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算法設(shè)計與分析

本書以程序設(shè)計作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計中典型問題的求解過程。全書內(nèi)容包括算法設(shè)計基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實驗指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問題的C++代碼，并結(jié)合實驗指導(dǎo)輔助讀者進行算法實踐訓(xùn)練。

·9.3萬字

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維在介紹UPS基本知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了當(dāng)前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線式UPS的電路組成和工作原理，重點討論了蓄電池配置的計算方法和UPS針對不同負載的選型計算方法，尤其對數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機和蓄電池組的巡檢及維護方法進行了重點介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維力求理論和實踐相結(jié)合，書中所列UPS供電方案及運維保養(yǎng)方法普遍適用于當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)中心UPS供電系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維是關(guān)于數(shù)據(jù)中心UPS運維工作流程的指導(dǎo)性教材，對數(shù)據(jù)中心UPS運維管理從業(yè)人員大有裨益。

·17.2萬字

Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書的主角是在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內(nèi)容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準(zhǔn)備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎(chǔ)。第4章到第7章介紹使用Python進行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進階內(nèi)容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí)算法及常用的數(shù)學(xué)模型。

·8.4萬字

低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)項目

本書詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關(guān)專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

Proxmox VE超融合集群實踐真?zhèn)?/h4>

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業(yè)虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎(chǔ)部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規(guī)劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產(chǎn)以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

2D 計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》前學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后提取出目標(biāo)信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎(chǔ)的圖像采集表達技術(shù)；第2部分是圖像（預(yù)）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術(shù)；第3部分是目標(biāo)提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉(zhuǎn)換技術(shù)；第4部分是目標(biāo)分析，介紹了擴展的圖像分析技術(shù)。書中除提供大量應(yīng)用示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻和術(shù)語索引（包括英文）。

·18.1萬字

Python醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個領(lǐng)域。Python語言簡單易用，第三方庫功能強大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法和較為復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大量精選的實例，使用Python進行數(shù)據(jù)分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數(shù)據(jù)分析中的實際問題。本書強調(diào)實戰(zhàn)和應(yīng)用，盡量淡化分析方法的推導(dǎo)和計算過程，大量的Python程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用Python及相關(guān)庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數(shù)據(jù)分析。本書不僅適合臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業(yè)的學(xué)生和科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考書。

·7.2萬字

代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數(shù)據(jù)時代下的各種編程語言以及相關(guān)技術(shù)進行了剖析，并對編程語言的未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書面向各層次程序設(shè)計人員和編程愛好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬字

達夢數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

本書以DM8為藍本，圍繞DM8性能為什么優(yōu)化、誰來優(yōu)化、優(yōu)化什么、何時優(yōu)化、優(yōu)化到什么程度等問題進行詳細介紹，主要包括DM8性能優(yōu)化概述、DM8體系架構(gòu)、DM8調(diào)優(yōu)診斷工具、DM8實例優(yōu)化、DM8I/O優(yōu)化及DM8SQL語句優(yōu)化。本書內(nèi)容實用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

·9萬字

金融商業(yè)算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業(yè)務(wù)經(jīng)營全流程，以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的金融數(shù)據(jù)挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化等數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)。本書的4位作者都是在金融領(lǐng)域有多年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)專家，不僅技術(shù)功底深厚、業(yè)務(wù)經(jīng)驗豐富，而且對金融行業(yè)從業(yè)者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內(nèi)容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優(yōu)化分析類三大主題，獨創(chuàng)九大模板：客戶價值預(yù)測、營銷響應(yīng)預(yù)測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規(guī)行為識別、預(yù)測、運籌優(yōu)化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優(yōu)化方法和應(yīng)用案例等，內(nèi)容上極力做到準(zhǔn)確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數(shù)據(jù)科學(xué)項目中比較容易被忽視的內(nèi)容做了補充，包括模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化，指導(dǎo)讀者構(gòu)建易讀、高效、健壯的數(shù)據(jù)科學(xué)工程。本書堅持理論與實踐相結(jié)合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優(yōu)化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

