(jì)、癌癥分類、傳染病預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)與等級(jí)分類、機(jī)器人轉(zhuǎn)向分類和地質(zhì)水水質(zhì)分類。本書(shū)有較強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用性，既結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，又從理論上加以指導(dǎo)。本書(shū)可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預(yù)測(cè)與分類等方向研究生學(xué)習(xí)，還可供從事機(jī)器學(xué)習(xí)的科研工作者參考。

胡紅萍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.6萬(wàn)字

Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄
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Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書(shū)是一本寫(xiě)給大家看的數(shù)據(jù)安全之書(shū)，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫(kù)為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無(wú)法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書(shū)，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過(guò)程記錄了下來(lái)，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時(shí)，做出同樣的營(yíng)救工作。

蓋國(guó)強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

左手MongoDB，右手Redis：從入門(mén)到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)
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左手MongoDB，右手Redis：從入門(mén)到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)針對(duì)MongoDB和Redis這兩個(gè)主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)編寫(xiě)，采用“理論實(shí)踐”的形式編寫(xiě)，共計(jì)45個(gè)實(shí)例。

謝乾坤編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.8萬(wàn)字

SQL Server深入詳解
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SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，本書(shū)是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用的一本參考書(shū)。通過(guò)這本書(shū)，讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)組件管理以及數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時(shí)，讀者通過(guò)對(duì)MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫(kù)操作、表操作、強(qiáng)大的Select語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過(guò)這本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計(jì)方案到開(kāi)發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示，充分為廣大讀者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書(shū)用550個(gè)圖例對(duì)SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析，不僅是進(jìn)行SQLServer2005開(kāi)發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書(shū)籍，同時(shí)也可以作為社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

王寅永等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫(huà)像分析實(shí)操指南
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大數(shù)據(jù)用戶行為畫(huà)像分析實(shí)操指南

本書(shū)以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫(huà)像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場(chǎng)景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系；用戶畫(huà)像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書(shū)的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開(kāi)，通過(guò)技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開(kāi)一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書(shū)的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

杜曉夢(mèng)等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐
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軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書(shū)是國(guó)內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書(shū)，書(shū)中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書(shū)里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)技術(shù)的思考。本書(shū)的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

黃利軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.9萬(wàn)字

國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐：以甘肅、寧夏為例
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國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐：以甘肅、寧夏為例

本書(shū)詳細(xì)總結(jié)了國(guó)產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐，內(nèi)容包括：國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)概況、基于國(guó)產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)的自然資源綜合調(diào)查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調(diào)查成果等。

李歡主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.1萬(wàn)字

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路
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讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路

在這本書(shū)里讀者將會(huì)學(xué)到作者在性能優(yōu)化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實(shí)踐中長(zhǎng)期積累的心得體會(huì)，當(dāng)讀者掌握了一些處理問(wèn)題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書(shū)適合讀者：數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和Oracle用戶。

譚懷遠(yuǎn) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.4萬(wàn)字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）
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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧，以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書(shū)核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧：詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用，通過(guò)這部分內(nèi)容讀者能對(duì)Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘：通過(guò)3個(gè)綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，對(duì)教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入，全書(shū)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計(jì)，能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書(shū)第1版出版后，獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋，其中數(shù)十家高等院校采用本書(shū)作為教材或參考書(shū)。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，在技術(shù)適應(yīng)性、案例實(shí)用性等方面做了大量更新，與時(shí)俱進(jìn)，更有競(jìng)爭(zhēng)力！為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué)，本書(shū)配套數(shù)據(jù)文件、實(shí)現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。

王哲 張良均等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)分為4個(gè)部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術(shù)應(yīng)用。本書(shū)按照統(tǒng)一的目錄結(jié)構(gòu)對(duì)每種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹：先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，最后介紹Python操作示例。由于4種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)對(duì)象在使用上有類似之處，因此本書(shū)只在一種數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行介紹。例如，觸發(fā)器和自定義函數(shù)只在Oracle中介紹，存儲(chǔ)過(guò)程和游標(biāo)只在SQLServer中介紹。各種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間沒(méi)有橫向可比性，因此主要介紹其獨(dú)特用法。

張粵磊等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.8萬(wàn)字

標(biāo)簽類目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論
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標(biāo)簽類目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論

本書(shū)共9章，分為3篇。由來(lái)篇（第1～3章）首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性：資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟，以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過(guò)程中的具體使用技法與核心問(wèn)題。實(shí)踐篇（第7～9章）重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來(lái)提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案，并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

任寅姿 季樂(lè)樂(lè) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬(wàn)字

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