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Greenplum:從大數據戰略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)
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《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護和架構5個方面對MySQL進行了詳細的介紹,每一部分都獨立成篇。基礎篇主要適合于MySQL的初學者閱讀,包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等內容。開發篇主要適合于MySQL的設計和開發人員閱讀,內容包括表類型(存儲引擎)的選擇、選擇合適的數據類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數、觸發器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQLMode及相關問題、分區等。優化篇主要適合于開發人員和數據庫管理員閱讀,內容包括SQL優化、優化數據庫對象、鎖問題、優化MySQLServer、磁盤I/O問題、應用優化等。管理維護篇主要適合于數據庫管理員閱讀,內容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復、MySQL權限與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構篇主要適合高級數據庫管理人員和數據庫架構設計師閱讀,包括MySQL復制、MySQLCluster、高可用架構等內容。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書不但融入了他們豐富的工作經驗和多年的使用心得,還提供了大量來自工作現場的實例,具有很強的實戰性和可操作性。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》內容實用,覆蓋廣泛,講解由淺入深,適合數據庫管理人員、數據庫開發人員、系統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員閱讀,也適合用作大中專院校相關專業師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

唐漢明 翟振興 關寶軍 王洪權 黃瀟 ·數據庫 ·30萬字

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