mg电子不朽情缘吧

本書基于VisualFoxPro9.0，根據教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會發布的《大學計算機教學基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內容：數據庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎，程序設計基礎，數據庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結構化查詢語言(SQL)，表單設計，常用控件，報表設計，菜單與工具欄設計，以及應用程序的調試、編譯與發布。

·13.9萬字

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深度剖析Hadoop HDFS

本書不會是純源碼分析的書籍。首先，我把工作實踐中遇到的許多經驗寫入了書中，第7章便屬于純實踐型的經驗總結。其次，本書會是一個比較“新”的書，這里的“新”并不是指所分析的代碼版本新，而是包含了HDFS未來的一些比較棒的功能特性，以及Hadoop社區目前在做的一些事情。在這本書中，你會看到許多與社區相關的JIRA，了解如何從社區上找到問題的解決辦法。期待本書能給你帶來更多的啟發。

·9.8萬字

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數據庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據最新計算機等級考試的規范《二級Access數據庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數據庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數據庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數據庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

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量化投資：交易模型開發與數據挖掘

本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯網技術進行相應行業模型開發的技術圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發的入門知識，包括開發工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發，利用數據挖掘技術完善行業技術模型的數據加載與分析等內容；第8～9章主要講解了利用大數據進行技術配置和風險控制等內容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發等內容。全書內容專業，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發的用戶，也適合有一定經驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業應用的用戶使用，還可以作為機構培訓的優秀教材。

·13.5萬字

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Ceph源碼分析

眾所周知，在過去十年里，IT技術領域中巨大的創新項目很多來自于開源世界，從壟斷大數據的Hadoop、Spark，到風靡全球的Docker，都證明了開源力量推動了新技術的產生與發展。而再往以前看十年，從Unix到Linux，從Oracle到MySQL/PostgreSQL，從VMWare到KVM，開源世界從傳統商業技術繼承并給用戶帶來更多的選擇。處于開源社區一線的我欣喜地看到，在IT基礎設施領域，越來越多的創業公司從創立之初就以開源為基石，而越來越多的商業技術公司也受益于開源，大量的復雜商業軟件基于開源分布式數據庫、緩存存儲、中間件構建。相信開源的Ceph也將成為IT創新的驅動力。正如SageWeil在2016CephNext會議上所說，Ceph將成為存儲里的Linux！

·9.9萬字

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MySQL基礎教程

本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創建Web應用程序的基礎知識。作者從數據庫是什么開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進地掌握MySQL，最終帶領讀者使用MySQL和PHP開發能夠在Web上公開的具有安全性的Web應用程序。

·12.7萬字

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Python絕技：運用Python成為頂級數據工程師

Python已成為廣受數據科學領域歡迎的開發語言。《Python絕技：運用Python成為數據工程師》契合這一趨勢，結合具體的業務場景，從數據思維的角度出發，剖析各業務環節中數據處理的策略、算法，并運用Python代碼呈現翔實的案例，構建出一個完整的數據分析體系。

·7.7萬字

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用戶畫像：平臺構建與業務實踐

這是一本從功能模塊、技術實現、平臺構建、業務應用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯網公司經歷了其用戶畫像平臺從0到1并發展為畫像中臺的全過程，打下了扎實的技術功底，積累了豐富的業務經驗，本書從技術和業務雙重維度對整個過程進行了復盤。具體來講，本書主要包含如下內容：畫像的作用、業界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術架構與技術選型、畫像平臺的數據模型；畫像平臺4大功能模塊：標簽管理、標簽服務、分群功能、畫像分析的實現方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業務場景中如何為業務賦能；畫像平臺的優化和最佳實踐。書中有200+設計圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現原理及功能形態。20+真實應用案例，技術方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

·16.4萬字

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CDA數據分析實務

本書引入真實的案例，以提供優質的數據分析服務、撰寫高質量的數據分析報告為目標。在闡述數據分析時，力求以系統的觀念從所研究主題的整體著眼，綜合不同的分析角度、數據處理方式、分析方法和分析工具，以揭示數據更本質的特點和更深層次的規律。書中以實際案例為背景，說明綜合采用統計方法、數據挖掘方法進行數據分析的主要問題。

·10萬字

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以太坊技術詳解與實戰

為了增強知識結構的凝聚性，本書沒有泛泛而談整個區塊鏈，而是更加專注于以太坊公有鏈本身的技術。通過閱讀本書，讀者可以全面、深入地了解以太坊的頂層設計、實現原理、重要模塊的技術細節，以及智能合約的編寫與部署等重要概念和技術。這是本書與目前介紹區塊鏈相關技術的書籍最大的不同。

