地理中国新疆宝石传奇

本書詳細講解了大數據應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數據檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業應用案例，作者從項目實戰出發，對視覺大數據工程應用的算法設計、程序實現、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數據處理的工程研發人員閱讀參考。

·7.4萬字

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數據中心經營之道

本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心布局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業服務商、跨界服務商等各類數據中心運營主體的從業人員閱讀，也可供主管數據中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬字

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邊緣計算使能工業互聯網

本書從工業視角出發，對制造業體系架構與發展過程進行回顧與總結，并在工業互聯網的全新架構下，闡述邊緣計算給制造業帶來的改變。首先詳細介紹了在工業互聯網+邊緣計算的背景下工業軟件的模式變革和標準化進程，接著介紹工業邊緣計算中所需要的關鍵技術，包括確定性IP網絡、雙絞線以太網和先進物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業通信技術、工業4.0管理殼以及工業邊緣計算建模語言IEC61499，對工業邊緣計算的應用場景（包括參數尋優、熱備份冗余、預測性維護以及數字孿生等）進行了系統介紹。

·8.7萬字

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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

·11萬字

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數據庫技術與應用：SQL Server 2008

本書內容包括安裝SQLServer2008、數據庫的基本概念、創建和維護數據庫、創建和維護數據表、創建和維護約束、創建數據庫關系圖、插入、修改和刪除表中數據、使用T-SQL查詢表中數據、使用T-SQL進行程序設計、創建和執行存儲過程、創建和測試觸發器、創建視圖、索引和事務、SQLServer2008的安全性管理、數據庫的備份和恢復、數據的導入導出和設計輸出報表。

·10.7萬字

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醫療大數據挖掘與可視化

普及醫療大數據挖掘與可視化技術，對提升醫療行業數據的質量與處理效率、實現數據價值的優化、推動精準醫療深入應用有著重要的作用。本書內容立足于醫療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5部分，共10章，包含醫療大數據及其平臺的發展概況，醫療大數據的采集、清洗、融合，醫療大數據挖掘概述、工具與方法，醫療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫療大數據分析平臺的設計與使用方法等。

·11.7萬字

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類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數據挖掘領域的重要分支之一，其在很多應用領域中均發揮著重要作用。本書首先系統地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應算法，具體包括樣本采樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(第9章)。最后，對該領域未來的發展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關專業研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數據挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11萬字

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Hadoop大數據開發案例教程與項目實戰（在線實驗+在線自測）

本書是一本Hadoop學習入門參考書，全書共11章，分為基礎篇和提高篇兩部分。基礎篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎環境配置、分布式存儲HDFS、計算系統MapReduce、計算模型Yarn、數據云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協調系統Zookeeper、Hadoop數據庫Hbase、Hadoop數據倉庫Hive、Hadoop數據采集Flume、OTA離線數據分析平臺。全書內容結構合理，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。本書適合作為院校計算機及相關專業大數據課程的教材，也可供學習者自學參考。

·7.1萬字

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大數據技術基礎

大數據技術作為處理海量數據的關鍵工具，在數據分析、數據計算、資源管理等領域得到廣泛應用。本書從初學者的角度出發，全面系統地介紹了Python大數據分析、數據存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數據技術的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數據處理、OLAP數據分析、分布式資源管理和大數據處理架構等知識，以幫助讀者快速熟悉大數據技術，并應用大數據技術解決現實生活中的問題。本書內容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數據分析等相關專業的教學用書，也可供對大數據技術感興趣的初學者，以及從事數據科學、大數據技術研究和應用開發的人員參考。

·9.2萬字

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大數據SQL優化：原理與實踐

這是一本站在一線開發人員的視角，從SQL的本質出發，采用理論與實踐相結合、案例與分析相結合、作者經驗與一線需求相結合的方式，深度解讀大數據SQL優化核心技術和解決方案的工具書。本書主要面向大數據初中級技術人員，期望幫大家深度理解大數據SQL優化原理，掌握SQL優化的落地實踐方法，從而真正“玩轉”大數據SQL優化技術，根據實際問題和需求設計出有針對性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬字

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MySQL數據庫應用與管理

《MySQL數據庫應用與管理》循序漸進地講解了MySQL的理論知識和基本操作。主要內容包括：數據庫基礎知識、MySQL簡介、MySQL安裝、MySQL常見操作、創建數據庫、創建數據表、管理表數據、管理索引與約束、數據查詢、創建視圖、MySQL編程基礎、創建存儲過程和存儲函數、創建觸發器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數據庫應用與管理》是一本以項目教學為主線的實踐類課程教材，通過一個完整的“學生管理系統”項目貫穿教材中的各章節，同時以一個“商品銷售系統”作為同步實訓項目。此外，每章都附有習題，有助于讀者對所學知識的理解和掌握。《MySQL數據庫應用與管理》結構清晰、實例豐富、圖文并茂、淺顯易懂，既可以作為高職高專院校相關專業的教材，也可以作為初學者學習數據庫技術的參考書，還可以作為數據庫應用系統開發人員的技術參考書。本書配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊、審核通過后下載，或聯系編輯索取（QQ:1239258369，電話：010-88379739）。

