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近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過(guò)程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢(shì)，專門為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學(xué)之嚴(yán)謹(jǐn)和科研之創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵與外延，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內(nèi)容。為了便于學(xué)習(xí)，每章都附有習(xí)題。

·16.7萬(wàn)字

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NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理（第2版·微課版）

本書對(duì)統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的原理和使用方法進(jìn)行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計(jì)理念，以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，以及NoSQL在云計(jì)算和容器化趨勢(shì)下的發(fā)展。第2章，首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要機(jī)制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的常見技術(shù)原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章，對(duì)MongoDB進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對(duì)MongoDB的集群部署、安全運(yùn)維等原理和方法進(jìn)行介紹。第5章，對(duì)Neo4J的基本原理、使用方法等進(jìn)行介紹。第6章，對(duì)Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進(jìn)行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關(guān)原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與工具。

·16萬(wàn)字

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Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）

大數(shù)據(jù)貴在落實(shí)！本書是一本講解大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過(guò)程、詳細(xì)指導(dǎo)應(yīng)用開發(fā)”的指導(dǎo)思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、概念、特性及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數(shù)據(jù)處理與項(xiàng)目開發(fā)，包括交互式數(shù)據(jù)處理、協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)、銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并就京東的部分銷售數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本書適合初學(xué)者入門和進(jìn)階，也可供希望全面、系統(tǒng)地理解并掌握大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的讀者參考，對(duì)從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的專業(yè)人員也有參考價(jià)值。

·14.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法、技術(shù)與案例

在信息技術(shù)革命之后，我們將迎來(lái)數(shù)據(jù)革命。在大數(shù)據(jù)的概念、性質(zhì)和價(jià)值已得到政府和社會(huì)的認(rèn)可之后，大家關(guān)注的是數(shù)據(jù)如何獲取，以及有了數(shù)據(jù)以后如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。僅適合特定行業(yè)、滿足特定需求的技術(shù)不足以應(yīng)對(duì)一場(chǎng)革命，大數(shù)據(jù)不但是超出計(jì)算機(jī)軟硬件處理的能力，更是超出人類的認(rèn)知能力。只有實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知，利用數(shù)據(jù)輔助決策，才是適合不同行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的通用手段。本書描述了數(shù)據(jù)革命的起源、實(shí)現(xiàn)的思路、所用的技術(shù)和要達(dá)到的目標(biāo)，針對(duì)當(dāng)今社會(huì)熱點(diǎn)描述了在數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)之策。本書宏觀和微觀、人文和技術(shù)、啟迪思想和關(guān)注實(shí)用并舉，既適合宏觀層面的領(lǐng)導(dǎo)啟迪思維，提出工作目標(biāo)，又適合微觀層次的執(zhí)行人員找到實(shí)現(xiàn)的方法和路徑。本書介紹的理論和技術(shù)均可在智慧城市、智能制造領(lǐng)域?qū)嶋H使用。本書適合政府、企業(yè)決策者和CIO，及其他對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用感興趣的人閱讀。

·15.1萬(wàn)字

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Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階

本書共有四篇。入門篇，介紹流程圖的概念，畫筆指令原理，學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)公式繪制圖形。特效篇，介紹運(yùn)用畫筆實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的特效，包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇，介紹使用畫筆實(shí)現(xiàn)獨(dú)特、炫酷的游戲，包括釣魚、天羅地網(wǎng)、切木條和巧匠建塔等案例。進(jìn)階篇，介紹更為深入的程序?qū)崿F(xiàn)方法，如遞歸算法、數(shù)學(xué)公式運(yùn)用及模塊化的程序架構(gòu)等，包括樹、湖光倒影等案例。書中設(shè)置了程序流程圖，幫助讀者理清思路，還設(shè)置了老司機(jī)留言，言簡(jiǎn)意賅地點(diǎn)出需要深刻理解的部分，為編程習(xí)慣的養(yǎng)成打好基礎(chǔ)。

·4.6萬(wàn)字

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大話Oracle Grid：云時(shí)代的RAC

《大話OracleGrid：云時(shí)代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對(duì)Grid和RAC進(jìn)行了全面的介紹和剖析。全書分為4個(gè)部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過(guò)分析安裝過(guò)程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對(duì)Grid建立初步的認(rèn)識(shí)。第二部分“平臺(tái)”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內(nèi)部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點(diǎn)和亮點(diǎn)，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術(shù)。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個(gè)易學(xué)易用的工具GoldenGate。

·18.8萬(wàn)字

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劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)

《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識(shí)點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴(kuò)展GROUPBY、Oracle自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動(dòng)態(tài)SQL擴(kuò)展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號(hào)段選取應(yīng)用、分析SQL執(zhí)行計(jì)劃的關(guān)注點(diǎn)、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、巧用鎖特性避免重復(fù)啟動(dòng)同一程序、不可能的任務(wù)？超越Oracle等。

