捕鱼游戏免费的

本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解并掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應用、WekaAPI、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。本書系統講解Weka3.7.13的操作、理論和應用，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作為技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考用書。

·31.3萬字

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循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復

蓋國強的這本《循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復》從基礎知識入手，詳細討論了Oracle數據庫的創建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創建與管理、表空間和數據文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復、備份方案與特例恢復、Oracle的閃回特性、Oracle的數據加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點問題，并通過大量取自實際工作現場的實例，力圖將Oracle知識全面、系統、深入地展現給讀者。《循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復》在分析實例的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實際問題的現象、產生原因和相關的原理進行了深入淺出的講解，更主要的是，結合實際應用環境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細的操作步驟，具有很強的實戰性和可操作性。本書適用于數據庫管理人員、數據庫開發人員、系統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員，也可以作為各大中專院校相關專業的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

·28.4萬字

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數據庫程序員面試筆試真題庫

《數據庫程序員面試筆試真題庫》針對當前各大IT企業面試筆試中的特性與側重點，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業的面試筆試真題，這些企業涉及業務包括系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時，《數據庫程序員面試筆試真題庫》對這些題目進行了合理的劃分與歸類，并且對其進行庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點問題，本書還進行了適當的擴展與延伸，力求對知識點的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時更有針對性地進行求職準備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數據庫程序員面試筆試真題庫》是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·25.2萬字

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大學計算機：理解和運用計算思維

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為15章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·20.9萬字

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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Foxtable數據庫應用開發寶典

Foxtable是一款國產軟件，它與Excel非常類似，不同的是，Foxtable既是辦公軟件，也是二次開發平臺。從應用角度來說，無論是數據錄入、查詢、統計還是報表生成，Foxtable都比Excel更加強大和易用；從開發角度來說，Foxtable又是一個高效的.net平臺開發工具，用戶在開發過程中只需關注商業邏輯，無需糾纏于具體功能的實現。全書共分3篇9章，詳細介紹了Foxtable在日常數據應用、桌面程序開發、B/S及手機端程序開發上所必須掌握的一些基本知識、操作技巧及開發思路，非常適合職場數據管理人員、高等院校信息管理專業師生及程序開發愛好者閱讀。

·29.2萬字

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Spark大數據處理與分析

本書是Spark技術入門的基礎類書籍，通過本書的學習實驗可以牢固掌握Spark編程技術的基本概念、原理和編程方法，能夠進行應用程序的實際開發。

·23.1萬字

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數據庫原理及應用：SQL Server 2016

《數據庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數據庫的基本原理和技術方法。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》共11章，包括數據庫基礎，關系數據庫基礎，SQLServer2016基礎，數據庫、表和數據操作，索引及視圖，存儲過程及觸發器，T-SQL應用編程，數據庫安全，關系數據庫的規范化，數據庫設計，以及數據庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網站提供視頻、教學大綱、課件及教案、同步實驗和復習資料等，并配有“學習與實踐指導”輔助教材等。

·21.6萬字

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區塊鏈通俗讀本

本書以區塊鏈科普內容為主，同時兼顧專業級別的實戰技能。科普級別的內容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區塊鏈知識，包括公共賬本的概念及記賬機制、數據塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區塊樹被剪枝成樹干（鏈）、公有鏈的社會條件、分蛋糕的“軍備競賽”、貨幣發行、賬戶與錢包、礦池與交易所、以太坊的機器人造“幣”（Token）、聯盟鏈的“減”與“加”，等等。專業級別的內容旨在為區塊鏈技術從業者提供必要的理論知識、操作實踐和應用開發實例，包括密碼學應用、共識算法、比特幣閃電網絡、以太坊工作原理、以太坊組網實踐、Solidity語言、智能合約開發、以太坊DApp，以及如何將傳統的數據庫應用改造成區塊鏈應用，等等。

·21.1萬字

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Oracle 12c云數據庫備份與恢復技術

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數據庫系統。本書根據作者應用Oracle數據庫管理系統的經驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內外同類圖書的基礎上，從應用者的角度由淺入深地介紹數據庫備份與恢復的原理及各種備份恢復技術，使讀者通過本書的學習，了解Oracle12c云數據庫的備份與恢復的基礎理論，掌握各種Oracle云數據庫備份與恢復方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數據庫基礎、數據庫備份與恢復概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數據庫恢復、閃回技術與數據庫時間點恢復、用戶管理的數據庫備份與恢復、邏輯備份與恢復、用RMAN遷移數據等內容。本書內容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數據庫管理和計算機等專業的教材，也可作為Oracle認證培訓教材，以及系統管理從業人員自學Oracle數據庫系統的參考用書。

·21.7萬字

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反饋：化解不確定性的數字認知論

反饋數據規模、頻率、機制在二十一世紀已發生根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業最重要的變量之一。在技術領域，用戶行為反饋帶來互聯網的相關性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現智能，基于簡單反饋規則的算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚奇的表現，并解決復雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型。在商業領域，新的商業模式總是基于新的生產力而誕生，特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應用、奈飛正在以基于數字化反饋流的算法自學習能力贏得優勢。這本書將為讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背后，如何提出創造性地假設，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

·24萬字

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大數據技術體系與開源生態

本書從大數據生命周期的角度闡述大數據技術體系與開源生態的發展。全書分為7篇，包括大數據技術體系與開源生態概述、大數據獲取技術、大數據管理技術、大數據處理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化與交互技術、大數據安全與治理技術。又分為15章，詳細介紹大數據的技術概況、發展近況和技術優勢、軟件架構、和應用場景等內容。本書適合大數據和人工智能業內人員、各大高校相關專業的高年級本科生和研究生、以及對大數據應用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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大學計算機基礎（第2版）

