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科研統(tǒng)計思維與方法:SPSS實戰(zhàn)
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本書以實際案例和具體應用為驅(qū)動,以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標,借助SPSS,系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關(guān)概念,并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預處理,重點講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容,以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關(guān)知識。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結(jié)構(gòu)方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生,以及大中專院校學生的教學用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

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