·18.2萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門

從2015年開始，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

·16.4萬字

公有云容器化指南：騰訊云TKE實戰(zhàn)與應(yīng)用

這是一本面向公有云容器產(chǎn)品學(xué)習(xí)者和使用者的實戰(zhàn)指南。由騰訊云資深云計算技術(shù)專家撰寫，以騰訊云TKE容器產(chǎn)品為例，在普及開源容器知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合多種標(biāo)準(zhǔn)方法和豐富案例，全方位地講解了上云容器化的方法和技巧。本書一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的經(jīng)驗總結(jié)。第1~2章有針對性的講解了Docker和Kubernetes等開源的容器技術(shù)的核心知識，幫助讀者夯實基礎(chǔ)；第3~7章以騰訊云的容器產(chǎn)品TKE為例，分兩條主線：明線詳細講解了TKE的產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品功能、標(biāo)準(zhǔn)化操作、運維和企業(yè)級應(yīng)用案例；暗線系統(tǒng)總結(jié)了上云容器化的方法和技巧。這本書將幫助讀者了解開源容器知識以及企業(yè)級公有云容器化操作，讓讀者逐步走進高效、低成本的云上容器世界，快速邁向云原生。

·13.9萬字

MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫操作，存儲引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲過程與存儲函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書中所有知識都結(jié)合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬字

InfluxDB原理與實戰(zhàn)

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內(nèi)容如下：第一部分為準(zhǔn)備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發(fā)展、社區(qū)生態(tài)、優(yōu)勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎(chǔ)知識，并以安裝部署DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎(chǔ)篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎(chǔ)操作、連續(xù)查詢、保留策略、認證授權(quán)、集群和可用性、備份管理、節(jié)點管理、第三方協(xié)議等，并以多個DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實戰(zhàn)技巧。第三部分為實戰(zhàn)篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方法和實戰(zhàn)技巧。第四部分為擴展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

·8.7萬字

達夢數(shù)據(jù)庫運維實戰(zhàn)

本書以DM8為對象，系統(tǒng)介紹了DM8數(shù)據(jù)庫的安裝和維護，以及達夢數(shù)據(jù)庫主流的兩大解決方案：達夢數(shù)據(jù)守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數(shù)據(jù)庫的運維體系。本書從達夢數(shù)據(jù)庫的實際使用和維護角度出發(fā)，演示了基于中標(biāo)麒麟Linux平臺的大量實戰(zhàn)操作。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握達夢數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎(chǔ)操作，如用戶、表空間、普通表、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計信息的管理操作；也可以系統(tǒng)地掌握達夢數(shù)據(jù)庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯(lián)機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結(jié)合實戰(zhàn)、全面掌握達夢數(shù)據(jù)庫的運維和管理的參考指南。

·6.2萬字

Python金融數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算。書中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態(tài)體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風(fēng)險管控的認知。

·9.8萬字

MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程

《MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程》基于MATLAB7.1版，詳細介紹了MATLAB的基礎(chǔ)知識、數(shù)值計算、符號運算、圖形處理、程序設(shè)計、SIMULINK仿真等內(nèi)容，為配合教學(xué)，各章編寫了教學(xué)提示、教學(xué)要求和爿題，書后附有上機實驗指導(dǎo)。

·12.4萬字

Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術(shù)擴展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個真實、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習(xí)（“課后練習(xí)”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關(guān)；“技術(shù)實現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細的操作步驟；“課后練習(xí)”部分，是對所學(xué)內(nèi)容的實踐練習(xí)，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場人員作為自學(xué)教程，適合大中專院校相關(guān)專業(yè)作為教學(xué)參考書，也適合社會上的商業(yè)分析類培訓(xùn)機構(gòu)作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現(xiàn)，請先下載新版本。

·12萬字