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會2016年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫而成。全書分為4篇，共13章。第1篇為基礎知識篇，講述了計算機與計算思維引論、信息在計算機中的表示、計算機硬件系統和計算機軟件系統，共4章內容；第2篇為現代辦公平臺篇，以Windows7操作系統為平臺，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創作軟件PowerPoint2013，共4章內容；第3篇為應用技術篇，介紹了計算機網絡技術、多媒體信息處理技術和數據庫技術，共3章內容；第4篇為提高篇，介紹了計算機問題求解與計算機程序、計算機發展的一些前沿技術，共2章內容。為方便教學，每章后均配有本章小結與思考題。

·29.4萬字

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數據庫云平臺理論與實踐

數據庫云平臺是當今乃至今后一段時期信息化領域普遍關注的一個熱點領域。云技術的本質是分布式計算，而數據庫云平臺揭示的正是分布式計算在數據處理領域的本質問題。本書介紹了數據庫的起源與發展，分析了關系型數據庫與NoSQL數據庫的適應場景，介紹了國產自主可控數據庫云平臺發展現狀；針對云計算環境大數據時代對結構化和非結構化數據的管理需要，介紹了關系型數據庫中的事務、數據恢復、SQL、分布式數據庫和NoSQL數據庫的一致性與事務等理論；針對越來越多的大數據業務，介紹了數據庫應用系統的設計、優化和集成技術。結合發展趨勢，重點介紹了當前流行的關系數據庫和NoSQL數據庫的編程技術；針對信息化建設演進式發展，介紹了數據庫重構技術。本書作為計算機、網絡工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎知識的讀者學習，也可作為數據分析師、系統架構師的數據庫、云技術培訓教材，以及各企事業組織實施信息化建設、流程再造、大數據的生態系統構建和信息化基礎知識訓練的參考書。

·31.9萬字

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微軟云計算：Microsoft Azure部署與管理指南

MicrosoftAzure是首家落地中國的國際公有云平臺，由微軟授權世紀互聯在中國運營。MicrosoftAzure提供多種計算、數據服務、應用服務及網絡服務，是當下最熱門的技術。本書著重于實際的操作與演示，有大量的實際操作截圖，并配有文字說明，由淺入深講解微軟云計算的平臺管理與實際操作。全書共10章，第1章為云計算的基礎理論和技術概念，第2章主要介紹目前微軟的云平臺產品和現狀，從第3章以后，就是實際的操作與實踐，分別對微軟云的大部分功能做了講解和實際操作，從最常用最基礎的虛擬機、網站、云服務和網絡服務到能深度使用微軟云技術的存儲功能、SQL數據庫、備份和AD功能等，全面地講解微軟公有云MicrosoftAzure。

·29.5萬字

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云計算環境下的信息資源集成與服務

本書揭示了云計算環境下的信息資源的形成與演化規律，設計云計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架，提出對應的集成方法和服務模式，突破其中的若干關鍵技術，并通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。

·23.1萬字

數據浪潮

近年來，基礎軟件的發展越來越受到重視，越來越多的計算機從業者對數據管理系統和大數據的知識產生了強烈的需求。本書既介紹了數據管理系統的技術發展史，又介紹了數據管理系統的關鍵技術內涵，同時還介紹了一系列主流的商業化產品及其架構，并對前沿技術進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內容主要包括數據庫與大數據的誕生、發展和商業應用，數據庫與大數據之間的關系，國產數據庫的國際化，數據管理系統的共同之處，數據管理系統的算法理論、前沿技術等。本書適合數據管理系統或大數據方向的技術人員和科研人員閱讀，也適合互聯網科技公司的技術人員及管理人員，以及對特定領域的商業和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

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數據庫技術與應用：Access 2010

基于數據庫技術產生的原因，介紹數據庫的概念、理論和技術，建立學習數據庫技術的學習框架；基于典型案例講解數據庫的設計、創建及管理，培養學生數據組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節。按照原理、技術、常規應用和創新應用四個結構點來組織教材內容。

·20.4萬字

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數據庫技術實用教程

本書是一本實用性數據庫教材，重點突出應用性與新技術，將數據庫技術基本原理與應用結合于一體，系統性強，基本概念與原理講述清楚，同時與SQLServer2008相結合。學完本書后，學生既能掌握數據庫基本原理與方法，也能操作與開發數據庫應用系統。本書由6篇共20章組成，其中總論篇與基礎篇共4章，操作篇共4章，產品篇共6章，工程篇共4章，應用篇共2章，最后的附錄是數據庫實驗指導。本書適合作為普通高等學校計算機應用類專業及計算機應用相關專業大學本科數據庫課程的教材，也可作為數據庫應用開發人員的參考資料及相關培訓教材。

·22.1萬字

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中國數字流域

本書是一本面向流域現代管理的新技術應用著作，內容廣泛而新穎，反映了數字流域最新的發展理論與技術。本書分為9章和附錄，系統論述了數字流域的基本概念、發展狀況、框架和業務應用系統，以及數字流域所涉及的關鍵技術、流域模擬模型和常用專業軟件，并對部分成功的案例進行了剖析。

·22.3萬字

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數據庫

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數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐（第二版）