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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）
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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容?；A(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計能力。

唐成 ·數(shù)據(jù)庫 ·27.8萬字

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）

本書從實用性和先進性出發(fā)，通過一個完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實例，全面介紹數(shù)據(jù)庫的基本理論及數(shù)據(jù)庫的管理、設(shè)計與開發(fā)技術(shù)。全書共14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、約束語言SQL、完整性約束、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)庫、主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹等。

魏祖寬主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·27.8萬字

DB2數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐
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DB2數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于金融、通信、煙草等行業(yè)。本書側(cè)重于DB2數(shù)據(jù)庫管理，以實戰(zhàn)為主要目標(biāo)，內(nèi)容涵蓋軟件安裝配置、數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、存儲規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移、備份恢復(fù)、鎖、性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結(jié)合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經(jīng)歷，實戰(zhàn)經(jīng)驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數(shù)據(jù)庫管理的極佳實踐經(jīng)驗。

徐明偉 王濤編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·27.6萬字

數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)
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數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)

本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實戰(zhàn)經(jīng)驗為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對數(shù)據(jù)分析案例進行實操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點案例；然后按照細節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅(qū)動數(shù)據(jù)增長的實戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景、用戶增長實戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

連詩路編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.9萬字

PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風(fēng)格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個人應(yīng)用擴展到企業(yè)級應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構(gòu)建一個真實示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

(美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.8萬字

數(shù)據(jù)浪潮

數(shù)據(jù)浪潮

近年來，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計算機從業(yè)者對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)生了強烈的需求。本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對前沿技術(shù)進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的誕生、發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的國際化，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的共同之處，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的算法理論、前沿技術(shù)等。本書適合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)方向的技術(shù)人員和科研人員閱讀，也適合互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)人員及管理人員，以及對特定領(lǐng)域的商業(yè)和歷史感興趣的讀者閱讀。

吳垚編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.6萬字

數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化
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數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化

本書是數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化領(lǐng)域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發(fā)團隊、資深專家撰寫，作者有10余年數(shù)據(jù)庫內(nèi)核和查詢優(yōu)化器研究經(jīng)驗。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區(qū)和中國用戶會發(fā)起人以及來自O(shè)racle、新浪、網(wǎng)易、華為等企業(yè)的數(shù)位資深數(shù)據(jù)庫專家聯(lián)袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的技術(shù)細節(jié)和全貌；從源碼實現(xiàn)角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的實現(xiàn)原理；從工程實踐的角度對比了兩大數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化器的功能異同和實現(xiàn)異同。它是所有數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、內(nèi)核工程師、DBA以及其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作人員值得反復(fù)研讀的一本書。

李海翔 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.2萬字

數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫
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數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫

《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》針對當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時，《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》對這些題目進行了合理的劃分與歸類，并且對其進行庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點問題，本書還進行了適當(dāng)?shù)臄U展與延伸，力求對知識點的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時更有針對性地進行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿意的工作?！稊?shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》是一本計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業(yè)大顯身手的計算機愛好者閱讀。

李華榮等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.2萬字

由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進階與必做300題
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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開發(fā)技術(shù)，提供了大量實例與習(xí)題，供讀者實戰(zhàn)演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、T-SQL語言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫查詢、T-SQL語言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲過程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫維護與管理方法、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，以提高讀者實戰(zhàn)水平。

王俊 鄭笛編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25萬字

大數(shù)據(jù)采集與處理
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大數(shù)據(jù)采集與處理

本書是一本專門論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的著作，也是一線研發(fā)工程師的實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)晶。本書依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)安全等相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。最后，本書以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個系統(tǒng)的實踐操作過程。與本書所述技術(shù)相關(guān)的論著較少，所著內(nèi)容新穎、系統(tǒng)全面、實踐指導(dǎo)性強。

張雪萍主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.8萬字

Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實施和管理
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Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實現(xiàn)為出發(fā)點，綜合解析了SybaseASE的各項構(gòu)成、運行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺的環(huán)境建設(shè)特點。同時，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運維中的諸項技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運行的分析與調(diào)整。

文平 楊麗英編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.4萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第3版）
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.4萬字

Kafka權(quán)威指南（第2版）
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Kafka權(quán)威指南（第2版）

本書介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場景，比如基于事件驅(qū)動的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過學(xué)習(xí)本書，你不僅能夠深入理解這項大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，還能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識付諸實踐，在生產(chǎn)環(huán)境中更好地運行Kafka，并基于它構(gòu)建穩(wěn)健的高性能應(yīng)用程序。

(美)格溫·沙皮拉等 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.3萬字

Redis使用手冊
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Redis使用手冊

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細信息，并在其中穿插介紹了多個使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進一步加深對命令的認識，并學(xué)會如何在實際中應(yīng)用這些命令，從而達到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動過期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學(xué)會如何將Redis應(yīng)用在更多場景中。第三部分“多機功能”介紹Redis的三項多機功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴展Redis讀寫性能的相關(guān)知識，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴展方式。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

科研統(tǒng)計思維與方法：SPSS實戰(zhàn)
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科研統(tǒng)計思維與方法：SPSS實戰(zhàn)

本書以實際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應(yīng)用的相關(guān)知識。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

反饋：化解不確定性的數(shù)字認知論
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反饋：化解不確定性的數(shù)字認知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現(xiàn)智能，基于簡單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢。這本書將為讀者介紹數(shù)字時代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認知、科學(xué)、萬物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

韓博 ·數(shù)據(jù)庫 ·24萬字

云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進到最佳實踐
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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進到最佳實踐

云原生之路，漫漫而修遠，因為云在發(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實踐，手把手教你設(shè)計一個云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對產(chǎn)品團隊、運維人員亦有一定的參考價值。

賀阮 史冰迪 ·數(shù)據(jù)庫 ·23.7萬字

MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）
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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。本書通過大量實用的操作案例，詳細講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計和使用、存儲過程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，進一步講解MySQL在系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL的各項管理與開發(fā)技術(shù)。

李小威編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·23.5萬字

Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化方法論和最佳實踐
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Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化方法論和最佳實踐

近幾年，隨著美創(chuàng)科技公司開創(chuàng)并實踐的基于流程、資源和組件分析的性能優(yōu)化方法論的成熟，筆者比以往有了更大的動機來完成本書，期望它可以在Oracle性能優(yōu)化史甚至整個數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化史上留下印跡，讓廣大的Oracle數(shù)據(jù)庫使用人員和從業(yè)人員可以更加簡單地完成Oracle性能優(yōu)化工作，而不僅僅是個別高級DBA的專利工作。

柳遵梁 潘敏君 應(yīng)以峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·23.3萬字

MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計
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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計

本書以MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)及維護（基礎(chǔ)篇）為切入點，重點介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴展的架構(gòu)設(shè)計（架構(gòu)篇）?；A(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫及存儲引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識。性能篇則從影響MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開始進行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計、Query語句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫鎖定機制的實現(xiàn)。

簡朝陽著 ·數(shù)據(jù)庫 ·23.2萬字

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