鳄鱼捕鱼机正版带船吗

本書從核心技術、運作邏輯、發展現狀、落地場景等方面介紹了最新技術——區塊鏈，主要介紹了區塊鏈在新零售、數字身份、數字版權、金融、物聯網、能源、教育、醫療、社交等領域的應用，增強了本書的實用性和可讀性。另外，本書還介紹了區塊鏈與5G、人工智能的融合應用。本書站在讀者的角度，從實際操作層面出發，全面闡述與區塊鏈有關的理論、落地場景、應用案例等。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業競爭力的必備工具。

·12.1萬字

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Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

·6.9萬字

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全球智庫評價報告（2015）

智庫（thinktank），過去多被翻譯成“思想庫”，就是各種智囊機構，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫”（braintank）、“智囊團”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對于智庫的評價，可謂仁者見仁、智者見智。在對全球智庫進行評價之際，為了進一步檢驗“全球智庫綜合評價指標體系”的科學性與適用性，特制定了“全球智庫綜合評價指標體系（2015年試用版）”（以下簡稱為“評價指標體系2015試用版”）。此次，我們基于指標獲取性及時間緊迫性等原因，從全球智庫綜合評價指標體系的子類之中選取了其中的大部分指標作為評價指標體系2015試用版的指標，并以此對全球智庫進行評價。

·2.6萬字

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Access 2010數據庫技術及應用實訓教程

本書基于Access2010數據庫程序設計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內容與全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）基本同步。本書主要內容有創建和設計表、創建和設計查詢、創建和設計窗體、創建和設計報表、設計和創建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學經驗和心得，編者系多年參與一線教學的教師，具有豐富的教學和培訓經驗。本書適合各類高等院校各專業使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的備考用書。

·10萬字

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新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學計算機應用基礎（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

·10.9萬字

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數據庫技術及應用教程

本書共分13個單元，主要內容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數據庫基礎和數據庫創建、表、數據完整性、索引、數據查詢、視圖、Transact-SQL程序設計、存儲過程、觸發器、SQLServer2012的安全管理、數據庫的備份與恢復、數據庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數據庫開發和設計過程。設計性實驗部分通過創建不同的SQLServer2012數據庫及數據庫對象，將數據庫、數據表、視圖、存儲過程、觸發器等進行綜合應用。本書主要適用于高等院校的計算機專業學生，也可作為非計算機專業學生學習數據庫基礎知識的參考書。

·11萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

·8.8萬字

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數據庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務驅動方式，按照學生的學習規律和數據庫實際操作順序由易到難組織教學內容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數據庫的應用，項目二突出數據庫的設計與應用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎的；項目三是以MySQL作為軟件基礎，通過三個模塊讓讀者初步學會環境搭建、數據庫的基本操作以及數據庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內容，以供教學中給學生進行課后練習。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數據庫的基本操作和應用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎。整體上突出軟件職業教育的技能訓練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業院校軟件及相關專業的數據庫課程教材，也可作為初學者學習數據庫的入門教材。

·6.3萬字

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數據挖掘技術及其在恒星光譜分析中的應用研究

本書針對當前恒星光譜分析面臨的主要問題，利用數據挖掘方法，對恒星光譜分類、稀有天體光譜自動發現、天文大數據挖掘等方面的內容展開研究。本書將定性與定量研究、理論與實證研究相結合，融合多個學科的研究成果，在研究方法和手段上有所創新。本書既有翔實的理論闡述，又有系列的公式推導，嚴謹可信，具有較高的理論研究價值；同時，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值。

·9.4萬字

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ETL數據整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