·18.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)分析咖哥十話：從思維到實(shí)踐促進(jìn)運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)

本書以案例的形式，介紹從思維模型分析到場(chǎng)景實(shí)踐的數(shù)據(jù)分析方法。全書圍繞“數(shù)據(jù)分析”與“運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)”兩大關(guān)鍵要素，在系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)采集技能、數(shù)據(jù)清洗技能等基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，以問題為導(dǎo)向，解讀運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)內(nèi)容，在獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播循環(huán)等各個(gè)核心運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)展開數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。本書提供案例相關(guān)數(shù)據(jù)集與源碼包，適合數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等行業(yè)有數(shù)據(jù)分析具體業(yè)務(wù)需求的人士閱讀，也適合相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·12萬(wàn)字

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Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個(gè)部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營(yíng)銷主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個(gè)人物場(chǎng)景對(duì)話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個(gè)真實(shí)、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實(shí)現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習(xí)（“課后練習(xí)”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無(wú)關(guān)；“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細(xì)的操作步驟；“課后練習(xí)”部分，是對(duì)所學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐練習(xí)，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場(chǎng)人員作為自學(xué)教程，適合大中專院校相關(guān)專業(yè)作為教學(xué)參考書，也適合社會(huì)上的商業(yè)分析類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無(wú)法實(shí)現(xiàn)，請(qǐng)先下載新版本。

·12萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：構(gòu)建方法與應(yīng)用實(shí)踐

這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建（從規(guī)劃、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用）方法論與實(shí)踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略，還通過(guò)多個(gè)行業(yè)實(shí)例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實(shí)踐構(gòu)建過(guò)程。本著“一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的”這一宗旨，本書除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外，還結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標(biāo)波動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與實(shí)際業(yè)務(wù)的底層關(guān)聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地到業(yè)務(wù)中。

·12.7萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級(jí)的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

·12.4萬(wàn)字

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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品

這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過(guò)本書對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所了解，筆者以個(gè)人所感所悟引導(dǎo)初學(xué)者正確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘。但是基礎(chǔ)知識(shí)歸納、開發(fā)環(huán)境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經(jīng)驗(yàn)在3年以內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘工程師，以及轉(zhuǎn)型入門做數(shù)據(jù)挖掘的人士，或者是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的追逐者閱讀。

·8.8萬(wàn)字

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Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過(guò)Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何通過(guò)Helm和Operator在Kubernetes上自動(dòng)部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個(gè)場(chǎng)景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專家經(jīng)反復(fù)校對(duì)后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無(wú)論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的“新手”還是有經(jīng)驗(yàn)的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬(wàn)字

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MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言和豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，初識(shí)MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫(kù)操作，存儲(chǔ)引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲(chǔ)過(guò)程與存儲(chǔ)函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實(shí)現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實(shí)現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書中所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細(xì)的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會(huì)MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬(wàn)字

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聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~11章），結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過(guò)程串起來(lái)，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識(shí)點(diǎn)，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過(guò)典型案例講解AWR報(bào)告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對(duì)Oracle多租戶架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程及部分新特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要討論及總結(jié)。

·15.6萬(wàn)字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報(bào)表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進(jìn)行了知識(shí)點(diǎn)的綜合講解。對(duì)于每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，本書都盡量結(jié)合實(shí)例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實(shí)例來(lái)說(shuō)明本章知識(shí)的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于初、中級(jí)PowerBI用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬(wàn)字

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檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細(xì)講述了檢索匹配的理論、演進(jìn)歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識(shí)；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)等流程，采用單機(jī)實(shí)現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進(jìn)歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進(jìn)行了詳細(xì)理論解析和代碼實(shí)現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機(jī)訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對(duì)具有海量樣本的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

·8.5萬(wàn)字

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Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理與應(yīng)用

Oracle是目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)中應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等多個(gè)層次、多個(gè)角度和多個(gè)方面詳細(xì)、耐心地介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。本書共有19章，分4個(gè)部分，其中第1、2章屬于基礎(chǔ)篇，主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容；第~11章屬于開發(fā)篇，主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)的管理；第16~19章屬于應(yīng)用篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)知識(shí)。讀者即使沒有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)，也可以通過(guò)自學(xué)本書，熟悉最新Oracle系統(tǒng)，并掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理和應(yīng)用方面的知識(shí)。本書的所有內(nèi)容均結(jié)合電子商城進(jìn)行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院校或計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用作為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)課程的教材或參考用書，也可以作為計(jì)算機(jī)愛好者和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的參考用書。對(duì)于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發(fā)送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

·18.7萬(wàn)字

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云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在云計(jì)算時(shí)代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)做了哪些權(quán)衡與折中，面對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時(shí)，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計(jì)算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用、彈性擴(kuò)展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實(shí)，兼具理論深度和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時(shí)開放性地探索了數(shù)據(jù)庫(kù)的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維等從業(yè)人員的參考書。

·13.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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字?jǐn)?shù)

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