PG象财神

本書以Python作為開發(fā)語言，系統(tǒng)介紹PySpark開發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進行大數據分析的相關知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數據分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數據處理、基于PySpark的機器學習庫，內容介紹注重理論與實踐相結合，通過典型示例強化PySpark在大數據分析中的實際應用；第6、7章通過基于PySpark的網絡招聘信息的職業(yè)類型劃分和基于PySpark的信用貸款風險分析兩個完整的案例實戰(zhàn)，結合前5章的PySpark編程知識，實現完整的大數據分析過程。本書大部分章包含實訓和課后習題，讀者通過練習和操作實踐，能夠鞏固所學的內容。本書可作為高校數據科學或大數據相關專業(yè)的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

·10.4萬字

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零距離接觸云計算

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數據等內容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發(fā)讀者的好奇心和想象力，養(yǎng)成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

·2.5萬字

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達夢數據庫集群

本書以達夢數據庫管理系統(tǒng)DM8為藍本，在介紹數據庫集群技術現狀及實現原理的基礎上，分別介紹達夢數據庫守護、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數據共享（DMDSC）等數據庫集群構建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內容包括數據庫集群技術、達夢數據庫數據守護集群、達夢數據庫讀寫分離集群、達夢數據庫大規(guī)模并行處理集群和達夢數據庫數據共享集群。本書內容實用、操作性強，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關專業(yè)的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

·11.4萬字

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數據分析即未來：企業(yè)全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業(yè)和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業(yè)人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發(fā)現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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辦公應用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應用案例。第1~3章屬于計算機基礎知識應用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數據技術應用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設計應用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設計、運行與調試等應用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

·12.7萬字

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數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數據庫管理系統(tǒng)MySQL和數據庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數據庫基本操作、表的基本操作、數據操作、數據查詢、數據完整性控制、索引、視圖、數據庫安全性控制、存儲過程和函數、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數據庫建模、Java通過JDBC連接數據庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數據庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業(yè)、計算機相關專業(yè)本科生的數據庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數據庫管理人員及數據庫應用系統(tǒng)開發(fā)人員的參考用書。

·8萬字

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Python統(tǒng)計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統(tǒng)計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業(yè)的人士參考，也適合大數據相關專業(yè)的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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軟件定義數據中心：Windows Server SDDC技術與實踐

本書是國內首部講解微軟WindowsServer軟件定義數據中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數據中心各個模塊的概念、技術和架構，書里凝結了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經驗和對相關技術的思考。本書的主要內容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關鍵模塊，并剖析了微軟數據中心以及混合云發(fā)展計策和現狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

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新型數據庫系統(tǒng)：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發(fā)展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發(fā)展，在各行各業(yè)都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統(tǒng)的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統(tǒng)中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統(tǒng)在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統(tǒng)在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬字

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從0到1：數據分析師養(yǎng)成寶典

隨著互聯網技術的普及，數據產生的速度加快，數據規(guī)模越來越龐大，企業(yè)對數據分析師的需求也隨之增加。數據分析師需要做好日常的數據收集與積累的工作，通過數據分析制訂適合企業(yè)的發(fā)展計劃，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現跨越發(fā)展。目前世界領先的企業(yè)中，大多已經建立了數據分析部門，知名互聯網公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其注重發(fā)展投資數據分析部門，培養(yǎng)數據分析團隊。數據分析師的分析結論與建議已經成為企業(yè)決策的重要參考。本書從數據分析師培養(yǎng)的角度，結合大量的圖表、案例，提煉出新手數據分析師最急需了解的內容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數據分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說，這是一本非常實用的工具書。

·9.9萬字

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大數據理論與工程實踐

本書主要面向架構師，或者是有具體大數據問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數據結構，或者需要將現有的非大數據的需求修改成大數據方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數據存儲◎計算資源◎計算模型◎大數據應用◎數據治理◎大數據與人工智能

·12.1萬字

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數據分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧

《數據分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學者的角度出發(fā)，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發(fā)展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，并基于本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實戰(zhàn)的數據分析方法論。

·19.6萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發(fā)現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續(xù)集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優(yōu)化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監(jiān)控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環(huán)境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業(yè)水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創(chuàng)新我國專業(yè)技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業(yè)的典型調查為基礎，分析專業(yè)技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業(yè)水平評價中科學合理界定專業(yè)領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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工業(yè)大數據融合體系結構與關鍵技術

本書針對工業(yè)大數據的體系結構與關鍵技術進行了研究，在對工業(yè)4.0、物聯網和云計算進行分析的基礎上，從定義、技術以及管理三個方面對大數據進行了闡述，給出了工業(yè)大數據研究與應用的體系結構。針對工業(yè)制造領域的特定應用場景，充分研究了數據的感知、采集和異常檢測技術，闡述了現有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬字

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高維數據分析預處理技術

作者針對高維稀疏數據挖掘問題，從數據預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數據挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象：屬性空間，從而降低實際數據挖掘的難度。本書針對高維稀疏數據挖掘問題，以降低數據挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數據預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

·6.4萬字

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Spark大數據編程實用教程

《Spark大數據編程實用教程》是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環(huán)境、開發(fā)一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark學習的關鍵點；提出了Spark快速學習路線圖；提供配套的Spark前置課程學習資源鏈接，包括虛擬機、Linux和Shell免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等，幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。《Spark大數據編程實用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬字

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Data Mesh權威指南

本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區(qū)別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構，幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數據產品）的詳細設計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術，并將它們與不兼容的技術區(qū)分開來。第五部分介紹如何演進式地執(zhí)行DataMesh的轉換，以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。

·18.1萬字

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數據庫

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PySpark大數據分析與應用