·5.5萬字

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數據要素化時代的數據治理

隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

Access 2016數據庫教程（微課版·第2版）

全書以學生成績管理數據庫案例為主線，從建立空數據庫開始，逐步講解數據庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設計與數據庫編程等Access2016的主要功能；以圖書館借還書管理數據庫項目實訓為輔線，結合每章知識設計項目實訓內容，幫助讀者鞏固和加深對所學知識的理解和掌握；以商品銷售管理數據庫實戰演練為擴展訓練，幫助讀者提高應用數據庫技術分析和處理數據的操作技能。本書符合最新版《全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計考試大綱》的要求，可作為高等院校非計算機專業數據庫應用技術相關課程的教材，也可作為“全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計”科目考試的參考資料。

·13.8萬字

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企業數字化創新引擎：企業級PaaS平臺HZERO

今天，數字化已經成為企業競爭能力的重要組成部分，商業經營、生態協作、業務運營、預測決策等都已經大量地融入數字化能力。中國政府在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數字化提出了明確的目標，列出了重點任務。企業要想順應大勢做強品牌、實現戰略落地，就需要建立一套統一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯網各類應用的數字化操作系統。本書由漢得公司的核心技術高管領銜撰寫。作者通過總結自己20多年的企業數字化系統設計實戰經驗，以漢得公司開發的HZERO平臺為背景，論述了企業在數字化建設過程中，核心ERP系統和外圍（中臺）系統的關系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業可以將客戶管理、智能制造等外圍系統、場景進行一定程度的融合和統一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創業者，以及高等院校相關專業的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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大數據：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數據落地到具體行業上；二是接地氣，將宏觀的大數據與現實相結合，講解詳細，實用性強。本書細節特色：12大行業領域應用＋15章大數據專題精講＋110多個經典專家提醒＋120個大數據應用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內掌控大數據的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數據、數據挖掘、數據分析感興趣的IT技術人員和決策者，以及實業家、企業高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創業者、想創業的人和相關專業的學生等。

·18.6萬字

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大數據可視化

本書內容涵蓋數據可視化概述、可視化的基礎（數據）、可視化任務的概念、如何定義自己的可視化任務、視覺編碼設計的理論基礎和應用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數據可視化工具，以及可視化領域常用的可視化圖表。本書可作為高校計算機相關專業的高年級本科生及低年級研究生學習數據可視化的入門教材，也可供對數據分析能力有要求的其他專業的學生學習參考，還可作為從事數據科學、數據分析的研究人員和技術人員的參考手冊。

·9.9萬字

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數據庫原理與應用

本書共分為三篇：一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業的數據庫教材，也可作為計算機專業學生的補充讀物，還可供數據庫初學者作為入門讀物。

·11.8萬字

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數據質量管理：數據可靠性與數據質量問題解決之道

本書是一本關于如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，并在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，并設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之后深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數據團隊在大規模宣傳和普及數據質量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數據工程領域領軍人物的對話。

·17萬字

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新一代信息技術基礎

全書共分為淺談大數據、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯網世界、身邊的移動互聯網五個模塊，每個模塊內容分為概述性介紹、基礎原理講解及深入技術分析與應用三個層次。本書緊跟現代化信息技術，涉及的知識面廣、內容深入，部分知識有一定的難度，對于學生理解和掌握現代信息技術具有很高的理論和應用價值。學習和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學習和掌握其技術門類，還有利于了解和學習相關的現代信息技術，快速上手、解決實際問題、掌握相關應用或開發。本書可作為高等職業院校計算機相關專業的教學用書，也可作為關心和學習現代信息技術人士的專業書籍，還可作為培訓機構相關專業的培訓教材。

·19.8萬字

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學習型智能優化算法及其應用

本書在現有智能優化方法的基礎上，探索學習型智能優化方法的基本框架。書中采用智能優化模型和知識模型相結合的集成建模思路，總結了精英個體知識、構件知識、算子知識和參數知識4種知識形式，構建了用于實現學習型智能優化方法的8類典型知識，以此輔助學習型智能優化方法高效地求解復雜優化問題。針對連續優化的問題、離散優化的問題（非對稱旅行商問題、雙層CARP優化問題、柔性作業車間調度問題）和實際工程問題（體系仿真優化問題、衛星地面站系統任務調度問題、多星任務規劃問題），分別設計了若干種學習型智能優化算法，并對優化結果進行了分析和解釋。本書主要面向在運籌學領域研究智能優化方法的企業、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學習型智能優化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對學習型智能優化算法的實踐與應用能力，促進學習型智能優化算法的發展與完善。

·14.9萬字

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視覺大數據智能分析算法實戰