jdb财神捕鱼有赢家吗

本書(shū)通過(guò)一個(gè)完整的網(wǎng)上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)庫(kù)（SQLServer）的Web應(yīng)用程序。全書(shū)從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購(gòu)物車(chē)、確認(rèn)訂單、注冊(cè)、登錄、查詢(xún)、報(bào)表打印等購(gòu)物流程，期望讀者能掌握：母版頁(yè)、DataList、GridView、驗(yàn)證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景；理解數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、熟練使用SQL語(yǔ)句。網(wǎng)上商城系統(tǒng)是一個(gè)非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，所以本書(shū)示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實(shí)用性。

·4.8萬(wàn)字

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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)

本書(shū)分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實(shí)戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補(bǔ)充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫(kù)損毀場(chǎng)景為例，每一章解決一組特定的問(wèn)題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫(kù)的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)至以前的時(shí)間點(diǎn)；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫(kù)文件在沒(méi)有備份時(shí)受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯(cuò)誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級(jí)別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)用戶(hù)行為畫(huà)像分析實(shí)操指南

本書(shū)以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶(hù)行為畫(huà)像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶(hù)行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類(lèi)和應(yīng)用場(chǎng)景；如何利用不同的采集工具收集和用戶(hù)行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶(hù)行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系；用戶(hù)畫(huà)像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶(hù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書(shū)的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶(hù)分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開(kāi)，通過(guò)技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶(hù)行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開(kāi)一次成功的用戶(hù)分析任務(wù)等。本書(shū)的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶(hù)行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

·10.9萬(wàn)字

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》從實(shí)用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說(shuō)明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗(yàn)。全書(shū)共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)視圖和觸發(fā)器、以及常見(jiàn)函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一些高級(jí)特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個(gè)綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開(kāi)發(fā)資源庫(kù)和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過(guò)精心測(cè)試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運(yùn)行。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》既可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)參考書(shū)。

·11.3萬(wàn)字

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是作者基于多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)等知識(shí)。全書(shū)共12章，包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、詳解InnoDB存儲(chǔ)引擎、MySQL用戶(hù)管理與訪問(wèn)控制、管理MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、MySQL應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、MySQL的事務(wù)與鎖、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL的主從復(fù)制與主主復(fù)制、MySQL的高可用架構(gòu)、MySQL性能優(yōu)化與運(yùn)維管理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的中間件。讀者根據(jù)本書(shū)中的實(shí)戰(zhàn)步驟進(jìn)行操作，可以在實(shí)際項(xiàng)目的生產(chǎn)環(huán)境中快速應(yīng)用并實(shí)施MySQL。本書(shū)基于MySQL8.0版本編寫(xiě)，為讀者提供了完整的實(shí)例代碼（獲取方式見(jiàn)封底）。本書(shū)適合對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)感興趣的平臺(tái)架構(gòu)師、運(yùn)維管理人員和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員閱讀。讀者無(wú)論是否接觸過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，只要具備基礎(chǔ)的Linux和SQL知識(shí)，都能夠通過(guò)本書(shū)快速掌握MySQL并提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

·6.7萬(wàn)字

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MySQL運(yùn)維進(jìn)階指南

本書(shū)以構(gòu)建高性能MySQL服務(wù)器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，從故障診斷與優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)、備份與恢復(fù)、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務(wù)監(jiān)控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護(hù)MySQL服務(wù)器。書(shū)中內(nèi)容均是基于筆者多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)整理而成，對(duì)于有代表性的疑難問(wèn)題，還給出了實(shí)用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運(yùn)營(yíng)成本低等優(yōu)點(diǎn)成為一款最受企業(yè)歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。本書(shū)是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實(shí)操經(jīng)驗(yàn)融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識(shí)點(diǎn)，在面對(duì)自己工作中實(shí)際問(wèn)題時(shí)，如虎添翼、從容應(yīng)對(duì)！

·12.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內(nèi)提交一份公司未來(lái)IT系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的初步建議；如果你是一位IT營(yíng)銷(xiāo)人員，客戶(hù)需要你在一周內(nèi)向他匯報(bào)未來(lái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術(shù)方向；……在這個(gè)信息嚴(yán)重過(guò)剩的時(shí)代，一周內(nèi)從浩渺的技術(shù)細(xì)節(jié)的海洋中抓住關(guān)鍵的技術(shù)脈絡(luò)，并進(jìn)一步提出有一定理論依據(jù)的技術(shù)思考，這幾乎是不可能完成的任務(wù)。

