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數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程
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本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫,書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進行講解,不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法,而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù),真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
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隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)(LocationBasedServices,LBS)等技術(shù)的發(fā)展,軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下,軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升,它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發(fā)現(xiàn)新知識和模式,從而為智慧城市計算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對象,針對軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求,對數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

楊雨晴 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.6萬字

AI Crash Course
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Hadelin de Ponteves ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

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