·12.4萬字

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數據分析師寶典

隨著移動通信和互聯網應用的發展，物聯網、云計算、大數據等新興技術與應用不斷涌現。這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務操作，旨在幫助數據分析人員快速掌握數據分析的核心知識，實現數據分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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有趣的二進制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》通過逆向工程，揭開人們熟知的軟件背后的機器語言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進制代碼的方法。理解了這些方法，技術人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書涵蓋的技術包括：匯編與反匯編、調試與反調試、緩沖區溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》適合對計算機原理、底層或計算機安全感興趣的讀者閱讀。

·5.4萬字

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數據庫系統管理應用

本書是計算機應用職業技術培訓教程之一，根據最新的職業教育課程開發方法開發而成，體現了以“職業導向，就業優先”的課程理念，根據職業崗位的工作功能和工作過程組織編寫。全書在編排上由簡及繁、由淺入深、循序漸進，力求通俗易懂、簡單實用。本書在內容的組織形式上，結合使用廣泛的SQLServer2000數據管理系統，按照數據庫管理員職業技能的要求，全面介紹了數據庫管理的各項基本功能，同時結合實例介紹了數據庫管理員需要掌握的基礎理論知識。

·14萬字

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Access數據庫開發從入門到精通

本書系統詳細地介紹了使用Access開發數據庫系統的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數據庫系統的開發流程來組織各章內容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數據庫開發流程。本書內容包括Access數據庫術語、數據庫對象及其視圖、Access界面環境的使用與定制、數據庫的整體設計流程、創建數據庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創建表之間的關系、在數據表視圖中操作數據、使用查詢操作數據、使用窗體顯示和編輯數據、使用報表呈現與打印數據、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數據庫等內容，最后一章介紹了開發一個數據庫管理系統的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發數據庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰經驗，快速提高自己的Access技術和數據庫開發水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數據庫系統開發的用戶閱讀。

·14萬字

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網站數據庫技術

本書介紹數據庫技術的專業知識和技能，使學生對動態網站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統、C/S架構網絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創建“綠蕾教育網”項目為主線，緊密圍繞項目開發實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統地學習數據庫技術，掌握數據庫的開發方法及過程。

·6.2萬字

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Visual C# 2005+SQL Server 2005數據庫與網絡開發

基于數據庫的應用程序開發是當今程序開發的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數據庫SQLServer2005服務器技術，詳細全面的介紹了該框架下的C#2.0技術，以及如何基于該編程語言實現基于數據庫的程序開發。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎知識，包括C#簡介和C#語言基礎。第2部分介紹了數據庫SQL2005的相關知識，包括數據庫的操作、數據查詢語言基礎以及數據報表的相關概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關知識，包括數據庫的使用、數據集的操作、SQLXML的相關操作、XML編程以及數據映射NHibernate技術講解。第4部分介紹了Windows應用程序結合數據庫應用的實現，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結合數據庫應用的實現，包括ASP.NET應用程序和Web服務的相關知識。第6部分介紹了2個大型系統的實現過程。

·14.6萬字

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淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）

本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數據來做決策。

·5.9萬字

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Redis 5設計與源碼分析

優質的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優質菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數據結構類型，Redis內部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數據結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網絡服務開發高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統或者緩存數據庫系統，應用到自己業務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執著，把每個業務數據流程圖、關鍵代碼、數據結構圖都規劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛入行的后端程序員、高性能服務開發者、系統運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

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七周七數據庫

如今，我們要面對和使用的數據正在變得越來越龐大和復雜。如果說數據是新的石油。那么數據庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現代的軟件開發者，我們需要了解數據管理的新領域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數據庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數據庫。在簡單的介紹之后，《七周七數據庫》分章介紹了7種數據庫。這些數據庫分別屬于5種不同的數據庫風格，但每種數據庫都有自己保存數據和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。《七周七數據庫》將深入每一種數據庫，介紹它們的優勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數據庫。《七周七數據庫》適合數據庫架構師、數據庫管理員，以及想要了解和學習各種NoSQL數據庫技術的程序員閱讀。《七周七數據庫》將幫助讀者了解、選擇和應用這些數據庫，從而更好地發揮日益增長的大數據的能力。

·14.7萬字

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數據庫

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數據庫應用基礎教程（Visual FoxPro 9.0）