·13.7萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（微課版）

本書(shū)共有6章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ).。各章內(nèi)容豐富全面，操作步驟詳細(xì)，圖文并茂，便于教學(xué)與自學(xué)。

·14.4萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)容器云架構(gòu)開(kāi)發(fā)指南

本書(shū)由慧與大學(xué)組織，由慧與（中國(guó)）有限公司容器云項(xiàng)目組的人員完成，書(shū)籍內(nèi)容的藍(lán)本為慧與大學(xué)頗受學(xué)員歡迎的容器云系列課程的課件。本書(shū)從技術(shù)實(shí)踐者的角度出發(fā)，介紹了當(dāng)前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技術(shù)，同時(shí)對(duì)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、DevOps開(kāi)發(fā)與交付的方法和實(shí)踐進(jìn)行了介紹。書(shū)中既有對(duì)技術(shù)概念、流程和方法的介紹，也有對(duì)具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)和案例場(chǎng)景的介紹，我們期望通過(guò)這樣的內(nèi)容設(shè)計(jì)，幫助讀者在全視角了解云計(jì)算和容器技術(shù)的情況下，能將涉及的相關(guān)技術(shù)和方法直接應(yīng)用到工作中，解決實(shí)際問(wèn)題。

·14.3萬(wàn)字

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圖數(shù)據(jù)庫(kù)原理、架構(gòu)與應(yīng)用

這是一本能幫助讀者快速掌握?qǐng)D數(shù)據(jù)庫(kù)的原理、架構(gòu)、算法、擴(kuò)展、規(guī)劃、測(cè)評(píng)、優(yōu)化以及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的著作，書(shū)中的理論和實(shí)踐均來(lái)自國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)Ultipa的科研成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，由Ultipa的創(chuàng)始人兼CTO孫宇熙領(lǐng)銜撰寫(xiě)。該書(shū)內(nèi)容全面、體系完整、循序漸進(jìn)、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實(shí)戰(zhàn)性、趣味性。用通俗的語(yǔ)言將抽象的圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)具體化、形象化，將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一次非凡的“圖數(shù)據(jù)之旅”。通過(guò)本書(shū)，你將掌握以下內(nèi)容：圖數(shù)據(jù)庫(kù)、圖計(jì)算的概念與區(qū)別；圖計(jì)算、圖存儲(chǔ)、圖查詢(xún)語(yǔ)言的原理；高性能圖存儲(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算架構(gòu)；圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)與分析框架的設(shè)計(jì)；度計(jì)算、中心性計(jì)算、相似度計(jì)算、連通性計(jì)算等圖算法；可擴(kuò)展的圖數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；高可用分布式設(shè)計(jì)；圖數(shù)據(jù)庫(kù)在決策智能、反欺詐、反洗錢(qián)、智能推薦、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；圖系統(tǒng)的規(guī)劃、評(píng)測(cè)與優(yōu)化。

·17.2萬(wàn)字

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算力經(jīng)濟(jì)：從超級(jí)計(jì)算到云計(jì)算

算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)當(dāng)今社會(huì)技術(shù)發(fā)展的三架馬車(chē)，而算力也從傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算向云超算的方向發(fā)展。本書(shū)旨在探討當(dāng)前超級(jí)計(jì)算與云計(jì)算的融合而給算力帶來(lái)的新的發(fā)展，介紹當(dāng)前在算力領(lǐng)域的一些實(shí)踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級(jí)計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)與未來(lái)發(fā)展，從而更好地應(yīng)用和發(fā)展高性能技術(shù)。

·10.4萬(wàn)字

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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)性著作，它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書(shū)，你將會(huì)有如下3個(gè)方面的收獲。（1）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先詳細(xì)講解了Python的核心語(yǔ)法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言和豐富的樣例展示，幫助初學(xué)者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)夯實(shí)基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細(xì)講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類(lèi)分析、回歸分析、分類(lèi)分析、異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析等。（3）主要金融應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點(diǎn)分析、輿情分析中的情感分析、股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、個(gè)人信用評(píng)分、企業(yè)信用評(píng)分、用戶(hù)畫(huà)像、目標(biāo)客戶(hù)精準(zhǔn)分析、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書(shū)注重實(shí)戰(zhàn)，配有大量精心設(shè)計(jì)的案例，同時(shí)還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強(qiáng)。

·18.3萬(wàn)字

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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動(dòng)態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速?gòu)倪@些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對(duì)Python語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點(diǎn)，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)題，新型的動(dòng)態(tài)可視化開(kāi)源模塊Plotly應(yīng)運(yùn)而生。由于Plotly具有動(dòng)態(tài)、美觀、易用、種類(lèi)豐富等特性，所以一經(jīng)問(wèn)世就受到開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。