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SQL Server 2008數據庫應用技術（第二版）

本書以SQLServer2008R2為平臺，從數據庫管理和開發的角度出發，介紹數據庫應用開發技術，內容涵蓋了開發數據庫應用系統所需的技術和知識。本書將一個貫穿全書的案例“學生信息管理系統”融入各章節，闡述了數據庫的創建、管理、開發，以及T-SQL程序設計的思想與方法；由淺入深、循序漸進地講述了數據庫基礎知識、數據庫及表的創建與管理、數據完整性操作、數據庫查詢、視圖操作、存儲過程與觸發器應用、數據庫安全性管理等內容。本書以“理論必需、夠用，強化實用、應用”為原則，總結一線骨干教師的教學、工程實踐經驗，以貫穿全書的案例為載體，以數據庫系統的開發過程為順序，逐步講解完成數據庫開發的技術方法和相關知識，然后有針對性地配以實訓項目，并在最后給出完整的數據庫應用系統開發實例。讀者通過學習本書，能夠準確完整地理解數據庫基礎知識，掌握SQLServer2008的基本操作，培養運用T-SQL進行程序設計的思想，提高數據庫應用系統開發的水平。本書適合作為高等職業院校計算機類專業的教材，也可作為相關人員學習SQLServer2008的自學教材或培訓用書。

·13.5萬字

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信息技術基礎（第2版）

本書第一部分是上機指導，從計算機網絡基礎、Windows7、Word2010、PowerPoint2010、計算機基礎知識等6個部分組織內容，第二部分是習題，習題類型分為選擇題、判斷題和填空題三種類型，并附有參考答案，以便學生自測時使用。

·14.5萬字

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數據結構解析與基礎實驗教程

本書介紹了常用數據的邏輯結構、存儲結構，以及對數據的操作，共7章，主要內容包括數據結構概述和線性表、棧與隊列、樹與二叉樹、圖等數據結構，以及查找和排序。每章先給出內容架構，再對實現進行比較，最后給出具體實驗，邏輯清晰，貫通一體。實驗使用Java語言完成，在實驗目的、內容與步驟的基礎上，給出實驗答案。在對各類操作的實現進行介紹時，注重實際應用，便于教學組織和實踐操作。

·1.6萬字

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智能與數據重構世界

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解。基于此，本書不僅對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

·17.9萬字

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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

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Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

·4萬字

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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

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“互聯網+”時代立體化計算機組

本書從實踐角度出發，以清華大學科教儀器廠生產的TEC系列平臺為例，結合“互聯網+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統配合支撐設計實驗為目標，建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺，學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習，并借助多模態虛擬仿真系統課下提前模擬演練，提高了學生課上實驗的成功率，提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗，內容由淺入深、層層遞進，實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機組成原理實驗教學工作的教師；學習計算機組成原理、計算機組織與結構或計算機體系結構的本科生或研究生；想嘗試進行移動一體化教學改革的各專業教師和實驗教師；采用清華大學科教儀器廠生產的TEC系列實驗平臺的師生。

·8.3萬字

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Hands-On Big Data Analytics with PySpark

ApacheSparkisanopensourceparallel-processingframeworkthathasbeenaroundforquitesometimenow.OneofthemanyusesofApacheSparkisfordataanalyticsapplicationsacrossclusteredcomputers.Inthisbook,youwillnotonlylearnhowtouseSparkandthePythonAPItocreatehigh-performanceanalyticswithbigdata,butalsodiscovertechniquesfortesting,immunizing,andparallelizingSparkjobs.Youwilllearnhowtosourcedatafromallpopulardatahostingplatforms,includingHDFS,Hive,JSON,andS3,anddealwithlargedatasetswithPySparktogainpracticalbigdataexperience.Thisbookwillhelpyouworkonprototypesonlocalmachinesandsubsequentlygoontohandlemessydatainproductionandatscale.ThisbookcoversinstallingandsettingupPySpark,RDDoperations,bigdatacleaningandwrangling,andaggregatingandsummarizingdataintousefulreports.YouwillalsolearnhowtoimplementsomepracticalandproventechniquestoimprovecertainaspectsofprogrammingandadministrationinApacheSpark.Bytheendofthebook,youwillbeabletobuildbigdataanalyticalsolutionsusingthevariousPySparkofferingsandalsooptimizethemeffectively.

·3.6萬字

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區塊鏈+：落地場景與應用實戰