·8.7萬(wàn)字

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Apache Kylin權(quán)威指南

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，大部分的技術(shù)都誕生在國(guó)外，特別是美國(guó)，從最初的數(shù)據(jù)庫(kù)，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術(shù)，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國(guó)擁有著世界上獨(dú)一無(wú)二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動(dòng)設(shè)備、最活躍的應(yīng)用市場(chǎng)、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術(shù)，特別是在基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來(lái)自中國(guó)的先進(jìn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國(guó)外的其他技術(shù)，這一點(diǎn)也彰顯了中國(guó)的技術(shù)實(shí)力。

·10.3萬(wàn)字

會(huì)員

深入淺出存儲(chǔ)引擎

全書(shū)分為3篇：第1篇首先會(huì)詳細(xì)講解存儲(chǔ)引擎的全貌，讓讀者能對(duì)存儲(chǔ)引擎有一個(gè)整體的思維框架，介紹存儲(chǔ)引擎的兩大分支：基于b+樹(shù)的存儲(chǔ)引擎、基于lsm派系的存儲(chǔ)引擎，其次對(duì)存儲(chǔ)引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)介質(zhì)等概念做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹(shù)的存儲(chǔ)引擎，在理論部分重點(diǎn)回答為什么選擇b+樹(shù)做存儲(chǔ)引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹(shù)存儲(chǔ)引擎解決哪些問(wèn)題以及如何解決。在實(shí)踐部分選擇開(kāi)源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲(chǔ)引擎項(xiàng)目來(lái)講解其內(nèi)部核心源碼的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲(chǔ)引擎，理論部分重點(diǎn)介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展介紹其他幾類(lèi)lsm派系存儲(chǔ)引擎的實(shí)現(xiàn)思路，幫助讀者開(kāi)闊視野，實(shí)踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開(kāi)源項(xiàng)目的核心源碼來(lái)展開(kāi)，介紹其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅能對(duì)存儲(chǔ)引擎，尤其是單機(jī)的存儲(chǔ)引擎有一個(gè)整體的框架，而且能對(duì)兩類(lèi)存儲(chǔ)引擎的實(shí)現(xiàn)思路及背后原理有個(gè)深刻的掌握，只有深刻理解了存儲(chǔ)引擎的背后實(shí)現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動(dòng)手開(kāi)發(fā)自己的存儲(chǔ)引擎，更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者NoSql這類(lèi)組件的核心原理，對(duì)未來(lái)實(shí)際應(yīng)用與開(kāi)發(fā)提供參考。

·18.3萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計(jì)、距離度量、優(yōu)化問(wèn)題及圖論六大方面展開(kāi)介紹，以夯實(shí)讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書(shū)不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過(guò)具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，以提高本書(shū)的易讀性。本書(shū)每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進(jìn)一步理解相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)。

·8.2萬(wàn)字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

PyTorch作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛(ài)好者的喜愛(ài)，無(wú)論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書(shū)以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細(xì)講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語(yǔ)言，帶領(lǐng)更多的小白學(xué)員入門(mén)直至精通深度學(xué)習(xí)。本書(shū)包括10章，前5章主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過(guò)使用PyTorch實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)，力求使每個(gè)知識(shí)點(diǎn)、每個(gè)章節(jié)、每個(gè)實(shí)驗(yàn)都能在小白學(xué)員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會(huì)、會(huì)了能用。后5章作為PyTorch的進(jìn)階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實(shí)現(xiàn)中文分詞、訓(xùn)練對(duì)話機(jī)器人等實(shí)驗(yàn)。

·13.4萬(wàn)字

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高效使用Redis：一書(shū)學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書(shū)主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見(jiàn)操作。第二部分為本書(shū)核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬(wàn)字

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Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書(shū)是一本寫(xiě)給大家看的數(shù)據(jù)安全之書(shū)，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫(kù)為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無(wú)法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書(shū)，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過(guò)程記錄了下來(lái)，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類(lèi)似案例時(shí)，做出同樣的營(yíng)救工作。

·10.7萬(wàn)字

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實(shí)現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書(shū)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門(mén)讀物，假定讀者不具備任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。書(shū)中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí)，從機(jī)器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書(shū)首先簡(jiǎn)單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細(xì)講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準(zhǔn)備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，書(shū)中給出了基于NumPy的代碼實(shí)現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書(shū)既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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